统筹辖区重点群体就业服务全流程管理，负责就业政策落地执行、就业困难人员精准帮扶及就业服务质量效能提升，推动公共就业服务体系数字化转型。

• 主导构建‘政策找人+服务找企’双轨机制，梳理高校毕业生、失业青年、退役军人等6类重点群体政策包23项，开发‘就业服务需求画像模型’，通过整合社保、教育、市场监管等多部门数据（覆盖12万条基础信息），精准定位服务对象需求缺口，2024年累计推送适配政策信息8700余条，政策知晓率从68%提升至91%，重点群体就业服务覆盖率提高22个百分点。
• 创新设计‘三阶递进式’就业困难人员帮扶流程，针对辖区327名长期失业人员，运用‘需求-资源-项目’三维匹配法，联动职业院校定制‘短期技能速成班’（开设养老护理、短视频运营等8个工种）、对接重点企业开发‘公益性过渡岗位’56个，并引入职业心理咨询师开展12场团体辅导，6个月内帮扶就业率达89%（较上年度提升17%），其中35岁以下青年再就业稳定率超75%。
• 牵头搭建‘就业服务质量评估指标体系’，从服务响应时效（目标≤2个工作日）、需求解决率（目标≥85%）、服务对象满意度（目标≥90%）三个维度设置12项量化指标，每月对街道（乡镇）服务站点开展穿透式督导，2024年第三季度全区平均服务响应时效缩短至1.3天，需求解决率提升至89.2%，相关经验被市人社局纳入公共服务标准化建设参考模板。
• 深度参与省级‘智慧就业’试点项目，负责辖区就业服务数字化模块落地，主导优化‘小楷就业服务平台’功能，新增‘岗位智能推荐’‘培训在线报名’‘政策计算器’等6项实用功能，同步开展12场线下操作培训（覆盖800余名社区协理员），平台月活用户从3.2万增长至7.8万，线上服务替代率提升至65%，有效缓解基层服务人力压力。

聚焦高校毕业生及失业青年就业服务，承担政策宣传、岗位开发、职业指导等基础业务，协助优化区域就业服务流程与资源配置。

• 负责辖区12所高校就业服务对接，建立‘一校一策’服务机制：针对职业院校侧重技能岗位匹配，联合本地15家制造企业开发‘订单班’6期（输送学员280人）；针对综合类高校开展‘企业开放日’活动18场，累计组织450名学生实地参访，促成实习留用127人，相关做法被《小楷日报》专题报道。
• 主导失业青年‘启航计划’实施，筛选300名16-24岁长期失业青年建立专项档案，运用‘职业兴趣测评+技能缺口分析’工具制定个性化服务方案，协调职业院校开设‘夜间技能提升班’（覆盖电商运营、新媒体编辑等4个紧缺工种），同步对接直播基地、文创园区开发灵活就业岗位92个，1年内实现就业243人，就业率较常规帮扶提升28%。
• 优化就业困难人员认定流程，梳理出‘家庭经济状况核查-失业登记时长-技能水平评估’三级认定标准，推动将认定时限从15个工作日压缩至7个工作日，2022年累计完成认定412人，认定准确率保持99.5%以上，相关流程简化经验在全市就业系统工作会上作分享。
• 参与编写《小楷区就业服务实务手册》，系统梳理政策解读、案例分析、常见问题应对等内容32章，覆盖基层服务90%以上高频场景，手册印发后基层咨询类工单量下降40%，新入职协理员独立上岗周期从3个月缩短至1个月。

承担基层就业服务窗口业务，负责就业失业登记、政策咨询解答、就业困难人员初步筛查及基础数据统计，参与就业服务活动策划执行。

• 独立承担全县就业失业登记业务，日均处理线上线下申请80余件，严格把控材料审核与系统录入标准，登记信息准确率连续24个月保持100%，2020年获评‘市级就业服务窗口服务之星’。
• 设计‘就业政策进万家’系列活动，针对农村转移劳动力、返乡创业人员等重点群体，采用‘方言宣讲+案例演示’形式开展下乡活动26场，覆盖群众1800余人次，现场解答社保补贴、创业担保贷款等问题320个，活动后相关业务办理量环比增长65%。
• 参与建立全县就业困难人员动态监测台账，每月核对社保、民政等部门数据，更新困难人员就业状态、技能水平等信息，全年修正数据误差127处，确保台账与实际情况匹配度达99%，为精准帮扶提供可靠数据支撑。
• 协助完成省级就业统计抽样调查，负责3个乡镇200户样本家庭的入户走访，运用SPSS软件分析就业结构、收入水平等核心指标，形成《小楷县农村劳动力就业现状分析报告》，报告中的‘加强县域内产业配套吸纳就业’建议被纳入当年县政府民生实事项目。

城乡居民养老保险待遇精准发放全流程优化项目

• 项目背景：本市城乡居民养老保险覆盖120万参保人，此前因多源数据割裂、核定规则依赖人工，待遇发放误差率高达3.2%，年均基金流失超1500万元，群众信访投诉占比达人社领域的18%。我的总体职责是牵头政策规则数字化转化、跨部门数据整合及动态调整机制设计，目标是将误差率降至1%以内，实现“零差错”精准发放。
• 关键难题：一是多源数据整合难——户籍状态、缴费记录、低保享受情况等12类关键数据分散在公安、民政、税务等8个部门，格式不统一且更新不同步；二是规则计算复杂——待遇涉及缴费年限、政府补贴、利息累积等11项变量，人工核对易遗漏或误判；三是动态响应缺失——无法实时感知参保人死亡、跨区转移等状态变化，导致重复发放或漏发问题频发。
• 核心行动：① 主导跨部门数据治理协商，制定《社保待遇数据共享元数据标准》，打通8部门API接口，建成包含260万条历史数据的“待遇核定主题仓库”；② 基于SPSS Modeler构建决策树型待遇核定模型，将碎片化政策规则转化为15条可计算的逻辑节点，通过10万条历史数据训练验证，规则匹配准确率从78%提升至96%；③ 推动开发“待遇动态预警子系统”，对接公安户籍注销接口、医院死亡登记系统，实现参保人状态变化1小时内触发自动核查，形成“数据预警-人工复核-结果回溯”闭环。
• 项目成果：上线后待遇核算误差率降至0.3%，年均减少基金流失1200万元；重复领取问题发生率从11%降至1.5%，群众投诉率下降62%；该项目形成的“数据驱动+规则建模”精准管理模式，被纳入市人社局《城乡居民社保基金风险防控操作规范》，推广至周边3个区县，我个人获2023年度“中心优秀项目贡献一等奖”。

企业职工技能提升补贴政策全流程落地优化项目

• 项目背景：2020年为应对疫情后就业压力，市人社局推出企业职工技能提升补贴，但初期因政策解读模糊、申报流程繁琐（需提交5项纸质材料）、审核效率低（平均7个工作日），兑现率仅18%，企业与职工参与度极低。我担任项目负责人，目标是打通政策落地“最后一公里”，将兑现率提升至50%以上，切实增强市场主体获得感。
• 关键难题：一是政策理解门槛高——覆盖车工、电工等23个工种、5个技能等级，企业HR对“补贴标准”“跨工种叠加申报”等条款解读不一致；二是审核效率低下——传统人工核验证书真伪需登录国家职业资格网、市人社证书库等3个系统，单人次审核耗时40分钟；三是宣传触达不足——80%的中小微企业未知晓政策，职工知晓率仅25%。
• 核心行动：① 牵头梳理政策核心条款，编制《企业技能补贴申报一本通》，用“流程图+10类典型案例”解答高频问题，通过“人社直播间”开展8场政策解读，覆盖企业1.5万家；② 主导开发“技能补贴一键申报系统”，对接国家职业资格数据库实现证书自动校验，简化至2项电子材料（身份证+电子证书），审核时长缩短至1个工作日；③ 设计“分级分类培训体系”——针对制造业企业开展“车间班组长专项辅导”，针对服务业开展“线上直播+社群答疑”，累计培训企业HR和工会负责人2100余人次。
• 项目成果：政策兑现率提升至68%，累计为1.2万名职工发放补贴860万元；企业满意度调查达92%，入选“2021年度市人社便民服务十大案例”；系统上线后全年减少纸质材料使用15万份，节约行政成本约30万元。我主导的“政策落地陪伴式服务”模式（即“规则解读+系统支撑+培训辅导”三位一体），被写入局里《社会保险政策实施指南》，成为后续同类政策的标准支撑流程。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。