统筹全市社会救助政策落地与特殊群体服务管理，负责低保动态监测、特困人员精准服务及民政服务项目创新，衔接省市民生考核指标与社会需求响应。

• 主导全市低保对象动态调整机制优化，针对传统人工复核效率低、信息滞后问题，牵头搭建“省社会救助信息系统+医保/房产/就业数据接口”的智能核对平台，制定“家庭收入波动阈值+刚性支出占比”双维度预警规则，推动复核周期从季度缩短至月度，年度错保漏保率从3.1%降至0.8%，相关经验被纳入《省级社会救助数字化操作指南》。
• 负责特困人员照料服务全流程监管，梳理“生活照料-医疗护理-心理支持”三类服务需求清单，联合高校制定《特困人员照料服务质量评估标准（2.0版）》，引入第三方机构开展季度暗访，配套建立“服务不达标机构退出+护理员培训补短板”机制，年度服务对象满意度从78%提升至93%。
• 策划“暖冬护航”困境儿童关爱项目，创新“物质救助+服务类救助”模式，整合教育部门课后托管资源、卫健部门健康筛查通道，为127名事实无人抚养儿童匹配“1名社工+1名志愿者+N个部门资源”的定制化服务包，项目获市级民生创新案例一等奖，覆盖儿童年度辍学率下降62%。
• 应对低保边缘家庭认定标准模糊问题，牵头编制《低保边缘家庭综合评估手册》，纳入就业能力、抗风险能力等6项动态指标，组织12场街道/乡镇经办人培训，推动全市新增纳入边缘家庭帮扶对象234户，相关标准被省厅列为试点参考。

承担辖区内低保申请受理、特困人员建档及临时救助审核，对接社区网格员开展政策宣传，跟踪救助对象需求变化并反馈至上级部门。

• 优化低保申请“首问负责制”流程，设计“材料清单二维码+线上预审系统”，将群众跑腿次数从平均4次压缩至1次，年度受理量同比上升40%但投诉率下降55%，所在街道获评“省级社会救助服务示范窗口”。
• 针对临时救助“急难对象发现滞后”痛点，建立“社区网格员日常巡查+12345热线线索转办+主动入户排查”三级发现机制，全年识别因病因灾急难家庭89户，平均救助响应时间从72小时缩短至24小时，相关做法被区民政局推广。
• 负责特困人员档案电子化改造，运用OCR识别技术批量录入2300份纸质档案，同步关联医保、残联等8类外部数据，实现“一人一档动态更新”，支撑上级部门快速提取失能等级、家庭变动等关键信息，档案查询效率提升8倍。
• 参与区级“救急难”服务平台试点，梳理17项高频救助事项办理指南，组织3场跨部门业务联调会，打通民政与慈善总会、公益基金会的救助资源对接通道，年度通过平台转介慈善帮扶案例47例，补充救助金额超50万元。

负责街道民政服务窗口业务办理，指导社区民政专员开展低保初审、高龄补贴发放等工作，定期走访辖区困难家庭收集需求并协调解决。

• 梳理民政高频事项“办事指南2.0版”，将低保申请条件、所需材料、办理时限等12项内容转化为漫画图解，张贴于社区公告栏并在政务公众号推送，窗口咨询量同比下降35%，群众自主申报准确率提升至90%。
• 建立“社区民政专员月度练兵”机制，围绕社会救助政策解读、特殊家庭沟通技巧等内容开展6期培训，覆盖32名社区工作者，推动辖区低保初审通过率从68%提升至85%，材料补正次数减少40%。
• 针对辖区独居老人关爱缺失问题，联动社区卫生服务中心、养老服务机构，设计“每周一次电话问候+每月一次上门探视+每季度一次健康检查”服务套餐，累计服务87名独居老人，年度意外事件报告量下降58%。
• 参与街道“民生微实事”项目评审，从民政专业角度提出“优先覆盖低保边缘家庭聚集小区”“增加适老化改造比例”等建议，推动3个项目落地，惠及困难群众152户，项目满意度测评达96分（满分100）。

粤西地区困境儿童分类保障精准服务体系建设与落地项目

• 项目背景源于粤西地区困境儿童服务长期存在“分类粗放、资源错配”痛点——原有政策仅按“孤儿、事实无人抚养儿童”等4类划分，未覆盖“重病重残但监护健全”“单亲家庭困境儿童”等过渡群体，导致服务供给与需求脱节。项目目标是通过构建本土化精准分类体系、搭建数字化服务平台，实现“一人一策”动态服务。我在项目中担任总负责人，统筹12县区调研、体系设计与全域落地。
• 项目核心难题有三：一是传统评估工具适配性差，无法量化“监护能力”“需求弹性”等软性指标；二是民政、教育、医保等8部门数据孤立，难以联动分析儿童综合需求；三是基层社工缺乏精准评估专业能力，易出现“漏判”“误判”。针对这些问题，我牵头整合民政部《困境儿童分类保障指南》与粤西本地实际，开发“三维动态评估模型”（家庭监护能力维度含经济状况、亲子互动频率等6项指标；儿童需求类型维度分生存保障、发展支持、心理干预3大类；区域资源禀赋维度对接当地福利机构、志愿者团队覆盖能力），同时打通跨部门数据接口，实现儿童户籍、医保报销、在校表现等信息实时同步。
• 我的核心行动包括：1. 带领5人团队走访12个县区、216户困境儿童家庭，通过焦点小组访谈修正评估模型的11项指标权重；2. 推动成立“粤西困境儿童服务联席会议”，制定《数据共享管理办法》，解决8部门信息孤岛问题；3. 设计“评估-派单-跟踪-反馈”全流程服务机制，针对基层社工开展“精准评估+个案管理”培训15场，覆盖162人次。此外，我还主导开发“粤童护”微信小程序，作为儿童、社工、部门的三方联动入口，实现需求在线提交、进度实时查询。
• 项目成果显著：1. 困境儿童精准识别率从原来的65%提升至92%，覆盖对象从传统4类扩展至8类，新增服务对象1200余人；2. 服务响应时效从7个工作日缩短至48小时内，个案结案率提升35%；3. 项目被广东省民政厅列为“全省困境儿童保障示范项目”，形成的《粤西地区困境儿童精准服务操作手册》在粤西8市推广应用。我个人也因此获“粤西民政服务突出贡献个人”称号。

天河区养老服务需求精准匹配与智慧化平台试点项目

• 项目背景是天河区60岁以上老人占比达18%，但养老服务存在“老人需求说不清、服务商资源散、供需对接错位”问题——传统养老服务多以“一刀切”形式推送（如统一送餐、定期体检），老人满意度仅72%。项目目标是通过需求调研、平台建设与试点运营，实现养老服务“精准画像、智能匹配”。我在项目中担任执行组长，负责需求调研、平台功能设计与3个街道试点落地。
• 项目难点在于：一是老人需求多样且表达能力有限，难以用传统问卷量化；二是辖区内家政、医疗、康复等15家服务商资源分散，服务质量参差不齐；三是部分老人存在“数字鸿沟”，不会使用线上平台。针对这些问题，我引入“KANO模型”分析老人需求优先级，将需求分为“基本需求（如助餐、紧急呼叫）”“期望需求（如上门护理、文化活动）”“兴奋需求（如代际互动、兴趣课程）”三类；同时开发“养老服务能力评估量表”，从“服务资质、响应速度、老人评价”三方面对服务商进行星级评定；此外，设计“线上小程序+线下服务站”双渠道模式，线下站配备专职社工辅助老人使用平台。
• 我的核心行动包括：1. 走访30个社区、1032位老人，结合KANO模型梳理出“紧急呼叫、上门助浴、健康监测”为TOP3核心需求；2. 对接15家服务商，制定《天河区养老服务供应商准入与管理细则》，筛选出8家星级服务商入驻平台；3. 在天河南、林和、石牌3个街道开展试点，针对老人开展“数字技能小课堂”28场，覆盖450人次。我还主导优化平台的“需求推送算法”，根据老人画像（年龄、健康状况、过往服务记录）精准匹配服务商。
• 项目成果：1. 试点街道养老服务需求匹配准确率从50%提升至85%，老人满意度升至90%；2. 平台注册用户达2.1万人，累计提供精准服务12.3万次；3. 项目成为天河区“智慧养老”核心试点，相关经验被写入《广州市养老服务体系建设“十四五”规划》。我个人也积累了从“需求调研-产品设计-落地运营”的全流程养老服务项目管理经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。