负责辖区内民政业务全流程执行，涵盖低保动态管理、特殊群体精准服务、政策宣传落地及民政数据治理，衔接街道、社区与服务对象的需求传递，推动民政服务从“标准化”向“精细化”升级。

• 主导辖区低保对象季度动态复核工作，依托“浙江省家庭经济状况核对系统”，联动公安户籍、医保报销、房产登记等多部门数据，针对“人户分离”“隐性收入”等难点设计“线上数据交叉验证+线下入户复核”双轨机制，解决过去信息不对称导致的错保漏保问题——任内辖区低保对象信息准确率从92%提升至98%，错保率下降60%，相关工作被区民政局作为“动态管理样板”推广。
• 聚焦残疾人两项补贴精准发放，运用“个案管理方法论”设计《残疾人需求评估量表》（含生活自理、就业能力、社会支持3个维度12项指标），联动区残联开展“一对一”精准识别，累计为87名符合条件的残疾人补发补贴12.3万元；同时建立“一人一档”电子台账，实现补贴发放与需求变化的动态衔接，服务对象满意度从85%提升至95%。
• 针对老年群体对“高龄津贴”政策知晓率低的问题，采用“参与式传播策略”联合社区老年协会开发方言版《民政惠民政策手册》（涵盖10类高频政策），通过“社区茶话会+上门讲解”方式覆盖12个社区2300余名老人，政策知晓率从41%提升至78%，同期高龄津贴申请量增长53%，有效减少“应享未享”情况。
• 搭建“民政业务数据可视化看板”，运用Excel Power Query整合低保、特困供养、残疾人补贴等5类业务数据，设置“超期未复核”“补贴发放异常”等6项预警指标，实现数据实时监控与问题快速定位——将每月数据汇总时间从3天缩短至1天，业务差错率下降75%，成为街道民政科日常决策的核心工具。

协助街道民政科开展基础民政业务，包括低保/特困人员申请初审、社区特殊群体信息采集及民政政策传达，支撑街道民政工作从“被动受理”向“主动服务”转型。

• 负责低保申请的初审工作，严格执行“社区初审→街道复审→区级审批”三级联审流程，累计参与156户低保家庭的入户调查，核对收入证明、财产情况等信息，将初审平均时效从7个工作日压缩至4个工作日，初审通过率保持在90%以上，有效减少群众“来回跑”次数。
• 针对社区特殊群体信息分散问题，运用“问卷星+线下访谈”组合方法完成8个社区320名残疾人、独居老人的信息采集，建立统一电子档案并同步至街道数据库，解决过去“多头统计、数据不符”的痛点，数据一致性从70%提升至95%。
• 协助开展民政政策宣传，在社区公告栏更新“民政政策月刊”18期，组织“政策进家门”活动24场，覆盖居民1100余人次，推动社区低保申请知晓率提升30%，收到居民感谢信5封，被评为“街道民政服务先进个人”。

协助民政部门对接公益组织，推动民政相关公益项目策划、申报与执行，重点服务困境儿童、留守老人等群体，促进民政服务向社会力量延伸。

• 参与“困境儿童关爱护航”项目策划，运用“需求评估矩阵”（从紧迫性、普遍性、可行性三维度）调研10个社区的212名困境儿童，确定“课后托管+心理辅导”为核心服务内容，最终项目获得区民政局80万元政府购买服务资金支持，成为基地当年获批金额最高的项目。
• 项目执行中对接5家公益组织与8所社区学校，协调解决场地租赁、专业师资招募等问题12件，确保项目覆盖156名困境儿童，累计提供服务4680小时，儿童课后无人看管率从65%降至18%。
• 采用“逻辑框架法”开展项目成效评估，通过服务对象前后测问卷、家长访谈等方式，发现儿童学业成绩提升率达62%，心理焦虑指数（采用SAS量表）下降41%，项目获评“区优秀民政服务项目”，相关经验在基地年度例会上分享。

滨城市困境儿童“主动发现+精准服务”体系构建项目

• 滨城市困境儿童保障存在“被动申请漏查多、服务匹配度低”核心痛点——约15%事实无人抚养儿童未及时纳入保障，现有服务精准度仅40%。项目旨在通过“数据驱动+机制创新”重构主动发现体系，实现困境儿童“早发现、准认定、精服务”。我作为项目总负责人，统筹需求调研、跨部门协同、方案设计及落地全流程，直接对项目目标达成负责。
• 核心挑战有三：一是跨部门数据壁垒，教育、公安、医保等8部门数据未打通，无法全面刻画儿童“家庭监护-自身需求-外部支持”的综合困境状态；二是评估标准单一，现有政策仅以经济状况为单一认定维度，忽略监护能力（如监护人失业时长、健康状况）、儿童心理状态（如抑郁倾向）等关键非经济因素；三是动态预警缺失，传统人工排查周期长，无法及时响应儿童处境突变（如监护人突发重病）。
• 针对痛点采取三步突破：1. 数据打通：牵头制定《滨城市困境儿童数据共享清单》，明确32类核心数据字段（如公安“监护缺失”记录、医保“重大疾病”诊断、教育“辍学预警”），推动与市政大数据局、8个部门签订《数据共享保密协议》，2个月内完成数据接口开发与联调；2. 标准重构：联合华南师范大学社会工作系专家，基于“社会生态系统理论”设计三维评估指标体系，通过3轮德尔菲法迭代，最终确定“家庭监护能力（10项）、儿童自身需求（12项）、外部支持网络（14项）”共36项具体指标，覆盖困境儿童全维度状态；3. 工具开发：主导搭建“滨城困境儿童预警系统”，整合数据中台与评估模型，引入随机森林算法训练风险预测模型，设置红、黄、绿三级预警——红色预警儿童24小时内自动派单至对应社区社工，触发入户核查流程；同步设计“个案管理+资源链接”服务流程，将系统预警与社工专业服务对接，确保精准匹配康复、教育、心理疏导等资源。
• 项目运行10个月（截至2023年10月），实现三大价值：1. 效率提升：主动发现困境儿童189名，其中126名纳入保障，发现时效从传统3个月缩短至7天，精准认定率从68%跃升至92%；2. 标准输出：形成《滨城市困境儿童主动发现操作指南》及省级地方标准《困境儿童风险评估规范》（DB44/T 2189-2023），填补省内该领域标准空白；3. 推广复制：项目模式被周边佛山、东莞、惠州3地市参照落地，累计减少因遗漏导致的保障资金缺口约1200万元/年。我个人因此获“滨城市民政系统先进个人”称号，成为部门困境儿童服务的核心骨干，主导搭建的“数据+标准+工具”体系至今仍在支撑全市困境儿童保障工作。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。