统筹辖区低保、特困、临时救助等社会救助政策落地，负责特殊困难群体（困境儿童、留守老人、重度残疾人）动态需求跟踪，推动社区救助服务标准化建设，协调跨部门资源解决复杂个案问题。

• 主导优化全区低保动态管理机制，针对‘应退未退’‘应保未保’痛点，牵头设计‘收入+资产+支出’三维核查模型，联动税务、不动产登记等7个部门打通数据接口，将核查周期从15个工作日压缩至7个，年度精准退出不符合条件对象127户，同时通过‘救助政策计算器’工具前置宣传，新增符合条件的困难家庭89户，救助覆盖率提升11%。
• 负责辖区32名重度残疾人‘两项补贴’精准发放，发现部分失能残疾人因照护服务记录缺失导致补贴调整滞后问题，创新引入‘照护服务电子台账’系统，联合社区卫生服务中心培训护理员实时上传服务记录，配套制定《失能等级动态评估指引》，全年补贴调整及时率从82%提升至98%，获市残联专项调研推广。
• 牵头处置3起跨街道复杂救助个案（如服刑人员未成年子女无人监护），运用‘个案管理五步法’（需求评估-资源匹配-服务介入-效果追踪-结案评估），整合教育、公安、公益组织等9类资源，为17名儿童落实临时监护、教育资助及心理疏导，形成《特殊困境儿童跨部门协同救助操作手册》，被纳入区民生微实事项目库。
• 推动社区救助服务标准化建设，梳理12项高频救助事项办理流程，编制《社区救助服务指南（图解版）》，组织12场街道-社区工作人员培训，覆盖300余人次；试点‘救助顾问+志愿者’结对机制，将政策咨询响应时效从24小时缩短至4小时，群众满意度从89%提升至96%。

协助开展困境儿童、留守老人等特殊群体摸排建档，参与社区养老服务设施运营监管，配合完成社会救助政策宣传及困难群众走访，整理归档民政业务档案。

• 全程参与全区首次困境儿童精准摸排，运用‘家庭经济状况核对+实地走访+邻居访谈’三重验证法，历时3个月完成12个街道432名儿童信息采集，建立包含健康状况、监护能力、教育需求等18项指标的动态数据库，为后续‘一人一策’帮扶提供基础，相关经验被写入《区困境儿童保障工作指引》。
• 负责社区日间照料中心运营评估，设计包含服务人次、老人满意度、设施利用率等9项指标的评估体系，每月现场核查20家站点，发现3类共性问题（如餐食营养不达标、康复器材闲置），推动出台《社区养老服务设施运营负面清单》，年度整改率100%，中心平均服务人次提升40%。
• 参与‘民政政策进万家’宣传活动，针对老年人易混淆的‘高龄津贴’与‘养老服务补贴’，制作方言版对比解读短视频3期，联合社区网格员开展‘敲门行动’12场，覆盖800余户家庭，活动后政策知晓率从65%提升至88%，当年高龄津贴申领量同比增加35%。
• 承担民政业务档案规范化整理，梳理近5年低保、特困、临时救助等5类档案2.3万份，运用‘年度-类别-辖区’三级编码法建立电子检索系统，实现30秒内精准调档，配合审计部门完成3次专项检查均零差错，被评为‘年度档案管理先进个人’。

协助受理低保、临时救助申请材料初审，参与低保家庭经济状况入户调查，整理救助对象数据台账，学习民政政策法规及业务流程。

• 独立承担12个乡镇低保申请材料初审，建立‘材料完整性-逻辑合理性-证明有效性’三级审核清单，累计初审材料1800余份，退回补正不规范材料237份，初审通过率从78%提升至92%，为后续入户调查节省30%时间。
• 跟随团队完成200户低保家庭入户调查，掌握‘看住房、查收入、问需求、核资产’四步调查法，发现17户隐瞒房产、32户存在隐性就业收入等问题，协助追缴违规救助金5.6万元，相关案例入选局‘救助稽查典型案例集’。
• 负责救助对象数据月度更新，运用Excel数据透视表功能建立‘年龄分布-致困原因-救助金额’分析图表，每月输出《救助对象结构动态报告》，为领导决策提供数据支撑，连续6个月报告被纳入局务会讨论议题。
• 参与编写《社会救助政策问答手册（通俗版）》，将低保申请条件、办理流程等15个高频问题转化为口语化表述，配插漫画图解，印发1万册至村（社区），群众咨询时政策解释效率提升50%。

粤西地区困境儿童分类保障精准服务体系建设与落地项目

• 项目背景源于粤西地区困境儿童服务长期存在“分类粗放、资源错配”痛点——原有政策仅按“孤儿、事实无人抚养儿童”等4类划分，未覆盖“重病重残但监护健全”“单亲家庭困境儿童”等过渡群体，导致服务供给与需求脱节。项目目标是通过构建本土化精准分类体系、搭建数字化服务平台，实现“一人一策”动态服务。我在项目中担任总负责人，统筹12县区调研、体系设计与全域落地。
• 项目核心难题有三：一是传统评估工具适配性差，无法量化“监护能力”“需求弹性”等软性指标；二是民政、教育、医保等8部门数据孤立，难以联动分析儿童综合需求；三是基层社工缺乏精准评估专业能力，易出现“漏判”“误判”。针对这些问题，我牵头整合民政部《困境儿童分类保障指南》与粤西本地实际，开发“三维动态评估模型”（家庭监护能力维度含经济状况、亲子互动频率等6项指标；儿童需求类型维度分生存保障、发展支持、心理干预3大类；区域资源禀赋维度对接当地福利机构、志愿者团队覆盖能力），同时打通跨部门数据接口，实现儿童户籍、医保报销、在校表现等信息实时同步。
• 我的核心行动包括：1. 带领5人团队走访12个县区、216户困境儿童家庭，通过焦点小组访谈修正评估模型的11项指标权重；2. 推动成立“粤西困境儿童服务联席会议”，制定《数据共享管理办法》，解决8部门信息孤岛问题；3. 设计“评估-派单-跟踪-反馈”全流程服务机制，针对基层社工开展“精准评估+个案管理”培训15场，覆盖162人次。此外，我还主导开发“粤童护”微信小程序，作为儿童、社工、部门的三方联动入口，实现需求在线提交、进度实时查询。
• 项目成果显著：1. 困境儿童精准识别率从原来的65%提升至92%，覆盖对象从传统4类扩展至8类，新增服务对象1200余人；2. 服务响应时效从7个工作日缩短至48小时内，个案结案率提升35%；3. 项目被广东省民政厅列为“全省困境儿童保障示范项目”，形成的《粤西地区困境儿童精准服务操作手册》在粤西8市推广应用。我个人也因此获“粤西民政服务突出贡献个人”称号。

天河区养老服务需求精准匹配与智慧化平台试点项目

• 项目背景是天河区60岁以上老人占比达18%，但养老服务存在“老人需求说不清、服务商资源散、供需对接错位”问题——传统养老服务多以“一刀切”形式推送（如统一送餐、定期体检），老人满意度仅72%。项目目标是通过需求调研、平台建设与试点运营，实现养老服务“精准画像、智能匹配”。我在项目中担任执行组长，负责需求调研、平台功能设计与3个街道试点落地。
• 项目难点在于：一是老人需求多样且表达能力有限，难以用传统问卷量化；二是辖区内家政、医疗、康复等15家服务商资源分散，服务质量参差不齐；三是部分老人存在“数字鸿沟”，不会使用线上平台。针对这些问题，我引入“KANO模型”分析老人需求优先级，将需求分为“基本需求（如助餐、紧急呼叫）”“期望需求（如上门护理、文化活动）”“兴奋需求（如代际互动、兴趣课程）”三类；同时开发“养老服务能力评估量表”，从“服务资质、响应速度、老人评价”三方面对服务商进行星级评定；此外，设计“线上小程序+线下服务站”双渠道模式，线下站配备专职社工辅助老人使用平台。
• 我的核心行动包括：1. 走访30个社区、1032位老人，结合KANO模型梳理出“紧急呼叫、上门助浴、健康监测”为TOP3核心需求；2. 对接15家服务商，制定《天河区养老服务供应商准入与管理细则》，筛选出8家星级服务商入驻平台；3. 在天河南、林和、石牌3个街道开展试点，针对老人开展“数字技能小课堂”28场，覆盖450人次。我还主导优化平台的“需求推送算法”，根据老人画像（年龄、健康状况、过往服务记录）精准匹配服务商。
• 项目成果：1. 试点街道养老服务需求匹配准确率从50%提升至85%，老人满意度升至90%；2. 平台注册用户达2.1万人，累计提供精准服务12.3万次；3. 项目成为天河区“智慧养老”核心试点，相关经验被写入《广州市养老服务体系建设“十四五”规划》。我个人也积累了从“需求调研-产品设计-落地运营”的全流程养老服务项目管理经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。