负责辖区内城乡低保、特困人员救助供养等政策精准落地，对接困境儿童、留守老人等特殊群体需求，推动民政服务项目化运营，通过数据治理支撑服务效能优化

• 牵头重构辖区低保动态核查体系，整合民政、医保、税务等8类数据接口，搭建‘收入-资产-支出’三维预警模型，解决以往人工核查滞后、漏判问题，将核查周期从季度缩短至月度，全年精准识别不符合条件对象126户，减少财政错支约180万元，核查准确率提升至99.2%
• 聚焦困境儿童‘教育-心理-监护’复合需求，运用‘社会生态系统理论’绘制服务网络图谱，设计‘1+N’个案管理模式（1名儿童督导员联动教育、心理、民政等N类资源），链接教育资助机构、心理咨询室等23家资源，全年跟进重点个案45例，38例实现监护能力提升或学业困境缓解，个案结案率较上年提高27%
• 主导‘暖夕工程’居家养老服务项目全流程落地，采用‘问卷星+深度访谈’组合工具调研1200名60岁以上老人，精准识别‘助餐、助洁、医疗陪护’三大高频需求，协调引入3家专业养老服务商，搭建‘线上预约+线下配送’服务闭环，项目覆盖率达85%，老人满意度测评92分（满分100）
• 搭建民政服务数据看板，整合低保、特困、养老等5类业务数据，用Excel Power Query完成数据清洗与可视化分析，每月输出《服务效能分析报告》，针对‘助老服务时段供需错配’提出‘错峰服务+志愿者轮班’方案，推动服务响应率从78%提升至91%

负责社区民政政策宣传与落实，对接居民低保、临时救助申请，协助特殊群体关爱活动，参与社区民政服务标准化建设

• 梳理‘政策解读-材料审核-入户调查’低保申请标准化流程，编制《社区低保申请指南》，针对居民‘政策理解难’开展‘入户讲政策’活动32场，覆盖150余户，全年低保申请准确率提升至98%，减少居民重复跑腿60余次
• 发起‘银龄互助’项目解决留守老人照护问题，链接21名低龄老人及志愿者建立‘一对一’结对机制，每周提供上门探访、代购代办服务，覆盖89名留守老人，紧急求助响应时间从4小时缩短至1.5小时
• 参与制定《社区民政服务标准化手册》，梳理7个模块21项流程（含救助申请、福利发放、特殊群体关爱），推动社区民政从‘经验导向’转‘标准导向’，所在社区获评‘区级民政服务示范社区’

协助民政专员开展低保核查、特殊群体信息录入、政策宣传，参与公益项目执行，学习民政业务流程与专业方法

• 协助完成1200户低保家庭年度复核，用‘民政救助信息系统’录入信息，设计‘交叉验证法’（比对医保缴费、水电费记录）解决系统数据逻辑错误，信息准确率从85%提升至97%
• 参与‘爱心助困’公益项目，对接3家捐赠企业募集15万元物资，设计‘物资发放台账’跟踪流向，确保120户困难家庭精准收到物资，项目执行误差率0
• 协助‘民政政策进万家’宣传，制作500份‘漫画版’政策手册，开展18场宣讲会覆盖600余人次，居民对低保、临时救助政策知晓率从42%提升至68%

粤西地区困境儿童分类保障精准服务体系建设与落地项目

• 项目背景源于粤西地区困境儿童服务长期存在“分类粗放、资源错配”痛点——原有政策仅按“孤儿、事实无人抚养儿童”等4类划分，未覆盖“重病重残但监护健全”“单亲家庭困境儿童”等过渡群体，导致服务供给与需求脱节。项目目标是通过构建本土化精准分类体系、搭建数字化服务平台，实现“一人一策”动态服务。我在项目中担任总负责人，统筹12县区调研、体系设计与全域落地。
• 项目核心难题有三：一是传统评估工具适配性差，无法量化“监护能力”“需求弹性”等软性指标；二是民政、教育、医保等8部门数据孤立，难以联动分析儿童综合需求；三是基层社工缺乏精准评估专业能力，易出现“漏判”“误判”。针对这些问题，我牵头整合民政部《困境儿童分类保障指南》与粤西本地实际，开发“三维动态评估模型”（家庭监护能力维度含经济状况、亲子互动频率等6项指标；儿童需求类型维度分生存保障、发展支持、心理干预3大类；区域资源禀赋维度对接当地福利机构、志愿者团队覆盖能力），同时打通跨部门数据接口，实现儿童户籍、医保报销、在校表现等信息实时同步。
• 我的核心行动包括：1. 带领5人团队走访12个县区、216户困境儿童家庭，通过焦点小组访谈修正评估模型的11项指标权重；2. 推动成立“粤西困境儿童服务联席会议”，制定《数据共享管理办法》，解决8部门信息孤岛问题；3. 设计“评估-派单-跟踪-反馈”全流程服务机制，针对基层社工开展“精准评估+个案管理”培训15场，覆盖162人次。此外，我还主导开发“粤童护”微信小程序，作为儿童、社工、部门的三方联动入口，实现需求在线提交、进度实时查询。
• 项目成果显著：1. 困境儿童精准识别率从原来的65%提升至92%，覆盖对象从传统4类扩展至8类，新增服务对象1200余人；2. 服务响应时效从7个工作日缩短至48小时内，个案结案率提升35%；3. 项目被广东省民政厅列为“全省困境儿童保障示范项目”，形成的《粤西地区困境儿童精准服务操作手册》在粤西8市推广应用。我个人也因此获“粤西民政服务突出贡献个人”称号。

天河区养老服务需求精准匹配与智慧化平台试点项目

• 项目背景是天河区60岁以上老人占比达18%，但养老服务存在“老人需求说不清、服务商资源散、供需对接错位”问题——传统养老服务多以“一刀切”形式推送（如统一送餐、定期体检），老人满意度仅72%。项目目标是通过需求调研、平台建设与试点运营，实现养老服务“精准画像、智能匹配”。我在项目中担任执行组长，负责需求调研、平台功能设计与3个街道试点落地。
• 项目难点在于：一是老人需求多样且表达能力有限，难以用传统问卷量化；二是辖区内家政、医疗、康复等15家服务商资源分散，服务质量参差不齐；三是部分老人存在“数字鸿沟”，不会使用线上平台。针对这些问题，我引入“KANO模型”分析老人需求优先级，将需求分为“基本需求（如助餐、紧急呼叫）”“期望需求（如上门护理、文化活动）”“兴奋需求（如代际互动、兴趣课程）”三类；同时开发“养老服务能力评估量表”，从“服务资质、响应速度、老人评价”三方面对服务商进行星级评定；此外，设计“线上小程序+线下服务站”双渠道模式，线下站配备专职社工辅助老人使用平台。
• 我的核心行动包括：1. 走访30个社区、1032位老人，结合KANO模型梳理出“紧急呼叫、上门助浴、健康监测”为TOP3核心需求；2. 对接15家服务商，制定《天河区养老服务供应商准入与管理细则》，筛选出8家星级服务商入驻平台；3. 在天河南、林和、石牌3个街道开展试点，针对老人开展“数字技能小课堂”28场，覆盖450人次。我还主导优化平台的“需求推送算法”，根据老人画像（年龄、健康状况、过往服务记录）精准匹配服务商。
• 项目成果：1. 试点街道养老服务需求匹配准确率从50%提升至85%，老人满意度升至90%；2. 平台注册用户达2.1万人，累计提供精准服务12.3万次；3. 项目成为天河区“智慧养老”核心试点，相关经验被写入《广州市养老服务体系建设“十四五”规划》。我个人也积累了从“需求调研-产品设计-落地运营”的全流程养老服务项目管理经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。