负责困境儿童精准服务全流程管理，联动社区、高校及医疗机构搭建服务支持网络，推动儿童福利服务标准化与个性化融合

• 主导搭建困境儿童需求评估体系，基于马斯洛需求层次理论与参与式访谈法，设计涵盖家庭监护能力、教育资源缺口、心理状态3个维度的评估工具，通过SPSS对126名服务对象数据进行聚类分析，识别出“课后托管缺失”“心理疏导不足”为高频需求；联动社区志愿者团队与高校心理咨询专业，搭建“四点半课堂+月度心理沙龙”支持体系，累计服务89人次，服务对象满意度从72%提升至91%，推动12名辍学儿童重返校园
• 核心参与困境儿童个案管理服务，针对3名重度残疾儿童，协调残联适配辅助器具、对接特殊教育学校，并引入音乐治疗师开展每周1次的康复干预；历时6个月跟踪服务，其中2名儿童实现生活自理能力提升（从依赖他人喂食到自主进食），1名儿童进入普通学校随班就读，个案服务成效被纳入中心年度优秀案例集
• 重点优化服务资源对接流程，发现原有社区-机构信息传递存在滞后问题，开发“儿童需求-资源匹配”电子台账系统，整合社区网格员、志愿者、爱心企业资源，实现需求上报与资源响应时效从3天缩短至1天；全年累计匹配资源47次，解决了19名儿童的衣物、学习用品短缺问题，资源利用率提升40%
• 协助制定《困境儿童服务记录规范》，明确服务内容、频次及成效评估标准，组织15名一线社工开展培训，推动服务记录完整率从65%提升至92%，为后续服务优化提供了数据支撑

统筹全院困境儿童与失能老人服务项目运营，推动民政福利政策落地转化，打造“医养结合+心理支持”特色服务品牌

• 主导设计失能老人“个性化照护方案”，基于国际功能、残疾和健康分类（ICF）框架，联合市人民医院康复科、院内科护士组建跨专业团队，每周开展病例讨论，从身体功能、活动参与、环境支持3个维度制定照护计划；针对压疮高风险老人，引入泡沫敷料联合定时翻身机制，半年内全院失能老人压疮发生率从18%降至5%，护理差错率下降25%，相关经验在市民政局养老服务推进会上作分享
• 优化困境儿童心理健康服务体系，针对院内15名有创伤经历的儿童，引入认知行为疗法（CBT）设计“情绪小管家”团体辅导课程，通过角色扮演、认知重构、情绪日记等工具，开展12周共48节小组活动；结案评估显示，儿童焦虑自评量表（SAS）得分平均下降25%，家长反馈孩子沟通意愿提升60%，该课程被纳入院常态化心理服务模块
• 推动服务标准化与品牌化，梳理全院服务流程，制定《社会福利院服务操作手册》，覆盖入院评估、日常照护、应急处置、心理服务4大板块18项环节，配套可视化操作指南与季度考核标准；手册实施1年后，全院服务投诉率从15%降至3%，成功创建区级“优质服务示范社会福利院”，吸引5家兄弟机构前来观摩学习
• 联动社会资源拓展服务边界，与市慈善总会合作发起“暖冬行动”，募集善款28万元，为32名困境儿童购置冬季保暖物资及学习设备；对接市中医院开展“中医进福利院”活动，每月为老人提供艾灸、推拿等服务，累计服务120人次，老人健康满意度提升至89%，相关合作模式被写入院年度社会责任报告

广东省困境儿童精准保障体系重构项目

• 项目背景为广东省原有困境儿童保障存在分类模糊（“其他困境儿童”占比达23%）、跨部门数据孤岛（民政、教育、医保等8部门数据未打通）、动态监测滞后（需求响应平均需7天）三大痛点，目标是通过体系重构实现“精准识别、实时跟踪、资源适配”的全周期保障。我作为项目总负责人，统筹政策研究、模型设计、平台落地及跨部门协同全流程。
• 项目核心难题有三：一是缺乏标准化困境儿童细分框架，导致保障资源“大水漫灌”；二是跨部门数据无法联动，难以实时捕捉儿童需求变化；三是基层缺乏高效监测工具，存在“重审批轻跟踪”问题。对此，我引入“需求侧精准匹配”理论与机器学习算法，结合广东省政务大数据平台能力，设计“三维精准识别模型”（家庭经济状况、监护能力、儿童个体需求）与“双轨动态监测机制”（系统自动预警+网格员人工核查）。
• 我的关键行动包括：1）牵头梳理12类困境儿童细分标准（如“重度残疾儿童”“事实无人抚养儿童”等），明确每类儿童的准入阈值与保障要点；2）主导开发“粤童护”数字化平台，打通民政、教育、医保等8部门16项数据接口，设置7类23项实时预警指标（如连续3个月低保金发放异常、医保断缴超1个月）；3）推动建立“分类施保+资源包匹配”机制，针对不同类型儿童匹配康复、教育、心理辅导等定制化资源包。
• 项目成果显著：困境儿童精准识别率从68%提升至92%，需求响应时间缩短至24小时内，资源匹配准确率提升45%，覆盖全省1.2万名困境儿童，因保障不及时引发的极端事件发生率下降30%。我个人主导了模型设计与平台落地，推动形成《广东省困境儿童精准保障操作规范》（省级行业标准），成为全省民政系统困境儿童服务的样板项目。

广州市最低生活保障对象动态管理优化项目

• 项目背景是广州市低保对象存在“进易出难”（年度退出率仅8%）、隐性收入难核查（约15%对象存在未申报收入）、基层核查效率低（人均每天仅能完成3户入户）等问题，目标是优化动态管理机制，提升保障精准性。我担任项目主管，负责设计核查工具、培训基层队伍及推动政策落地。
• 项目难点在于传统核查依赖入户调查，难以发现隐性收入（如兼职收入、子女赡养费），且缺乏标准化退出流程。我采用“大数据交叉核验法”，整合社保缴费基数、税务申报、房产登记、车辆保有量等11类外部数据，设计“三色预警动态评估模型”（红色：收入超标需立即核查，黄色：季度跟踪，绿色：年度复核），同时开发“穗保评”评估工具包，包含核查流程手册、风险话术指南、疑似违规案例库。
• 我的核心贡献是：1）制定《广州市低保对象动态管理操作指南》，明确8类重点核查场景（如家庭成员新增车辆、社保缴费基数超低保标准2倍）；2）组织12个区800余名基层社工培训，覆盖率达100%，将单户核查时间从1.5小时缩短至40分钟；3）推动建立“核查-反馈-整改-复核”闭环机制，要求疑似违规对象5个工作日内完成复核。
• 项目成效突出：低保对象年度退出率提升至15%，隐性收入漏查率下降50%，基层核查效率提升60%，每年节约人力成本约200万元。项目形成的“大数据+标准化”动态管理模式被纳入《广州市社会救助管理办法》（2022版修订内容），我个人也被评为“广州市社会救助工作先进个人”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。