统筹社会福利院全维度服务运营，聚焦老年失能照护精准化、困境儿童帮扶系统化及团队专业能力迭代，联动跨部门资源推动服务标准化与个性化融合，提升福利院运行效能与服务对象满意度。

• 主导设计「分层分类照护体系」，基于ADL（日常生活活动能力）量表、MMSE（简易精神状态检查）量表完成86名在院老人能力评估，结合马斯洛需求层次理论拆解「生理-安全-社交-尊重-自我实现」五层需求，定制「一人一档」照护计划（含饮食适配、认知训练、情感陪伴等模块）。针对原有「一刀切」照护导致的老人抵触情绪高、照护效率低问题，推动照护流程重构，季度服务满意度从82%提升至94%，失能老人压疮发生率下降13个百分点。
• 牵头「困境儿童精准帮扶项目」，运用生态系统理论搭建「家庭-福利院-社会」三维支持网络：对接区教育局落实「送教上门」政策，联动高校心理咨询师团队开展每周1次的创伤后应激障碍（PTSD）疏导，整合社区志愿者资源提供课业辅导与兴趣拓展。项目覆盖12名困境儿童（含留守儿童、重病儿童），其中8名实现家庭回归或寄养安置，帮扶成功率较上年度提升35%，相关模式被市民政局作为「儿童福利精细化案例」推广。
• 优化「跨部门资源协同机制」，引入Notion搭建福利院资源共享平台，打通民政局（政策指导）、卫健委（医疗支持）、残联（辅具适配）的数据链路，实现政策文件、物资需求、服务反馈的实时同步。全年资源对接效率提升50%，成功争取15万元医疗康复设备捐赠（含防压疮床垫、智能助行器）、200小时三甲医院护理专家志愿服务，解决了福利院「医疗资源不足」「专业服务缺口大」的痛点。
• 构建团队专业能力培养体系，设计「理论授课+实操演练+案例复盘」三维培训模式：邀请市养老护理协会专家讲解「老年失智症非药物干预」，联合高校社工系开展「儿童沟通技巧」工作坊，每月组织「服务难点研讨会」。团队持证率（养老护理员中级证、社工职业资格证）从60%提升至90%，1名员工获「市级优秀养老护理员」称号，团队整体照护差错率下降20%。

负责社区与福利院联动项目的落地执行，聚焦失能老人居家照护、残疾儿童康复辅助及福利院服务向社区延伸，推动福利院资源下沉与社区需求精准匹配。

• 独立运作「社区失能老人居家照护试点项目」，运用Braden压疮风险评估量表对50名社区失能老人进行风险分级（低危/中危/高危），编制《居家照护指导手册》（含翻身技巧、皮肤清洁、营养搭配等内容），建立「每周1次上门随访+每月1次家属培训」机制。项目运行1年，失能老人压疮发生率从18%降至5%，家属照护信心评分从6.2分（满分10分）提升至8.5分，相关经验被区民政局纳入《居家养老服务标准化操作指南》。
• 协助搭建「福利院-社区」服务衔接通道，通过SPSS统计分析120份社区老人需求问卷，识别出「日间照料」「康复训练」「心理慰藉」三大核心需求。推动福利院开放日间照料席位20个、每月开展2次社区康复训练课（由福利院康复师授课）、每季度举办1次「老人心理沙龙」，全年服务社区老人120人次，福利院服务利用率提升40%，社区对福利院的知晓度从55%升至80%。
• 参与「残疾儿童康复辅助器具适配项目」，对接市残联获取辅具资源库，运用康复工程学知识为25名残疾儿童（含脑瘫、自闭症儿童）进行辅具适配评估（含肌力测试、关节活动度测量、使用场景模拟）。针对以往「辅具不合身、闲置率高」问题，调整适配标准（如将轮椅座高从固定值改为可调节），辅具使用率从70%提升至95%，家长满意度达92%，项目获「市级残疾人服务优秀案例」提名。

辅助民政福利项目的基础运营与资源对接，聚焦困境儿童信息管理、老年政策宣传及福利院志愿者动员，保障项目落地的准确性与可持续性。

• 主导「困境儿童信息档案数字化项目」，使用Excel高级函数（VLOOKUP、数据透视表）及Access数据库，对150名困境儿童（含低保家庭儿童、重病儿童）的个人信息、需求标签、帮扶记录进行结构化整理，建立「动态更新机制」（每月与社区网格员核对信息）。信息准确率从85%提升至98%，实现「需求一键查询、帮扶精准匹配」，为后续儿童福利项目提供了可靠的数据支撑。
• 参与「老年福利政策宣传项目」，针对老年人「政策看不懂、找不到」的痛点，设计「图文+短视频」宣传方案：将养老金调整、医疗报销等政策转化为「一图读懂」海报，制作10条「方言版」政策解读短视频（如「如何申请高龄补贴？」）。通过微信公众号、社区微信群、福利院活动室播放，累计阅读量达5万次，解答群众咨询200余件，社区老人政策知晓率从45%提升至85%。
• 负责「福利院志愿者管理」，制定「招募-培训-考核-激励」全流程机制：通过「志愿汇」APP发布招募信息，筛选有教育、医疗、心理背景的志愿者；开展「福利院服务规范」「老人沟通技巧」岗前培训；每月统计志愿者时长，对表现优秀的志愿者颁发「星级证书」并联动企业给予礼品激励。全年招募志愿者80名，开展志愿服务40次（如陪老人聊天、教儿童画画），服务时长累计2000小时，有效缓解了福利院「人力不足、互动活动少」的问题。

XX市困境儿童分类保障精准化平台建设与机制优化项目

• 项目背景是原有困境儿童保障依赖人工筛查，跨民政、教育、医保、残联等部门数据割裂，存在“漏保”“错保”及标准一刀切问题。核心目标是构建“数据驱动+分类施策”的精准保障体系，我作为项目负责人，统筹平台技术开发、跨部门协同及配套机制设计。
• 关键难题包括：一是多源数据标准不统一（如残联残疾等级为1-4级，教育系统仅标注“是否持证”），二是分类维度缺乏科学依据，三是动态监测机制缺失。技术上采用ETL工具清洗异构数据，结合马斯洛需求层次理论与儿童发展心理学，建立“基本生活-医疗健康-教育支持-心理服务”四维分类模型。
• 我的核心行动：1）牵头制定《XX市困境儿童数据共享目录》，打通5部门12类数据接口，实现“一次采集、多方复用”；2）设计“静态属性+动态事件”双驱动监测规则，如儿童确诊重病、家庭监护人丧失劳动能力等12类事件触发分类调整；3）引入机器学习算法预测高风险儿童（如家庭收入骤降50%以上且无其他监护人的儿童），提前介入保障。
• 项目成果：平台上线后，数据准确率从65%提升至92%，保障对象精准率提升40%，年度错保漏保率降至1.2%以下；推动市政府出台《XX市困境儿童分类保障实施细则》，纳入年度民生实事。累计为1200余名儿童调整保障标准，年度资金使用效率提升35%。我个人主导了跨部门数据协同与分类模型设计，解决了长期存在的“保障不精准”核心问题。

XX县农村留守老人“三维联动”关爱服务体系建设项目

• 项目背景是全县1.2万名留守老人中仅35%能获得常态化服务，现有服务多为节日慰问，缺乏个性化与持续性。核心目标是构建“政府引导+社会组织承接+志愿者参与”的联动体系，我作为执行负责人，负责需求调研、方案落地及资源整合。
• 关键难题：一是本地社会组织服务能力弱，难以承接专业服务；二是志愿者流动性高，服务难以持续；三是老人需求分散（助餐、就医、精神陪伴等），无法标准化供给。方法上运用ADL日常生活活动能力量表、MMSE简易精神状态检查量表开展精准需求评估，结合“时间银行”志愿者激励机制。
• 我的核心行动：1）调研10个行政村，制定“基础服务（助餐、每月健康监测）+个性化服务（就医陪诊、慢性病管理）+精神服务（老年大学、邻里结对）”三维服务清单；2）培育2家本地养老服务社会组织，开展服务技能、应急处理等培训12场，提升其专业承接能力；3）搭建“志愿XX”小程序，实现老人需求线上发布、志愿者精准接单、服务效果双向评价的闭环管理。
• 项目成果：服务体系覆盖8个乡镇，服务覆盖率从58%提升至89%，老人满意度从71分（满分100）提升至89分；培育志愿者800余名，“时间银行”累计存储时长1.2万小时，志愿者留存率从30%提升至65%。项目被评为“XX市民政优秀农村养老服务体系案例”，推广至周边3个县。我主导设计了三维服务清单与联动机制，解决了农村留守老人服务“碎片化、不可持续”的问题。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。