统筹福利院失能失智老人、困境儿童两类重点服务对象的全周期照护管理，联动民政、卫健、残联及第三方机构资源，推动服务标准化体系建设与照护团队专业能力迭代

• 主导设计失能老人“三级动态照护评估体系”，整合巴氏量表（Barthel Index）、MMSE认知功能量表及压疮风险评估工具（Braden Scale），每月联动护理部、驻院医疗组开展评估，解决原有评估滞后、照护方案与需求错配问题——将评估调整响应时间从7天压缩至3天，年度内失能老人压疮发生率下降42%，照护满意度从82%提升至91%
• 核心参与困境儿童“个案管理+生态支持”模式优化，运用生态系统理论搭建“家庭-福利院-学校-社区”四维支持网络，针对3名重度残疾儿童（含2名自闭症、1名脑瘫）设计“康复训练+心理疏导+社会融入”组合方案，联动区残联申请辅助器具补贴（共争取轮椅、认知训练器等设备7件），帮助2名儿童实现社区幼儿园融合就读，1名儿童的《儿童社交能力测评量表》得分提升40%
• 推动福利院感染防控流程标准化，基于PDCA循环梳理入院筛查、日常护理、环境消杀12个风险节点，引入紫外线消毒机器人、电子体温动态监测系统及“一人一用一消毒”追溯台账，全年院内流感、诺如病毒等传染病发生率较上年下降65%，助力机构获评“2023年度市民政局养老机构疫情防控先进单位”
• 牵头搭建照护团队能力提升体系，制定“月度技能考核+季度案例复盘+年度进阶认证”机制，引入失智老人激越行为应对、临终关怀等情景模拟培训，年度内团队持证率（养老护理员中级证/康复辅助技术咨询师证）从60%提升至85%，1名护理员在“2023年市级养老护理员职业技能大赛”中获二等奖

负责福利院老年人能力评估、照护方案执行及家属沟通，协助推动服务流程规范化与需求精准对接

• 完成120名在院老人的全量能力评估，运用ADL（日常生活活动能力）量表、IADL（工具性日常生活活动能力）量表及认知状态问卷（QCS）建立“一人一档”电子档案，梳理出压疮预防、情感陪伴、用药提醒3类高频需求，为后续服务优化提供数据支撑——档案完整率从75%提升至98%
• 针对家属“照护过程不透明”诉求，设计“每周照护日志+月度家属沟通会”机制，运用叙事疗法倾听家属顾虑，全年处理投诉11起（均为服务细节疑问），解决率100%，家属满意度从78%提升至89%
• 协助制定《福利院日常照护操作规范》，梳理喂食、翻身、清洁等15项核心流程，通过现场带教、视频考核及情景演练确保全员掌握，推动服务标准化覆盖率从50%提升至70%

协助福利院开展服务对象筛查、需求调研及志愿者管理，支撑基础服务落地

• 参与辖区困境儿童精准筛查，运用社会支持网络理论设计半结构化访谈提纲，走访2个街道15个社区，识别8名符合福利院接收条件的重度残疾儿童（含肢体残疾4名、智力残疾3名、自闭症1名），协助完成入院手续办理，超额完成年度任务25%
• 策划“银龄陪伴”志愿者项目，设计“1对1结对+主题活动”模式，招募60名高校志愿者及退休教师，全年开展陪伴活动42场（涵盖手工、音乐、怀旧分享），解决福利院老人“情感互动不足”问题——老人活动参与率从60%提升至85%
• 协助整理福利院服务数据，运用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）及SPSS进行需求分析，形成《辖区困境儿童服务需求报告》，为福利院2020年度服务计划调整提供数据支持

广东省困境儿童精准保障体系重构项目

• 项目背景为广东省原有困境儿童保障存在分类模糊（“其他困境儿童”占比达23%）、跨部门数据孤岛（民政、教育、医保等8部门数据未打通）、动态监测滞后（需求响应平均需7天）三大痛点，目标是通过体系重构实现“精准识别、实时跟踪、资源适配”的全周期保障。我作为项目总负责人，统筹政策研究、模型设计、平台落地及跨部门协同全流程。
• 项目核心难题有三：一是缺乏标准化困境儿童细分框架，导致保障资源“大水漫灌”；二是跨部门数据无法联动，难以实时捕捉儿童需求变化；三是基层缺乏高效监测工具，存在“重审批轻跟踪”问题。对此，我引入“需求侧精准匹配”理论与机器学习算法，结合广东省政务大数据平台能力，设计“三维精准识别模型”（家庭经济状况、监护能力、儿童个体需求）与“双轨动态监测机制”（系统自动预警+网格员人工核查）。
• 我的关键行动包括：1）牵头梳理12类困境儿童细分标准（如“重度残疾儿童”“事实无人抚养儿童”等），明确每类儿童的准入阈值与保障要点；2）主导开发“粤童护”数字化平台，打通民政、教育、医保等8部门16项数据接口，设置7类23项实时预警指标（如连续3个月低保金发放异常、医保断缴超1个月）；3）推动建立“分类施保+资源包匹配”机制，针对不同类型儿童匹配康复、教育、心理辅导等定制化资源包。
• 项目成果显著：困境儿童精准识别率从68%提升至92%，需求响应时间缩短至24小时内，资源匹配准确率提升45%，覆盖全省1.2万名困境儿童，因保障不及时引发的极端事件发生率下降30%。我个人主导了模型设计与平台落地，推动形成《广东省困境儿童精准保障操作规范》（省级行业标准），成为全省民政系统困境儿童服务的样板项目。

广州市最低生活保障对象动态管理优化项目

• 项目背景是广州市低保对象存在“进易出难”（年度退出率仅8%）、隐性收入难核查（约15%对象存在未申报收入）、基层核查效率低（人均每天仅能完成3户入户）等问题，目标是优化动态管理机制，提升保障精准性。我担任项目主管，负责设计核查工具、培训基层队伍及推动政策落地。
• 项目难点在于传统核查依赖入户调查，难以发现隐性收入（如兼职收入、子女赡养费），且缺乏标准化退出流程。我采用“大数据交叉核验法”，整合社保缴费基数、税务申报、房产登记、车辆保有量等11类外部数据，设计“三色预警动态评估模型”（红色：收入超标需立即核查，黄色：季度跟踪，绿色：年度复核），同时开发“穗保评”评估工具包，包含核查流程手册、风险话术指南、疑似违规案例库。
• 我的核心贡献是：1）制定《广州市低保对象动态管理操作指南》，明确8类重点核查场景（如家庭成员新增车辆、社保缴费基数超低保标准2倍）；2）组织12个区800余名基层社工培训，覆盖率达100%，将单户核查时间从1.5小时缩短至40分钟；3）推动建立“核查-反馈-整改-复核”闭环机制，要求疑似违规对象5个工作日内完成复核。
• 项目成效突出：低保对象年度退出率提升至15%，隐性收入漏查率下降50%，基层核查效率提升60%，每年节约人力成本约200万元。项目形成的“大数据+标准化”动态管理模式被纳入《广州市社会救助管理办法》（2022版修订内容），我个人也被评为“广州市社会救助工作先进个人”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。