统筹福利院失能失智老人及困境儿童的全周期照护管理、跨专业服务协同及运营项目优化，聚焦个性化需求落地与服务质量提升

• 针对院内存量32名失能老人压疮发生率（18%）、家属沟通不畅等痛点，主导设计“三级照护评估体系”——融合巴氏量表（Barthel Index）评估躯体功能、MMSE认知量表判断意识状态、家属需求问卷收集体验诉求，每月动态调整照护方案；同步引入“压疮预防五步流程”（定时体位转换+皮肤清洁干燥维护+高蛋白营养支持+潮湿环境管控+风险等级预警），联动护理部每日执行追踪，3个月内将压疮发生率降至5%，家属季度满意度从72分提升至89分
• 牵头推进“困境儿童心理重建项目”，针对15名遭受家庭创伤的儿童，运用叙事疗法（Narrative Therapy）重构积极自我认知、沙盘游戏治疗（Sandplay Therapy）疏导情绪，联合市心理卫生协会组建跨专业团队；设计“成长陪伴日志”工具，记录儿童每日情绪波动、社交互动节点及进步瞬间，3个月后80%儿童的社会互动频率提升40%，其中2名中度创伤儿童成功回归普通学校就读
• 破解“新入住对象适应期长”问题，开发“7天快速融入计划”——整合入院功能评估、环境熟悉引导、同伴结对互动、家属照护培训四大模块，使用项目管理工具Asana跟踪每个环节进度；通过预演调整流程，将适应期内家属投诉率从25%降至8%，新入住对象30天内适应率提升至92%
• 推动服务标准化建设，梳理《失能老人精细化照护操作手册》（涵盖翻身拍背、鼻饲喂养等12项核心流程）、《困境儿童服务指南》（包含心理支持、学业辅导等9项关键动作）2份标准化文件；主导内部培训6场，覆盖员工45人次，采用“情景模拟+考核认证”模式，使新员工独立上岗时间从1个月缩短至2周，团队服务一致性评分从81分提升至93分

承担困境儿童日常照护、成长活动策划及家属沟通，协助推进儿童福利项目落地，保障儿童基本权益与身心健康发展

• 负责8名困境儿童的一线照护，基于“儿童发展里程碑”理论（Developmental Milestones）跟踪身体发育、认知能力及社交表现，每月撰写成长报告；针对3名自闭症儿童，引入应用行为分析（ABA）基础干预技巧——分解任务目标、正向强化正确行为，配合特教老师完成每日1小时认知训练，6个月后2名儿童的指令服从率从40%提升至75%，首次主动表达需求
• 策划“童享阳光”系列主题活动12场，涵盖手工、户外拓展、亲子互动等类型，通过问卷星收集儿童及家属偏好（80%儿童希望增加户外探索），调整活动设计；其中“家庭沟通工作坊”邀请心理咨询师讲解非暴力沟通技巧，帮助10组家庭改善互动模式，家属反馈“学会站在孩子角度看问题，吵架少了”
• 协助落地“困境儿童教育支持项目”，对接市教育局、辖区3所学校，为5名适龄儿童办理入学手续；设计“学业辅导台账”，联动高校志愿者团队提供课后作业辅导与兴趣拓展，5名儿童的学期成绩平均提升20分，1名儿童获校级“进步之星”称号
• 处理儿童相关危机事件3起（如重度自闭症儿童走失、家属质疑服务不公），运用危机介入模式（Crisis Intervention Model）——先倾听共情稳定情绪，再快速核实情况、提出解决方案；均在24小时内妥善解决，未引发负面舆情，投诉解决满意度100%

协助开展老人及儿童日常服务、项目调研及资料整理，学习社会福利服务基础流程与专业方法

• 完成200余名服务对象“一人一档”信息建档，运用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）整合失能等级、健康状况、家庭支持系统等数据，实现信息快速检索；参与季度家属随访，走访15户家庭，收集“希望增加老人娱乐活动”“儿童需要更多学业指导”等需求，形成《家属需求分析报告》，为后续服务调整提供数据支撑
• 参与“福利院老人娱乐需求调研”，设计包含15项活动的问卷（棋牌、书法、健身操等），回收有效问卷86份；用SPSS分析得出“棋牌类活动参与意愿最高（78%）、书法次之（65%）”，协助策划“老友记”月度棋牌比赛，组织30名老人参与，活动后老人精神状态评分提升12分，满意度达85分
• 跟进“困境儿童营养改善项目”，跟踪10名儿童的饮食结构与身高体重变化，使用《儿童营养评估量表》评估营养状况；3个月后8名儿童体重增长达标，营养不良率从40%降至10%，项目成果被纳入机构年度案例集
• 协助处理日常行政事务——物资采购申请、活动场地布置、文件归档，确保服务运转流畅；参与员工培训10场，学习马斯洛需求层次理论、优势视角等基础社工理论，掌握“积极倾听”“同理心回应”等沟通技巧，为正式上岗打下基础

广东省困境儿童精准保障体系重构项目

• 项目背景为广东省原有困境儿童保障存在分类模糊（“其他困境儿童”占比达23%）、跨部门数据孤岛（民政、教育、医保等8部门数据未打通）、动态监测滞后（需求响应平均需7天）三大痛点，目标是通过体系重构实现“精准识别、实时跟踪、资源适配”的全周期保障。我作为项目总负责人，统筹政策研究、模型设计、平台落地及跨部门协同全流程。
• 项目核心难题有三：一是缺乏标准化困境儿童细分框架，导致保障资源“大水漫灌”；二是跨部门数据无法联动，难以实时捕捉儿童需求变化；三是基层缺乏高效监测工具，存在“重审批轻跟踪”问题。对此，我引入“需求侧精准匹配”理论与机器学习算法，结合广东省政务大数据平台能力，设计“三维精准识别模型”（家庭经济状况、监护能力、儿童个体需求）与“双轨动态监测机制”（系统自动预警+网格员人工核查）。
• 我的关键行动包括：1）牵头梳理12类困境儿童细分标准（如“重度残疾儿童”“事实无人抚养儿童”等），明确每类儿童的准入阈值与保障要点；2）主导开发“粤童护”数字化平台，打通民政、教育、医保等8部门16项数据接口，设置7类23项实时预警指标（如连续3个月低保金发放异常、医保断缴超1个月）；3）推动建立“分类施保+资源包匹配”机制，针对不同类型儿童匹配康复、教育、心理辅导等定制化资源包。
• 项目成果显著：困境儿童精准识别率从68%提升至92%，需求响应时间缩短至24小时内，资源匹配准确率提升45%，覆盖全省1.2万名困境儿童，因保障不及时引发的极端事件发生率下降30%。我个人主导了模型设计与平台落地，推动形成《广东省困境儿童精准保障操作规范》（省级行业标准），成为全省民政系统困境儿童服务的样板项目。

广州市最低生活保障对象动态管理优化项目

• 项目背景是广州市低保对象存在“进易出难”（年度退出率仅8%）、隐性收入难核查（约15%对象存在未申报收入）、基层核查效率低（人均每天仅能完成3户入户）等问题，目标是优化动态管理机制，提升保障精准性。我担任项目主管，负责设计核查工具、培训基层队伍及推动政策落地。
• 项目难点在于传统核查依赖入户调查，难以发现隐性收入（如兼职收入、子女赡养费），且缺乏标准化退出流程。我采用“大数据交叉核验法”，整合社保缴费基数、税务申报、房产登记、车辆保有量等11类外部数据，设计“三色预警动态评估模型”（红色：收入超标需立即核查，黄色：季度跟踪，绿色：年度复核），同时开发“穗保评”评估工具包，包含核查流程手册、风险话术指南、疑似违规案例库。
• 我的核心贡献是：1）制定《广州市低保对象动态管理操作指南》，明确8类重点核查场景（如家庭成员新增车辆、社保缴费基数超低保标准2倍）；2）组织12个区800余名基层社工培训，覆盖率达100%，将单户核查时间从1.5小时缩短至40分钟；3）推动建立“核查-反馈-整改-复核”闭环机制，要求疑似违规对象5个工作日内完成复核。
• 项目成效突出：低保对象年度退出率提升至15%，隐性收入漏查率下降50%，基层核查效率提升60%，每年节约人力成本约200万元。项目形成的“大数据+标准化”动态管理模式被纳入《广州市社会救助管理办法》（2022版修订内容），我个人也被评为“广州市社会救助工作先进个人”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。