统筹全院困境儿童及失能老人服务项目设计与落地，联动民政、卫健、志愿者等多方资源优化服务效能，主导服务标准化流程搭建及照护质量监督

• 核心参与编制《小楷市社会福利院服务标准化手册（2024版）》，基于PDCA循环梳理“需求评估-方案设计-执行跟踪-效果复盘”4大环节18项操作标准，针对“服务响应不及时”痛点引入工单系统，将需求处理时效从24小时压缩至4小时内，全年服务投诉率从11%降至2%
• 重点推进失能老人照护专区升级项目，运用Barthel指数评估工具对56名失能老人开展照护需求分级，联合护理部设计“基础照护+康复干预+心理慰藉”分层服务包，推动专区老人日常生活能力评分（Barthel）平均提升15分，家属满意度从82%升至95%
• 牵头搭建“福利院-社区-高校”志愿者联动机制，用资源矩阵工具梳理高校社工专业、医疗志愿队的服务优势，设计“课业辅导+康复陪伴+老年大学”三类合作场景，全年联动志愿者120人次，服务覆盖老人儿童2100人次，志愿者留存率从40%提升至75%
• 针对3名自闭症儿童情绪易激惹问题，引入艺术治疗小组（绘画+音乐干预），每周开展2次、每次90分钟的针对性服务，配合家长情绪管理培训，3个月内儿童情绪失控次数从每周8次降至1次，其中1名儿童实现主动参与集体活动的突破

负责困境儿童日常照护统筹、民政救助政策落地衔接及服务需求对接，协助搭建儿童成长支持体系

• 主导搭建中心87名困境儿童“一人一档”动态管理系统，结合马斯洛需求层次理论设计生活照料、心理支持、教育辅助等12项评估维度，用VLOOKUP函数实现需求变化自动预警，累计输出需求分析报告12份，推动后续服务匹配准确率从72%提升至91%
• 衔接民政低保、残联补贴等5类救助政策，为19名重病儿童办理“政策叠加救助”，梳理“申请材料清单+办理流程图”工具包，将政策申请周期从15个工作日缩短至7个工作日，帮助家庭年均减少医疗支出约2.3万元
• 针对留守儿童暑期无人照料问题，联合社区开设“爱心暑托班”，设计“课业辅导+安全教育+手工活动”课程体系，运用正面管教工具处理儿童冲突23起，暑托班满意度达92%，覆盖儿童45人次
• 跟进2名困境青少年升学问题，对接教育部门落实“事实无人抚养儿童教育保障”政策，协助准备申请材料11份，最终帮助其进入公办高中就读，其中1名学生考入职业院校，实现从“生存保障”到“发展支持”的服务延伸

广东省困难群体精准救助服务数字化平台升级项目

• 项目背景源于原省级救助平台存在“数据孤岛”与“需求错配”痛点——12个部门（民政、医保、教育等）数据未打通，困难群体识别依赖人工核对，准确率仅78%、响应周期超15个工作日。我的核心职责是统筹项目全生命周期，从需求调研到落地运营，推动平台向“精准识别、动态跟踪、闭环服务”转型。
• 关键难题有二：一是跨部门数据融合——各部门数据格式、标准不一，且涉及隐私保护无法直接共享；二是动态需求捕捉——困难群体收入、健康等状况变化快，原有静态模型无法及时调整。技术层面，我选择“联邦学习+数据中台”方案：联邦学习解决跨域数据协同，不泄露原始数据；数据中台统一18类200+字段的标准，构建“家庭经济状况-健康状况-教育需求”三维标签体系。
• 核心行动包括：1）走访20个区县民政局、100+社区社工，梳理120条一线需求，明确“精准识别、快速干预、效果追踪”三大功能定位；2）牵头搭建联邦学习框架，联动科技企业攻克异构数据加密传输问题，实现12部门数据“可用不可见”；3）优化机器学习模型，引入“医疗支出突变率”“家庭劳动力变化”等15项动态特征，将识别算法从逻辑回归升级为随机森林，提升对隐性困难群体的捕捉能力；4）设计“平台预警-社工核查-服务派单-结果反馈”闭环流程，对接基层社工系统实时同步服务进度。
• 项目成果：数据融合率从65%提升至92%，精准识别准确率达91%，救助响应时间缩短40%（至9个工作日内），累计覆盖15万困难群体，推动全省救助资金使用效率提升25%。项目获广东省民政厅“数字民政示范项目”称号，我主导的联邦学习+救助模型被纳入《广东省社会救助数字化技术标准》，个人也晋升为中心数字化业务负责人。

深圳市龙岗区困境儿童分类保障服务模式探索项目

• 项目背景是原龙岗区困境儿童保障采用“一刀切”模式——所有儿童均享受相同生活补贴，未区分残疾、重病、事实无人抚养等不同需求，导致服务资源浪费、针对性不足（满意度仅75%）。我的职责是设计“分类施保+精准服务”模式，推动服务从“量”到“质”的转变。
• 核心挑战在于三方面：一是分类标准的科学性——如何从“家庭经济”“儿童自身”“环境支持”三个维度界定困境程度；二是资源整合——教育、医疗、心理服务分散在10+部门，难以形成合力；三是效果量化——缺乏可衡量的评估指标判断服务有效性。理论上，我结合“社会生态系统理论”与“需求层次理论”，将儿童需求拆解为“生存-安全-发展”三层，构建分类框架。
• 关键行动：1）基于理论设计“三类五级”分类体系——“基础保障型”（仅满足生存需求，如低保家庭重病儿童）、“发展支持型”（需额外教育/心理支持，如残疾儿童）、“紧急干预型”（面临即时风险，如事实无人抚养且遭受虐待儿童），配套12项量化指标（如家庭月收入低于低保线150%、儿童心理量表得分低于临界值）；2）联动区教育局、卫健委、心理援助机构建立“服务资源池”，为不同类型儿童定制服务包（如基础型含每月家访+生活补贴，发展型加课后辅导+艺术疗愈，紧急型配临时安置+24小时心理疏导）；3）用“服务设计思维”做试点迭代——在3个街道先测服务包，通过儿童行为观察、家长问卷、社工访谈收集反馈，调整服务内容（如将艺术疗愈替换为亲子沟通课程，因前者对农村儿童效果不佳）；4）建立“过程+结果”评估体系，过程指标看服务包完成率，结果指标看学业成绩提升率、心理状态改善率（用SDS量表测量）、家庭支持网络完善率。
• 项目成果：分类准确率达89%，服务满意度提升至92%，试点区域困境儿童辍学率下降35%、心理问题发生率降低28%。模式被推广至龙岗区全部11个街道，并形成《龙岗区困境儿童分类保障服务操作指南》，成为深圳市社会工作服务标准化试点案例，我个人也获“深圳市优秀社工项目主管”称号。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。