负责困境儿童精准服务全流程管理，联动社区、高校及医疗机构搭建服务支持网络，推动儿童福利服务标准化与个性化融合

• 主导搭建困境儿童需求评估体系，基于马斯洛需求层次理论与参与式访谈法，设计涵盖家庭监护能力、教育资源缺口、心理状态3个维度的评估工具，通过SPSS对126名服务对象数据进行聚类分析，识别出“课后托管缺失”“心理疏导不足”为高频需求；联动社区志愿者团队与高校心理咨询专业，搭建“四点半课堂+月度心理沙龙”支持体系，累计服务89人次，服务对象满意度从72%提升至91%，推动12名辍学儿童重返校园
• 核心参与困境儿童个案管理服务，针对3名重度残疾儿童，协调残联适配辅助器具、对接特殊教育学校，并引入音乐治疗师开展每周1次的康复干预；历时6个月跟踪服务，其中2名儿童实现生活自理能力提升（从依赖他人喂食到自主进食），1名儿童进入普通学校随班就读，个案服务成效被纳入中心年度优秀案例集
• 重点优化服务资源对接流程，发现原有社区-机构信息传递存在滞后问题，开发“儿童需求-资源匹配”电子台账系统，整合社区网格员、志愿者、爱心企业资源，实现需求上报与资源响应时效从3天缩短至1天；全年累计匹配资源47次，解决了19名儿童的衣物、学习用品短缺问题，资源利用率提升40%
• 协助制定《困境儿童服务记录规范》，明确服务内容、频次及成效评估标准，组织15名一线社工开展培训，推动服务记录完整率从65%提升至92%，为后续服务优化提供了数据支撑

统筹全院困境儿童与失能老人服务项目运营，推动民政福利政策落地转化，打造“医养结合+心理支持”特色服务品牌

• 主导设计失能老人“个性化照护方案”，基于国际功能、残疾和健康分类（ICF）框架，联合市人民医院康复科、院内科护士组建跨专业团队，每周开展病例讨论，从身体功能、活动参与、环境支持3个维度制定照护计划；针对压疮高风险老人，引入泡沫敷料联合定时翻身机制，半年内全院失能老人压疮发生率从18%降至5%，护理差错率下降25%，相关经验在市民政局养老服务推进会上作分享
• 优化困境儿童心理健康服务体系，针对院内15名有创伤经历的儿童，引入认知行为疗法（CBT）设计“情绪小管家”团体辅导课程，通过角色扮演、认知重构、情绪日记等工具，开展12周共48节小组活动；结案评估显示，儿童焦虑自评量表（SAS）得分平均下降25%，家长反馈孩子沟通意愿提升60%，该课程被纳入院常态化心理服务模块
• 推动服务标准化与品牌化，梳理全院服务流程，制定《社会福利院服务操作手册》，覆盖入院评估、日常照护、应急处置、心理服务4大板块18项环节，配套可视化操作指南与季度考核标准；手册实施1年后，全院服务投诉率从15%降至3%，成功创建区级“优质服务示范社会福利院”，吸引5家兄弟机构前来观摩学习
• 联动社会资源拓展服务边界，与市慈善总会合作发起“暖冬行动”，募集善款28万元，为32名困境儿童购置冬季保暖物资及学习设备；对接市中医院开展“中医进福利院”活动，每月为老人提供艾灸、推拿等服务，累计服务120人次，老人健康满意度提升至89%，相关合作模式被写入院年度社会责任报告

广东省困境儿童精准保障服务体系构建项目

• 项目背景为国家推进困境儿童保障从“兜底性”向“精准化”转型，但广东基层普遍存在“数据分散（民政、教育、医保等8部门信息未打通）、需求识别滞后（依赖人工上报，动态变化难跟踪）、服务匹配低效（供需错位率达35%）”三大痛点。我的核心目标是主导构建“数据驱动+分级响应”的全流程精准保障体系，覆盖全省1.5万名在册困境儿童。
• 关键难题一是跨部门数据孤岛，12个省级部门的23类儿童相关信息（如残疾状况、家庭收入、医疗支出）格式不统一；二是需求动态评估缺乏工具，基层社工凭经验判断导致误判率达28%。解决方法上，我牵头制定《广东省困境儿童数据共享元标准》，采用Hadoop分布式架构搭建跨部门数据中台，打通数据链路；同时引入机器学习算法，基于历史服务数据训练“需求风险预测模型”（涵盖学业困难、心理危机等6类高风险场景）。
• 我的核心行动包括：1）协调省教育厅、医保局等12部门召开5次数据对接会，梳理并清洗1.8亿条历史数据，解决“数据打架”问题；2）带领团队开发“粤童保障”小程序，实现基层社工实时录入儿童状态变化，模型自动触发红色（紧急救助）、黄色（需求升级）、绿色（常规跟踪）三级预警；3）设计“1+N”服务资源库（1个省级专家团队+N个本地服务机构），匹配不同风险等级儿童的服务需求。过程中创新采用“双验证机制”——模型预测结果需经基层社工实地核查，确保算法准确性。
• 项目成果：1）覆盖全省1.2万名在册困境儿童，需求匹配准确率从65%提升至92%，救助响应时效从72小时缩短至43分钟；2）高风险儿童误判率从28%降至8%，累计避免127名儿童因服务延迟陷入危机；3）形成《广东省困境儿童精准保障服务规范》（省级地方标准），并在2023年全国民政工作会议上作为典型案例推广。我个人主导的技术架构和标准体系成为全省困境儿童保障的底层支撑。

佛山市社区养老服务中心“需求导向”运营模式优化项目

• 项目背景是佛山2018年建成56家社区养老服务中心，但普遍存在“重硬件轻服务”“老人利用率低（平均35%）”“服务同质化（多为棋牌、讲座）”问题。我的目标是重构“以老人为中心”的运营体系，提升服务精准度和可持续性，试点3家中心后向全市推广。
• 关键难题一是需求调研流于形式，传统问卷无法捕捉老人隐性需求（如独居老人的“情感陪伴”、失能老人的“上门康复”）；二是社会资源整合难，社区周边医疗机构、志愿者团队参与度低。解决方法上，我采用“参与式需求评估法”——组织老人焦点小组访谈（15场）、家属座谈会（8场），结合问卷星线上调研（回收1800份有效问卷），建立“生理-心理-社会”三维需求画像；同时设计“资源积分制”，鼓励医疗机构提供免费体检、志愿者团队承接活动，按贡献度兑换场地和宣传支持。
• 我的核心行动包括：1）带领团队完成3个试点社区2000名老人的需求调研，识别出“上门护理”（需求占比41%）、“认知症筛查”（33%）、“隔代养育指导”（22%）三大高频需求；2）基于需求设计“分层分类服务包”——针对健康老人提供“文体娱乐+隔代指导”，针对半失能老人提供“上门护理+康复训练”，针对失能老人提供“24小时照护预约”；3）对接市人民医院、夕阳红志愿者协会等12家单位，建立“服务资源池”，明确各方权责和联动流程。过程中创新推出“养老服务体验周”，邀请老人参与服务设计，提升认同感。
• 项目成果：1）试点中心利用率从35%提升至78%，老人满意度从72分（满分100）升至91分；2）“分层服务包”模式被纳入佛山市社区养老运营指导手册，复制到全市42家中心；3）带动社会资源投入120万元，新增18项特色服务（如认知症家属课堂、宠物疗法）。我个人积累了“需求导向”养老运营的全流程经验，为后续儿童保障项目的需求管理打下基础。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。