统筹福利院失能失智老人、困境儿童两类重点服务对象的全周期照护管理，联动民政、卫健、残联及第三方机构资源，推动服务标准化体系建设与照护团队专业能力迭代

• 主导设计失能老人“三级动态照护评估体系”，整合巴氏量表（Barthel Index）、MMSE认知功能量表及压疮风险评估工具（Braden Scale），每月联动护理部、驻院医疗组开展评估，解决原有评估滞后、照护方案与需求错配问题——将评估调整响应时间从7天压缩至3天，年度内失能老人压疮发生率下降42%，照护满意度从82%提升至91%
• 核心参与困境儿童“个案管理+生态支持”模式优化，运用生态系统理论搭建“家庭-福利院-学校-社区”四维支持网络，针对3名重度残疾儿童（含2名自闭症、1名脑瘫）设计“康复训练+心理疏导+社会融入”组合方案，联动区残联申请辅助器具补贴（共争取轮椅、认知训练器等设备7件），帮助2名儿童实现社区幼儿园融合就读，1名儿童的《儿童社交能力测评量表》得分提升40%
• 推动福利院感染防控流程标准化，基于PDCA循环梳理入院筛查、日常护理、环境消杀12个风险节点，引入紫外线消毒机器人、电子体温动态监测系统及“一人一用一消毒”追溯台账，全年院内流感、诺如病毒等传染病发生率较上年下降65%，助力机构获评“2023年度市民政局养老机构疫情防控先进单位”
• 牵头搭建照护团队能力提升体系，制定“月度技能考核+季度案例复盘+年度进阶认证”机制，引入失智老人激越行为应对、临终关怀等情景模拟培训，年度内团队持证率（养老护理员中级证/康复辅助技术咨询师证）从60%提升至85%，1名护理员在“2023年市级养老护理员职业技能大赛”中获二等奖

负责福利院老年人能力评估、照护方案执行及家属沟通，协助推动服务流程规范化与需求精准对接

• 完成120名在院老人的全量能力评估，运用ADL（日常生活活动能力）量表、IADL（工具性日常生活活动能力）量表及认知状态问卷（QCS）建立“一人一档”电子档案，梳理出压疮预防、情感陪伴、用药提醒3类高频需求，为后续服务优化提供数据支撑——档案完整率从75%提升至98%
• 针对家属“照护过程不透明”诉求，设计“每周照护日志+月度家属沟通会”机制，运用叙事疗法倾听家属顾虑，全年处理投诉11起（均为服务细节疑问），解决率100%，家属满意度从78%提升至89%
• 协助制定《福利院日常照护操作规范》，梳理喂食、翻身、清洁等15项核心流程，通过现场带教、视频考核及情景演练确保全员掌握，推动服务标准化覆盖率从50%提升至70%

协助福利院开展服务对象筛查、需求调研及志愿者管理，支撑基础服务落地

• 参与辖区困境儿童精准筛查，运用社会支持网络理论设计半结构化访谈提纲，走访2个街道15个社区，识别8名符合福利院接收条件的重度残疾儿童（含肢体残疾4名、智力残疾3名、自闭症1名），协助完成入院手续办理，超额完成年度任务25%
• 策划“银龄陪伴”志愿者项目，设计“1对1结对+主题活动”模式，招募60名高校志愿者及退休教师，全年开展陪伴活动42场（涵盖手工、音乐、怀旧分享），解决福利院老人“情感互动不足”问题——老人活动参与率从60%提升至85%
• 协助整理福利院服务数据，运用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）及SPSS进行需求分析，形成《辖区困境儿童服务需求报告》，为福利院2020年度服务计划调整提供数据支持

广东省困境儿童精准保障服务体系构建项目

• 项目背景为国家推进困境儿童保障从“兜底性”向“精准化”转型，但广东基层普遍存在“数据分散（民政、教育、医保等8部门信息未打通）、需求识别滞后（依赖人工上报，动态变化难跟踪）、服务匹配低效（供需错位率达35%）”三大痛点。我的核心目标是主导构建“数据驱动+分级响应”的全流程精准保障体系，覆盖全省1.5万名在册困境儿童。
• 关键难题一是跨部门数据孤岛，12个省级部门的23类儿童相关信息（如残疾状况、家庭收入、医疗支出）格式不统一；二是需求动态评估缺乏工具，基层社工凭经验判断导致误判率达28%。解决方法上，我牵头制定《广东省困境儿童数据共享元标准》，采用Hadoop分布式架构搭建跨部门数据中台，打通数据链路；同时引入机器学习算法，基于历史服务数据训练“需求风险预测模型”（涵盖学业困难、心理危机等6类高风险场景）。
• 我的核心行动包括：1）协调省教育厅、医保局等12部门召开5次数据对接会，梳理并清洗1.8亿条历史数据，解决“数据打架”问题；2）带领团队开发“粤童保障”小程序，实现基层社工实时录入儿童状态变化，模型自动触发红色（紧急救助）、黄色（需求升级）、绿色（常规跟踪）三级预警；3）设计“1+N”服务资源库（1个省级专家团队+N个本地服务机构），匹配不同风险等级儿童的服务需求。过程中创新采用“双验证机制”——模型预测结果需经基层社工实地核查，确保算法准确性。
• 项目成果：1）覆盖全省1.2万名在册困境儿童，需求匹配准确率从65%提升至92%，救助响应时效从72小时缩短至43分钟；2）高风险儿童误判率从28%降至8%，累计避免127名儿童因服务延迟陷入危机；3）形成《广东省困境儿童精准保障服务规范》（省级地方标准），并在2023年全国民政工作会议上作为典型案例推广。我个人主导的技术架构和标准体系成为全省困境儿童保障的底层支撑。

佛山市社区养老服务中心“需求导向”运营模式优化项目

• 项目背景是佛山2018年建成56家社区养老服务中心，但普遍存在“重硬件轻服务”“老人利用率低（平均35%）”“服务同质化（多为棋牌、讲座）”问题。我的目标是重构“以老人为中心”的运营体系，提升服务精准度和可持续性，试点3家中心后向全市推广。
• 关键难题一是需求调研流于形式，传统问卷无法捕捉老人隐性需求（如独居老人的“情感陪伴”、失能老人的“上门康复”）；二是社会资源整合难，社区周边医疗机构、志愿者团队参与度低。解决方法上，我采用“参与式需求评估法”——组织老人焦点小组访谈（15场）、家属座谈会（8场），结合问卷星线上调研（回收1800份有效问卷），建立“生理-心理-社会”三维需求画像；同时设计“资源积分制”，鼓励医疗机构提供免费体检、志愿者团队承接活动，按贡献度兑换场地和宣传支持。
• 我的核心行动包括：1）带领团队完成3个试点社区2000名老人的需求调研，识别出“上门护理”（需求占比41%）、“认知症筛查”（33%）、“隔代养育指导”（22%）三大高频需求；2）基于需求设计“分层分类服务包”——针对健康老人提供“文体娱乐+隔代指导”，针对半失能老人提供“上门护理+康复训练”，针对失能老人提供“24小时照护预约”；3）对接市人民医院、夕阳红志愿者协会等12家单位，建立“服务资源池”，明确各方权责和联动流程。过程中创新推出“养老服务体验周”，邀请老人参与服务设计，提升认同感。
• 项目成果：1）试点中心利用率从35%提升至78%，老人满意度从72分（满分100）升至91分；2）“分层服务包”模式被纳入佛山市社区养老运营指导手册，复制到全市42家中心；3）带动社会资源投入120万元，新增18项特色服务（如认知症家属课堂、宠物疗法）。我个人积累了“需求导向”养老运营的全流程经验，为后续儿童保障项目的需求管理打下基础。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。