负责市级公办社会福利院整体运营统筹、特殊困难群体分层分类服务设计及民政福利政策向服务场景的转化落地，衔接院内服务供给与社会资源支持

• 主导设计“需求-能力-资源”三维分层服务体系，基于马斯洛需求层次理论与全人照顾理念，将福利院服务对象划分为“基础保障型”“能力提升型”“情感支持型”三类，配套制定12项个性化服务清单；联合高校社会工作系开发服务效果评估工具包，每季度开展服务满意度调查，推动服务精准度较上年提升38%，服务对象主动参与率从42%增至67%
• 推动建成2个认知症老人专属照护专区，针对失智老人易激惹、定向障碍等问题，引入“环境疗法+回忆疗法”组合干预模式，联合本地精神卫生中心制定《认知症老人日常照护操作规范》；通过“老带新”传帮带机制培训15名护理员，专区老人异常行为发生率下降52%，家属满意度达92%
• 重点解决跨部门服务断点问题，梳理民政、卫健、残联等5部门福利政策衔接堵点，搭建“福利对象信息共享台账系统”，实现低保、残疾证、医疗救助等11类数据实时同步；推动建立月度联席会议制度，全年协调解决23名服务对象“政策叠加享受”问题，服务响应时效从7个工作日缩短至2个工作日
• 统筹社会资源对接，运用利益相关者分析模型筛选12家公益组织、3家企业作为定点合作方，设计“爱心陪伴”“技能培训”两类资源对接项目；全年募集物资及资金合计85万元，覆盖福利院80%的服务对象，其中“银龄手工坊”项目帮助18名老人实现微收入，项目获市级“最佳公益联动案例”

统筹区域内8家公办福利院服务质量监督、标准化体系建设及一线社工能力培养，推动福利服务从“碎片化”向“规范化”转型

• 牵头制定《小楷市公办社会福利院服务标准化手册》，涵盖儿童养育、老人照护、安全管理等7大模块42项操作标准；采用PDCA循环法每季度开展服务质量督查，针对“儿童心理评估缺失”“老人用药记录不规范”等17个共性问题，推动出台整改方案并跟踪闭环，全年福利院服务投诉率从6.8%降至1.5%
• 搭建“督导-社工-志愿者”三级能力建设体系，针对一线社工“需求评估不深入”“危机干预能力弱”痛点，设计“个案管理实战工作坊”“模拟危机场景演练”两类培训课程；全年开展培训16场，覆盖120人次，社工个案服务结案率从55%提升至78%，危机事件妥善处理率从82%增至96%
• 推动建立“福利院-社区-家庭”联动机制，针对孤寡老人“机构养老意愿低”问题，开发“短期托养+居家上门”组合服务模式；联合社区居委会筛查出35名有需求的老人，提供每月2次上门照护及心理疏导，老人入住福利院的排斥率从70%降至35%，模式被纳入区级“养老服务创新试点”
• 运用SPSS软件分析区域内福利服务数据，发现“困境儿童教育支持资源不足”是核心痛点，撰写《关于加强福利院儿童课后辅导服务的建议》报上级部门；推动出台“福彩公益金支持福利院儿童教育项目”，全年为68名儿童提供课后托管及兴趣培养服务，儿童学业成绩提升率达62%

负责福利院困境儿童日常服务执行、福利政策宣传及服务对象需求收集，直接对接20-30名服务对象及其家庭

• 主导开展“儿童需求深度评估项目”，采用“访谈+量表+观察”组合方法，为120名困境儿童建立动态需求档案，涵盖生活照料、教育支持、心理疏导等6大维度；针对其中15名有严重心理创伤的儿童，链接心理咨询师开展每周1次的个体辅导，6个月后儿童PTSD症状评分从42分降至18分，3名儿童回归普通学校就读
• 精准落实民政福利政策，针对“事实无人抚养儿童补贴申请流程复杂”问题，梳理出“材料清单+办理节点”可视化指南，上门指导18户家庭完成申请；全年帮助23名儿童成功申领补贴，补贴到位率从75%提升至98%，解决了儿童“应保未保”问题
• 设计“童享未来”儿童成长小组，结合儿童兴趣爱好开设绘画、手工、科普等6类活动，每周开展2次；针对内向儿童采用“非暴力沟通”技巧引导表达，全年小组参与率从50%提升至85%，12名儿童的社交能力得到显著改善，家长反馈“孩子变得更开朗了”
• 应对“福利院儿童暑期无人照料”问题，发起“暑期陪伴计划”，招募20名大学生志愿者，制定“每日活动表”涵盖学习、运动、娱乐三大板块；全程跟进志愿者培训与服务，暑期累计服务1800小时，解决了35名儿童的暑期照料问题，项目获市民政局“优秀志愿服务项目”

广东省困境儿童精准保障服务体系构建项目

• 项目背景为国家推进困境儿童保障从“兜底性”向“精准化”转型，但广东基层普遍存在“数据分散（民政、教育、医保等8部门信息未打通）、需求识别滞后（依赖人工上报，动态变化难跟踪）、服务匹配低效（供需错位率达35%）”三大痛点。我的核心目标是主导构建“数据驱动+分级响应”的全流程精准保障体系，覆盖全省1.5万名在册困境儿童。
• 关键难题一是跨部门数据孤岛，12个省级部门的23类儿童相关信息（如残疾状况、家庭收入、医疗支出）格式不统一；二是需求动态评估缺乏工具，基层社工凭经验判断导致误判率达28%。解决方法上，我牵头制定《广东省困境儿童数据共享元标准》，采用Hadoop分布式架构搭建跨部门数据中台，打通数据链路；同时引入机器学习算法，基于历史服务数据训练“需求风险预测模型”（涵盖学业困难、心理危机等6类高风险场景）。
• 我的核心行动包括：1）协调省教育厅、医保局等12部门召开5次数据对接会，梳理并清洗1.8亿条历史数据，解决“数据打架”问题；2）带领团队开发“粤童保障”小程序，实现基层社工实时录入儿童状态变化，模型自动触发红色（紧急救助）、黄色（需求升级）、绿色（常规跟踪）三级预警；3）设计“1+N”服务资源库（1个省级专家团队+N个本地服务机构），匹配不同风险等级儿童的服务需求。过程中创新采用“双验证机制”——模型预测结果需经基层社工实地核查，确保算法准确性。
• 项目成果：1）覆盖全省1.2万名在册困境儿童，需求匹配准确率从65%提升至92%，救助响应时效从72小时缩短至43分钟；2）高风险儿童误判率从28%降至8%，累计避免127名儿童因服务延迟陷入危机；3）形成《广东省困境儿童精准保障服务规范》（省级地方标准），并在2023年全国民政工作会议上作为典型案例推广。我个人主导的技术架构和标准体系成为全省困境儿童保障的底层支撑。

佛山市社区养老服务中心“需求导向”运营模式优化项目

• 项目背景是佛山2018年建成56家社区养老服务中心，但普遍存在“重硬件轻服务”“老人利用率低（平均35%）”“服务同质化（多为棋牌、讲座）”问题。我的目标是重构“以老人为中心”的运营体系，提升服务精准度和可持续性，试点3家中心后向全市推广。
• 关键难题一是需求调研流于形式，传统问卷无法捕捉老人隐性需求（如独居老人的“情感陪伴”、失能老人的“上门康复”）；二是社会资源整合难，社区周边医疗机构、志愿者团队参与度低。解决方法上，我采用“参与式需求评估法”——组织老人焦点小组访谈（15场）、家属座谈会（8场），结合问卷星线上调研（回收1800份有效问卷），建立“生理-心理-社会”三维需求画像；同时设计“资源积分制”，鼓励医疗机构提供免费体检、志愿者团队承接活动，按贡献度兑换场地和宣传支持。
• 我的核心行动包括：1）带领团队完成3个试点社区2000名老人的需求调研，识别出“上门护理”（需求占比41%）、“认知症筛查”（33%）、“隔代养育指导”（22%）三大高频需求；2）基于需求设计“分层分类服务包”——针对健康老人提供“文体娱乐+隔代指导”，针对半失能老人提供“上门护理+康复训练”，针对失能老人提供“24小时照护预约”；3）对接市人民医院、夕阳红志愿者协会等12家单位，建立“服务资源池”，明确各方权责和联动流程。过程中创新推出“养老服务体验周”，邀请老人参与服务设计，提升认同感。
• 项目成果：1）试点中心利用率从35%提升至78%，老人满意度从72分（满分100）升至91分；2）“分层服务包”模式被纳入佛山市社区养老运营指导手册，复制到全市42家中心；3）带动社会资源投入120万元，新增18项特色服务（如认知症家属课堂、宠物疗法）。我个人积累了“需求导向”养老运营的全流程经验，为后续儿童保障项目的需求管理打下基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。