统筹社会福利院300余名服务对象全周期照护管理，协调医疗、心理、社工多维度资源，推动服务标准化建设与个性化需求深度融合，主导服务流程优化及质量提升项目。

• 主导设计‘分层分类照护体系’，基于马斯洛需求层次理论与Barthel失能等级评估工具，将服务对象划分为特级（完全依赖）、一级（重度依赖）、二级（中度依赖）3类，匹配差异化照护方案；运用个案管理系统（CMS）跟踪40名重点个案，6个月内服务对象满意度从82%提升至94%，非计划性照护事件（如跌倒、误吸）下降37%。
• 核心参与‘医养结合服务升级项目’，对接市第三人民医院建立‘绿色转诊-定期巡诊-档案共管’机制，设计‘每周全科医生驻点+每月专科会诊+季度健康趋势分析’流程；通过PDCA循环优化响应环节，将慢性病急性发作（如心梗、糖尿病酮症）院内处置时间从45分钟压缩至15分钟，年度住院率降低22%。
• 针对失智症长者照护难点，引入‘回忆疗法（RT）’与‘多感官刺激疗法（MST）’，联合本地高校社工系开发‘怀旧记忆盒’‘五感唤醒卡片’等干预工具，编制12节主题课程；3个月试点期内，失智症长者攻击行为发生率从31%降至15%，家属投诉率归零，相关经验被纳入《区级福利机构失智照护操作指南》。
• 牵头编制《社会福利院日常照护SOP（2.0版）》，涵盖生活照料（如喂餐、清洁）、医疗护理（如导尿、换药）、心理支持（如情绪疏导、社交促进）3大模块58项流程；组织全员12场培训（含情景模拟考核），考核通过率98%，第三方机构评估服务一致性达标率从76%提升至93%。

协助完成福利院服务对象需求调研、基础照护执行及服务数据统计分析，参与服务流程优化与跨部门协作事务。

• 独立完成年度服务对象需求调研，设计包含生理健康（如疼痛管理）、心理健康（如孤独感）、社会支持（如家庭联系）3维度问卷（Cronbach’s α=0.87），回收有效样本286份；运用SPSS进行因子分析，识别‘情感陪伴缺失’（权重0.32）、‘康复训练不足’（权重0.28）为核心需求，撰写报告获中心年度‘最佳调研成果奖’。
• 协助搭建‘服务对象动态预警系统’，录入300+服务对象健康指标（如血压、血糖）、行为轨迹（如每日活动时长）、社交频次等数据，设置12项预警阈值（如连续3日食欲＜正常量50%、周社交活动＜1次）；系统上线后，风险事件发现时效从24小时缩短至4小时，预防性干预成功率达89%。
• 负责失能老人基础护理技能带教，编制《新人护理操作手册》（含翻身拍背、鼻饲喂养、压疮预防3章节21项步骤）；采用‘示范-跟练-考核’模式培训15名新员工，实操考核平均分从75分提升至92分，季度护理差错率（如烫伤、坠床）下降41%。
• 参与‘认知症友好环境改造’项目，调研现有空间（如走廊扶手高度、房间色彩对比度）对长者认知的影响，提出‘增加颜色标识’‘设置记忆角’等12项改进建议；改造后长者定向力测试得分平均提升18%，走失风险降低57%。

对接社区特殊群体（低保、残障、高龄）服务需求，协助完成政策落地与资源链接，积累基层民政服务经验。

• 建立‘社区特殊群体资源共享台账’，梳理辖区8家养老机构闲置床位12张、康复器材3类18件，以及2个日间照料中心的闲置活动空间；通过跨机构协调会推动‘短期床位互济’‘器材共享’协议，解决17名临时托养对象安置难题，获区民政局‘服务创新案例’表彰。
• 策划‘银龄关爱月’系列活动，整合社区卫生服务中心（健康义诊）、派出所（防诈讲座）、高校志愿者（代际互动）资源，设计‘健康包+知识手册+互动游戏’服务包；覆盖60岁以上老人237人，收集需求41条，其中‘增设社区康复站点’建议被纳入街道年度民生实事。
• 协助完成低保家庭重度残疾人护理补贴审核，建立‘资料初审-入户复核-系统录入’三级核查机制，重点核验残疾等级、家庭收入、照护需求3项核心指标；累计处理申请126份，准确率100%，因零差错获市残联‘优秀协理员’称号。
• 参与‘困境儿童关爱档案’建设，走访52户家庭采集教育、医疗、心理需求，分类标注‘学业帮扶’‘心理疏导’‘物资支持’标签；推动链接公益组织提供课后辅导180人次、心理咨询32次，相关档案成为区民政局精准救助参考模板。

广东省困境儿童精准保障服务体系构建项目

• 项目背景为国家推进困境儿童保障从“兜底性”向“精准化”转型，但广东基层普遍存在“数据分散（民政、教育、医保等8部门信息未打通）、需求识别滞后（依赖人工上报，动态变化难跟踪）、服务匹配低效（供需错位率达35%）”三大痛点。我的核心目标是主导构建“数据驱动+分级响应”的全流程精准保障体系，覆盖全省1.5万名在册困境儿童。
• 关键难题一是跨部门数据孤岛，12个省级部门的23类儿童相关信息（如残疾状况、家庭收入、医疗支出）格式不统一；二是需求动态评估缺乏工具，基层社工凭经验判断导致误判率达28%。解决方法上，我牵头制定《广东省困境儿童数据共享元标准》，采用Hadoop分布式架构搭建跨部门数据中台，打通数据链路；同时引入机器学习算法，基于历史服务数据训练“需求风险预测模型”（涵盖学业困难、心理危机等6类高风险场景）。
• 我的核心行动包括：1）协调省教育厅、医保局等12部门召开5次数据对接会，梳理并清洗1.8亿条历史数据，解决“数据打架”问题；2）带领团队开发“粤童保障”小程序，实现基层社工实时录入儿童状态变化，模型自动触发红色（紧急救助）、黄色（需求升级）、绿色（常规跟踪）三级预警；3）设计“1+N”服务资源库（1个省级专家团队+N个本地服务机构），匹配不同风险等级儿童的服务需求。过程中创新采用“双验证机制”——模型预测结果需经基层社工实地核查，确保算法准确性。
• 项目成果：1）覆盖全省1.2万名在册困境儿童，需求匹配准确率从65%提升至92%，救助响应时效从72小时缩短至43分钟；2）高风险儿童误判率从28%降至8%，累计避免127名儿童因服务延迟陷入危机；3）形成《广东省困境儿童精准保障服务规范》（省级地方标准），并在2023年全国民政工作会议上作为典型案例推广。我个人主导的技术架构和标准体系成为全省困境儿童保障的底层支撑。

佛山市社区养老服务中心“需求导向”运营模式优化项目

• 项目背景是佛山2018年建成56家社区养老服务中心，但普遍存在“重硬件轻服务”“老人利用率低（平均35%）”“服务同质化（多为棋牌、讲座）”问题。我的目标是重构“以老人为中心”的运营体系，提升服务精准度和可持续性，试点3家中心后向全市推广。
• 关键难题一是需求调研流于形式，传统问卷无法捕捉老人隐性需求（如独居老人的“情感陪伴”、失能老人的“上门康复”）；二是社会资源整合难，社区周边医疗机构、志愿者团队参与度低。解决方法上，我采用“参与式需求评估法”——组织老人焦点小组访谈（15场）、家属座谈会（8场），结合问卷星线上调研（回收1800份有效问卷），建立“生理-心理-社会”三维需求画像；同时设计“资源积分制”，鼓励医疗机构提供免费体检、志愿者团队承接活动，按贡献度兑换场地和宣传支持。
• 我的核心行动包括：1）带领团队完成3个试点社区2000名老人的需求调研，识别出“上门护理”（需求占比41%）、“认知症筛查”（33%）、“隔代养育指导”（22%）三大高频需求；2）基于需求设计“分层分类服务包”——针对健康老人提供“文体娱乐+隔代指导”，针对半失能老人提供“上门护理+康复训练”，针对失能老人提供“24小时照护预约”；3）对接市人民医院、夕阳红志愿者协会等12家单位，建立“服务资源池”，明确各方权责和联动流程。过程中创新推出“养老服务体验周”，邀请老人参与服务设计，提升认同感。
• 项目成果：1）试点中心利用率从35%提升至78%，老人满意度从72分（满分100）升至91分；2）“分层服务包”模式被纳入佛山市社区养老运营指导手册，复制到全市42家中心；3）带动社会资源投入120万元，新增18项特色服务（如认知症家属课堂、宠物疗法）。我个人积累了“需求导向”养老运营的全流程经验，为后续儿童保障项目的需求管理打下基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。