统筹辖区12个街道残疾人精准康复服务全流程落地，链接医疗、社区与社会资源，通过“筛查-方案-跟踪-评估”闭环机制，提升残疾人功能恢复率与社会融入度

• 主导辖区残疾人康复需求精准筛查，采用《残疾人康复需求评估量表（2021版）》结合入户深度访谈（单户均时1.5小时）与社区卫生服务中心医疗数据交叉验证，解决过往“重数量轻质量”的筛查偏差，累计完成300户残疾人家庭筛查，识别156名有明确康复需求对象，需求准确率较上年提升18%至92%
• 为核心服务的32名脑卒中后遗症、脊髓损伤等重点人群定制个性化康复方案——针对脑卒中患者融合Bobath技术设计运动康复模块，针对脊髓损伤患者联合泌尿科医生制定膀胱功能管理计划；联动社区卫生服务中心康复治疗师组建“一对一”服务小组，每月召开方案调整会，依托FMA（Fugl-Meyer运动功能评分）、BI（Barthel指数）动态评估优化干预，6个月后12名脑卒中患者FMA评分平均提升25%，8名脊髓损伤患者BI评分从45分升至62分，独立完成穿衣、转移等ADL（日常生活活动能力）的比例从30%升至65%
• 针对独居、重度残疾人“康复无人帮”痛点，链接本地“阳光康复志愿者队”（退休康复治疗师+社工）开发“上门康复+心理支持”双轨服务：制定志愿者操作手册（含康复动作规范、共情沟通技巧），每周安排3次上门康复指导，同步每月开展1次团体心理辅导；项目实施1年，独居残疾人康复依从性从40%提升至75%，3名长期卧床患者实现轮椅转移，相关模式被中心纳入《残疾人社区康复服务操作指南》
• 搭建“季度效果评估+年度复盘”机制，用SPSS对服务对象ADL、MMSE（简易精神状态检查量表）数据进行纵向分析——发现认知障碍残疾人MMSE评分平均提升18%但社交参与率低，据此撰写《认知障碍残疾人康复服务优化报告》，提出“康复训练+社区社交小组”联动模式，试点组社区活动参与次数从每月1次增至3次，成果在2023年全市残疾人康复工作会议做经验交流

协助开展辖区残疾人康复需求调研与服务对接，参与康复项目执行与数据统计，支撑精准康复服务体系搭建

• 参与“辖区残疾人康复服务现状”调研，用问卷星发放200份问卷+组织10场焦点小组访谈，发现“康复政策知晓率仅35%”“社区康复站点利用率低”两大痛点；设计“社区康复宣传手册（图文版）+短视频科普（抖音/微信公众号）”组合方案，联合社区网格员入户讲解，6个月后政策知晓率提升至60%，社区康复站点月均服务量从20人次增至45人次
• 协助管理“肢体残疾人康复救助项目”，制定申请审核流程表（含残疾等级认定、康复需求匹配、费用核算3个模块），累计审核80份申请材料，确保符合条件的残疾人100%获得救助，项目覆盖率较上一年度提升20%
• 搭建康复效果动态台账，用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）整合服务对象的康复记录、评估结果，每月生成《康复服务进展报告》，其中“儿童肢体残疾康复需求增长30%”的分析结论被中心采纳，推动新增“儿童康复训练专区”项目，覆盖25名脑瘫儿童
• 配合完成年度残疾人康复服务考核，整理120份服务档案，对照《残疾人康复服务考核指标体系》逐项核查，助力中心在2021年全区民政系统考核中获得“优秀”等级

配合社区民政干事开展残疾人基础信息管理、康复需求初步排查，链接社区资源提供基础康复支持

• 用社区网格化管理系统更新150名残疾人基础信息（含残疾等级、家庭状况、康复需求），纠正错误数据23条，确保数据准确率达98%，为后续精准筛查奠定基础
• 链接社区卫生服务站资源，为80名残疾人提供“每月1次免费体检+每季度1次康复指导”服务，其中12名高血压合并肢体残疾的老人通过康复指导改善了肢体功能
• 组织5场“残疾人康复知识讲座”，邀请区康复医院治疗师讲解“居家康复技巧”“常见并发症预防”，累计参与120人次，回收满意度问卷105份，满意度达92%
• 协助走访20户困难残疾人家庭，收集“需要轮椅”“需要康复书籍”等需求15条，链接慈善机构捐赠轮椅8辆、康复书籍30本，解决了部分残疾人的实际困难

粤市困难群众精准救助服务体系数字化升级与精准化改革项目

• 项目背景：粤市原有困难群众救助存在“数据孤岛、识别粗放、服务错配”三大痛点——12个涉及救助的部门（民政、医保、教育、住建等）数据未打通，人工审核依赖单一收入指标，导致约6.8%的漏保错保率，且救助服务与对象实际需求匹配度仅41%。我的核心职责是统筹项目全生命周期，从需求调研、方案设计到落地推广，推动建立“精准识别-动态监测-联动服务”的数字化救助体系。
• 关键难题与解决方案：一是跨部门数据融合难——各部门数据标准不统一、接口不兼容；二是精准识别模型缺失——传统单一收入维度无法覆盖健康、教育等多维贫困；三是服务资源联动弱——救助对象需求与服务供给脱节。针对数据问题，我牵头制定《粤市救助数据共享规范》，统一43项核心字段标准；针对识别模型，引入“多维贫困测量理论”，联合高校研发包含收入、资产、健康、教育、就业5个维度32项指标的算法模型；针对服务联动，设计“需求标签+资源池”的双向匹配机制，将救助对象需求拆解为12类标签，对接民政部门21项救助政策及社会机构46项服务资源。
• 核心行动与创新：作为项目负责人，我主导完成12个部门的系统对接谈判与数据打通，推动建成“粤救通”市级救助数字化平台；带领团队完成3轮全市120个社区的试点验证，迭代模型参数11次，解决农村地区特殊群体（如独居老人、残障人士）数据采集不全的问题；推动建立“线上模型预警+线下网格员核实”的双轨核查机制，确保数据真实性。
• 成果与价值：项目上线后，救助对象识别准确率从72%提升至95%，漏保错保率降至1.3%（低于省定3%的标准）；救助服务响应时间从平均15天缩短至3天，服务满意度达92%；“粤救通”平台覆盖全市8.6万困难群众，累计触发精准救助提醒1.2万次，联动发放救助金1.8亿元、对接服务资源3.4万次。项目成果被省民政厅纳入“全省精准救助示范案例”，推广至佛山、东莞等3个地市，我个人也获评“粤市民政系统数字化转型先进个人”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。