负责辖区内残疾人精准康复需求评估、个性化方案设计、跨部门资源协同及效果跟踪，构建“评估-干预-支持”全周期康复服务链，联动医疗、社区、家庭破解康复落地难题

• 主导完成12个街道、360名持证残疾人精准康复需求评估，运用《国际功能、残疾和健康分类（ICF）》整合生理-心理-社会功能数据，结合改良Ashworth量表（MAS）、简易精神状态检查量表（MMSE）量化障碍程度，形成“一人一档”需求清单，精准识别肢体残疾康复（68%）、精神残疾辅助就业（22%）两大核心需求
• 针对重度肢体残疾人群，优化“机构-社区-家庭”衔接模式，联动3家康复医院、15个社区卫生站搭建转诊通道，设计“每周2次机构康复+每日社区指导+实时家庭跟踪”分层方案，用康复效果评估系统（REMS）每月监测肌力、关节活动度，6个月内目标人群日常生活活动能力（ADL）评分从45分提升至62分，独立完成基础动作比例从31%升至58%
• 牵头精神残疾人社区康复标准化，整合精神科医生、心理咨询师组建跨专业团队，采用“社会技能训练（SST）+职业康复”双模块，为80名精神分裂症稳定期患者干预12个月，通过每周团体社交、每月职业适配评估（用职业能力倾向测验VAT），帮助35人实现社区公益性岗位就业，就业稳定性达89%（较启动前升41%）
• 搭建残疾人家属支持系统，针对照护情绪压力，开发“认知行为疗法（CBT）+同伴支持”小组，组织10场赋能工作坊覆盖150人次，用抑郁自评量表（SDS）评估，家属焦虑评分从53分降至41分，服务中断率从18%降至7%

协助残疾人基本状况调查、康复需求收集及基础服务落地，配合政策宣传与资源初步对接，夯实基层康复服务底座

• 全程参与全国残疾人基本服务状况动态更新，负责5个社区210名残疾人信息采集录入，用“入户访谈+大数据比对”核实信息，数据准确率99.2%，为上级康复政策制定提供精准底数
• 协助康复治疗师开展社区简易康复，为85名下肢功能障碍者提供拐杖适配，用量角器、平衡垫评估效果，辅具使用满意度94%，缓解“出行难”问题
• 策划“康复政策进社区”活动，用“讲座+线上问卷+一对一答疑”覆盖300人次，政策知晓率从58%升至82%，推动12名残疾人主动申请康复救助

协助残疾人日常探访、需求登记及康复服务流程筹备，积累一线服务经验与基础流程认知

• 跟随资深社工月度探访70名残疾人，记录康复进展与需求，整理《残疾人康复服务台账》，梳理“康复设备不足”“家属照护知识缺乏”等11个高频问题，为服务优化提供一线依据
• 参与社区康复站筹备，对比3家供应商康复设备（站立架、按摩椅）参数与成本，选最优方案节约15%；按无障碍设计规范（GB 50763-2012）调整场地，确保康复区、辅具区符合使用需求
• 协助组织“康复经验分享会”，邀请5名康复良好者分享，吸引40人次参与，活动满意度91%，增强残疾人康复信心

XX市困境儿童精准帮扶体系构建项目

• XX市现有困境儿童3200余名，数据分散于民政、教育、医保等7个部门且未打通，需求识别依赖人工排查，帮扶资源与需求匹配率仅45%，部分儿童因需求滞后陷入困境。项目目标为构建“数据驱动、需求精准、资源联动”的精准帮扶体系，提升帮扶效能。我主导项目整体方案设计、跨部门协调及落地执行，对结果负全责。
• 项目核心难点有二：一是多源异构数据融合——各部门“家庭可支配收入”等关键指标统计口径差异达30%，数据更新频率不一致；二是动态需求评估无标准——传统静态标签无法反映儿童成长中需求的变化（如患病儿童医疗需求升级后未及时调整帮扶）。我基于民政部《困境儿童分类保障办法》构建数据元标准，用Apache Spark完成数据清洗与关联，打通7部门数据接口；引入随机森林机器学习算法，结合儿童年龄、健康状况、学业等15项指标建立三维动态评估模型。
• 我协调7部门召开12次数据对接会，制定《困境儿童数据共享规范》，明确数据更新责任与时效；针对动态需求，每周抓取教育辍学记录、医保大病就诊等实时数据自动更新需求标签；设计“红黄绿”三色预警机制，红色级需求（如白血病儿童急需医疗资金）24小时内联动慈善基金会、定点医院响应。同时将“儿童微心愿”纳入评估维度，通过社工访谈收集1500余条微心愿补充需求匹配。
• 项目成果：数据准确率从68%提升至92%，需求匹配率升至81%；帮扶响应时间从7天缩短至24小时内，累计为1200余名儿童匹配精准资源（如32名白血病儿童获180万元慈善医疗基金，500余名留守儿童对接心理志愿者）。项目纳入市民政局“民生实事”典型案例并在3个区县推广。我主导了数据标准与评估模型设计，推动跨部门协作机制落地，形成可复制的精准帮扶方法论。

XX市困境儿童底数核查与分类保障项目

• XX市此前困境儿童数据依赖社区上报，漏登率15%、错登率10%，导致部分事实无人抚养、重度残疾儿童未纳入保障。项目目标是完成精准底数核查，建立“一人一档”分类保障机制。我负责项目落地执行、200余名社区社工培训及数据质量控制。
• 核心难题：一是社区对分类标准理解偏差——“重度残疾”与“轻度残疾”界定模糊，漏判率达18%；二是传统入户核查效率低——每人每天仅查5户，进度滞后20%。我依据《国务院办公厅关于加强困境儿童保障工作的意见》编制《XX市困境儿童分类操作手册》，明确12类困境儿童认定指标（如“重度残疾”需二级及以上残疾证）；引入定制移动核查PAD，集成民政户籍、公安人口、医保就诊数据现场验证。
• 我组织3轮社工培训，通过案例模拟与考核确保操作规范，通过率95%；开发“核查进度管理系统”实时监控进度，对滞后区域专项督导并每周通报；针对父母服刑等特殊案例，联合公安、司法调取法律文书核实监护情况，确保应保尽保。
• 项目成果：完成2800余名儿童核查，漏登率降至2%、错登率降至3%，建立“一人一档”电子档案；分类保障率从72%提升至90%，新增保障儿童210名。形成的《困境儿童底数核查操作指南》被市民政局作为全市标准下发，我个人获“2020年度市民政系统先进个人”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。