负责辖区内残疾人精准康复需求评估、个性化方案设计、跨部门资源协同及效果跟踪，构建“评估-干预-支持”全周期康复服务链，联动医疗、社区、家庭破解康复落地难题

• 主导完成12个街道、360名持证残疾人精准康复需求评估，运用《国际功能、残疾和健康分类（ICF）》整合生理-心理-社会功能数据，结合改良Ashworth量表（MAS）、简易精神状态检查量表（MMSE）量化障碍程度，形成“一人一档”需求清单，精准识别肢体残疾康复（68%）、精神残疾辅助就业（22%）两大核心需求
• 针对重度肢体残疾人群，优化“机构-社区-家庭”衔接模式，联动3家康复医院、15个社区卫生站搭建转诊通道，设计“每周2次机构康复+每日社区指导+实时家庭跟踪”分层方案，用康复效果评估系统（REMS）每月监测肌力、关节活动度，6个月内目标人群日常生活活动能力（ADL）评分从45分提升至62分，独立完成基础动作比例从31%升至58%
• 牵头精神残疾人社区康复标准化，整合精神科医生、心理咨询师组建跨专业团队，采用“社会技能训练（SST）+职业康复”双模块，为80名精神分裂症稳定期患者干预12个月，通过每周团体社交、每月职业适配评估（用职业能力倾向测验VAT），帮助35人实现社区公益性岗位就业，就业稳定性达89%（较启动前升41%）
• 搭建残疾人家属支持系统，针对照护情绪压力，开发“认知行为疗法（CBT）+同伴支持”小组，组织10场赋能工作坊覆盖150人次，用抑郁自评量表（SDS）评估，家属焦虑评分从53分降至41分，服务中断率从18%降至7%

协助残疾人基本状况调查、康复需求收集及基础服务落地，配合政策宣传与资源初步对接，夯实基层康复服务底座

• 全程参与全国残疾人基本服务状况动态更新，负责5个社区210名残疾人信息采集录入，用“入户访谈+大数据比对”核实信息，数据准确率99.2%，为上级康复政策制定提供精准底数
• 协助康复治疗师开展社区简易康复，为85名下肢功能障碍者提供拐杖适配，用量角器、平衡垫评估效果，辅具使用满意度94%，缓解“出行难”问题
• 策划“康复政策进社区”活动，用“讲座+线上问卷+一对一答疑”覆盖300人次，政策知晓率从58%升至82%，推动12名残疾人主动申请康复救助

协助残疾人日常探访、需求登记及康复服务流程筹备，积累一线服务经验与基础流程认知

• 跟随资深社工月度探访70名残疾人，记录康复进展与需求，整理《残疾人康复服务台账》，梳理“康复设备不足”“家属照护知识缺乏”等11个高频问题，为服务优化提供一线依据
• 参与社区康复站筹备，对比3家供应商康复设备（站立架、按摩椅）参数与成本，选最优方案节约15%；按无障碍设计规范（GB 50763-2012）调整场地，确保康复区、辅具区符合使用需求
• 协助组织“康复经验分享会”，邀请5名康复良好者分享，吸引40人次参与，活动满意度91%，增强残疾人康复信心

XX市困境儿童分类保障精准施策平台建设项目

• XX市原有困境儿童保障存在“分类一刀切、需求错配”突出问题——政策将重病、残疾、事实无人抚养儿童统一归为“困境儿童”，导致12%的重病儿童未获得针对性医疗救助、23%的残疾儿童未匹配康复护理资源。我的核心职责是主导项目全生命周期管理，包括跨部门协同、标准制定及平台落地，目标构建“分类精准、需求联动、动态调整”的保障体系，解决资源错配痛点。
• 项目面临三重核心挑战：一是数据壁垒——儿童信息分散在公安、医保、教育等8个部门，格式不统一无法关联分析；二是标准模糊——“重度残疾”“监护缺失”等关键概念缺乏量化指标，基层录入错误率达31%；三是需求匹配弱——原有系统仅支持单一政策推送，无法组合医疗、教育、心理等多维度服务。
• 针对数据问题，我牵头制定《XX市困境儿童分类保障标准细则》，结合民政部《困境儿童分类保障办法》及本地实际，将儿童细分为“医疗救治类”“康复护理类”“教育支持类”“监护缺失类”4大类12小类，每类设置量化门槛（如“医疗救治类”需满足年度自付医疗费用超家庭年收入50%+三级医院诊断证明）；协调大数据局打通11类数据接口，用Python开发数据清洗脚本，修正12万条历史数据的格式错误。针对需求匹配，设计“XX市困境儿童服务平台”，嵌入“政策智能匹配引擎”，通过算法关联儿童类别与服务资源，自动生成“1+N”组合方案（如白血病儿童匹配医疗救助+护理补贴+每月1次心理辅导）。
• 项目上线后，困境儿童精准匹配率从62%提升至91%，救助资金使用效率提高35%，累计为1200余名儿童调整救助方案，心理辅导、教育支持等服务覆盖率从45%升至78%。我形成的《困境儿童分类保障数据打通与标准制定实践》被市民政局作为区县推广模板，个人获“2023年度民政服务创新先进个人”。

XX区流浪乞讨人员救助服务流程优化项目

• XX区原有流浪乞讨救助存在“响应慢、评估浅、跟踪断”问题——从发现到入站平均耗时4.2小时，需求评估仅用简单问卷，导致60%受助人员未获得医疗或心理支持，出站后重复流浪率达18%。我的职责是参与流程设计、需求评估工具开发及跟踪机制建立，目标实现“快速响应、精准救助、闭环管理”，降低重复流浪率。
• 项目难点在于：一是流程冗余——“发现-报警-送站”环节多，群众认知度低；二是评估不专业——缺乏医学、心理学维度的工具，无法识别隐藏需求；三是跟踪缺失——人工回访效率低，无法持续支持出站人员融入社会。
• 针对流程冗余，我用价值流图分析各环节耗时，推动建立“12345热线+社区网格员+志愿者”三级发现机制：群众拨打12345直接转接救助站，网格员15分钟内响应，将发现到入站时间压缩至1小时内。针对评估不专业，引入《流浪乞讨人员社会功能评估量表》（含医疗需求、心理状态、就业能力6个维度），组织30名救助站工作人员参加专业培训，掌握量表使用及需求解读方法。针对跟踪缺失，联合社工机构建立“一人一档”闭环机制，出站后3个月、6个月、1年定期随访，提供就业推荐、临时住宿、心理辅导等衔接服务。
• 优化后，救助流程平均耗时缩短64%，需求评估准确率从58%升至89%，重复流浪率降至7%。我编制的《流浪乞讨人员救助流程优化操作手册》被区民政局纳入标准化体系，培训120名基层人员，相关经验在全市流浪乞讨救助工作会议上作典型分享。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。