统筹辖区12个街道残疾人精准康复服务全流程落地，链接医疗、社区与社会资源，通过“筛查-方案-跟踪-评估”闭环机制，提升残疾人功能恢复率与社会融入度

• 主导辖区残疾人康复需求精准筛查，采用《残疾人康复需求评估量表（2021版）》结合入户深度访谈（单户均时1.5小时）与社区卫生服务中心医疗数据交叉验证，解决过往“重数量轻质量”的筛查偏差，累计完成300户残疾人家庭筛查，识别156名有明确康复需求对象，需求准确率较上年提升18%至92%
• 为核心服务的32名脑卒中后遗症、脊髓损伤等重点人群定制个性化康复方案——针对脑卒中患者融合Bobath技术设计运动康复模块，针对脊髓损伤患者联合泌尿科医生制定膀胱功能管理计划；联动社区卫生服务中心康复治疗师组建“一对一”服务小组，每月召开方案调整会，依托FMA（Fugl-Meyer运动功能评分）、BI（Barthel指数）动态评估优化干预，6个月后12名脑卒中患者FMA评分平均提升25%，8名脊髓损伤患者BI评分从45分升至62分，独立完成穿衣、转移等ADL（日常生活活动能力）的比例从30%升至65%
• 针对独居、重度残疾人“康复无人帮”痛点，链接本地“阳光康复志愿者队”（退休康复治疗师+社工）开发“上门康复+心理支持”双轨服务：制定志愿者操作手册（含康复动作规范、共情沟通技巧），每周安排3次上门康复指导，同步每月开展1次团体心理辅导；项目实施1年，独居残疾人康复依从性从40%提升至75%，3名长期卧床患者实现轮椅转移，相关模式被中心纳入《残疾人社区康复服务操作指南》
• 搭建“季度效果评估+年度复盘”机制，用SPSS对服务对象ADL、MMSE（简易精神状态检查量表）数据进行纵向分析——发现认知障碍残疾人MMSE评分平均提升18%但社交参与率低，据此撰写《认知障碍残疾人康复服务优化报告》，提出“康复训练+社区社交小组”联动模式，试点组社区活动参与次数从每月1次增至3次，成果在2023年全市残疾人康复工作会议做经验交流

协助开展辖区残疾人康复需求调研与服务对接，参与康复项目执行与数据统计，支撑精准康复服务体系搭建

• 参与“辖区残疾人康复服务现状”调研，用问卷星发放200份问卷+组织10场焦点小组访谈，发现“康复政策知晓率仅35%”“社区康复站点利用率低”两大痛点；设计“社区康复宣传手册（图文版）+短视频科普（抖音/微信公众号）”组合方案，联合社区网格员入户讲解，6个月后政策知晓率提升至60%，社区康复站点月均服务量从20人次增至45人次
• 协助管理“肢体残疾人康复救助项目”，制定申请审核流程表（含残疾等级认定、康复需求匹配、费用核算3个模块），累计审核80份申请材料，确保符合条件的残疾人100%获得救助，项目覆盖率较上一年度提升20%
• 搭建康复效果动态台账，用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）整合服务对象的康复记录、评估结果，每月生成《康复服务进展报告》，其中“儿童肢体残疾康复需求增长30%”的分析结论被中心采纳，推动新增“儿童康复训练专区”项目，覆盖25名脑瘫儿童
• 配合完成年度残疾人康复服务考核，整理120份服务档案，对照《残疾人康复服务考核指标体系》逐项核查，助力中心在2021年全区民政系统考核中获得“优秀”等级

配合社区民政干事开展残疾人基础信息管理、康复需求初步排查，链接社区资源提供基础康复支持

• 用社区网格化管理系统更新150名残疾人基础信息（含残疾等级、家庭状况、康复需求），纠正错误数据23条，确保数据准确率达98%，为后续精准筛查奠定基础
• 链接社区卫生服务站资源，为80名残疾人提供“每月1次免费体检+每季度1次康复指导”服务，其中12名高血压合并肢体残疾的老人通过康复指导改善了肢体功能
• 组织5场“残疾人康复知识讲座”，邀请区康复医院治疗师讲解“居家康复技巧”“常见并发症预防”，累计参与120人次，回收满意度问卷105份，满意度达92%
• 协助走访20户困难残疾人家庭，收集“需要轮椅”“需要康复书籍”等需求15条，链接慈善机构捐赠轮椅8辆、康复书籍30本，解决了部分残疾人的实际困难

XX市困境儿童分类保障精准施策平台建设项目

• XX市原有困境儿童保障存在“分类一刀切、需求错配”突出问题——政策将重病、残疾、事实无人抚养儿童统一归为“困境儿童”，导致12%的重病儿童未获得针对性医疗救助、23%的残疾儿童未匹配康复护理资源。我的核心职责是主导项目全生命周期管理，包括跨部门协同、标准制定及平台落地，目标构建“分类精准、需求联动、动态调整”的保障体系，解决资源错配痛点。
• 项目面临三重核心挑战：一是数据壁垒——儿童信息分散在公安、医保、教育等8个部门，格式不统一无法关联分析；二是标准模糊——“重度残疾”“监护缺失”等关键概念缺乏量化指标，基层录入错误率达31%；三是需求匹配弱——原有系统仅支持单一政策推送，无法组合医疗、教育、心理等多维度服务。
• 针对数据问题，我牵头制定《XX市困境儿童分类保障标准细则》，结合民政部《困境儿童分类保障办法》及本地实际，将儿童细分为“医疗救治类”“康复护理类”“教育支持类”“监护缺失类”4大类12小类，每类设置量化门槛（如“医疗救治类”需满足年度自付医疗费用超家庭年收入50%+三级医院诊断证明）；协调大数据局打通11类数据接口，用Python开发数据清洗脚本，修正12万条历史数据的格式错误。针对需求匹配，设计“XX市困境儿童服务平台”，嵌入“政策智能匹配引擎”，通过算法关联儿童类别与服务资源，自动生成“1+N”组合方案（如白血病儿童匹配医疗救助+护理补贴+每月1次心理辅导）。
• 项目上线后，困境儿童精准匹配率从62%提升至91%，救助资金使用效率提高35%，累计为1200余名儿童调整救助方案，心理辅导、教育支持等服务覆盖率从45%升至78%。我形成的《困境儿童分类保障数据打通与标准制定实践》被市民政局作为区县推广模板，个人获“2023年度民政服务创新先进个人”。

XX区流浪乞讨人员救助服务流程优化项目

• XX区原有流浪乞讨救助存在“响应慢、评估浅、跟踪断”问题——从发现到入站平均耗时4.2小时，需求评估仅用简单问卷，导致60%受助人员未获得医疗或心理支持，出站后重复流浪率达18%。我的职责是参与流程设计、需求评估工具开发及跟踪机制建立，目标实现“快速响应、精准救助、闭环管理”，降低重复流浪率。
• 项目难点在于：一是流程冗余——“发现-报警-送站”环节多，群众认知度低；二是评估不专业——缺乏医学、心理学维度的工具，无法识别隐藏需求；三是跟踪缺失——人工回访效率低，无法持续支持出站人员融入社会。
• 针对流程冗余，我用价值流图分析各环节耗时，推动建立“12345热线+社区网格员+志愿者”三级发现机制：群众拨打12345直接转接救助站，网格员15分钟内响应，将发现到入站时间压缩至1小时内。针对评估不专业，引入《流浪乞讨人员社会功能评估量表》（含医疗需求、心理状态、就业能力6个维度），组织30名救助站工作人员参加专业培训，掌握量表使用及需求解读方法。针对跟踪缺失，联合社工机构建立“一人一档”闭环机制，出站后3个月、6个月、1年定期随访，提供就业推荐、临时住宿、心理辅导等衔接服务。
• 优化后，救助流程平均耗时缩短64%，需求评估准确率从58%升至89%，重复流浪率降至7%。我编制的《流浪乞讨人员救助流程优化操作手册》被区民政局纳入标准化体系，培训120名基层人员，相关经验在全市流浪乞讨救助工作会议上作典型分享。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。