负责辖区内12个街道残障人士精准康复需求评估、个性化康复方案制定与动态跟踪，联动社区卫生服务中心、辅具适配机构及社会组织构建“评估-干预-支持”闭环体系，年度内推动康复服务覆盖率提升至92%。

• 基于ICF（国际功能、残疾和健康分类）框架主导设计《辖区残障人士康复需求分级评估表》，整合运动功能、社会参与等6大维度32项指标，带领3人小组完成876例残障人士入户评估，精准识别重度肢体障碍、精神障碍等重点人群213人，评估结果被纳入区残联年度服务预算分配依据。
• 针对精神障碍患者社区康复依从性低问题，创新“个案管理+同伴支持”模式：运用动机访谈法（MI）建立信任关系，联合社区卫生中心精防医生制定包含药物管理、社交训练的周度康复计划，同步招募12名康复效果显著的患者担任同伴辅导员；6个月后目标人群规律参与率从41%提升至78%，肇事肇祸风险评级下降2个等级。
• 牵头搭建“康复辅具适配资源池”，对接省辅具中心、本地医疗器械企业及公益基金会，梳理轮椅、助行器、沟通板等23类辅具适配标准，建立“需求评估-资质审核-免费适配-使用跟踪”全流程机制；年度内完成157例辅具精准适配，辅具使用满意度达94%，较上年提升17个百分点。
• 主导开发《社区康复服务效果评估工具包》，包含功能改善量表（FIM）、生活质量问卷（WHOQOL-BREF）及服务对象满意度指数，每季度对在管对象进行动态评估；数据显示91%的服务对象达到SMART原则设定的阶段性康复目标（如ADL自理能力提升30%），相关工具被市残联列为区级示范模板推广。

聚焦0-17岁残疾儿童及老年残障群体，统筹开展康复训练指导、家长培训及社区康复站点运营，年度服务超600人次，推动2个街道康复站点获评“省级示范社区康复站”。

• 运用应用行为分析（ABA）技术设计孤独症儿童个性化训练方案，针对32名中重度孤独症患儿开展言语沟通、社交互动专项干预，每周驻点指导2次并培训家长居家训练技巧；6个月后患儿VB-MAPP评估平均提升25个里程碑，其中8名儿童进入普通幼儿园融合教育，家长培训满意度达97%。
• 针对老年残障群体失能预防需求，联合三甲医院康复科编制《老年人跌倒风险评估及康复干预指南》，组织社区开展“防跌倒康复操”推广活动18场，覆盖430名65岁以上残障老人；干预后目标人群跌倒发生率从19%降至7%，相关经验被写入市民政局《老年友好社区建设操作手册》。
• 推动“康复服务进家庭”项目落地，梳理出肢体残疾、视力残疾两类人群居家康复设备配置清单（含移位机、盲杖、语音提示药盒等12类），协调财政专项拨款28万元采购设备并开展入户安装调试；项目覆盖127户家庭，经3个月跟踪，服务对象居家独立生活时长平均增加2.1小时/日。
• 搭建“康复服务数据驾驶舱”，整合服务对象基本信息、评估结果、干预记录等18类数据，设置服务进度预警、效果偏差提醒等功能模块；系统上线后个案管理效率提升40%，数据错报率从12%降至2%，成为中心年度创新亮点工作。

协助开展全县残障人士康复需求筛查、康复档案管理及基层康复员培训，参与构建县-乡-村三级康复服务网络，年度服务触达2000余人次。

• 系统参与全国残疾人基本服务状况和需求信息数据动态更新工作，运用《残疾人康复需求筛查量表》完成全县1.2万名持证残障人士电话初筛，筛选出有康复需求对象3200人，数据准确率达99.3%，为后续精准服务提供基础数据库。
• 针对基层康复员专业能力不足问题，编制《社区康复员操作手册》（含基础评估、简单体位转移、辅具使用指导等8项实操内容），组织线下培训12场、线上考核6次，覆盖全县15个乡镇87名康复员；培训后基层康复服务规范率从58%提升至89%，3名学员获评“市级优秀社区康复员”。
• 协助建立残障儿童康复救助档案电子台账，运用Excel数据透视表及VLOOKUP函数实现“一人一档”动态管理，梳理出脑瘫、智力障碍等6类儿童康复周期及费用规律，为财政部门调整救助标准提供数据支撑；台账启用后救助金发放及时率从85%提升至98%，未出现漏发错发现象。
• 参与“阳光家园”托养机构康复服务督导，每月对5家定点机构开展现场检查，对照《残疾人托养服务基本规范》评估康复训练课时、辅具配备等12项指标，下发整改通知书17份并跟踪闭环；机构服务达标率从72%提升至91%，助力小楷县获评“省级残疾人托养服务先进县”。

XX市困境儿童分类保障精准施策平台建设项目

• XX市原有困境儿童保障存在“分类一刀切、需求错配”突出问题——政策将重病、残疾、事实无人抚养儿童统一归为“困境儿童”，导致12%的重病儿童未获得针对性医疗救助、23%的残疾儿童未匹配康复护理资源。我的核心职责是主导项目全生命周期管理，包括跨部门协同、标准制定及平台落地，目标构建“分类精准、需求联动、动态调整”的保障体系，解决资源错配痛点。
• 项目面临三重核心挑战：一是数据壁垒——儿童信息分散在公安、医保、教育等8个部门，格式不统一无法关联分析；二是标准模糊——“重度残疾”“监护缺失”等关键概念缺乏量化指标，基层录入错误率达31%；三是需求匹配弱——原有系统仅支持单一政策推送，无法组合医疗、教育、心理等多维度服务。
• 针对数据问题，我牵头制定《XX市困境儿童分类保障标准细则》，结合民政部《困境儿童分类保障办法》及本地实际，将儿童细分为“医疗救治类”“康复护理类”“教育支持类”“监护缺失类”4大类12小类，每类设置量化门槛（如“医疗救治类”需满足年度自付医疗费用超家庭年收入50%+三级医院诊断证明）；协调大数据局打通11类数据接口，用Python开发数据清洗脚本，修正12万条历史数据的格式错误。针对需求匹配，设计“XX市困境儿童服务平台”，嵌入“政策智能匹配引擎”，通过算法关联儿童类别与服务资源，自动生成“1+N”组合方案（如白血病儿童匹配医疗救助+护理补贴+每月1次心理辅导）。
• 项目上线后，困境儿童精准匹配率从62%提升至91%，救助资金使用效率提高35%，累计为1200余名儿童调整救助方案，心理辅导、教育支持等服务覆盖率从45%升至78%。我形成的《困境儿童分类保障数据打通与标准制定实践》被市民政局作为区县推广模板，个人获“2023年度民政服务创新先进个人”。

XX区流浪乞讨人员救助服务流程优化项目

• XX区原有流浪乞讨救助存在“响应慢、评估浅、跟踪断”问题——从发现到入站平均耗时4.2小时，需求评估仅用简单问卷，导致60%受助人员未获得医疗或心理支持，出站后重复流浪率达18%。我的职责是参与流程设计、需求评估工具开发及跟踪机制建立，目标实现“快速响应、精准救助、闭环管理”，降低重复流浪率。
• 项目难点在于：一是流程冗余——“发现-报警-送站”环节多，群众认知度低；二是评估不专业——缺乏医学、心理学维度的工具，无法识别隐藏需求；三是跟踪缺失——人工回访效率低，无法持续支持出站人员融入社会。
• 针对流程冗余，我用价值流图分析各环节耗时，推动建立“12345热线+社区网格员+志愿者”三级发现机制：群众拨打12345直接转接救助站，网格员15分钟内响应，将发现到入站时间压缩至1小时内。针对评估不专业，引入《流浪乞讨人员社会功能评估量表》（含医疗需求、心理状态、就业能力6个维度），组织30名救助站工作人员参加专业培训，掌握量表使用及需求解读方法。针对跟踪缺失，联合社工机构建立“一人一档”闭环机制，出站后3个月、6个月、1年定期随访，提供就业推荐、临时住宿、心理辅导等衔接服务。
• 优化后，救助流程平均耗时缩短64%，需求评估准确率从58%升至89%，重复流浪率降至7%。我编制的《流浪乞讨人员救助流程优化操作手册》被区民政局纳入标准化体系，培训120名基层人员，相关经验在全市流浪乞讨救助工作会议上作典型分享。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。