负责辖区内残疾人精准康复服务个案管理、辅具适配及社区康复项目设计与执行，联动医疗机构、社区及家庭构建全周期康复支持体系。

• 基于ICF（国际功能、残疾和健康分类）框架，独立完成120+名残疾人个案需求评估，针对35名多重残疾（如脑瘫合并智力障碍）对象，创新“功能需求-环境适配-家庭支持”三维评估模型，破解传统评估“重功能轻场景”痛点，将辅具适配准确率从70%提升至95%，其中18名对象ADL（日常生活自理能力）评分提高15分以上。
• 主导设计“脊髓损伤患者功能重建社区康复项目”，融合运动疗法、辅助技术（轮椅坐姿矫正器、转移滑板）及心理支持小组，针对20名截瘫患者开展6个月干预，通过“每周2次小组训练+每月1次家庭随访”解决“因功能障碍回避社交”问题，项目结束时参与者社区活动参与率从60%升至85%，GSES（自我效能感量表）评分平均提高20分。
• 搭建“残联-医疗机构-康复机构”三方联动机制，梳理辅具适配8个流程堵点（如医院评估报告延迟、选品匹配度低），开发线上报告共享平台并制定“需求-评估-选品”标准化清单，将辅具交付周期从45天缩短至20天，全年完成80名残疾人辅具适配，投诉率为0。
• 依据《残疾人社区康复工作规范》（GB/T 26341-2010）编制《社区康复服务操作手册》，涵盖10类常见残疾训练方法、辅具使用指导及转介流程，推动3个试点社区康复站标准化，全年服务人次从1200增至2500，满意度从82%升至94%。

统筹基层社区康复站点运营、残疾人康复需求调研及政策落地，推动康复服务向社区延伸。

• 主导小楷区10个社区康复站点标准化建设，对照规范制定“场地设施、人员资质、服务内容”三项核心标准，通过现场督导、月度例会及考核评估，6个月内推动所有站点达标，全年康复服务人次达2.1万，较上年增长80%。
• 通过问卷星调研100名残疾人及家属，识别“肢体残疾人居家康复指导不足”需求，设计“居家康复服务包”（含康复视频、辅具指南及每周远程随访），覆盖30名截瘫/偏瘫患者，6个月后参与者肢体功能恢复率较未参与组高35%，ZBI（家属照护负担量表）评分降低18分。
• 组织2期社区康复员培训班，采用“案例教学+实操演练”模式覆盖40名基层人员，内容涉及脑卒中肢体训练、辅具适配技巧及沟通策略，考核通过率95%，其中35名能独立完成基础康复评估，提升基层服务能力。
• 推动“残疾人康复补贴政策”落地，梳理申请流程中的“材料繁琐、审核慢”问题，优化为一站式线上申报+线下材料预审，将审核周期从15天缩短至7天，全年累计为150名残疾人办理补贴，发放金额准确率100%。

协助开展残疾人康复需求筛查、个案跟进及社区康复活动执行，积累一线康复服务经验。

• 协助完成100+名残疾人康复个案档案整理，用Excel数据透视表分析出“肢体残疾人居家康复”“听力残疾人辅具适配”两大高频需求，形成《残疾人康复需求分析报告》，为机构调整服务方向提供数据支持。
• 参与策划“阳光康复课堂”社区活动，设计“手工+功能训练”融合课程（如串珠训练手指灵活性、折纸训练手眼协调），全年开展12场，吸引50+残疾人参与，功能训练依从性从50%升至75%，社交参与度显著提升。
• 自学康复知识并考取“康复治疗士（初级）”证书，参与机构“辅具库存管理系统”优化，提出“二维码标签管理”方案（绑定型号、适用人群、库存位置），将辅具查找时间从10分钟缩至1分钟，库存准确率从85%升至98%。
• 跟进20名精神残疾人的社区康复，协助开展每月1次的家属座谈会，收集需求并反馈给精神科医生，调整用药及康复方案，全年无严重肇事肇祸事件发生，家属满意度90%。

XX市困境儿童分类保障精准施策平台建设项目

• XX市原有困境儿童保障存在“分类一刀切、需求错配”突出问题——政策将重病、残疾、事实无人抚养儿童统一归为“困境儿童”，导致12%的重病儿童未获得针对性医疗救助、23%的残疾儿童未匹配康复护理资源。我的核心职责是主导项目全生命周期管理，包括跨部门协同、标准制定及平台落地，目标构建“分类精准、需求联动、动态调整”的保障体系，解决资源错配痛点。
• 项目面临三重核心挑战：一是数据壁垒——儿童信息分散在公安、医保、教育等8个部门，格式不统一无法关联分析；二是标准模糊——“重度残疾”“监护缺失”等关键概念缺乏量化指标，基层录入错误率达31%；三是需求匹配弱——原有系统仅支持单一政策推送，无法组合医疗、教育、心理等多维度服务。
• 针对数据问题，我牵头制定《XX市困境儿童分类保障标准细则》，结合民政部《困境儿童分类保障办法》及本地实际，将儿童细分为“医疗救治类”“康复护理类”“教育支持类”“监护缺失类”4大类12小类，每类设置量化门槛（如“医疗救治类”需满足年度自付医疗费用超家庭年收入50%+三级医院诊断证明）；协调大数据局打通11类数据接口，用Python开发数据清洗脚本，修正12万条历史数据的格式错误。针对需求匹配，设计“XX市困境儿童服务平台”，嵌入“政策智能匹配引擎”，通过算法关联儿童类别与服务资源，自动生成“1+N”组合方案（如白血病儿童匹配医疗救助+护理补贴+每月1次心理辅导）。
• 项目上线后，困境儿童精准匹配率从62%提升至91%，救助资金使用效率提高35%，累计为1200余名儿童调整救助方案，心理辅导、教育支持等服务覆盖率从45%升至78%。我形成的《困境儿童分类保障数据打通与标准制定实践》被市民政局作为区县推广模板，个人获“2023年度民政服务创新先进个人”。

XX区流浪乞讨人员救助服务流程优化项目

• XX区原有流浪乞讨救助存在“响应慢、评估浅、跟踪断”问题——从发现到入站平均耗时4.2小时，需求评估仅用简单问卷，导致60%受助人员未获得医疗或心理支持，出站后重复流浪率达18%。我的职责是参与流程设计、需求评估工具开发及跟踪机制建立，目标实现“快速响应、精准救助、闭环管理”，降低重复流浪率。
• 项目难点在于：一是流程冗余——“发现-报警-送站”环节多，群众认知度低；二是评估不专业——缺乏医学、心理学维度的工具，无法识别隐藏需求；三是跟踪缺失——人工回访效率低，无法持续支持出站人员融入社会。
• 针对流程冗余，我用价值流图分析各环节耗时，推动建立“12345热线+社区网格员+志愿者”三级发现机制：群众拨打12345直接转接救助站，网格员15分钟内响应，将发现到入站时间压缩至1小时内。针对评估不专业，引入《流浪乞讨人员社会功能评估量表》（含医疗需求、心理状态、就业能力6个维度），组织30名救助站工作人员参加专业培训，掌握量表使用及需求解读方法。针对跟踪缺失，联合社工机构建立“一人一档”闭环机制，出站后3个月、6个月、1年定期随访，提供就业推荐、临时住宿、心理辅导等衔接服务。
• 优化后，救助流程平均耗时缩短64%，需求评估准确率从58%升至89%，重复流浪率降至7%。我编制的《流浪乞讨人员救助流程优化操作手册》被区民政局纳入标准化体系，培训120名基层人员，相关经验在全市流浪乞讨救助工作会议上作典型分享。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。