负责重度失能失智老人专业照护、跨医疗-护理-家属三方协同、机构标准化照护流程落地及新人带教

• 针对3位重度失能（Barthel指数≤30分）老人的反复压疮问题，运用Braden压疮风险评估量表每周动态评估风险等级，结合“30°侧卧位每2小时轮换+记忆棉减压床垫+会阴部生理盐水清洁干燥护理”组合干预方案，3个月内成功预防新发压疮2例、治愈旧压疮1例，将所在病区压疮发生率从12%降至3%，该方案被纳入机构《失能老人压疮管理指南》并向区域内3家公立养老机构推广。
• 负责8位轻度至中度失智（MoCA评分18-26分）老人的个性化认知训练，基于每周MoCA复评结果调整“回忆疗法（老照片/旧物引导叙事）+多感官刺激（薰衣草精油嗅觉干预+触觉球手部按摩）”训练计划，每日30分钟、每周5次一对一实施，3个月后该群体MoCA评分平均提升15%（从22分升至25分），家属关于“老人情绪稳定性”的满意度从78%升至92%，据此形成《失智老人认知训练实操手册》供新人学习。
• 牵头处理1起失能老人突发心梗应急事件，第一时间识别胸痛、大汗淋漓等症状，5分钟内通知驻院全科医生，同步启动“心肺复苏+AED使用”急救流程（本人持有AHA初级生命支持证书），10分钟内完成初步处置并联系120转诊，最终老人因抢救及时脱离危险。事后复盘事件，梳理“突发心血管疾病应急处置SOP”，新增“症状快速识别-跨部门1分钟响应-家属同步告知”3个关键环节，覆盖机构内80%的急性病症应急场景，被纳入季度全员培训必修内容。
• 每月组织2次“家属照护赋能小组”，针对失能老人家属的“翻身拍背力度控制”“鼻饲喂养防误吸技巧”等核心需求，采用“示范操作（模拟人体模型）+情景模拟（老人抗拒喂食场景）+个性化答疑”教学法，累计服务60人次。通过教具演示正确手法、模拟场景练习沟通技巧，帮助家属掌握5项核心照护技能，后续跟踪显示家属自行照护时的操作规范率从50%提升至80%，非必要住院次数减少30%。

协助资深护理员开展老人日常基础照护、参与认知症老人小组活动、学习标准化护理流程及护理信息系统操作

• 协助照顾10位半失能老人（Barthel指数31-60分），独立完成喂饭、擦浴、导尿、轮椅转移等基础照护工作，掌握“从下往上擦身防受凉”“导尿时无菌操作”等细节，连续6个月零投诉，被评为季度“优秀实习护理员”。
• 参与机构“记忆咖啡馆”认知症老人小组活动，负责布置感官刺激区（摆放老怀表、旧报纸、舒缓音乐播放器），引导老人触摸老物件、聆听熟悉旋律唤起记忆，活动参与率从60%提升至85%，老人平均停留时长从30分钟延长至50分钟。
• 学习使用机构护理信息系统，负责录入200+条老人健康数据（包括血压、血糖、用药情况），准确率100%，协助护士完成月度健康报告，梳理出“糖尿病老人餐后血糖波动规律”，为调整饮食计划提供数据支持。
• 协助处理1起老人夜间跌倒事件，按照“先评估意识与伤情-再固定患处-最后上报医生”流程操作，确认老人无骨折后陪同至值班室休息，事后总结“老人夜间跌倒预防”经验，在机构内新增“床头护栏检查”“夜间照明加强”两项措施，当月跌倒事件减少40%。

参与社区独居老人关爱活动、协助开展老年健康讲座、陪伴失能老人并提供情感支持

• 每周1次上门陪伴独居老人，协助采购日用品、打扫房间、测量血压，建立“老人需求台账”，收集到3位老人的“希望有人帮忙洗澡”“需要定期理发”等照护需求，反馈给项目组后推动机构增加“上门助浴”“公益理发”两项服务。
• 协助开展“老年健康小课堂”4场，覆盖50人次，讲解“高血压患者用药注意事项”“冬季防跌倒技巧”等内容，采用“案例讲解+现场演示”方式，老人对知识点的掌握率从40%提升至75%。
• 参与“关爱失能老人”公益募捐活动，通过社区宣讲、线上朋友圈转发等方式筹集护理垫、轮椅等物资200余件，分发给15户困难失能老人家庭，收到社区居委会感谢信2封。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。

广州市困境儿童分类保障精准施策系统构建与落地项目

• 项目背景：广州市原有困境儿童保障存在分类维度单一（仅以家庭经济状况划分）、需求识别滞后、资源匹配错位等问题，导致约32%的儿童未获得精准服务。项目目标是通过构建“分类标准-数据联动-精准匹配”体系，提升困境儿童保障效能。我作为项目负责人，统筹需求调研、体系设计与系统落地全流程。
• 项目难点：一是传统分类标准无法覆盖儿童健康、教育、心理等多维需求，二是7个部门（民政、医保、教育、卫健、残联、公安、社区）数据分散且标准不统一，三是基层社工缺乏精准识别工具。解决方案：基于《儿童福利条例》和马斯洛需求层次理论，创新设计“四维标签分类体系”（基本生活保障/医疗康复支持/教育赋能/心理干预）；采用低代码开发平台搭建“广州市困境儿童精准保障系统”，对接政务数据中台实现跨部门数据打通。
• 核心行动：1. 带领8人团队走访12个区、36个街道，访谈216名一线社工及163户困境儿童家庭，梳理出“需求响应慢”“标签模糊”等8类核心问题；2. 联合华南师范大学社会工作系专家，将儿童需求拆解为12项具体指标（如是否患重疾、是否需要课后辅导），形成可量化的分类规则；3. 协调7个部门完成11项数据标准对齐（如医保诊断编码与民政需求标签映射），攻克“数据孤岛”问题；4. 针对基层社工开展3轮系统操作培训，覆盖230人次。
• 项目成果：系统上线后，困境儿童精准识别率从68%提升至92%，服务资源匹配效率提升45%，覆盖儿童从8200人扩展至1.2万人；项目获广州市民政局“年度优秀民政服务项目”表彰，其分类标准与系统架构被黄埔、花都2个区复制推广。我个人也因主导项目的突出贡献，被公司评为“2023年度民政领域标杆项目经理”。

佛山市南海区养老服务需求动态评估与资源适配平台建设项目

• 项目背景：南海区60岁以上老人达32万，老龄化率18%，但养老服务存在“供需错位”问题——约25%的机构床位闲置，同时15%的老人因未及时获得居家护理服务陷入照护风险。项目目标是通过动态评估与平台化适配，实现养老服务“按需供给”。我作为执行组长，负责评估体系设计、平台搭建与试点推广。
• 项目难点：一是原有养老服务评估为“一年一次”静态模式，无法反映老人需求变化；二是养老机构、社区服务中心、居家服务商之间信息不通，资源调度靠人工；三是老人需求偏好（如倾向居家还是机构服务）未被纳入评估。解决方案：构建“季度动态评估模型”，整合ADL（日常生活活动能力）量表、MMSE（认知功能）量表及“服务意愿问卷”三大维度；采用云计算架构搭建“南海区养老服务资源适配平台”，整合23家服务商的12类服务资源。
• 核心行动：1. 主导设计包含18项指标的动态评估问卷（如进食/穿衣能力变化、是否希望居家护理），组织150名评估员开展4轮培训并试点优化；2. 推动平台与南海区政务云对接，实现老人评估数据、服务商资源数据实时同步，开发“需求预警模块”（如ADL评分下降10分自动触发服务升级提醒）；3. 协调民政、卫健部门出台《南海区养老服务动态评估管理办法》，将平台数据纳入年度考核。
• 项目成果：平台覆盖南海区12.6万老人，服务满意度从75%提升至90%，机构床位闲置率从22%降至8%，年节省财政资金约1500万元；项目被广东省民政厅列为“智慧养老示范项目”，相关经验在全省10个地市推广。我因在需求评估体系设计中的创新，被邀请参与《广东省养老服务需求评估指南》的修订工作。