负责失能等级4-5级老人全周期专业照护，统筹基础生活照料、认知症非药物干预及多维度健康监测，联动医疗/社工团队完成服务衔接，主导照护方案动态优化与质量改进。

• 主导设计8名失能老人个性化照护方案，基于ADL（日常生活活动能力）量表与MMSE（简易精神状态检查量表）每月动态评估，结合压疮预防三级干预机制（每2小时体位转换+皮肤屏障护理+高蛋白营养支持），将服务对象Ⅲ期及以上压疮发生率从18%降至3%，相关经验被纳入机构《失能老人照护操作指南》。
• 针对6名阿尔茨海默症中度患者，创新引入“回忆疗法+多感官刺激”干预方案：定制怀旧相册触发正向记忆，配置芳香疗愈设备及触觉玩具每日开展30分钟训练，3个月后患者激越行为频次下降52%，MMSE评分平均提升4.2分，家属满意度达96%（机构季度考核满分）。
• 牵头搭建照护质量追踪体系，运用PDCA循环每周分析护理记录，识别“喂食呛咳”高频问题（占比23%），联合康复治疗师开发《防呛咳进食指导手册》（含吞咽功能分级判断、食物性状调整表），组织12场专项培训并考核，使呛咳发生率降低65%，成为机构年度质量改进标杆项目。
• 承担新入职护理员带教任务，编制《失能老人照护实操SOP》（含12项核心操作视频及应急处理流程图），设计“情景模拟+导师跟岗”双轨考核机制，将新人独立上岗周期从45天缩短至28天，近1年带教的11名护理员均一次性通过机构实操认证。

负责7名失能老人日常专业照护，执行基础健康监测与照护记录标准化管理，协同社工完成家属沟通及需求反馈，参与机构照护流程优化试点。

• 承担8位失能老人（含4名糖尿病、3名帕金森患者）全天候照护，严格执行每2小时翻身拍背及口腔清洁，年度内保持服务对象压疮零发生；针对糖尿病老人，配合营养师调整低GI饮食方案，3个月内3位老人空腹血糖达标率从62%提升至85%。
• 参与机构“电子照护系统”上线试点，规范录入每日护理记录（含生命体征、用药反应、情绪状态），优化信息同步逻辑，使医护查房准备时间从40分钟缩短至24分钟，数据准确率达99.6%（机构系统考核标准）。
• 协助处理家属沟通事宜，运用“共情表达+数据可视化”技巧（如展示老人近3个月活动能力变化折线图），月度家属咨询响应及时率100%，投诉率从12%降至2%，获2次“服务之星”称号。
• 学习认知症基础干预技巧，参与“音乐疗法”小组实践，为5名轻度认知障碍老人设计15分钟集体音乐活动，通过MMSE量表前后测，老人注意力集中时长平均延长8分钟，相关案例被收录于机构服务简报。

跟随资深护理员学习基础照护技能，参与社区高龄老人健康筛查及居家照护需求调研，协助完成基础护理操作与应急事件处理。

• 跟随导师完成20户社区80岁以上高龄老人入户探访，协助测量血压、记录用药依从性，整理形成《社区老人健康档案（初筛版）》，标注12名需重点关注的失能风险老人，为后续机构承接居家服务提供数据支撑。
• 参与居家照护技能培训并通过考核，掌握鼻饲管清洁、导尿管更换等基础操作，在导师监督下独立完成5例居家老人鼻饲护理，操作规范率100%（经第三方机构抽查）。
• 协助开展“老年防跌倒”社区讲座，负责场地布置、资料发放及互动问答环节，覆盖120人次；收集老人反馈后优化课件，增加“居家环境改造实景图”模块，二次讲座参与度提升30%。
• 参与1起老人夜间跌倒应急处理，5分钟内到达现场完成初步伤情评估，协同拨打120并陪同就医，完成《居家意外事件报告》，梳理出“夜间巡视频次”“防跌倒警示标识”等改进建议，被纳入中心服务规范。

广州市困境儿童分类保障精准施策系统构建与落地项目

• 项目背景：广州市原有困境儿童保障存在分类维度单一（仅以家庭经济状况划分）、需求识别滞后、资源匹配错位等问题，导致约32%的儿童未获得精准服务。项目目标是通过构建“分类标准-数据联动-精准匹配”体系，提升困境儿童保障效能。我作为项目负责人，统筹需求调研、体系设计与系统落地全流程。
• 项目难点：一是传统分类标准无法覆盖儿童健康、教育、心理等多维需求，二是7个部门（民政、医保、教育、卫健、残联、公安、社区）数据分散且标准不统一，三是基层社工缺乏精准识别工具。解决方案：基于《儿童福利条例》和马斯洛需求层次理论，创新设计“四维标签分类体系”（基本生活保障/医疗康复支持/教育赋能/心理干预）；采用低代码开发平台搭建“广州市困境儿童精准保障系统”，对接政务数据中台实现跨部门数据打通。
• 核心行动：1. 带领8人团队走访12个区、36个街道，访谈216名一线社工及163户困境儿童家庭，梳理出“需求响应慢”“标签模糊”等8类核心问题；2. 联合华南师范大学社会工作系专家，将儿童需求拆解为12项具体指标（如是否患重疾、是否需要课后辅导），形成可量化的分类规则；3. 协调7个部门完成11项数据标准对齐（如医保诊断编码与民政需求标签映射），攻克“数据孤岛”问题；4. 针对基层社工开展3轮系统操作培训，覆盖230人次。
• 项目成果：系统上线后，困境儿童精准识别率从68%提升至92%，服务资源匹配效率提升45%，覆盖儿童从8200人扩展至1.2万人；项目获广州市民政局“年度优秀民政服务项目”表彰，其分类标准与系统架构被黄埔、花都2个区复制推广。我个人也因主导项目的突出贡献，被公司评为“2023年度民政领域标杆项目经理”。

佛山市南海区养老服务需求动态评估与资源适配平台建设项目

• 项目背景：南海区60岁以上老人达32万，老龄化率18%，但养老服务存在“供需错位”问题——约25%的机构床位闲置，同时15%的老人因未及时获得居家护理服务陷入照护风险。项目目标是通过动态评估与平台化适配，实现养老服务“按需供给”。我作为执行组长，负责评估体系设计、平台搭建与试点推广。
• 项目难点：一是原有养老服务评估为“一年一次”静态模式，无法反映老人需求变化；二是养老机构、社区服务中心、居家服务商之间信息不通，资源调度靠人工；三是老人需求偏好（如倾向居家还是机构服务）未被纳入评估。解决方案：构建“季度动态评估模型”，整合ADL（日常生活活动能力）量表、MMSE（认知功能）量表及“服务意愿问卷”三大维度；采用云计算架构搭建“南海区养老服务资源适配平台”，整合23家服务商的12类服务资源。
• 核心行动：1. 主导设计包含18项指标的动态评估问卷（如进食/穿衣能力变化、是否希望居家护理），组织150名评估员开展4轮培训并试点优化；2. 推动平台与南海区政务云对接，实现老人评估数据、服务商资源数据实时同步，开发“需求预警模块”（如ADL评分下降10分自动触发服务升级提醒）；3. 协调民政、卫健部门出台《南海区养老服务动态评估管理办法》，将平台数据纳入年度考核。
• 项目成果：平台覆盖南海区12.6万老人，服务满意度从75%提升至90%，机构床位闲置率从22%降至8%，年节省财政资金约1500万元；项目被广东省民政厅列为“智慧养老示范项目”，相关经验在全省10个地市推广。我因在需求评估体系设计中的创新，被邀请参与《广东省养老服务需求评估指南》的修订工作。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。