负责机构80+失能/半失能长者的照护质量管控，统筹12人护理团队日常运营，主导认知症专项照护方案落地及跨部门（医疗/社工/家属）协同机制建设。

• 基于《老年人能力评估标准》（MZ/T 039-2013），主导完成新入住42位长者的初始评估，运用巴氏指数（BI）与MMSE认知量表建立动态档案，针对重度失能（BI≤40）及中重度认知症（MMSE≤10）群体设计分级照护计划，将首次评估至个性化方案落地周期从72小时压缩至48小时，经3个月跟踪验证，目标群体压疮发生率下降27%（从11%降至8%）。
• 针对认知症长者夜间躁动问题，引入“多感官刺激疗法”（SSP）与“音乐疗愈干预”，联合康复治疗师定制每日19:00-21:00的感官盒操作流程（含触觉球、怀旧音乐播放器、香薰扩散器），同步培训8名组员掌握非药物干预技巧，2个月内相关投诉量减少63%，夜间意外拔管率从5%降至1%。
• 搭建“护理-医疗-家属”三方沟通平台，每周组织1次个案研讨会，运用SBAR沟通模式（现状-背景-评估-建议）同步长者病情变化，推动与签约社区卫生服务中心建立48小时内上门巡诊响应机制，季度内长者急重症转诊及时率从82%提升至97%。
• 主导编写《失能老人进食照护操作SOP（2.0版）》，针对吞咽障碍（洼田饮水试验≥3级）长者新增“低头吞咽+小口喂食”细化步骤，配套制作3分钟教学短视频，组织全员考核通过率100%，季度内误吸事件零发生，获区民政局“优质照护案例”通报表扬。

承担30位失能长者（含12位失智）的日常照护执行，参与护理质量监控与新人带教，协助完成机构标准化照护流程的试点优化。

• 负责重度失能长者张奶奶（82岁，脊髓损伤致截瘫）的全护理工作，运用Braden压疮风险评估量表动态监测，针对其骶尾部Braden评分12分（高危）情况，制定“每2小时轴线翻身+泡沫敷料保护+家属参与照护”方案，连续18个月保持皮肤完整性，被选为机构“压疮预防示范案例”。
• 参与“失智老人防走失体系”试点项目，协助安装定位手环35台，梳理高风险时段（晨间护理/餐后30分钟）巡查频次从每30分钟1次提升至每15分钟1次，配合绘制机构防走失平面图标注疏散通道，试点期内走失预警响应时间从8分钟缩短至3分钟，项目成果被纳入区养老机构安全操作指南。
• 带教4名新入职护理员，编制《基础照护操作易错点手册》（含鼻饲喂食角度、约束带松紧度判断等12项高频问题），通过“示范-跟做-纠错”三步法培训，新人独立上岗时间从2周缩短至5个工作日，带教满意度评分4.9/5（满分5分）。
• 发现失能长者口腔清洁依从性低问题（原仅65%完成每日2次），通过改良棉球湿度（含漱口水浸润）、增加镜子辅助自检环节，配合方言讲解口腔健康重要性，2个月内依从性提升至92%，相关改进被写入机构月度服务优化报告。

在督导指导下完成失能长者生活照护基础操作，学习老年人能力评估流程与照护风险预判，参与机构标准化服务手册的基层数据采集。

• 系统学习《养老机构服务安全基本规范》（GB 35796-2017），掌握翻身拍背、协助进餐、导尿护理等8项基础操作，首月操作考核平均分91分（机构新员工平均85分），因手法规范被选为“操作示范生”。
• 协助完成50位在院长者的跌倒风险评估，运用Morse跌倒评估量表收集数据，发现“服用镇静类药物”与“夜间如厕频率≥2次”为机构主要风险因素（占比68%），相关数据支撑机构增设床栏防护与夜灯照明改造项目。
• 参与失能等级复核工作，跟随主治医师完成20位长者的ADL（日常生活活动能力）量表测评，学习观察进食、穿衣、如厕等6项指标的具体表现，为后续独立开展评估奠定基础。
• 针对失能长者便秘问题（发生率41%），记录饮食结构与活动量数据，提出“每日增加100g西梅泥+餐后30分钟轮椅被动活动”的建议，经1个月试行，目标群体便秘发生率下降至25%，获护理主管肯定并在班组内推广。

粤州市未成年人保护智慧服务平台全域升级与协同机制建设项目

• 项目背景：随着我区未成年人保护从“困境儿童精准帮扶”向“全类型未成年人覆盖”延伸，原平台仅服务困境儿童（1.2万人），无法满足留守儿童、事实无人抚养儿童等6类共15万未成年人的保护需求。核心目标是构建“全人群覆盖、全流程闭环、全资源协同”的区级未成年人保护智慧中枢，入选民政部“数字民政”试点项目。
• 解决的关键难题：1. 跨层级业务流程割裂——区、镇、村三级对儿童信息录入、审核、干预的标准不统一，导致数据冗余率达40%；2. 高风险场景预警滞后——对儿童遭受家庭暴力、监护人失联等紧急情况，依赖人工上报，平均响应时间超24小时；3. 社会力量参与不可持续——公益组织因缺乏激励，服务频次波动大，年流失率超30%。
• 核心行动与创新：1. 主导制定《粤州市未成年人保护三级服务流程标准》，开发“镇街录入-区级审核-村社执行-市级监管”分级权限模块，通过“字段校验+逻辑校验”规则将数据冗余率降至5%以内；2. 整合公安报警记录、学校缺勤数据、医疗急诊记录等8类23项风险源，构建“未成年人风险特征库”，用逻辑回归算法筛选出“连续3天未到校”“家庭用水用电骤降50%以上”等18个核心预警指标，将风险识别提前至事件发生前72小时内；3. 设计“公益积分+等级评估”双激励机制——公益组织服务时长转化为积分，可兑换区政府采购的“社工培训”“场地支持”等服务；同时从“服务专业性、响应速度、儿童满意度”三方面建立五星评级体系，评级前20%的组织优先获得项目委托。
• 项目成果与价值：1. 平台升级后覆盖全区15万未成年人，数据准确率提升至99.2%，三级协同效率提升60%；2. 风险预警准确率达85%，提前干预儿童受侵害、监护缺失等事件23起，同比下降45%；3. 社会力量参与率从30%提升至65%，年度服务时长增加1.2万小时；项目成功入选民政部“2024年全国未成年人保护信息化典型案例”，为全省提供了可复制的“数字未保”模式。

蓬江区困境儿童“一人一档”动态管理系统构建与帮扶资源精准匹配项目

• 项目背景：蓬江区原有1200余名困境儿童（含低保家庭儿童、重病重残儿童、事实无人抚养儿童），但存在“底数不清、需求不准、资源错配”三大痛点——数据分散在民政、教育、医保等5个部门，人工走访识别的需求准确率仅65%，公益组织服务与儿童需求的错位率达35%，帮扶满意度不足72%。目标是建立“精准识别、动态跟踪、资源适配”的困境儿童帮扶体系，打造省级“困境儿童关爱示范项目”。
• 解决的关键难题：1. 多源数据融合壁垒——各部门数据格式、口径不一致，如民政的“低保状态”与教育“家庭经济困难认定”存在逻辑冲突；2. 动态需求评估缺失——儿童因家庭变故、学业压力等产生的新需求无法实时捕捉，静态标签导致帮扶滞后；3. 资源匹配效率低——公益组织的服务类型、擅长领域未标准化，难以快速对接儿童个性化需求。
• 核心行动与专业突破：1. 牵头制定《蓬江区困境儿童数据共享目录》，明确18项核心数据字段（如“低保金发放金额”“重病确诊时间”）的口径与更新频率，通过ETL工具打通5部门数据接口，清洗整合2.1万条数据，建立“一人一档”综合数据库；2. 引入随机森林算法，基于儿童年龄、家庭结构、过往帮扶记录等12个维度构建“动态需求预测模型”，每月自动更新“教育支持”“心理辅导”“医疗协助”等6类需求标签，准确率从65%提升至89%；3. 设计“服务需求-资源供给”双标签体系——将儿童需求拆分为“紧急程度”“服务类型”“专业要求”3级标签，公益组织按“擅长领域”“服务覆盖区域”“志愿者资质”标注标签，开发智能匹配引擎，设置“匹配度≥80%+紧急程度优先”的筛选规则。
• 项目成果与影响：1. 困境儿童数据准确率提升至98%，需求识别准确率提高至89%，资源匹配率从40%升至76%；2. 累计为872名儿童匹配精准服务（如为32名重病儿童对接慈善医疗救助，为156名留守儿童安排“一对一”心理辅导），帮扶满意度从72%提升至91%；3. 项目形成《困境儿童精准帮扶操作指南》，被纳入广东省民政厅“未成年人保护实务手册”，成为粤西地区困境儿童帮扶的标准范式，我个人也被市民政局评为“2022年度民政工作先进个人”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。