负责重度失能失智老人专业照护、跨医疗-护理-家属三方协同、机构标准化照护流程落地及新人带教

• 针对3位重度失能（Barthel指数≤30分）老人的反复压疮问题，运用Braden压疮风险评估量表每周动态评估风险等级，结合“30°侧卧位每2小时轮换+记忆棉减压床垫+会阴部生理盐水清洁干燥护理”组合干预方案，3个月内成功预防新发压疮2例、治愈旧压疮1例，将所在病区压疮发生率从12%降至3%，该方案被纳入机构《失能老人压疮管理指南》并向区域内3家公立养老机构推广。
• 负责8位轻度至中度失智（MoCA评分18-26分）老人的个性化认知训练，基于每周MoCA复评结果调整“回忆疗法（老照片/旧物引导叙事）+多感官刺激（薰衣草精油嗅觉干预+触觉球手部按摩）”训练计划，每日30分钟、每周5次一对一实施，3个月后该群体MoCA评分平均提升15%（从22分升至25分），家属关于“老人情绪稳定性”的满意度从78%升至92%，据此形成《失智老人认知训练实操手册》供新人学习。
• 牵头处理1起失能老人突发心梗应急事件，第一时间识别胸痛、大汗淋漓等症状，5分钟内通知驻院全科医生，同步启动“心肺复苏+AED使用”急救流程（本人持有AHA初级生命支持证书），10分钟内完成初步处置并联系120转诊，最终老人因抢救及时脱离危险。事后复盘事件，梳理“突发心血管疾病应急处置SOP”，新增“症状快速识别-跨部门1分钟响应-家属同步告知”3个关键环节，覆盖机构内80%的急性病症应急场景，被纳入季度全员培训必修内容。
• 每月组织2次“家属照护赋能小组”，针对失能老人家属的“翻身拍背力度控制”“鼻饲喂养防误吸技巧”等核心需求，采用“示范操作（模拟人体模型）+情景模拟（老人抗拒喂食场景）+个性化答疑”教学法，累计服务60人次。通过教具演示正确手法、模拟场景练习沟通技巧，帮助家属掌握5项核心照护技能，后续跟踪显示家属自行照护时的操作规范率从50%提升至80%，非必要住院次数减少30%。

协助资深护理员开展老人日常基础照护、参与认知症老人小组活动、学习标准化护理流程及护理信息系统操作

• 协助照顾10位半失能老人（Barthel指数31-60分），独立完成喂饭、擦浴、导尿、轮椅转移等基础照护工作，掌握“从下往上擦身防受凉”“导尿时无菌操作”等细节，连续6个月零投诉，被评为季度“优秀实习护理员”。
• 参与机构“记忆咖啡馆”认知症老人小组活动，负责布置感官刺激区（摆放老怀表、旧报纸、舒缓音乐播放器），引导老人触摸老物件、聆听熟悉旋律唤起记忆，活动参与率从60%提升至85%，老人平均停留时长从30分钟延长至50分钟。
• 学习使用机构护理信息系统，负责录入200+条老人健康数据（包括血压、血糖、用药情况），准确率100%，协助护士完成月度健康报告，梳理出“糖尿病老人餐后血糖波动规律”，为调整饮食计划提供数据支持。
• 协助处理1起老人夜间跌倒事件，按照“先评估意识与伤情-再固定患处-最后上报医生”流程操作，确认老人无骨折后陪同至值班室休息，事后总结“老人夜间跌倒预防”经验，在机构内新增“床头护栏检查”“夜间照明加强”两项措施，当月跌倒事件减少40%。

参与社区独居老人关爱活动、协助开展老年健康讲座、陪伴失能老人并提供情感支持

• 每周1次上门陪伴独居老人，协助采购日用品、打扫房间、测量血压，建立“老人需求台账”，收集到3位老人的“希望有人帮忙洗澡”“需要定期理发”等照护需求，反馈给项目组后推动机构增加“上门助浴”“公益理发”两项服务。
• 协助开展“老年健康小课堂”4场，覆盖50人次，讲解“高血压患者用药注意事项”“冬季防跌倒技巧”等内容，采用“案例讲解+现场演示”方式，老人对知识点的掌握率从40%提升至75%。
• 参与“关爱失能老人”公益募捐活动，通过社区宣讲、线上朋友圈转发等方式筹集护理垫、轮椅等物资200余件，分发给15户困难失能老人家庭，收到社区居委会感谢信2封。

粤州市未成年人保护智慧服务平台全域升级与协同机制建设项目

• 项目背景：随着我区未成年人保护从“困境儿童精准帮扶”向“全类型未成年人覆盖”延伸，原平台仅服务困境儿童（1.2万人），无法满足留守儿童、事实无人抚养儿童等6类共15万未成年人的保护需求。核心目标是构建“全人群覆盖、全流程闭环、全资源协同”的区级未成年人保护智慧中枢，入选民政部“数字民政”试点项目。
• 解决的关键难题：1. 跨层级业务流程割裂——区、镇、村三级对儿童信息录入、审核、干预的标准不统一，导致数据冗余率达40%；2. 高风险场景预警滞后——对儿童遭受家庭暴力、监护人失联等紧急情况，依赖人工上报，平均响应时间超24小时；3. 社会力量参与不可持续——公益组织因缺乏激励，服务频次波动大，年流失率超30%。
• 核心行动与创新：1. 主导制定《粤州市未成年人保护三级服务流程标准》，开发“镇街录入-区级审核-村社执行-市级监管”分级权限模块，通过“字段校验+逻辑校验”规则将数据冗余率降至5%以内；2. 整合公安报警记录、学校缺勤数据、医疗急诊记录等8类23项风险源，构建“未成年人风险特征库”，用逻辑回归算法筛选出“连续3天未到校”“家庭用水用电骤降50%以上”等18个核心预警指标，将风险识别提前至事件发生前72小时内；3. 设计“公益积分+等级评估”双激励机制——公益组织服务时长转化为积分，可兑换区政府采购的“社工培训”“场地支持”等服务；同时从“服务专业性、响应速度、儿童满意度”三方面建立五星评级体系，评级前20%的组织优先获得项目委托。
• 项目成果与价值：1. 平台升级后覆盖全区15万未成年人，数据准确率提升至99.2%，三级协同效率提升60%；2. 风险预警准确率达85%，提前干预儿童受侵害、监护缺失等事件23起，同比下降45%；3. 社会力量参与率从30%提升至65%，年度服务时长增加1.2万小时；项目成功入选民政部“2024年全国未成年人保护信息化典型案例”，为全省提供了可复制的“数字未保”模式。

蓬江区困境儿童“一人一档”动态管理系统构建与帮扶资源精准匹配项目

• 项目背景：蓬江区原有1200余名困境儿童（含低保家庭儿童、重病重残儿童、事实无人抚养儿童），但存在“底数不清、需求不准、资源错配”三大痛点——数据分散在民政、教育、医保等5个部门，人工走访识别的需求准确率仅65%，公益组织服务与儿童需求的错位率达35%，帮扶满意度不足72%。目标是建立“精准识别、动态跟踪、资源适配”的困境儿童帮扶体系，打造省级“困境儿童关爱示范项目”。
• 解决的关键难题：1. 多源数据融合壁垒——各部门数据格式、口径不一致，如民政的“低保状态”与教育“家庭经济困难认定”存在逻辑冲突；2. 动态需求评估缺失——儿童因家庭变故、学业压力等产生的新需求无法实时捕捉，静态标签导致帮扶滞后；3. 资源匹配效率低——公益组织的服务类型、擅长领域未标准化，难以快速对接儿童个性化需求。
• 核心行动与专业突破：1. 牵头制定《蓬江区困境儿童数据共享目录》，明确18项核心数据字段（如“低保金发放金额”“重病确诊时间”）的口径与更新频率，通过ETL工具打通5部门数据接口，清洗整合2.1万条数据，建立“一人一档”综合数据库；2. 引入随机森林算法，基于儿童年龄、家庭结构、过往帮扶记录等12个维度构建“动态需求预测模型”，每月自动更新“教育支持”“心理辅导”“医疗协助”等6类需求标签，准确率从65%提升至89%；3. 设计“服务需求-资源供给”双标签体系——将儿童需求拆分为“紧急程度”“服务类型”“专业要求”3级标签，公益组织按“擅长领域”“服务覆盖区域”“志愿者资质”标注标签，开发智能匹配引擎，设置“匹配度≥80%+紧急程度优先”的筛选规则。
• 项目成果与影响：1. 困境儿童数据准确率提升至98%，需求识别准确率提高至89%，资源匹配率从40%升至76%；2. 累计为872名儿童匹配精准服务（如为32名重病儿童对接慈善医疗救助，为156名留守儿童安排“一对一”心理辅导），帮扶满意度从72%提升至91%；3. 项目形成《困境儿童精准帮扶操作指南》，被纳入广东省民政厅“未成年人保护实务手册”，成为粤西地区困境儿童帮扶的标准范式，我个人也被市民政局评为“2022年度民政工作先进个人”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。