承担失能失智老人全时段生活照护、基础健康监测及照护流程执行，协助医疗团队完成慢病随访，联动家属开展照护共识沟通，参与科室基础照护标准化优化。

• 独立负责8位失能（Barthel指数≤40分）老人的全周期生活照护，每日执行翻身叩背（每2小时1次）、鼻饲喂养（针对吞咽障碍老人）及会阴部清洁，通过“Braden压疮风险评估量表”动态监测皮肤状态，针对2位高风险老人调整体位方案（增加侧卧位角度至30°+气垫床辅助），任职期间负责区域压疮发生率从15%降至3%，实现零Ⅲ期及以上压疮案例。
• 参与科室“失能老人吞咽障碍照护流程”优化项目，运用“洼田饮水试验”筛选出5位存在中度吞咽障碍的老人，设计“阶梯式喂食方案”（从5ml流质逐步过渡至150ml软食，每口间隔30秒），配合口腔肌肉按摩（每日2次，每次5分钟），将误吸率从20%降至5%，方案被纳入科室新人培训教材。
• 针对老人因认知衰退导致的抗拒照护行为（如拒绝洗澡、拔针头），学习“认知行为疗法（CBT）”技巧，通过“正向强化+环境引导”（比如用老人熟悉的收音机声音缓解焦虑，提前10分钟告知照护流程），使3位老人的抗拒行为频率降低60%，家属月度投诉率从8%降至1%。
• 每周与3-4位家属开展“照护进展沟通会”，采用“数据+情感”双维度反馈（比如展示老人近1个月的体重变化曲线，分享老人主动握手的细节），将家属对照护服务的满意度从78%提升至91%，其中2位家属主动成为“机构照护志愿者”。

主导失智老人个性化照护方案落地，联动医疗/康复团队开展慢性病协同管理，承担新入职护理员带教，推动机构“失智照护技能库”建设。

• 主导12位失智（MMSE量表评分≤20分）老人的“记忆锚点”个性化照护方案设计，结合老人过往经历（如退休教师偏好书法、退伍军人喜欢军歌）布置怀旧角（摆放老照片、书法作品），运用“任务分解法”将复杂照护动作拆解为简单步骤（比如穿衣服分解为“抬左臂-套袖子-拉衣角”），使老人激越行为（如打人、喊叫）发生率从50%降至10%，其中3位老人能主动参与怀旧活动（如触摸老照片5分钟以上）。
• 联动院内内科医生、康复治疗师建立“慢性病老人照护联动机制”，每周参与病例讨论会，针对8位糖尿病合并失智老人，设计“饮食-运动-用药”一体化干预方案（比如早餐固定为“燕麦粥+煮鸡蛋”，饭后30分钟由护理员陪伴散步10分钟，用彩色药盒标注用药时间），3个月后老人空腹血糖达标率从65%升至82%，糖化血红蛋白均值从8.1%降至7.3%。
• 承担新入职护理员带教工作，开发“场景化模拟训练课程”（涵盖老人跌倒应急处理、失智老人情绪安抚、鼻饲喂养操作），采用“示范-练习-反馈”循环教学，带教的5名新人3个月内全部通过机构独立上岗考核，其中3人获得“季度优秀新人”称号，带教满意度达100%。
• 梳理机构失智照护高频问题（如老人走失、睡眠紊乱），整理形成“10个常见场景应对指南”（比如用“防走失胸牌+定位手环”双防护，用“睡前泡脚+轻音乐”改善睡眠），被机构纳入“护理员口袋手册”，使新护理员处理同类问题的时间从15分钟缩短至5分钟。

统筹机构失能失智老人照护质量管控，推动省级养老护理标准化体系落地，参与区级养老护理技能标准制定，主导居家-机构联动照护服务延伸。

• 主导机构“三级照护质量监控体系”搭建，运用PDCA循环每月开展“照护质量抽查”（覆盖30%护理记录、20%现场操作），针对“压疮评估不及时”“失智老人活动量不足”等问题制定整改方案（比如设置“照护任务提醒系统”，每日推送待办事项），任职半年机构年度照护质量评分从85分升至94分，获评“小楷市年度优质养老服务机构”。
• 参与小楷区《公立养老机构失智老人照护操作规范》编制，结合5年实践经验提出“多感官刺激疗法”（用嗅觉（薰衣草精油）、听觉（鸟鸣声）、触觉（毛绒玩具）联合干预缓解焦虑）、“家属参与式照护”（每月开展“家属照护技能 workshop”）等6项核心条款，其中“多感官刺激疗法”被纳入区级规范的“特色照护模块”。
• 牵头开展“失能老人居家照护延伸服务”，对接辖区5个社区筛选出30户失能老人家庭，设计“1+1+N”服务模式（1名机构护理员+1名社区工作者+N名家属），开展“居家照护技能培训”（比如翻身技巧、鼻饲喂养注意事项），培训15名居家护理员，3个月后居家老人跌倒发生率从12%降至6%，家属对照护服务的满意度达92%，项目被区民政局列为“民生实事典型案例”。
• 推动机构引入“智能照护设备”（如智能床垫监测翻身频率、智能药盒提醒用药），结合传统照护经验制定“设备数据解读指南”（比如智能床垫提示“每小时翻身次数＜1次”时，需人工核查老人状态），使护理员工作效率提升30%，同时实现“照护数据可追溯”，为机构申请“省级智慧养老试点单位”提供关键支撑。

粤州市未成年人保护智慧服务平台全域升级与协同机制建设项目

• 项目背景：随着我区未成年人保护从“困境儿童精准帮扶”向“全类型未成年人覆盖”延伸，原平台仅服务困境儿童（1.2万人），无法满足留守儿童、事实无人抚养儿童等6类共15万未成年人的保护需求。核心目标是构建“全人群覆盖、全流程闭环、全资源协同”的区级未成年人保护智慧中枢，入选民政部“数字民政”试点项目。
• 解决的关键难题：1. 跨层级业务流程割裂——区、镇、村三级对儿童信息录入、审核、干预的标准不统一，导致数据冗余率达40%；2. 高风险场景预警滞后——对儿童遭受家庭暴力、监护人失联等紧急情况，依赖人工上报，平均响应时间超24小时；3. 社会力量参与不可持续——公益组织因缺乏激励，服务频次波动大，年流失率超30%。
• 核心行动与创新：1. 主导制定《粤州市未成年人保护三级服务流程标准》，开发“镇街录入-区级审核-村社执行-市级监管”分级权限模块，通过“字段校验+逻辑校验”规则将数据冗余率降至5%以内；2. 整合公安报警记录、学校缺勤数据、医疗急诊记录等8类23项风险源，构建“未成年人风险特征库”，用逻辑回归算法筛选出“连续3天未到校”“家庭用水用电骤降50%以上”等18个核心预警指标，将风险识别提前至事件发生前72小时内；3. 设计“公益积分+等级评估”双激励机制——公益组织服务时长转化为积分，可兑换区政府采购的“社工培训”“场地支持”等服务；同时从“服务专业性、响应速度、儿童满意度”三方面建立五星评级体系，评级前20%的组织优先获得项目委托。
• 项目成果与价值：1. 平台升级后覆盖全区15万未成年人，数据准确率提升至99.2%，三级协同效率提升60%；2. 风险预警准确率达85%，提前干预儿童受侵害、监护缺失等事件23起，同比下降45%；3. 社会力量参与率从30%提升至65%，年度服务时长增加1.2万小时；项目成功入选民政部“2024年全国未成年人保护信息化典型案例”，为全省提供了可复制的“数字未保”模式。

蓬江区困境儿童“一人一档”动态管理系统构建与帮扶资源精准匹配项目

• 项目背景：蓬江区原有1200余名困境儿童（含低保家庭儿童、重病重残儿童、事实无人抚养儿童），但存在“底数不清、需求不准、资源错配”三大痛点——数据分散在民政、教育、医保等5个部门，人工走访识别的需求准确率仅65%，公益组织服务与儿童需求的错位率达35%，帮扶满意度不足72%。目标是建立“精准识别、动态跟踪、资源适配”的困境儿童帮扶体系，打造省级“困境儿童关爱示范项目”。
• 解决的关键难题：1. 多源数据融合壁垒——各部门数据格式、口径不一致，如民政的“低保状态”与教育“家庭经济困难认定”存在逻辑冲突；2. 动态需求评估缺失——儿童因家庭变故、学业压力等产生的新需求无法实时捕捉，静态标签导致帮扶滞后；3. 资源匹配效率低——公益组织的服务类型、擅长领域未标准化，难以快速对接儿童个性化需求。
• 核心行动与专业突破：1. 牵头制定《蓬江区困境儿童数据共享目录》，明确18项核心数据字段（如“低保金发放金额”“重病确诊时间”）的口径与更新频率，通过ETL工具打通5部门数据接口，清洗整合2.1万条数据，建立“一人一档”综合数据库；2. 引入随机森林算法，基于儿童年龄、家庭结构、过往帮扶记录等12个维度构建“动态需求预测模型”，每月自动更新“教育支持”“心理辅导”“医疗协助”等6类需求标签，准确率从65%提升至89%；3. 设计“服务需求-资源供给”双标签体系——将儿童需求拆分为“紧急程度”“服务类型”“专业要求”3级标签，公益组织按“擅长领域”“服务覆盖区域”“志愿者资质”标注标签，开发智能匹配引擎，设置“匹配度≥80%+紧急程度优先”的筛选规则。
• 项目成果与影响：1. 困境儿童数据准确率提升至98%，需求识别准确率提高至89%，资源匹配率从40%升至76%；2. 累计为872名儿童匹配精准服务（如为32名重病儿童对接慈善医疗救助，为156名留守儿童安排“一对一”心理辅导），帮扶满意度从72%提升至91%；3. 项目形成《困境儿童精准帮扶操作指南》，被纳入广东省民政厅“未成年人保护实务手册”，成为粤西地区困境儿童帮扶的标准范式，我个人也被市民政局评为“2022年度民政工作先进个人”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。