负责机构内失能/半失能老人（平均年龄82岁，失能等级3-5级）的全周期专业照护，主导执行标准化服务流程，协同医疗/社工团队优化跨专业干预方案，推动老年社会工作方法在一线照护中的落地应用。

• 基于巴氏指数（Barthel Index）与MMSE认知量表完成85位老人动态能力评估，针对重度失能老人设计“体位管理-吞咽训练-心理慰藉”三位一体照护方案：创新使用记忆唤醒卡（含老照片、家乡方言录音）缓解认知症老人情绪躁动，配合30°侧卧位防压疮垫，将定向力障碍老人攻击行为发生率从22%降至7%，相关案例入选市级养老机构优质服务集。
• 主导修订《失能老人日间照护操作SOP（2.0版）》，运用PDCA循环分析近3年287例照护不良事件，识别出“鼻饲后体位保持不足”“约束带使用评估滞后”两大风险点，调整后鼻饲误吸率从4.1%降至0.8%，约束带非必要使用时长缩短60%，该SOP被纳入区民政局《养老机构服务标准化建设指南》。
• 牵头建立“护理-康复-心理”三维干预机制，联动机构康复治疗师与驻站社工，每月开展多学科个案研讨会，运用老年综合评估（CGA）工具为23位重度失能老人制定个性化干预计划：通过渐进式抗阻训练配合正念减压引导，3个月内目标人群ADL（日常生活活动能力）评分平均提升18%，抑郁量表（GDS）评分下降25%。
• 编制《失能老人基础照护操作手册（图文+视频版）》，涵盖12项高风险操作（如气管切开护理、防坠床转移）的标准流程与应急处理，采用情景模拟+VR实训法带教9名新入职护理员，团队季度照护差错率从15%降至3%，本人获评年度“金牌带教师傅”。

承担机构内中度失能老人（失能等级2-3级）日常照护执行，参与照护质量监控与流程优化建议，协助完成老人健康档案动态管理及跨部门信息同步。

• 负责20位中度失能老人的生活照护（含喂餐、翻身、清洁），创新使用移位滑单与电动起立床配合转移技术，解决因肌肉萎缩导致的移动困难问题，将单次转移耗时从8分钟缩短至3分钟，老人舒适度满意度从78%提升至92%。
• 每月参与照护质量复盘会，基于300+条照护记录提出“餐后30分钟口腔护理+吞咽功能锻炼”改进建议，实施后误吸导致的肺部感染率从6.3%降至2.1%，该方案被纳入机构月度服务优化清单。
• 协助建立电子化健康档案系统，完成260份历史纸质档案的结构化录入，设计“用药提醒-体征监测-家属沟通”三色标签体系，实现关键照护节点预警响应时效从4小时缩短至30分钟。
• 配合完成季度老人能力复评，运用ADL量表与疼痛数字评分法（NRS）完成150人次评估，精准识别出7位需升级照护等级的老人，推动机构及时调整护理方案，避免2起因照护等级滞后导致的服务纠纷。

协助资深护理员完成社区日间照料中心基础照护工作，参与老年人能力筛查与社区养老需求调研，学习标准化照护流程与老年心理沟通技巧。

• 跟随导师完成120+位社区老人日常照护协助，掌握压疮预防气垫床、防坠床护栏等辅助器具的规范使用，成功协助3位长期卧床老人预防Ⅲ期压疮发生，获导师“月度进步之星”评价。
• 参与社区60岁以上老人能力筛查项目，使用简易智力状态检查量表（MMSE-简版）与ADL量表完成87位老人初筛，整理形成《社区老人失能风险分级报告》，为后续居家养老服务包设计提供数据支撑。
• 配合开展“银龄照护课堂”社区活动，协助制作“居家防跌倒六步法”“鼻饲家庭护理”等科普手册，累计发放1500+份，覆盖4个社区，活动后居民照护知识知晓率从41%提升至68%。

广东省困境儿童分类保障精准化体系重构项目

• 项目背景：广东省原有困境儿童保障存在分类标准模糊（仅按“低保、特困、重病”3类粗分）、动态跟踪缺失等问题，导致15%的儿童未纳入精准保障、22%的资源错配至非急难场景。项目目标是通过“标准重构+系统赋能”，建立覆盖“生存型-发展型-临时型”全维度的分类体系，实现“一人一档、动态调整”。我的职责是主导项目顶层设计、跨部门协同及落地推广，统筹民政、教育、医保等8个部门的资源整合。
• 关键难题：一是分散在12个部门的儿童数据（如低保、辍学、重病、家庭监护缺失）标准不一，无法关联；二是基层工作人员对“发展型困境”（如心理创伤、教育中断）的识别能力不足，易漏判。解决方案：1）联合华南师范大学社会工作系，基于“马斯洛需求层次理论”重构8类分类指标（新增“临时困境”“发展受限”维度），形成《广东省困境儿童分类操作指南》；2）采用多源数据融合技术，打通民政“儿童福利信息系统”、教育“学籍管理系统”、医保“重病报销系统”的数据接口，构建儿童全景画像数据库。
• 核心行动：1）牵头开展21个地市120个乡镇的实地调研，收集3.2万条困境儿童数据验证分类模型的准确性；2）开发“粤童护”数字化平台，嵌入随机森林算法预测儿童需求变化（如“重病儿童术后可能出现心理创伤”），自动触发“保障升级提醒”；3）设计“分层培训体系”——对街道社工开展“指标解读+系统操作”线下培训，对村（居）儿童主任通过短视频课程强化“日常观察要点”，累计培训2100余人次。
• 项目成果：分类准确率从62%提升至91%，资源错配率下降45%；1.2万名“发展型困境”儿童（如留守儿童心理干预、残疾儿童教育支持）首次纳入精准保障，年度保障资金使用效率提升38%；“粤童护”平台被纳入广东省民政厅“数字民政”重点推广项目，我个人主导编制的《分类操作指南》成为全省基层社工的必备工具。

广州市社区养老服务供需匹配智能平台建设项目

• 项目背景：广州市60岁以上人口占比21%，但社区养老服务存在“老人找不到合适服务、机构空置率高”的矛盾——38%的老人反馈“想找的上门护理服务没有”，29%的日间照料中心床位闲置。项目目标是通过“需求画像+智能匹配”，实现社区养老服务供需精准对接。我的角色是负责需求调研、方案设计及平台落地，对接民政局、养老机构和社区居委会。
• 关键难题：一是老人需求表述模糊（如“需要帮忙”无法对应具体服务），二是机构服务标准化不足（不同机构“助浴服务”的内容、价格差异大），三是数据隐私顾虑导致部门间数据难以共享。解决方案：1）基于NLP技术构建“老人需求标签体系”——通过BERT模型分析服务申请文本、电话咨询记录，提取“独居/空巢、失能等级、服务类型”等18个核心标签；2）联合广州市养老服务协会制定《社区养老服务标准化手册》，规范12类基础服务的流程、价格及质量要求；3）采用联邦学习技术，在不共享原始数据的前提下实现民政“老年人口信息”与机构“服务供给信息”的联合建模。
• 核心行动：1）调研10个区50个社区，访谈3000名老人及100家养老机构，梳理出“助餐、护理、康复、精神慰藉”4大类26项高频需求；2）开发平台“智能匹配引擎”，根据老人需求标签与服务机构标签（如“擅长失能护理、有医疗资质”）进行余弦相似度计算，推荐3家最匹配的机构；3）在越秀区、天河区开展试点，针对老人开展“手机端操作培训”，针对机构开展“标准化服务录入指导”，累计覆盖12万老人、300余家机构。
• 项目成果：试点区域老人服务满意度从75%提升至88%，机构服务利用率从52%提升至76%，减少30%的服务空置成本；平台上线1年累计促成服务订单42万单，被广州市民政局列为“社区养老服务数字化转型示范项目”。我主导设计的“需求标签体系”和“标准化手册”成为后续全市推广的基础框架。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。