承担失能失智老人全时段生活照护、基础健康监测及照护流程执行，协助医疗团队完成慢病随访，联动家属开展照护共识沟通，参与科室基础照护标准化优化。

• 独立负责8位失能（Barthel指数≤40分）老人的全周期生活照护，每日执行翻身叩背（每2小时1次）、鼻饲喂养（针对吞咽障碍老人）及会阴部清洁，通过“Braden压疮风险评估量表”动态监测皮肤状态，针对2位高风险老人调整体位方案（增加侧卧位角度至30°+气垫床辅助），任职期间负责区域压疮发生率从15%降至3%，实现零Ⅲ期及以上压疮案例。
• 参与科室“失能老人吞咽障碍照护流程”优化项目，运用“洼田饮水试验”筛选出5位存在中度吞咽障碍的老人，设计“阶梯式喂食方案”（从5ml流质逐步过渡至150ml软食，每口间隔30秒），配合口腔肌肉按摩（每日2次，每次5分钟），将误吸率从20%降至5%，方案被纳入科室新人培训教材。
• 针对老人因认知衰退导致的抗拒照护行为（如拒绝洗澡、拔针头），学习“认知行为疗法（CBT）”技巧，通过“正向强化+环境引导”（比如用老人熟悉的收音机声音缓解焦虑，提前10分钟告知照护流程），使3位老人的抗拒行为频率降低60%，家属月度投诉率从8%降至1%。
• 每周与3-4位家属开展“照护进展沟通会”，采用“数据+情感”双维度反馈（比如展示老人近1个月的体重变化曲线，分享老人主动握手的细节），将家属对照护服务的满意度从78%提升至91%，其中2位家属主动成为“机构照护志愿者”。

主导失智老人个性化照护方案落地，联动医疗/康复团队开展慢性病协同管理，承担新入职护理员带教，推动机构“失智照护技能库”建设。

• 主导12位失智（MMSE量表评分≤20分）老人的“记忆锚点”个性化照护方案设计，结合老人过往经历（如退休教师偏好书法、退伍军人喜欢军歌）布置怀旧角（摆放老照片、书法作品），运用“任务分解法”将复杂照护动作拆解为简单步骤（比如穿衣服分解为“抬左臂-套袖子-拉衣角”），使老人激越行为（如打人、喊叫）发生率从50%降至10%，其中3位老人能主动参与怀旧活动（如触摸老照片5分钟以上）。
• 联动院内内科医生、康复治疗师建立“慢性病老人照护联动机制”，每周参与病例讨论会，针对8位糖尿病合并失智老人，设计“饮食-运动-用药”一体化干预方案（比如早餐固定为“燕麦粥+煮鸡蛋”，饭后30分钟由护理员陪伴散步10分钟，用彩色药盒标注用药时间），3个月后老人空腹血糖达标率从65%升至82%，糖化血红蛋白均值从8.1%降至7.3%。
• 承担新入职护理员带教工作，开发“场景化模拟训练课程”（涵盖老人跌倒应急处理、失智老人情绪安抚、鼻饲喂养操作），采用“示范-练习-反馈”循环教学，带教的5名新人3个月内全部通过机构独立上岗考核，其中3人获得“季度优秀新人”称号，带教满意度达100%。
• 梳理机构失智照护高频问题（如老人走失、睡眠紊乱），整理形成“10个常见场景应对指南”（比如用“防走失胸牌+定位手环”双防护，用“睡前泡脚+轻音乐”改善睡眠），被机构纳入“护理员口袋手册”，使新护理员处理同类问题的时间从15分钟缩短至5分钟。

统筹机构失能失智老人照护质量管控，推动省级养老护理标准化体系落地，参与区级养老护理技能标准制定，主导居家-机构联动照护服务延伸。

• 主导机构“三级照护质量监控体系”搭建，运用PDCA循环每月开展“照护质量抽查”（覆盖30%护理记录、20%现场操作），针对“压疮评估不及时”“失智老人活动量不足”等问题制定整改方案（比如设置“照护任务提醒系统”，每日推送待办事项），任职半年机构年度照护质量评分从85分升至94分，获评“小楷市年度优质养老服务机构”。
• 参与小楷区《公立养老机构失智老人照护操作规范》编制，结合5年实践经验提出“多感官刺激疗法”（用嗅觉（薰衣草精油）、听觉（鸟鸣声）、触觉（毛绒玩具）联合干预缓解焦虑）、“家属参与式照护”（每月开展“家属照护技能 workshop”）等6项核心条款，其中“多感官刺激疗法”被纳入区级规范的“特色照护模块”。
• 牵头开展“失能老人居家照护延伸服务”，对接辖区5个社区筛选出30户失能老人家庭，设计“1+1+N”服务模式（1名机构护理员+1名社区工作者+N名家属），开展“居家照护技能培训”（比如翻身技巧、鼻饲喂养注意事项），培训15名居家护理员，3个月后居家老人跌倒发生率从12%降至6%，家属对照护服务的满意度达92%，项目被区民政局列为“民生实事典型案例”。
• 推动机构引入“智能照护设备”（如智能床垫监测翻身频率、智能药盒提醒用药），结合传统照护经验制定“设备数据解读指南”（比如智能床垫提示“每小时翻身次数＜1次”时，需人工核查老人状态），使护理员工作效率提升30%，同时实现“照护数据可追溯”，为机构申请“省级智慧养老试点单位”提供关键支撑。

广东省困境儿童分类保障精准化体系重构项目

• 项目背景：广东省原有困境儿童保障存在分类标准模糊（仅按“低保、特困、重病”3类粗分）、动态跟踪缺失等问题，导致15%的儿童未纳入精准保障、22%的资源错配至非急难场景。项目目标是通过“标准重构+系统赋能”，建立覆盖“生存型-发展型-临时型”全维度的分类体系，实现“一人一档、动态调整”。我的职责是主导项目顶层设计、跨部门协同及落地推广，统筹民政、教育、医保等8个部门的资源整合。
• 关键难题：一是分散在12个部门的儿童数据（如低保、辍学、重病、家庭监护缺失）标准不一，无法关联；二是基层工作人员对“发展型困境”（如心理创伤、教育中断）的识别能力不足，易漏判。解决方案：1）联合华南师范大学社会工作系，基于“马斯洛需求层次理论”重构8类分类指标（新增“临时困境”“发展受限”维度），形成《广东省困境儿童分类操作指南》；2）采用多源数据融合技术，打通民政“儿童福利信息系统”、教育“学籍管理系统”、医保“重病报销系统”的数据接口，构建儿童全景画像数据库。
• 核心行动：1）牵头开展21个地市120个乡镇的实地调研，收集3.2万条困境儿童数据验证分类模型的准确性；2）开发“粤童护”数字化平台，嵌入随机森林算法预测儿童需求变化（如“重病儿童术后可能出现心理创伤”），自动触发“保障升级提醒”；3）设计“分层培训体系”——对街道社工开展“指标解读+系统操作”线下培训，对村（居）儿童主任通过短视频课程强化“日常观察要点”，累计培训2100余人次。
• 项目成果：分类准确率从62%提升至91%，资源错配率下降45%；1.2万名“发展型困境”儿童（如留守儿童心理干预、残疾儿童教育支持）首次纳入精准保障，年度保障资金使用效率提升38%；“粤童护”平台被纳入广东省民政厅“数字民政”重点推广项目，我个人主导编制的《分类操作指南》成为全省基层社工的必备工具。

广州市社区养老服务供需匹配智能平台建设项目

• 项目背景：广州市60岁以上人口占比21%，但社区养老服务存在“老人找不到合适服务、机构空置率高”的矛盾——38%的老人反馈“想找的上门护理服务没有”，29%的日间照料中心床位闲置。项目目标是通过“需求画像+智能匹配”，实现社区养老服务供需精准对接。我的角色是负责需求调研、方案设计及平台落地，对接民政局、养老机构和社区居委会。
• 关键难题：一是老人需求表述模糊（如“需要帮忙”无法对应具体服务），二是机构服务标准化不足（不同机构“助浴服务”的内容、价格差异大），三是数据隐私顾虑导致部门间数据难以共享。解决方案：1）基于NLP技术构建“老人需求标签体系”——通过BERT模型分析服务申请文本、电话咨询记录，提取“独居/空巢、失能等级、服务类型”等18个核心标签；2）联合广州市养老服务协会制定《社区养老服务标准化手册》，规范12类基础服务的流程、价格及质量要求；3）采用联邦学习技术，在不共享原始数据的前提下实现民政“老年人口信息”与机构“服务供给信息”的联合建模。
• 核心行动：1）调研10个区50个社区，访谈3000名老人及100家养老机构，梳理出“助餐、护理、康复、精神慰藉”4大类26项高频需求；2）开发平台“智能匹配引擎”，根据老人需求标签与服务机构标签（如“擅长失能护理、有医疗资质”）进行余弦相似度计算，推荐3家最匹配的机构；3）在越秀区、天河区开展试点，针对老人开展“手机端操作培训”，针对机构开展“标准化服务录入指导”，累计覆盖12万老人、300余家机构。
• 项目成果：试点区域老人服务满意度从75%提升至88%，机构服务利用率从52%提升至76%，减少30%的服务空置成本；平台上线1年累计促成服务订单42万单，被广州市民政局列为“社区养老服务数字化转型示范项目”。我主导设计的“需求标签体系”和“标准化手册”成为后续全市推广的基础框架。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。