统筹重度失能失智老人（占比65%）的全周期照护，联动医疗、心理及家属端实现照护质量闭环，主导个性化照护方案迭代与跨专业协作落地

• 主导8名重度失能老人（肌力≤2级占比37.5%）的每日ADL（日常生活活动能力）评估，运用Brunnstrom分期法跟踪肢体功能变化，针对体位转移高风险个体优化流程——引入移位滑单+电动起立床辅助，将坠床不良事件率从18%降至3%，季度护理差错率下降40%
• 为5名阿尔茨海默症老人实施“回忆疗法+多感官刺激”非药物干预，设计“老物件叙事会”“节奏型音乐疗愈操”等6项定制活动，通过MMSE（简易智力状态检查量表）追踪，认知功能下降速度延缓25%，攻击性行为周均发生率从3.2次降至0.8次
• 联动社区卫生服务中心全科医生、康复治疗师组建跨专业小组，每月召开个案研讨会，为2名合并糖尿病足的老人制定“血糖动态监测+创面清创+家属照护指导”三方方案，3个月内将溃疡愈合率从50%提升至90%，减少非必要住院次数2次/人
• 搭建家属沟通机制，每周开展“失智照护技能小课堂”，编制《失智老人家庭应急处理指南》（涵盖噎食急救、情绪安抚等12项流程），将家属照护满意度从78%提升至95%，收到6封书面感谢信

负责中度失能老人的日常照护与基础健康监测，参与机构“二级等级评定”照护流程标准化推进工作

• 独立承担12名中度失能老人的生活照护（进食、穿衣、沐浴等），运用MDS（老年人能力评估最小数据集）规范记录照护数据，优化洗澡流程——增加水温预适应环节+防滑垫分区铺设，将老人沐浴不适反馈率从22%降至5%，获机构“季度服务之星”称号
• 参与“压疮预防专项改进项目”，负责6名Braden评分≤18分的高危老人护理，采用“30°侧卧位交替+亲水性泡沫敷料”方案，配合每2小时压疮风险再评估，季度内无新发压疮案例，助力机构通过二级养老机构等级评定中的“压疮防控”核心指标
• 协助护理部主任梳理照护流程，将鼻饲喂食、导尿管更换等18项基础操作转化为SOP（标准作业程序），明确“三查七对”“无菌操作”等关键节点，推动机构照护标准化覆盖率从60%提升至85%

协助资深护理员完成轻度失能老人基础照护，参与老年活动策划及健康宣教执行

• 协助照护15名轻度失能老人，负责房间环境清洁、衣物分类清洗及日常陪伴，学习使用PDA（个人数字助理）记录血压、心率等生命体征，数据录入准确率达99%，1个月内掌握翻身拍背、口腔清洁等基础技能
• 参与策划“老年手工坊”“慢性病防治讲座”等4场活动，负责物资筹备、现场秩序维护及老人参与度统计，活动覆盖80%在院老人，有效提升老人社交参与感
• 协助开展“防跌倒”健康宣教，编制图文版《老人居家防跌倒手册》（含防滑鞋选择、家具边角防护等内容），向家属发放50份，实习期间机构内老人跌倒事件从月均2次降至0次

广东省困境儿童分类保障精准化体系重构项目

• 项目背景：广东省原有困境儿童保障存在分类标准模糊（仅按“低保、特困、重病”3类粗分）、动态跟踪缺失等问题，导致15%的儿童未纳入精准保障、22%的资源错配至非急难场景。项目目标是通过“标准重构+系统赋能”，建立覆盖“生存型-发展型-临时型”全维度的分类体系，实现“一人一档、动态调整”。我的职责是主导项目顶层设计、跨部门协同及落地推广，统筹民政、教育、医保等8个部门的资源整合。
• 关键难题：一是分散在12个部门的儿童数据（如低保、辍学、重病、家庭监护缺失）标准不一，无法关联；二是基层工作人员对“发展型困境”（如心理创伤、教育中断）的识别能力不足，易漏判。解决方案：1）联合华南师范大学社会工作系，基于“马斯洛需求层次理论”重构8类分类指标（新增“临时困境”“发展受限”维度），形成《广东省困境儿童分类操作指南》；2）采用多源数据融合技术，打通民政“儿童福利信息系统”、教育“学籍管理系统”、医保“重病报销系统”的数据接口，构建儿童全景画像数据库。
• 核心行动：1）牵头开展21个地市120个乡镇的实地调研，收集3.2万条困境儿童数据验证分类模型的准确性；2）开发“粤童护”数字化平台，嵌入随机森林算法预测儿童需求变化（如“重病儿童术后可能出现心理创伤”），自动触发“保障升级提醒”；3）设计“分层培训体系”——对街道社工开展“指标解读+系统操作”线下培训，对村（居）儿童主任通过短视频课程强化“日常观察要点”，累计培训2100余人次。
• 项目成果：分类准确率从62%提升至91%，资源错配率下降45%；1.2万名“发展型困境”儿童（如留守儿童心理干预、残疾儿童教育支持）首次纳入精准保障，年度保障资金使用效率提升38%；“粤童护”平台被纳入广东省民政厅“数字民政”重点推广项目，我个人主导编制的《分类操作指南》成为全省基层社工的必备工具。

广州市社区养老服务供需匹配智能平台建设项目

• 项目背景：广州市60岁以上人口占比21%，但社区养老服务存在“老人找不到合适服务、机构空置率高”的矛盾——38%的老人反馈“想找的上门护理服务没有”，29%的日间照料中心床位闲置。项目目标是通过“需求画像+智能匹配”，实现社区养老服务供需精准对接。我的角色是负责需求调研、方案设计及平台落地，对接民政局、养老机构和社区居委会。
• 关键难题：一是老人需求表述模糊（如“需要帮忙”无法对应具体服务），二是机构服务标准化不足（不同机构“助浴服务”的内容、价格差异大），三是数据隐私顾虑导致部门间数据难以共享。解决方案：1）基于NLP技术构建“老人需求标签体系”——通过BERT模型分析服务申请文本、电话咨询记录，提取“独居/空巢、失能等级、服务类型”等18个核心标签；2）联合广州市养老服务协会制定《社区养老服务标准化手册》，规范12类基础服务的流程、价格及质量要求；3）采用联邦学习技术，在不共享原始数据的前提下实现民政“老年人口信息”与机构“服务供给信息”的联合建模。
• 核心行动：1）调研10个区50个社区，访谈3000名老人及100家养老机构，梳理出“助餐、护理、康复、精神慰藉”4大类26项高频需求；2）开发平台“智能匹配引擎”，根据老人需求标签与服务机构标签（如“擅长失能护理、有医疗资质”）进行余弦相似度计算，推荐3家最匹配的机构；3）在越秀区、天河区开展试点，针对老人开展“手机端操作培训”，针对机构开展“标准化服务录入指导”，累计覆盖12万老人、300余家机构。
• 项目成果：试点区域老人服务满意度从75%提升至88%，机构服务利用率从52%提升至76%，减少30%的服务空置成本；平台上线1年累计促成服务订单42万单，被广州市民政局列为“社区养老服务数字化转型示范项目”。我主导设计的“需求标签体系”和“标准化手册”成为后续全市推广的基础框架。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。