负责机构80+失能/半失能长者的照护质量管控，统筹12人护理团队日常运营，主导认知症专项照护方案落地及跨部门（医疗/社工/家属）协同机制建设。

• 基于《老年人能力评估标准》（MZ/T 039-2013），主导完成新入住42位长者的初始评估，运用巴氏指数（BI）与MMSE认知量表建立动态档案，针对重度失能（BI≤40）及中重度认知症（MMSE≤10）群体设计分级照护计划，将首次评估至个性化方案落地周期从72小时压缩至48小时，经3个月跟踪验证，目标群体压疮发生率下降27%（从11%降至8%）。
• 针对认知症长者夜间躁动问题，引入“多感官刺激疗法”（SSP）与“音乐疗愈干预”，联合康复治疗师定制每日19:00-21:00的感官盒操作流程（含触觉球、怀旧音乐播放器、香薰扩散器），同步培训8名组员掌握非药物干预技巧，2个月内相关投诉量减少63%，夜间意外拔管率从5%降至1%。
• 搭建“护理-医疗-家属”三方沟通平台，每周组织1次个案研讨会，运用SBAR沟通模式（现状-背景-评估-建议）同步长者病情变化，推动与签约社区卫生服务中心建立48小时内上门巡诊响应机制，季度内长者急重症转诊及时率从82%提升至97%。
• 主导编写《失能老人进食照护操作SOP（2.0版）》，针对吞咽障碍（洼田饮水试验≥3级）长者新增“低头吞咽+小口喂食”细化步骤，配套制作3分钟教学短视频，组织全员考核通过率100%，季度内误吸事件零发生，获区民政局“优质照护案例”通报表扬。

承担30位失能长者（含12位失智）的日常照护执行，参与护理质量监控与新人带教，协助完成机构标准化照护流程的试点优化。

• 负责重度失能长者张奶奶（82岁，脊髓损伤致截瘫）的全护理工作，运用Braden压疮风险评估量表动态监测，针对其骶尾部Braden评分12分（高危）情况，制定“每2小时轴线翻身+泡沫敷料保护+家属参与照护”方案，连续18个月保持皮肤完整性，被选为机构“压疮预防示范案例”。
• 参与“失智老人防走失体系”试点项目，协助安装定位手环35台，梳理高风险时段（晨间护理/餐后30分钟）巡查频次从每30分钟1次提升至每15分钟1次，配合绘制机构防走失平面图标注疏散通道，试点期内走失预警响应时间从8分钟缩短至3分钟，项目成果被纳入区养老机构安全操作指南。
• 带教4名新入职护理员，编制《基础照护操作易错点手册》（含鼻饲喂食角度、约束带松紧度判断等12项高频问题），通过“示范-跟做-纠错”三步法培训，新人独立上岗时间从2周缩短至5个工作日，带教满意度评分4.9/5（满分5分）。
• 发现失能长者口腔清洁依从性低问题（原仅65%完成每日2次），通过改良棉球湿度（含漱口水浸润）、增加镜子辅助自检环节，配合方言讲解口腔健康重要性，2个月内依从性提升至92%，相关改进被写入机构月度服务优化报告。

在督导指导下完成失能长者生活照护基础操作，学习老年人能力评估流程与照护风险预判，参与机构标准化服务手册的基层数据采集。

• 系统学习《养老机构服务安全基本规范》（GB 35796-2017），掌握翻身拍背、协助进餐、导尿护理等8项基础操作，首月操作考核平均分91分（机构新员工平均85分），因手法规范被选为“操作示范生”。
• 协助完成50位在院长者的跌倒风险评估，运用Morse跌倒评估量表收集数据，发现“服用镇静类药物”与“夜间如厕频率≥2次”为机构主要风险因素（占比68%），相关数据支撑机构增设床栏防护与夜灯照明改造项目。
• 参与失能等级复核工作，跟随主治医师完成20位长者的ADL（日常生活活动能力）量表测评，学习观察进食、穿衣、如厕等6项指标的具体表现，为后续独立开展评估奠定基础。
• 针对失能长者便秘问题（发生率41%），记录饮食结构与活动量数据，提出“每日增加100g西梅泥+餐后30分钟轮椅被动活动”的建议，经1个月试行，目标群体便秘发生率下降至25%，获护理主管肯定并在班组内推广。

广州市困境儿童分类保障精准施策系统构建与落地项目

• 项目背景：广州市原有困境儿童保障存在分类维度单一（仅以家庭经济状况划分）、需求识别滞后、资源匹配错位等问题，导致约32%的儿童未获得精准服务。项目目标是通过构建“分类标准-数据联动-精准匹配”体系，提升困境儿童保障效能。我作为项目负责人，统筹需求调研、体系设计与系统落地全流程。
• 项目难点：一是传统分类标准无法覆盖儿童健康、教育、心理等多维需求，二是7个部门（民政、医保、教育、卫健、残联、公安、社区）数据分散且标准不统一，三是基层社工缺乏精准识别工具。解决方案：基于《儿童福利条例》和马斯洛需求层次理论，创新设计“四维标签分类体系”（基本生活保障/医疗康复支持/教育赋能/心理干预）；采用低代码开发平台搭建“广州市困境儿童精准保障系统”，对接政务数据中台实现跨部门数据打通。
• 核心行动：1. 带领8人团队走访12个区、36个街道，访谈216名一线社工及163户困境儿童家庭，梳理出“需求响应慢”“标签模糊”等8类核心问题；2. 联合华南师范大学社会工作系专家，将儿童需求拆解为12项具体指标（如是否患重疾、是否需要课后辅导），形成可量化的分类规则；3. 协调7个部门完成11项数据标准对齐（如医保诊断编码与民政需求标签映射），攻克“数据孤岛”问题；4. 针对基层社工开展3轮系统操作培训，覆盖230人次。
• 项目成果：系统上线后，困境儿童精准识别率从68%提升至92%，服务资源匹配效率提升45%，覆盖儿童从8200人扩展至1.2万人；项目获广州市民政局“年度优秀民政服务项目”表彰，其分类标准与系统架构被黄埔、花都2个区复制推广。我个人也因主导项目的突出贡献，被公司评为“2023年度民政领域标杆项目经理”。

佛山市南海区养老服务需求动态评估与资源适配平台建设项目

• 项目背景：南海区60岁以上老人达32万，老龄化率18%，但养老服务存在“供需错位”问题——约25%的机构床位闲置，同时15%的老人因未及时获得居家护理服务陷入照护风险。项目目标是通过动态评估与平台化适配，实现养老服务“按需供给”。我作为执行组长，负责评估体系设计、平台搭建与试点推广。
• 项目难点：一是原有养老服务评估为“一年一次”静态模式，无法反映老人需求变化；二是养老机构、社区服务中心、居家服务商之间信息不通，资源调度靠人工；三是老人需求偏好（如倾向居家还是机构服务）未被纳入评估。解决方案：构建“季度动态评估模型”，整合ADL（日常生活活动能力）量表、MMSE（认知功能）量表及“服务意愿问卷”三大维度；采用云计算架构搭建“南海区养老服务资源适配平台”，整合23家服务商的12类服务资源。
• 核心行动：1. 主导设计包含18项指标的动态评估问卷（如进食/穿衣能力变化、是否希望居家护理），组织150名评估员开展4轮培训并试点优化；2. 推动平台与南海区政务云对接，实现老人评估数据、服务商资源数据实时同步，开发“需求预警模块”（如ADL评分下降10分自动触发服务升级提醒）；3. 协调民政、卫健部门出台《南海区养老服务动态评估管理办法》，将平台数据纳入年度考核。
• 项目成果：平台覆盖南海区12.6万老人，服务满意度从75%提升至90%，机构床位闲置率从22%降至8%，年节省财政资金约1500万元；项目被广东省民政厅列为“智慧养老示范项目”，相关经验在全省10个地市推广。我因在需求评估体系设计中的创新，被邀请参与《广东省养老服务需求评估指南》的修订工作。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。