负责某地级市智慧城市中枢系统全生命周期运维，涵盖政务云平台、物联网感知设备及大数据分析系统的日常监控、故障排查、性能优化与安全保障，确保系统7×24小时稳定运行，支撑城市治理数字化业务落地。

• 主导华为云Stack政务云平台运维体系建设，搭建‘基础设施-平台服务-业务应用’三级监控矩阵，部署Zabbix采集服务器/存储/网络设备指标，结合Prometheus+Grafana实现数据库（MySQL/Redis）、中间件（Tomcat/Nginx）性能可视化，覆盖200+资源对象，全年系统可用性从99.8%提升至99.95%，达到SLA承诺标准。
• 针对物联网感知设备（智能水表、交通摄像头）离线率月均8%的痛点，通过ELK Stack分析设备日志，定位为边缘计算节点固件与MQTT协议版本不兼容问题，协调厂商发布定制化固件并优化心跳上报策略（心跳间隔从60s调整为30s+重试3次机制），3个月内设备在线率提升至98.5%，支撑智慧水务漏损监测、智慧交通拥堵预警业务上线。
• 牵头等保2.0三级系统合规运维，制定季度漏洞扫描计划，使用漏扫工具（Nessus）+人工渗透测试，累计发现并整改SQL注入、弱口令等高危漏洞12个；同步优化防火墙策略，将无关端口访问量减少70%，年度安全事件发生率同比下降60%，顺利通过年度等保复测。
• 设计故障根因分析（RCA）标准化流程，针对政务大数据平台报表延迟问题，通过拓扑图溯源定位为Hive分区表数据倾斜，调整MapReduce任务并行度并优化分区键，将每日凌晨报表生成时间从4小时缩短至1.5小时，保障政府部门次日决策会议数据需求。

承担市级政务数据共享平台运维，聚焦跨部门数据互通稳定性，支撑‘一网通办’‘互联网+监管’等重点业务系统运行，推动运维从被动响应向主动预防转型。

• 核心参与平台从传统IDC向政务云迁移项目，制定‘分批次割接+灰度验证’方案，采用蓝鲸自动化运维工具实现Oracle数据库到PostgreSQL的迁移，同步配置数据库复制链路保障业务连续性，7天内完成12个部门数据接口迁移，迁移后查询响应时间从8秒缩短至2秒，未发生业务中断事件。
• 搭建日志集中分析平台，基于ELK Stack采集10+业务系统（如政务服务网、投资项目在线审批监管平台）日志，自定义异常告警规则30条（如接口5xx错误率超5%、数据库慢查询超10s），故障发现时效从2小时缩短至10分钟内，年度因日志问题导致的投诉量下降55%。
• 主导编制《政务数据共享平台运维SOP手册》，梳理数据交换、权限管理、版本更新等12个核心业务流程的操作规范，配套录制视频教程与常见问题知识库，新人独立处理基础故障的平均时间从3个月缩短至1个月，团队运维效率提升40%。

负责市级电子政务外网基础环境运维，保障网络连通性、服务器稳定性及终端设备安全，为一线业务部门提供技术支持。

• 管理50+台物理服务器（含VMware虚拟化集群）及300+台办公终端，建立资产动态台账与变更审批流程，通过Nagios监控服务器CPU/内存使用率，设置阈值告警，全年服务器非计划宕机次数从15次降至3次，关键业务系统（如社保系统）运行稳定性显著提升。
• 部署深信服VPN与堡垒机系统，实现远程运维账号分级管理（查看/操作/审核权限分离），配套制定《远程运维操作规范》，全年未发生因运维操作不当导致的数据泄露或系统破坏事件，通过公安机关网络安全专项检查。
• 协助完成智慧社区试点项目弱电系统调试，配合厂商解决网络延迟问题（通过排查发现核心交换机端口协商模式不匹配），调整后试点区域2000+居民的智能门禁、监控系统联网稳定性达99%，获区大数据局书面表扬。

某地级市智慧城管全域感知与闭环处置平台升级项目

• 项目背景：该市原有城管平台由7个分散子系统构成（环卫、执法、市政、绿化等），存在数据孤岛、工单跨部门流转滞后（平均耗时72小时）、设备在线率仅65%等问题，无法支撑“全域覆盖、快速响应”的城市治理需求。核心目标是整合多源感知数据，构建“感知-分析-处置-反馈”全闭环体系，将跨部门工单处置时效压缩至48小时内。我的职责是主导项目整体方案设计、跨部门需求对齐及落地推进，衔接政府业务部门、技术供应商与运维团队。
• 关键难题与解决方案：一是老旧设备协议兼容问题——原有环卫车、路灯传感器等200余台设备采用Modbus、Zigbee等6种私有协议，无法接入新平台；二是跨部门流程重构阻力——执法、环卫、市政对工单权责划分存在分歧，导致流程落地难。针对协议问题，我牵头引入边缘计算网关，自定义开发协议转换适配器（支持Modbus RTU转MQTT、Zigbee转HTTP/JSON），实现老旧设备100%在线；针对流程问题，运用BPMN 2.0标准重构跨部门工单流转逻辑，明确“事件上报-智能分诊-派单-处置-核查-结案”6个节点的责任主体与时效阈值，同步开发“权责清单数字化看板”辅助部门协同。
• 核心行动与创新点：1）前期调研12个街道、5个区直部门的业务痛点，梳理出“流动摊贩管控、市政设施破损、绿化养护滞后”3类高频场景，针对性优化算法模型（如摊贩聚集识别采用YOLOv7+时空特征融合，准确率提升至92%）；2）设计“工单智能分诊”功能——基于历史处置数据训练分类模型，自动匹配最优处置部门，减少人工派单误差；3）搭建“处置时效预警”机制，通过实时监控工单进度，对超期工单触发三级预警（短信提醒→系统弹窗→分管领导督办）。
• 项目成果与影响：1）整合23个老旧业务系统，设备在线率从65%提升至98%，感知数据实时性从15分钟缩短至1分钟；2）跨部门工单处置时效从72小时压缩至32小时，群众投诉率下降35%；3）项目通过省级“智慧城管示范项目”验收，我主导的《跨部门工单流程重构指南》被市城管局纳入标准化制度，个人获“项目突出贡献奖”。

某县级市智慧水务智能调度与漏损管控系统建设项目

• 项目背景：该县级市供水管网漏损率高达22%（远超国家节水型城市12%的标准），且调度依赖人工经验，高峰时段部分地区水压不足。核心目标是降低漏损率至12%以内，提升调度响应效率。我的职责是负责系统架构设计、核心算法开发及管网数据治理，对接水务公司运营部、管网维护队与设备供应商。
• 关键难题与解决方案：一是管网基础数据缺失——现有GIS管网图与实际拓扑偏差达15%，无法支撑精准调度；二是实时监测数据噪声大——200个智能水表的瞬时流量数据存在漂移，影响漏损识别准确性；三是调度算法适配性差——传统线性规划模型无法应对季节性用水波动（如夏季居民用水增长30%）。针对数据问题，我牵头开展“管网普查+物探”工作，结合RTK定位修正GIS拓扑，补全150公里管网的阀门、消火栓位置信息；针对数据噪声，采用小波变换结合滑动窗口滤波算法，将数据准确率从85%提升至97%；针对算法问题，开发基于强化学习的动态调度模型（DQN算法），融合用水高峰预测、管网压力监测与泵站运行状态，实现实时优化调度。
• 核心行动与创新点：1）搭建“管网数字孪生平台”——将GIS数据、实时监测数据与仿真模型结合，模拟不同工况下的管网运行状态，辅助漏损点定位；2）优化漏损识别算法——采用“流量平衡法+压力波动分析”双引擎，漏损识别准确率从78%提升至91%；3）设计“调度策略库”——沉淀10类典型场景（如早高峰、节假日、管道抢修）的调度规则，支持模型快速迭代。
• 项目成果与影响：1）管网漏损率从22%降至9.8%，年节约自来水520万吨，对应经济价值约1040万元；2）调度响应时间从45分钟缩短至12分钟，夏季水压不足投诉下降50%；3) 项目获“全国智慧水务优秀案例”，我撰写的《基于强化学习的智慧水务动态调度实践》发表于《中国给水排水》期刊，个人被水务公司聘为“长期技术顾问”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。