负责城市级智慧城市信息系统（覆盖政务、交通、民生多场景）的全生命周期运维，包括日常监控、故障诊断、性能优化、安全防护及容灾管理，支撑超200个业务系统7×24小时稳定运行，保障政府部门及市民数字化服务无中断。

• 主导构建城市级信息系统运维体系，基于ITIL 4框架重构事件管理、问题管理、变更管理流程，配套开发运维工单系统（集成企业微信），实现故障从上报到闭环的平均时长（MTTR）从45分钟压缩至18分钟，年度重大故障（影响超30分钟）数量同比下降67%。
• 搭建Zabbix+Prometheus混合监控平台，覆盖政务云、交通信号控制、社保核心数据库等关键系统，自定义500+监控指标（含CPU负载、数据库QPS、接口调用成功率），结合机器学习算法设置动态告警阈值，实现95%以上潜在故障提前2小时预警，误报率从32%降至5%。
• 应对夏季汛期政务服务平台访问量激增300%（日均12万+并发），通过横向扩容ECS实例、优化Redis缓存策略（热点数据预加载）、调整Nginx负载均衡算法，保障系统连续45天零宕机，市民业务办理成功率从91%提升至99.2%。
• 牵头制定《智慧城市系统安全运维SOP》，整合Wazuh主机防护、ModSecurity WAF及日志审计系统，全年拦截SQL注入、XSS攻击等安全事件27起，修复高危漏洞13个，系统全年可用率达99.98%，通过省级政务信息系统安全等级保护三级测评。

聚焦市政领域智慧城管、智能交通调度、政务服务网三大核心系统运维，负责故障排查、版本迭代支持、数据备份及跨部门协作，保障系统支撑50+政府部门、300+社区的业务流转。

• 采用Ansible Tower实现服务器配置自动化，编写200+条Playbook覆盖操作系统补丁安装、中间件参数调优，将新系统上线部署时间从8小时压缩至2小时，支撑年度12个智慧城管子系统快速落地。
• 针对跨部门数据共享平台频繁出现的接口超时问题（日均报错50+次），运用Wireshark抓包分析+APM全链路追踪，定位到Kafka消息队列分区分配不均及消费者线程阻塞，调整分区数为12并优化消费端批量拉取策略后，接口响应时间从800ms降至200ms以内，报错率清零。
• 主导年度容灾演练，模拟主数据中心断电场景，验证主备数据中心（同城双活）切换流程，优化DNS解析权重调整脚本，将RTO（恢复时间目标）从2小时缩短至45分钟，RPO（恢复点目标）从15分钟降至5分钟，获市政信息化考核满分。
• 重构数据库备份策略，采用Oracle RMAN增量备份+阿里云OSS异地冷备方案，将每日全量备份耗时从4小时降至1.5小时，年存储成本降低35%，并通过模拟数据丢失演练验证备份有效性，数据恢复成功率达100%。

承担民生领域12345热线系统、社区养老服务平台的基础运维，负责服务器托管、网络调试、日常巡检及用户问题响应，保障20+街道、50万+居民的服务需求及时触达。

• 独立完成3台老旧物理服务器（戴尔PowerEdge R720）迁移至私有云（OpenStack架构），解决因硬件老化导致的随机宕机问题（原月故障率12%），迁移后系统连续运行6个月无中断，支撑养老补贴线上申领业务上线。
• 协助搭建VPN远程运维通道，采用IPSec加密协议+双因素认证，实现一线运维人员安全访问政务内网，疫情期间支撑12345热线系统远程故障排查，保障热线接通率从85%提升至95%，未发生因运维延迟导致的投诉升级。
• 学习VMware vSphere虚拟化技术，优化虚拟机资源分配策略（基于vRealize Operations动态调整），将服务器CPU平均利用率从30%提升至65%，年硬件采购成本减少28万元，获中心“降本增效先进个人”。
• 参与编写《基础信息系统运维手册》，梳理服务器宕机、网络丢包、数据库连接超时等10类常见故障处理流程，配套操作截图及命令示例，新人培训周期从2周缩短至5天，团队运维效率提升40%。

某新一线城市全域交通拥堵治理智慧化升级项目

• 项目背景：该城市早高峰平均车速仅22km/h，拥堵指数位列全国前十，核心目标是构建“全感知、强分析、快决策、准执行”的智慧交通闭环体系，实现主城区拥堵指数下降15%以上。我的职责是主导整体方案设计、跨12个部门（公安交管、交通局、气象局等）的需求对齐，以及项目落地的整体把控。
• 关键难题：一是多源数据融合壁垒——公安卡口、交通诱导屏、气象传感器的40+类数据格式、标准不统一，无法支撑实时分析；二是老城区“空间受限+高流量”的矛盾——核心商圈周边无拓宽空间，传统“扩路治堵”不可行；三是市民出行习惯惯性——信号配时调整易引发舆情，需平衡效率与体验。
• 核心行动：1. 数据层：牵头制定《城市交通数据元标准》，用Flink构建实时数据融合引擎，打通12部门数据链路，将数据延迟从5分钟压缩至10秒内；2. 方案层：针对老城区，提出“微节点渠化+强化学习动态信号配时”组合策略——通过AI算法实时优化120个路口信号周期，结合路侧屏引导车辆分流至新增的5处“口袋停车场”；3. 体验层：搭建市民出行反馈小程序，用行为经济学设计“拥堵时段错峰奖励”机制，引导20万+用户主动调整出行时间。
• 项目成果：项目上线6个月后，主城区早高峰平均车速提升至26.4km/h（拥堵指数下降16.4%），核心商圈周边通勤时间缩短25分钟；获“2023年度省级智慧交通示范项目”，推动3项《城市智慧交通数据共享技术规范》省级标准出台。我个人主导了方案设计与跨部门协同，解决了数据融合与老城区改造的核心痛点，同时通过用户激励机制实现了“技术+管理”的双轮驱动。

某地级市公共事业综合监管平台研发项目

• 项目背景：该地级市水电气热等公共事业监管分散在4个部门，故障响应依赖人工上报，平均响应时间45分钟，年运维成本超8000万元。核心目标是构建一体化监管平台，实现“故障预警-派单-处置-复盘”全流程自动化，将故障响应时间压缩至20分钟内。我的职责是负责技术架构设计、核心模块开发，以及与 legacy 系统的对接。
• 关键难题：一是 legacy 系统兼容问题——现有水电气企业的SCADA系统采用Modbus、MQTT等8种不同协议，无法直接接入新平台；二是故障预测准确率低——历史故障数据标注不全（仅30%有明确根因），传统机器学习模型准确率仅65%，无法支撑主动预警。
• 核心行动：1. 架构层：采用Spring Cloud微服务架构，设计“协议适配器+数据中间件”方案——为每种 legacy 协议开发轻量化适配器，将数据统一转换为JSON格式存入HBase，解决了数据孤岛问题；2. 算法层：针对样本不足，采用迁移学习技术，将电力系统的故障特征迁移至水务、燃气领域，结合LSTM模型优化预测逻辑，将故障准确率提升至88%；3. 流程层：对接12345热线与网格员APP，实现故障工单自动派单至最近的运维人员，同步推送处置指南。
• 项目成果：平台上线1年内，公共事业故障响应时间缩短至14分钟，年运维成本降低22%（约1760万元）；获“2021年度市级科技进步二等奖”，推广至周边3个地级市。我个人主导了技术架构设计与算法优化，解决了 legacy 系统对接与故障预测的核心问题，实现了从“被动抢修”到“主动预警”的模式转型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。