统筹全市智慧市政管理系统（覆盖供水、排水、燃气、照明4大核心模块）的全生命周期运维，负责跨部门数据互通保障、系统性能优化及故障响应体系建设，支撑市政设施数字化转型。

• 主导智慧市政系统CMDB（配置管理数据库）重构，梳理并标准化2300+设备、接口、服务的配置项，解决原有CMDB冗余率达35%的问题；基于ITIL 4框架优化变更管理流程，引入变更影响分析工具ServiceNow，将变更失败率从8%降至1.2%，年度重大变更事故清零。
• 针对系统高峰期（夏季用水/冬季供暖）响应延迟问题，搭建Prometheus+Grafana监控体系，定制200+业务指标看板；结合Ansible自动化脚本实现计算资源弹性扩缩容，将平均接口响应时间从1.8秒压缩至0.5秒，年度故障停机时间从120小时降至42小时（降幅65%）。
• 牵头解决跨部门数据同步难题，对接大数据局制定《智慧市政-交通-环保数据接口规范V2.0》，优化Kafka消息队列分区策略与消费端重试机制，使市政管网压力、交通拥堵路段、空气质量数据互通率从78%提升至95%，支撑‘多规合一’决策平台实时调用。
• 设计故障根因分析（RCA）闭环机制，组织团队梳理12类高频故障场景，建立包含500+解决方案的知识库；推动月度故障复盘会常态化，团队平均故障排查时长从2.5小时缩短至1.5小时，新人培养周期从60天压缩至30天。

负责区级智慧社区平台（含安防监控、物业缴费、便民服务12个业务模块）的日常运维，保障7×24小时稳定运行，推动运维流程标准化与成本优化。

• 搭建基于Zabbix的自定义监控平台，覆盖社区门禁、充电桩、环境传感器等800+物联网设备，配置87条分级告警规则（含阈值触发、趋势预测），将故障发现时效从45分钟缩短至8分钟，年度漏报率从15%降至2%。
• 优化数据库运维策略，针对MySQL主库采用物理备份+Binlog增量备份双机制，结合日志归档压缩技术（压缩比1:8），将年备份存储成本降低35%；同时保障RPO≤15分钟、RTO≤2小时，满足政务数据安全等级保护三级要求。
• 主导处置某街道社区平台大规模登录异常事件（影响用户超2万户），通过Wireshark抓包分析、Redis会话追踪定位到负载均衡器SSL证书过期导致连接中断，4小时内恢复服务；事后输出《高并发场景应急处置SOP》，后续同类事件发生率下降80%。
• 推动运维工具链整合，将分散的监控、工单、资产管理系统通过API对接至自研运维中台，实现‘监控告警-派单-处理-闭环’全流程线上化，工单处理效率提升50%，人工操作失误率下降40%。

协助维护市级政务服务网基础架构（服务器、网络、数据库），参与日常巡检、简单故障处理及运维文档编写，积累政务系统运维实战经验。

• 执行每周4次的服务器集群（含Web应用、文件存储、缓存节点）巡检，使用Nagios监控CPU/内存/磁盘利用率，累计发现并处理风扇异常、磁盘坏道等潜在风险点132个，年度设备故障率从6%降至2%。
• 协助开发自动化巡检脚本，整合Shell+Python实现关键指标（如QPS、连接数、慢查询）自动采集与Excel报表生成，将人工巡检耗时从3小时/次缩短至30分钟/次，团队人力投入减少40%。
• 参与政务服务网二期升级项目，负责旧系统用户行为数据迁移，使用Kettle ETL工具完成200万条历史访问日志、表单提交数据的清洗（去重、补全缺失字段）与转换，迁移成功率100%，保障新系统上线零数据丢失。
• 编制《政务外网常见故障处理手册》，梳理DNS解析异常、VPN连接失败等15类问题排查步骤，成为部门新人培训核心材料，团队平均故障独立解决率从55%提升至78%。

某地级市智慧城管全域感知与闭环处置平台升级项目

• 项目背景：该市原有城管平台由7个分散子系统构成（环卫、执法、市政、绿化等），存在数据孤岛、工单跨部门流转滞后（平均耗时72小时）、设备在线率仅65%等问题，无法支撑“全域覆盖、快速响应”的城市治理需求。核心目标是整合多源感知数据，构建“感知-分析-处置-反馈”全闭环体系，将跨部门工单处置时效压缩至48小时内。我的职责是主导项目整体方案设计、跨部门需求对齐及落地推进，衔接政府业务部门、技术供应商与运维团队。
• 关键难题与解决方案：一是老旧设备协议兼容问题——原有环卫车、路灯传感器等200余台设备采用Modbus、Zigbee等6种私有协议，无法接入新平台；二是跨部门流程重构阻力——执法、环卫、市政对工单权责划分存在分歧，导致流程落地难。针对协议问题，我牵头引入边缘计算网关，自定义开发协议转换适配器（支持Modbus RTU转MQTT、Zigbee转HTTP/JSON），实现老旧设备100%在线；针对流程问题，运用BPMN 2.0标准重构跨部门工单流转逻辑，明确“事件上报-智能分诊-派单-处置-核查-结案”6个节点的责任主体与时效阈值，同步开发“权责清单数字化看板”辅助部门协同。
• 核心行动与创新点：1）前期调研12个街道、5个区直部门的业务痛点，梳理出“流动摊贩管控、市政设施破损、绿化养护滞后”3类高频场景，针对性优化算法模型（如摊贩聚集识别采用YOLOv7+时空特征融合，准确率提升至92%）；2）设计“工单智能分诊”功能——基于历史处置数据训练分类模型，自动匹配最优处置部门，减少人工派单误差；3）搭建“处置时效预警”机制，通过实时监控工单进度，对超期工单触发三级预警（短信提醒→系统弹窗→分管领导督办）。
• 项目成果与影响：1）整合23个老旧业务系统，设备在线率从65%提升至98%，感知数据实时性从15分钟缩短至1分钟；2）跨部门工单处置时效从72小时压缩至32小时，群众投诉率下降35%；3）项目通过省级“智慧城管示范项目”验收，我主导的《跨部门工单流程重构指南》被市城管局纳入标准化制度，个人获“项目突出贡献奖”。

某县级市智慧水务智能调度与漏损管控系统建设项目

• 项目背景：该县级市供水管网漏损率高达22%（远超国家节水型城市12%的标准），且调度依赖人工经验，高峰时段部分地区水压不足。核心目标是降低漏损率至12%以内，提升调度响应效率。我的职责是负责系统架构设计、核心算法开发及管网数据治理，对接水务公司运营部、管网维护队与设备供应商。
• 关键难题与解决方案：一是管网基础数据缺失——现有GIS管网图与实际拓扑偏差达15%，无法支撑精准调度；二是实时监测数据噪声大——200个智能水表的瞬时流量数据存在漂移，影响漏损识别准确性；三是调度算法适配性差——传统线性规划模型无法应对季节性用水波动（如夏季居民用水增长30%）。针对数据问题，我牵头开展“管网普查+物探”工作，结合RTK定位修正GIS拓扑，补全150公里管网的阀门、消火栓位置信息；针对数据噪声，采用小波变换结合滑动窗口滤波算法，将数据准确率从85%提升至97%；针对算法问题，开发基于强化学习的动态调度模型（DQN算法），融合用水高峰预测、管网压力监测与泵站运行状态，实现实时优化调度。
• 核心行动与创新点：1）搭建“管网数字孪生平台”——将GIS数据、实时监测数据与仿真模型结合，模拟不同工况下的管网运行状态，辅助漏损点定位；2）优化漏损识别算法——采用“流量平衡法+压力波动分析”双引擎，漏损识别准确率从78%提升至91%；3）设计“调度策略库”——沉淀10类典型场景（如早高峰、节假日、管道抢修）的调度规则，支持模型快速迭代。
• 项目成果与影响：1）管网漏损率从22%降至9.8%，年节约自来水520万吨，对应经济价值约1040万元；2）调度响应时间从45分钟缩短至12分钟，夏季水压不足投诉下降50%；3) 项目获“全国智慧水务优秀案例”，我撰写的《基于强化学习的智慧水务动态调度实践》发表于《中国给水排水》期刊，个人被水务公司聘为“长期技术顾问”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。