负责区县级政务信息化小项目的全流程执行，包括需求调研、进度管控、干系人协同及交付验收，聚焦解决基层政务系统落地中的流程适配问题，保障项目符合政策要求与用户需求。

• 主导3个街道政务OA系统升级项目，用Visio梳理12个部门（党政办、社事办、综治办等）的18项流程痛点，输出5份符合《政务信息系统整合共享标准》的需求规格说明书；通过敏捷迭代每周对齐进度，解决旧系统与金宏办公网的兼容问题，项目提前7天交付，客户满意度达92%。
• 承担项目干系人管理职责，每周组织街道办主任、业务科长及技术团队召开三方进度会，用甘特图跟踪15项关键任务；及时化解因“放管服”政策调整导致的2次需求变更，通过调整功能优先级避免范围蔓延，确保项目核心目标不变。
• 协助技术团队完成系统测试，基于《软件测试用例设计规范》制定30条功能测试用例，发现并修复18个BUG（其中关键数据传输漏洞1个）；推动上线前模拟演练，避免了因审批流程逻辑错误可能引发的业务中断。
• 负责项目文档归档，按照《政务项目档案管理要求》整理21份过程文档，形成可复用的街道政务系统升级模板，被公司纳入标准化工具库供后续项目参考。

主导智慧城市细分场景项目（智慧停车、社区网格化）的全生命周期管理，从需求调研、方案设计到落地运营，协调技术、运营、政府部门三方资源，解决数据打通、模式适配等复杂问题，确保项目达成业务指标与社会价值。

• 主导某地级市智慧停车平台建设项目，从0到1完成需求调研——访谈交通局、城管局、10家停车场运营方及50名车主，用KANO模型筛选出“实时车位查询”“跨场域无感缴费”等5项核心功能；输出《智慧停车系统解决方案》，涵盖数据接口规范、运营分成模式及技术架构，获客户评审第一名。
• 统筹项目全流程管控，用MS Project规划8个阶段36项任务，协调解决“停车场数据接入标准不统一”的关键问题——牵头制定《城市停车数据接口规范》（包含12项数据字段、3种传输协议），推动12家停车场完成系统改造，实现全市停车数据打通率100%。
• 推动项目运营落地，设计“政府监管+企业运营+用户受益”的三方分成模式：政府获取停车收益的10%作为公共财政补充，企业通过广告及增值服务盈利，用户享受7折优惠；上线3个月后平台覆盖200家停车场，日均订单量达1.2万笔，帮助政府实现停车收益提升30%，获评省级“智慧城市优秀实践案例”。
• 应对疫情风险，采用飞书多维表格搭建虚拟项目管理看板，每天同步开发、测试、部署进度；组织线上需求评审会替代线下会议，确保项目未因施工人员无法到场延期，最终按时通过验收。

统筹省级“城市大脑·公共设施智能监管”标杆项目的全流程管理，覆盖政务服务联动、路灯/管网智能监测等子模块，整合跨部门数据与系统，协调区域团队资源，推动项目实现区域复制与价值量化。

• 整合政务服务网、12345热线、社区网格化平台数据，用数据中台技术打通3个省直部门（住建厅、城管厅、政务服务中心）、8个地市的系统壁垒；输出《公共设施智能监管流程规范》，实现“管网漏损报警-12345派单-网格员处置-结果反馈”全链路闭环，漏损率从8%降至3%，办理时长缩短40%。
• 管理跨区域团队——协调北京技术研发中心（负责数据算法）、杭州运营团队（负责用户培训）、本地政府对接组（负责政策适配），建立双周线上例会+每月线下研讨机制；解决“粤省与浙省社保补缴流程差异”问题，调整系统逻辑支持多地区政策配置，确保项目在两地同步落地。
• 构建项目价值评估体系，包含“业务效率提升率”“群众满意度”“政府成本降低额”等8个维度；项目上线6个月后，群众满意度从75%提升至89%，政府每年节省管网巡检、工单处理成本约1200万元，相关指标被纳入集团项目考核标准。
• 提炼项目经验形成标准化解决方案，输出《省级公共设施智能监管实施指南》《跨地区政策适配操作手册》2份行业文档；助力集团拿下3个地市的同类项目，合同总额达8000万元，项目模式被纳入集团“智慧城市可复制案例库”。

某新一线城市全域交通拥堵治理智慧化升级项目

• 项目背景：该城市早高峰平均车速仅17.8km/h，拥堵指数位列全国前十，且公安、交通、城管等部门数据孤岛严重，应急调度依赖人工经验，拥堵处置响应滞后。核心目标是通过全域感知与协同决策体系，将拥堵指数降至25以下，关键路段应急处置时间缩短30%以上。我的职责是主导跨部门需求对齐、技术方案设计与全生命周期落地，协调6个委办局的数据打通与业务协同。
• 关键难题与技术路径：一是多源异构数据融合——交通摄像头、GPS轨迹、政务停车数据格式差异大，且涉及隐私合规；二是动态信号配时优化——传统固定周期信号无法应对突发大客流或事故。针对前者，采用联邦学习框架，在不物理集中数据的前提下，结合《政务数据共享安全管理规范》完成联合建模；针对后者，引入深度强化学习算法（DQN），以实时车流密度、公交运行状态、事件预警为输入，动态调整信号周期。
• 核心行动与创新：带领15人团队完成12个核心路口的全量数据采集（3个月累计1.2亿条轨迹数据），迭代3版算法模型；推动制定《跨部门交通数据共享操作细则》，解决公安与交通部门的数据权限顾虑；整合公交优先调度系统，将公交车辆通行效率纳入信号配时权重，实现“车-路-政”协同。
• 成果与价值：项目上线后，核心区域拥堵指数降至22.1（降幅20.8%），应急处置时间从45分钟缩短至28分钟（达标28.9%）；公交准点率提升21%，年减少碳排放约3.6万吨。项目入选“省级新型智慧城市十大示范案例”，我本人获评“2023年度智慧交通解决方案专家”，后续该模式被推广至周边3个地级市。

某地级市政务服务“秒批”系统升级及场景拓展项目

• 项目背景：原有“秒批”系统仅覆盖身份证补办、生育登记5个低复杂度事项，依赖OCR模板匹配，材料格式兼容性差（如营业执照与房产证识别准确率仅88%），且政策更新时需人工修改规则，无法支撑“放管服”深化需求。目标是拓展至20+高频事项，审批准确率≥98%，用户办理时长压缩至10分钟内。我的职责是牵头AI算法优化、政策知识库搭建及政务服务网对接。
• 关键难题与技术突破：一是多品类材料的精准识别——不同事项的表格、证件版式差异大，传统OCR泛化能力不足；二是政策动态适配——法规更新频繁，系统需自动同步审核逻辑。针对前者，构建多模态AI模型，融合CNN（图像特征提取）与BERT（文本语义理解），标注10万+份真实政务材料优化模型；针对后者，搭建政策知识图谱，将法规条款转化为可计算的规则节点，对接司法局政策更新接口实现自动同步。
• 核心行动与决策：带领算法团队攻克“手写体+电子章”混合材料的识别难点，通过迁移学习复用通用OCR模型，再针对政务场景微调；推动建立“事项-规则-材料”关联矩阵，确保新事项上线时仅需配置基础信息即可自动适配审核逻辑。同时，协调政务服务网团队开放接口，实现“秒批”结果与电子证照库实时联动。
• 成果与价值：系统拓展至23个高频事项（覆盖社保、民政、市场监管等6大领域），材料识别准确率提升至96.5%，审批准确率达98.2%；用户办理时长从平均72小时缩短至8分钟，事项好评率从76%升至92%。项目获“2021年度省级政务服务创新奖”，成为该省“数字政府”基层可复制样板，我个人主导的“多模态政务AI审核方案”申请2项实用新型专利。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。