负责省级数字政务平台全生命周期管理，聚焦‘一网通办’‘跨省通办’核心场景，统筹政府侧需求、技术实现与用户体验，推动政务服务从分散到集约的数字化转型。

• 主导设计全省统一政务服务事项库，针对跨部门数据标准不统一痛点，牵头制定包含12类元数据的标准化规范（参照GB/T 36470-2018政务数据共享交换要求），对接省级政务数据共享平台，完成21个地市、18个厅局的事项标准化清洗，事项库覆盖2100+项政务服务，数据一致性提升至98%，支撑后续‘零材料申报’功能落地。
• 牵头搭建智能导办系统，基于用户行为数据与NLP自然语言处理技术，构建政务服务知识图谱（包含8.6万条政策条款与办理条件关联关系），实现‘输入问题-自动匹配材料-生成办理路径’的全链路引导，上线后复杂事项（如企业资质变更）平均咨询时长从45分钟缩短至8分钟，用户自主完成率提升37%。
• 深度协同省大数据局、营商环境局开展需求共创，采用用户旅程地图（User Journey Map）梳理企业开办、工程建设项目审批等8大高频场景的堵点，输出《跨部门业务流程优化方案》，推动12个部门的23项审批环节线上化串联，企业开办全流程时间从3天压缩至4小时，获省级‘数字政府’创新案例表彰。
• 主导产品迭代机制建设，建立‘周度灰度测试+月度效果评估’体系，结合政务服务平台埋点数据（日活用户超50万）与12345热线反馈，优先级优化‘电子证照调用’‘进度实时查询’等功能，平台用户满意度从82%提升至91%，年度活跃用户增长65%。

负责市级‘互联网+政务服务’平台产品设计，支撑‘放管服’改革落地，聚焦市民与企业‘少跑腿、好办事’核心诉求，推动高频服务线上化、集成化。

• 基于KANO模型分析1.2万份市民办事问卷，识别‘出生一件事’‘退休一件事’为高需求低满足场景，牵头设计跨公安、医保、民政等5部门的联办模块，打通8类业务系统接口，实现材料‘一次提交、内部流转’，上线后两类事项办理材料减少60%，办理时间从7天压缩至2个工作日，年度服务用户超1.8万人次。
• 针对移动端用户体验短板，运用Axure RP完成3版交互原型设计，重点优化‘搜索栏智能联想’‘表单自动填充’功能，联合Figma进行高保真视觉评审，通过A/B测试验证，移动端操作步骤平均减少3步，页面跳出率下降22%，APP在应用商店评分从3.8分提升至4.5分。
• 推动平台与‘粤省事’‘浙里办’等省级平台对接，制定跨域身份认证（CA互认）、数据同步（每日增量同步）技术方案，完成32项高频服务的‘跨市通办’能力接入，覆盖就业、社保、教育等民生领域，年度跨市办件量突破50万件，助力本市获评‘全国政务服务一体化建设示范城市’。
• 搭建政务服务效能监测看板，集成办件量、耗时、投诉率等18项核心指标（基于ELK日志分析系统），每月输出《服务优化报告》，推动不动产登记、公积金提取等5个高频事项流程再造，平均办理时长缩短40%，相关经验被纳入《市级数字政务平台运营手册》。

协助产品经理完成基础需求调研、文档编写及小型政务系统落地，积累政务服务场景认知与产品全流程经验。

• 参与区级‘社区事务受理服务中心’系统升级项目，走访12个街道办收集办事指南，整理形成包含200+项服务的标准化操作手册（SOP），同步输出需求规格说明书（PRD），支撑开发团队快速理解业务逻辑，项目提前2周上线，覆盖全区90%社区服务事项。
• 协助运营‘政务服务网’用户反馈模块，每日整理12345热线、在线留言中的高频问题（如‘居住证办理材料’‘社保转移流程’），用Excel进行词频分析与分类，输出《用户常见问题应答库》，为一线客服提供标准化解答模板，问题响应准确率提升50%。
• 参与‘企业政策申报’模块测试，设计20+条测试用例（涵盖材料上传、条件校验、进度查询），发现并跟踪修复15个功能缺陷（如‘高新技术企业认定’条件逻辑错误），系统上线后首月申报量达800+件，零重大客诉。
• 配合完成项目验收，整理《需求-开发-测试》全链路交付文档32份，归档用户操作视频、常见问题手册等培训材料，为后续系统运维与新员工培训提供标准化支持，获部门‘最佳协作新人’称号。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。

上海市智慧水务全场景联动平台研发与落地项目

• 2022年上海市将‘智慧水务’纳入‘民生实事’重点工程，针对传统水务管理三大痛点——12个行政区存在8套异构SCADA系统导致监测数据碎片化、管网爆管等应急场景平均响应时间45分钟、水务/城管/应急三部门数据互不互通无法联动，项目目标是构建‘全场景感知、全流程联动’的智慧水务平台，支撑精准运营与秒级应急处置。我担任项目技术负责人，统筹平台整体架构设计、核心技术攻关及跨部门资源协调。
• 项目面临三大关键挑战：一是老旧SCADA系统与新AI模型的兼容问题——传统系统采用Modbus RTU、Profibus等私有协议，无法直接接入云端AI引擎；二是跨部门数据共享壁垒——水务的水质/管网流量数据、城管的GIS地理数据、应急的处置流程数据分属不同安全域，合规性与互联互通难以平衡；三是实时决策延迟——爆管场景需秒级输出‘定位+关阀+疏散’策略，传统云端计算无法满足时效要求。针对这些痛点，我提出‘分层解耦+隐私计算+边缘智能’的解决方案：设计微服务架构的‘协议适配网关’，通过反向代理与动态协议解析模块兼容8种老旧协议；采用‘联邦学习+差分隐私’技术，在不传输原始数据的前提下联合训练跨部门水质预测模型；搭建‘边缘计算节点+城市级数字孪生引擎’，将实时决策下沉至边缘侧。
• 项目执行中，我主导了三项核心行动：1）完成‘端-边-云-脑’四层架构落地——边缘侧部署120台工业级智能终端，实现监测数据的本地预处理；云端搭建AI模型训练与业务管理系统，承载‘水质预测、爆管定位’等核心功能；脑侧对接市应急指挥中心大屏，实现全景可视化。2）推动跨部门协同——牵头市水务局、城管委、应急管理局签订《数据共享安全协议》，明确‘数据可用不可见’的使用边界，打通3类18项核心数据。3）技术创新突破——融合LSTM时序模型与图神经网络，解决传统水质模型无法捕捉管网拓扑关联的问题，将预测周期从‘小时级’缩短至‘分钟级’。
• 项目于2023年6月通过验收并上线运行，覆盖上海市12个区、512个水务监测点（含230个管网压力传感器、180个水质多参数仪、102个泵站PLC设备）。可量化成果包括：1）应急响应效率提升73%——管网爆管定位时间从45分钟缩短至12分钟，关阀策略输出时间从15秒压缩至2秒以内；2）水质管理精准度跃升——异常预警准确率从75%提升至92%，提前72小时预警3次黄浦江上游水源地氨氮超标事件，避免了大规模停水；3）行业影响力形成——平台纳入‘上海市智慧公共服务标准体系’，成为《城市智慧水务系统技术规范》《跨部门公共数据共享隐私保护指南》两项行业标准的试点案例。我个人贡献了从架构设计到技术落地的全流程，项目获客户‘年度最佳智慧民生项目’奖项，客户满意度达95%以上。