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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
数字政务产品经理
北京
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷数字政务科技有限公司
数字政务产品经理

聚焦政务服务全流程数字化,负责“一网通办”延伸场景产品(涉企服务、民生事项办理)的需求挖掘、功能设计与落地推广,联动政府部门、技术团队与终端用户,破解跨系统数据壁垒与服务触达难题

  • 主导涉企服务“政策计算器”产品从0到1落地——先通过深度访谈12家中小企业、梳理30+份市级惠企政策,定位企业“政策匹配难、申报材料重复提交”的核心痛点;基于用户旅程地图拆解“政策检索-条件校验-在线申报”关键节点,用Axure RP完成高保真原型,引入自然语言处理(NLP)技术实现政策条款与企业工商、税务信息的智能匹配;针对初期匹配准确率仅72%的问题,联合算法团队优化语料库维度(新增“企业规模”“行业标签”等属性)与模型参数,最终将准确率提升至91%;产品上线覆盖全市5个行政区,累计服务企业8000+家,帮助企业平均缩短政策申报时间40%,获市经信局“年度惠企服务优秀工具”认定
  • 重点优化“民生诉求响应平台”用户体验与流程效率——通过分析1.2万条用户反馈与1000通客服录音,识别“诉求分类模糊、转办环节冗余”问题;运用服务设计方法重构流程,将原有5级诉求分类简化为“生活服务/政务办理/应急求助”3级,并打通“社区网格员-街道办-职能部门”实时派单通道,用Jira跟踪12个功能迭代点;上线后诉求响应时长从48小时压缩至18小时,用户满意度从83%提升至92%,该优化案例入选市政务服务管理局《年度便民服务最佳实践》
  • 推动“出生一件事”跨部门数据共享功能落地——针对新生儿办理出生医学证明、户籍登记需跑3个部门的痛点,牵头对接卫健委、公安局、政务服务中心的数据接口,用数据中台整合出生登记、户籍信息等8项数据;设计“一表申请、自动核验”功能,通过3轮原型测试验证流程可行性后,协调召开跨部门数据权限协调会,解决“公安户籍数据调取合规性”问题;功能上线后,办理材料减少60%,全流程时间从3个工作日缩至1个工作日,覆盖全市80%户籍派出所,当年办理量突破2万件
  • 构建数字政务产品运营闭环体系——搭建“用户反馈-数据监控-需求优先级”机制,用Mixpanel跟踪“页面停留时长、功能使用率、错误率”等核心指标,每月输出《产品迭代报告》;针对“老年用户使用困难”问题,联合UX团队设计“长辈模式”,增加语音导航、大字体显示与“一键呼叫网格员”功能;上线后老年用户占比从15%提升至28%,月活率从12%增长至21%
2020.08 - 2022.06
小楷政务信息化服务有限公司
政务产品专员

协助负责基层政务服务产品全生命周期管理,聚焦社区政务服务场景,参与需求调研、功能测试与客户培训,推动产品适配不同区域的政务流程差异

  • 参与“社区政务服务终端”产品设计——调研20个社区的政务服务需求,总结“高频事项就近办、材料免提交”核心诉求;用Sketch绘制低保申请、社保认证等功能的线框图,提出“增加身份证读卡模块减少手动输入”“优化界面按钮布局适配老年用户”2条建议,均被原型采纳;跟进开发进度,协调解决终端设备与政务系统的SSL证书兼容性问题,产品试点10个社区,日均办理量达50+件,减少群众跑腿次数约30%
  • 搭建社区工作人员培训体系——针对100名社区操作人员,设计“操作手册+情景视频+现场带教”三维培训方案,重点讲解“社保缴费查询”“居住证办理进度同步”等高频功能;培训后操作熟练度从65%提升至90%,产品故障咨询量下降50%;建立“周反馈台账”,收集30+条一线建议,推动优化“事项搜索精准度”“进度提醒方式”等功能,优化后功能使用率提升40%
  • 解决区域政务流程适配问题——针对不同区县“户籍信息字段标准不一致”(如“婚姻状况”有的区县用“已婚/未婚”,有的用“1/0”)的问题,协助整理15项核心数据的字段规范,推动技术团队开发“区域配置模块”,支持区县自定义字段映射规则;模块上线后,产品在3个区县快速落地,区域适配时间从2周缩短至3天
2018.07 - 2020.07
小楷政务软件服务有限公司
政务产品助理

协助进行政务服务产品需求收集、文档编写与测试执行,参与小型功能迭代,熟悉政务业务流程与产品开发全链路

  • 协助“政务服务网办事指南”优化项目——通过电话访谈50名办事群众,整理“指南表述专业、找不到对应事项”问题;编写《办事指南优化需求文档》,明确“用“办社保”替代“社会保险参保登记”、增加“办理流程图”等需求;跟进优化进度,上线后办事指南点击率从45%提升至70%,用户咨询“去哪办”的电话量下降25%
  • 执行“在线预约”功能测试——设计30+条测试用例,覆盖“预约时间冲突提示”“身份证验证失败重试”“短信通知延迟”等场景;发现“周末预约无温馨提示”“验证码5分钟内失效”等8个缺陷,用禅道跟踪修复进度,推动开发团队1周内解决;功能上线后预约成功率从70%提升至85%
  • 分析用户反馈驱动优化——整理100+条政务服务网用户反馈,分类统计“登录麻烦”“进度查不到”等高频问题,制作《用户反馈周报》;其中“手机号一键登录”建议被采纳,上线后登录转化率从60%提升至78%,用户留存率提升15%
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
项目经验
2022.03 - 2023.10
易智城公共服务技术有限公司
智慧城市解决方案高级经理

某省会城市全域智慧水务一体化平台建设项目

  • 项目背景:该城市原有水务系统分散为8套独立子系统(涵盖管网监测、水厂运营、二次供水等),数据孤岛导致漏损率长期高达18%,年水量损失超2000万吨,且监管部门缺乏实时感知能力,应急响应滞后30分钟以上。我的核心职责是主导平台整体方案设计、跨部门资源协调及落地管控,目标是将漏损率降至15%以内,实现“监测-分析-处置”全链路智能化。
  • 关键难题与技术:一是老旧SCADA系统(Modbus RTU协议)与新建平台的实时数据同步;二是管网压力、地质条件与漏损的关联建模。我带领团队采用MQTT协议搭建边缘计算网关,将SCADA数据转换为JSON格式接入数据湖;同时基于LSTM神经网络,融合GIS空间数据、历史漏损点及实时压力数据,构建漏损预测模型。
  • 核心行动与创新:牵头成立水务局、自来水公司、运维单位联合工作组,每周对齐需求;针对复杂地质区域,引入地质雷达探测数据作为模型输入特征,提升预测精度;创新设计“分级预警+责任到人”机制——模型预警后自动推送工单至片区负责人,联动GPS跟踪处置进度。
  • 成果与价值:项目上线后,漏损率降至11.8%(超目标3.2pct),年减少水量损失超2500万吨;应急响应时效提升至5分钟内,避免12起突发爆管事件;覆盖1200公里管网、8座水厂及200个二次供水泵房,成为该省智慧水务标杆。我主导的“管网漏损预测模型”获1项实用新型专利,《省会城市智慧水务一体化实践》被收录入《中国智慧城市发展白皮书》。
2020.06 - 2021.12
易智城公共服务技术有限公司
智慧城市项目技术负责人

某地级市智慧城管事件智能派单与处置闭环系统研发项目

  • 项目背景:该城市原有城管派单依赖人工,准确率仅65%,常出现“小事派大科、急事找不到人”,处置超时率达40%。我的职责是负责系统架构设计、事件分类算法开发及业务流程优化,目标是将超时率降至20%以内,提升响应效率。
  • 关键难题与技术:一是事件多维度标签体系搭建(覆盖10大类、200+小类事件);二是动态派单规则优化(需结合人员位置、技能、 workload 等变量)。我梳理1000+条历史处置数据,参考《城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类与编码》标准,构建“事件-空间-资源”三维标签体系;采用随机森林训练分类模型,引入遗传算法优化派单规则,实现“最短距离+最优技能”匹配。
  • 核心行动与创新:深入一线调研2个月,访谈50+名执法人员,将“道路破损”细分为“沥青路面”“人行道砖”等子类,修正标签模糊问题;开发“处置人员技能画像”模块,整合培训记录、历史绩效等数据,提升派单精准度;推动系统与城管通APP集成,实现工单“一键认领、进度实时更新”。
  • 成果与价值:系统上线后,派单准确率提升至90.5%,超时率降至18%(低于目标2pct);全年处理事件12万+件,平均处置时长从2.5小时缩短至1.6小时;被纳入该市“数字政府”重点推广项目,我获公司“年度优秀技术负责人”称号,相关算法在公司后续智慧环卫项目中复用,提升15%开发效率。
奖项荣誉
  • 持有PMP项目管理专业人士资格认证
  • 持有政务服务标准化培训合格证书
  • 荣获中级软件设计师资格证书
  • 荣获省级数字政府建设优秀案例评选一等奖
自我评价
  • 深耕数字政务领域多年,精准把握政府数字化转型需求,擅长将政策导向转化为可落地的数字化解决方案,推动政务服务效能提升。
  • 具备战略级产品思维,能从宏观政策与微观场景双重视角设计产品架构,在复杂业务链条中找到关键突破点并高效推进。
  • 拥有跨部门高效协同经验,善于平衡政府、技术团队与用户多方诉求,通过结构化沟通推动共识形成,确保项目高质量交付。
  • 持续跟踪前沿技术趋势,能前瞻性规划产品演进路径,在合规框架下创新应用数字化工具优化政府治理模式。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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