聚焦政务服务全流程数字化，负责“一网通办”延伸场景产品（涉企服务、民生事项办理）的需求挖掘、功能设计与落地推广，联动政府部门、技术团队与终端用户，破解跨系统数据壁垒与服务触达难题

• 主导涉企服务“政策计算器”产品从0到1落地——先通过深度访谈12家中小企业、梳理30+份市级惠企政策，定位企业“政策匹配难、申报材料重复提交”的核心痛点；基于用户旅程地图拆解“政策检索-条件校验-在线申报”关键节点，用Axure RP完成高保真原型，引入自然语言处理（NLP）技术实现政策条款与企业工商、税务信息的智能匹配；针对初期匹配准确率仅72%的问题，联合算法团队优化语料库维度（新增“企业规模”“行业标签”等属性）与模型参数，最终将准确率提升至91%；产品上线覆盖全市5个行政区，累计服务企业8000+家，帮助企业平均缩短政策申报时间40%，获市经信局“年度惠企服务优秀工具”认定
• 重点优化“民生诉求响应平台”用户体验与流程效率——通过分析1.2万条用户反馈与1000通客服录音，识别“诉求分类模糊、转办环节冗余”问题；运用服务设计方法重构流程，将原有5级诉求分类简化为“生活服务/政务办理/应急求助”3级，并打通“社区网格员-街道办-职能部门”实时派单通道，用Jira跟踪12个功能迭代点；上线后诉求响应时长从48小时压缩至18小时，用户满意度从83%提升至92%，该优化案例入选市政务服务管理局《年度便民服务最佳实践》
• 推动“出生一件事”跨部门数据共享功能落地——针对新生儿办理出生医学证明、户籍登记需跑3个部门的痛点，牵头对接卫健委、公安局、政务服务中心的数据接口，用数据中台整合出生登记、户籍信息等8项数据；设计“一表申请、自动核验”功能，通过3轮原型测试验证流程可行性后，协调召开跨部门数据权限协调会，解决“公安户籍数据调取合规性”问题；功能上线后，办理材料减少60%，全流程时间从3个工作日缩至1个工作日，覆盖全市80%户籍派出所，当年办理量突破2万件
• 构建数字政务产品运营闭环体系——搭建“用户反馈-数据监控-需求优先级”机制，用Mixpanel跟踪“页面停留时长、功能使用率、错误率”等核心指标，每月输出《产品迭代报告》；针对“老年用户使用困难”问题，联合UX团队设计“长辈模式”，增加语音导航、大字体显示与“一键呼叫网格员”功能；上线后老年用户占比从15%提升至28%，月活率从12%增长至21%

协助负责基层政务服务产品全生命周期管理，聚焦社区政务服务场景，参与需求调研、功能测试与客户培训，推动产品适配不同区域的政务流程差异

• 参与“社区政务服务终端”产品设计——调研20个社区的政务服务需求，总结“高频事项就近办、材料免提交”核心诉求；用Sketch绘制低保申请、社保认证等功能的线框图，提出“增加身份证读卡模块减少手动输入”“优化界面按钮布局适配老年用户”2条建议，均被原型采纳；跟进开发进度，协调解决终端设备与政务系统的SSL证书兼容性问题，产品试点10个社区，日均办理量达50+件，减少群众跑腿次数约30%
• 搭建社区工作人员培训体系——针对100名社区操作人员，设计“操作手册+情景视频+现场带教”三维培训方案，重点讲解“社保缴费查询”“居住证办理进度同步”等高频功能；培训后操作熟练度从65%提升至90%，产品故障咨询量下降50%；建立“周反馈台账”，收集30+条一线建议，推动优化“事项搜索精准度”“进度提醒方式”等功能，优化后功能使用率提升40%
• 解决区域政务流程适配问题——针对不同区县“户籍信息字段标准不一致”（如“婚姻状况”有的区县用“已婚/未婚”，有的用“1/0”）的问题，协助整理15项核心数据的字段规范，推动技术团队开发“区域配置模块”，支持区县自定义字段映射规则；模块上线后，产品在3个区县快速落地，区域适配时间从2周缩短至3天

协助进行政务服务产品需求收集、文档编写与测试执行，参与小型功能迭代，熟悉政务业务流程与产品开发全链路

• 协助“政务服务网办事指南”优化项目——通过电话访谈50名办事群众，整理“指南表述专业、找不到对应事项”问题；编写《办事指南优化需求文档》，明确“用“办社保”替代“社会保险参保登记”、增加“办理流程图”等需求；跟进优化进度，上线后办事指南点击率从45%提升至70%，用户咨询“去哪办”的电话量下降25%
• 执行“在线预约”功能测试——设计30+条测试用例，覆盖“预约时间冲突提示”“身份证验证失败重试”“短信通知延迟”等场景；发现“周末预约无温馨提示”“验证码5分钟内失效”等8个缺陷，用禅道跟踪修复进度，推动开发团队1周内解决；功能上线后预约成功率从70%提升至85%
• 分析用户反馈驱动优化——整理100+条政务服务网用户反馈，分类统计“登录麻烦”“进度查不到”等高频问题，制作《用户反馈周报》；其中“手机号一键登录”建议被采纳，上线后登录转化率从60%提升至78%，用户留存率提升15%

上海市智慧水务全场景联动平台研发与落地项目

• 2022年上海市将‘智慧水务’纳入‘民生实事’重点工程，针对传统水务管理三大痛点——12个行政区存在8套异构SCADA系统导致监测数据碎片化、管网爆管等应急场景平均响应时间45分钟、水务/城管/应急三部门数据互不互通无法联动，项目目标是构建‘全场景感知、全流程联动’的智慧水务平台，支撑精准运营与秒级应急处置。我担任项目技术负责人，统筹平台整体架构设计、核心技术攻关及跨部门资源协调。
• 项目面临三大关键挑战：一是老旧SCADA系统与新AI模型的兼容问题——传统系统采用Modbus RTU、Profibus等私有协议，无法直接接入云端AI引擎；二是跨部门数据共享壁垒——水务的水质/管网流量数据、城管的GIS地理数据、应急的处置流程数据分属不同安全域，合规性与互联互通难以平衡；三是实时决策延迟——爆管场景需秒级输出‘定位+关阀+疏散’策略，传统云端计算无法满足时效要求。针对这些痛点，我提出‘分层解耦+隐私计算+边缘智能’的解决方案：设计微服务架构的‘协议适配网关’，通过反向代理与动态协议解析模块兼容8种老旧协议；采用‘联邦学习+差分隐私’技术，在不传输原始数据的前提下联合训练跨部门水质预测模型；搭建‘边缘计算节点+城市级数字孪生引擎’，将实时决策下沉至边缘侧。
• 项目执行中，我主导了三项核心行动：1）完成‘端-边-云-脑’四层架构落地——边缘侧部署120台工业级智能终端，实现监测数据的本地预处理；云端搭建AI模型训练与业务管理系统，承载‘水质预测、爆管定位’等核心功能；脑侧对接市应急指挥中心大屏，实现全景可视化。2）推动跨部门协同——牵头市水务局、城管委、应急管理局签订《数据共享安全协议》，明确‘数据可用不可见’的使用边界，打通3类18项核心数据。3）技术创新突破——融合LSTM时序模型与图神经网络，解决传统水质模型无法捕捉管网拓扑关联的问题，将预测周期从‘小时级’缩短至‘分钟级’。
• 项目于2023年6月通过验收并上线运行，覆盖上海市12个区、512个水务监测点（含230个管网压力传感器、180个水质多参数仪、102个泵站PLC设备）。可量化成果包括：1）应急响应效率提升73%——管网爆管定位时间从45分钟缩短至12分钟，关阀策略输出时间从15秒压缩至2秒以内；2）水质管理精准度跃升——异常预警准确率从75%提升至92%，提前72小时预警3次黄浦江上游水源地氨氮超标事件，避免了大规模停水；3）行业影响力形成——平台纳入‘上海市智慧公共服务标准体系’，成为《城市智慧水务系统技术规范》《跨部门公共数据共享隐私保护指南》两项行业标准的试点案例。我个人贡献了从架构设计到技术落地的全流程，项目获客户‘年度最佳智慧民生项目’奖项，客户满意度达95%以上。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。