• 主导开发了基于浏览器的DICOM医学影像三维重建与渲染引擎，通过优化体绘制（Volume Rendering）算法，在普通硬件上实现了CT/MRI序列的毫秒级重建与渲染，精度满足临床诊断要求，成功申请二类医疗器械注册证。
• 实现的多模态影像融合算法前端移植，将原本只能在高端工作站运行的术前规划功能普及至Web端，使远程医学会诊成为可能，产品已进入国内TOP100医院。
• 建立的医学可视化前端开发规范与测试流程，确保了软件在生命关键场景下的绝对可靠性与安全性，实现了零医疗事故记录。

• 将公司核心产品的医学影像 Xviewer 从 Flash 全面迁移至 HTML5 Stack（Canvas + WebGL），支持了移动端与离线使用，客户续费率从75%提升至95%。
• 基于公司开发的机器学习模型的肺部结节自动标注前端展示方案，将算法结果以高亮、测量、三维标记等形式直观呈现，成为医生日常诊断的得力助手。
• 设计的前端数据缓存与压缩传输方案，将平均每次检查的影像加载时间从3分钟优化至15秒以内，极大提升了医生的工作效率。

星阅数字内容平台全链路性能优化与跨端适配项目

• 项目背景：公司核心C端产品“星阅”是聚焦数字杂志与互动绘本的平台，月活超500万，但随着用户增长，首屏加载慢（平均3.2s）、Pad/折叠屏等异形设备适配差（用户投诉率12%）成为留存瓶颈。我的核心职责是作为前端技术负责人，主导全链路性能优化与跨端体验标准化落地。
• 关键难题：① 首屏加载瓶颈：JS Bundle体积高达4.1MB，静态资源（图片/字体）未做针对性压缩；② 跨端适配复杂性：不同设备的视口尺寸、交互逻辑差异大，传统媒体查询无法覆盖折叠屏分屏、Pad手写笔交互等场景；③ 性能监控缺失：缺乏构建时+运行时的全流程性能追踪工具，问题定位效率低。
• 核心行动：1. 架构拆分：采用Webpack5 Module Federation将应用拆分为“基础框架”“内容渲染”“交互组件”3个独立子应用，共享React、Redux等公共依赖，主Bundle体积降至1.8MB；2. 加载优化：集成自动化图片格式转换工具（支持WebP/AVIF自适应），结合Intersection Observer实现懒加载，字体采用WOFF2格式并延迟加载；3. 跨端方案：基于Taro3+React Native构建多端适配层，设计“弹性布局+设备特征检测”策略（识别折叠屏分屏状态、Pad手写笔压感），覆盖95%以上设备的交互与视口适配；4. 监控体系：搭建Lighthouse CI构建时审计流程，用Sentry捕获运行时加载错误，定位慢资源节点并优化。
• 项目成果：首屏加载时间降至1.5s（提升53%），跨端适配成本降低40%（从“一端一码”改为一次编码多端运行），用户留存率从35%提升至53%；主导的“模块联邦+Taro3跨端”方案被纳入公司前端架构规范，成为后续ToC产品的标准技术栈。

星析ToB数据可视化平台配置化开发体系搭建项目

• 项目背景：公司为金融/零售企业提供ToB数据可视化平台“星析”，但原有模式依赖硬编码实现定制化需求，开发周期长（平均7天/需求），且大数据量（单页面10万+数据点）下渲染卡顿（帧率24fps）。我的职责是作为高级前端工程师，搭建配置化开发体系并解决大数据渲染性能问题。
• 关键难题：① 定制化效率低：每个客户需求都要重新编写图表组件与数据逻辑，重复劳动占比60%；② 大数据渲染瓶颈：ECharts默认Canvas渲染无法承载10万+数据点，导致页面白屏；③ 组件复用性差：团队组件库缺乏分层规范，不同项目间代码冗余严重。
• 核心行动：1. 配置化框架：基于ProComponents二次开发，设计JSON Schema配置模型（包含图表类型、数据映射、交互逻辑），通过动态渲染引擎将配置转化为页面，将硬编码占比从60%降至20%；2. 大数据优化：采用ECharts WebGL渲染器替代Canvas，结合虚拟滚动技术仅渲染可视区域数据，渲染帧率提升至60fps，解决了10万+数据点的白屏问题；3. 工具链规范：用Storybook搭建组件文档系统，定义“原子组件-复合组件-业务组件”分层架构，强制要求组件接入单元测试与文档，提升复用率。
• 项目成果：定制化开发周期缩短至2天/需求（效率提升71%），大数据页面渲染无白屏，用户满意度从4.2分（满分5分）升至4.8分；团队开发效率提升50%，组件复用率从30%升至75%；该配置化方案成为公司ToB前端项目的标准开发模式，支撑了后续10+金融客户的快速交付。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。