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陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
node.js开发工程师
天津
薪资面谈
到岗时间另议
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
工作经历
2023.03 - 至今
小楷科技集团
全栈架构师
  • 主导公司核心产品从monolithic 架构向微前端 + BFF (Backend for Frontend) 架构的战略转型,基于Node.js + GraphQL构建了统一的BFF层,精准聚合下游数十个微服务接口,将前端页面首屏数据请求数从20+减少至1-2个,加载时间优化40%。
  • 全新设计了BFF层自动容灾与降级方案,在下游服务不稳定时能自动屏蔽非核心功能并返回托底数据,保障了主流程的绝对可用性,使核心页面可用性指标从 99.5%提升至99.99%。
  • 推动并实现了Serverless函数在边缘计算场景的落地,将用户鉴权、日志处理等通用逻辑下沉至边缘节点,源头减少无效回源流量 30%,平均响应延迟降低 100ms。
  • 制定全栈TypeScript开发规范与Monorepo治理策略,统一了前后端100余名开发者的协作模式,使跨团队项目交付效率提升35%,类型错误导致的线上缺陷减少 90%。
2021.06 - 2023.02
小楷科技集团
资深 Node.js 开发工程师
  • 从0到1构建了公司低代码平台后端系统,其基于 Node.js + Koa的可扩展插件架构,支撑了运营人员通过拖拽生成复杂业务页面,上线后替代了60%的常规活动页面开发需求,每年节省研发人力成本超八百万元。
  • 深度优化MongoDB 数据库性能,通过设计合理的索引策略、分片键和聚合管道,将核心业务报表查询耗时从十秒级优化至毫秒级,赋能业务团队实时数据决策。
  • 实现的自动化API文档生成与Mock服务,通过Swagger/OpenAPI集成,实现了代码即文档,将前后端联调效率提升了 50%。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互娱科技有限公司
后端主程

泛娱乐社交平台高并发互动系统重构与性能优化

  • 项目背景:平台月活用户突破5000万后,原有互动系统(弹幕、礼物打赏、实时连麦)因单体架构耦合、分布式能力薄弱,出现峰值QPS仅2万、延迟超500ms、错误率达0.5%的问题,严重影响用户体验与活动承接能力。核心目标是将系统重构为高可用、可扩展的分布式架构,支撑日均1000万+互动请求,峰值QPS≥5万,错误率≤0.1%。我在项目中担任后端主程,负责整体架构设计、核心模块开发与技术攻坚。
  • 关键难题:1)单体架构拆分为互动核心、实时推送、支付结算三大微服务后,服务间事务一致性难以保证(如礼物打赏需同步更新用户余额与礼物库存);2)原有WebSocket单集群承载10万+连接时负载不均,推送延迟高;3)高并发下礼物交易的幂等性与事务回滚效率低,常出现超发或重复扣款。
  • 核心行动与创新:1)基于DDD领域驱动设计完成服务拆分,选用Seata TCC模式解决跨服务事务一致性问题——针对礼物打赏场景优化TCC流程,将“冻结-扣减-确认”三步简化为“预占-提交”,减少数据库锁竞争;2)自研分片式WebSocket集群,基于用户ID哈希分片至8个节点,结合Redis Pub/Sub实现节点间负载均衡,单节点连接数从1.2万提升至2万;3)构建全局唯一请求ID体系(雪花算法生成)+ Redis原子操作校验幂等性,解决重复请求问题。
  • 项目成果:系统上线后支撑了“年度星动盛典”活动(当日互动量2000万+),峰值QPS达6.5万,平均延迟降至120ms以内,错误率0.03%;服务器资源利用率提升40%,年成本降低约280万元;业务侧用户互动留存率从35%提升至42%,活动期间礼物收入增长25%。我个人主导了3个核心微服务的架构设计,攻克了2项关键技术瓶颈,成为团队分布式系统设计的骨干成员。
2020.07 - 2022.02
星途互娱科技有限公司
后端高级开发工程师

UGC内容审核系统从0到1搭建与规模化迭代

  • 项目背景:平台UGC内容(短视频、图文、评论)日产量从10万条增长至50万条,人工审核效率仅能覆盖30%,合规风险(如涉黄、暴力内容)投诉率月均增长15%。核心目标是搭建自动化审核系统,实现90%以上内容的自动过滤,审核时效从24小时缩短至1小时内。我从需求分析到上线全程参与,后期担任审核系统模块负责人。
  • 关键难题:1)多模态内容(文本、图片、视频)的违规识别准确率低(初期文本模型准确率仅82%,图片模型75%);2)审核规则需频繁适配政策变化(如新增“软色情”判定标准),原有硬编码方式更新耗时1天以上;3)高并发下审核任务排队严重,峰值时任务积压达10万条。
  • 核心行动与创新:1)采用“AI模型+规则引擎”双驱动方案——文本用BERT微调模型(引入领域语料训练,准确率提升至91%),图片用YOLOv5+OCR组合识别(准确率提升至88%),视频通过帧提取+图像识别覆盖关键画面;2)搭建规则配置中心(基于Apollo),支持运营人员通过可视化界面配置关键词、图像标签等规则,结合Drools规则引擎动态加载,规则更新时间缩短至10分钟内;3)用RabbitMQ优先级队列实现任务分级(高风险内容优先审核),结合Redis布隆过滤器去重,任务分发效率提升50%。
  • 项目成果:系统上线1年内,自动审核率从0提升至92%,人工审核量下降70%;合规投诉率降低65%,未再出现因审核不及时导致的监管处罚;支撑平台UGC内容生态从“量”到“质”的升级,优质内容占比从18%提升至30%。我主导了多模态模型的融合与规则系统的设计,编写了30+核心接口与10+业务规则模板,成为团队内容安全领域的技术负责人。
教育背景
2014.09 - 2017.06
XX实验高级中学
文科综合班
通过辩论社核心训练(市级最佳辩手),形成结构化表达与快速信息整合能力;发起“乡村中学读书角”公益项目,协调多方资源覆盖8所学校,验证项目0-1落地方法论。
2017.09 - 2021.06
XX师范大学
汉语言文学(本科)
深耕内容创作与传播理论(核心课程优秀率90%),建立用户心理洞察方法论;运营校级公众号期间,通过内容策略调整使粉丝量3个月增长200%(1.5万→4.5万),输出《高校新媒体爆款公式》被20+社团采用。获全国大学生新媒体运营大赛银奖。
奖项荣誉
  • 软件设计师(中级)
  • 2022年度公司项目攻坚奖
  • 2023年第三季度优秀员工
自我评价
  • 深耕Node.js后端开发,以异步编程模型为基底,擅长用事件循环、流处理构建高并发服务,习惯主动压测定位瓶颈、推动性能优化。
  • 能将复杂业务逻辑拆解为可复用模块,注重代码可维护性与架构前瞻性,降低迭代成本。
  • 跨团队协作中站全链路视角,提前对齐接口与性能边界,助力前后端、产品高效协同。
  • 保持技术敏感度,主动跟进Node.js新版本特性落地,提升开发与运行效率。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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