• 领导团队研发了公司新一代分布式消息队列，采用创新的存储分离架构和零拷贝网络传输技术，使单集群吞吐能力达到百万级TPS，端到端延迟低于5ms，性能指标达到业界顶尖水平。
• 设计智能流量调控与优先级调度算法，在系统过载时能优先保障核心交易链路，并平滑拒绝非关键流量，避免了系统雪崩，在历年双十一等大促活动中保障了100%的可用性。
• 该中间件已成为集团所有核心业务的底层标配，日均处理消息10万+条，并封装为独立SDK，以PaaS产品对外输出，为公司创造额外的营收。
• 建立了团队的技术雷达与人才培养体系，半年内将3名中级工程师培养为能够独立负责关键模块的核心开发。

• 负责API网关的研发与性能优化，通过自定义协议解析、连接池复用和高效锁的应用，将网关的每秒请求处理能力从10万提升至50万，同时将99分位延迟从50ms降至10ms。
• 实现动态限流与熔断降级框架，支持根据业务重要性、用户等级进行精细化流量控制，每年有效拦截数十次突发流量冲击，避免了级联故障。
• 将网关与公司OpenTelemetry体系深度集成，提供了毫秒级的全链路追踪能力，将复杂分布式系统的故障定位时间从平均小时级缩短至分钟级。

泛娱乐社交平台高并发实时互动系统重构

• 项目背景：公司核心泛娱乐社交产品（主打多人语音房、跨服剧本杀、实时连麦）用户量半年内从8000万增长至1.1亿，原基于Spring Boot+Redis的架构暴露高并发下消息延迟高（峰值500ms+）、跨服互动丢包率12%、大服活动容错能力弱（故障恢复时间超30分钟）等问题，无法支撑亿级用户的实时互动需求。我的核心职责是主导系统全链路重构，目标是将系统吞吐量提升3倍以上、关键场景延迟降至100ms内、故障率降低至1%以下。
• 关键难题与技术方案：1）高并发下用户互动消息乱序与丢失——原用普通Redis List队列，无法保证同一用户的消息顺序；2）跨服剧本杀的道具/奖励一致性——原先是同步RPC调用，大服并发下超时率达15%；3）实时在线状态与礼物计数的准确性——原通过数据库轮询更新，延迟达10秒以上。针对性选择Kafka分区有序队列解决消息顺序问题、TCC分布式事务框架+事件溯源保障跨服一致性、Redis Pub/Sub+Canal监听Binlog实现实时数据同步。
• 核心行动与创新：1）针对消息有序性，设计「用户ID哈希映射Kafka分区」的路由策略，替代Redis默认轮询，确保同一用户的消息进入同一分区，乱序率从8%降至0.1%；2）为解决TCC事务性能瓶颈，将事务状态缓存至Redis，减少数据库写入次数60%，同时引入「事务补偿幂等校验」机制，避免重复操作；3）搭建全链路压测平台，用JMeter模拟15万QPS、20万在线用户的场景，提前发现并修复了「语音房跨房连麦时的连接泄漏」等3个关键隐患。
• 项目成果：系统重构后支撑了产品用户破1.2亿，关键指标大幅提升——吞吐量从5万QPS提升至20万QPS，消息延迟降至80ms内，跨服活动故障率从12%降至0.4%，大服故障恢复时间缩短至5分钟内。该方案成为公司泛娱乐产品的通用实时互动架构模板，获2023年度公司「技术突破一等奖」，我个人主导的架构设计文档被纳入公司技术中台规范。

电商大促高可用订单系统升级

• 项目背景：公司电商平台在618、双11大促期间，订单系统频繁出现接口超时（峰值响应800ms+）、库存超卖（超卖率0.08%）、支付回调与库存扣减不一致等问题，2021年双11因订单系统故障导致12%的用户订单未及时创建。我的角色是负责订单系统的性能优化与高可用改造，目标是让大促期间订单系统可用性达到99.99%、超卖率降至0、接口响应时间低于300ms。
• 关键难题与技术方案：1）库存超卖——原用MySQL乐观锁（version字段），高并发下重试率达20%，影响用户体验；2）订单状态一致性——支付回调与库存扣减、物流通知的顺序无法保证，曾出现「已支付订单未扣库存」的情况；3）单机房部署风险——2021年因机房网络故障导致订单系统宕机45分钟。对应方案：Redis预扣库存+Lua脚本保证原子性、RocketMQ事务消息解决分布式流程顺序、多可用区部署+熔断降级机制。
• 核心行动与决策：1）设计「Redis双层库存校验」机制——用户下单时先扣Redis预库存（Lua脚本原子操作），再异步同步至数据库做最终扣减，将库存超卖率从0.08%降至0；2）用RocketMQ事务消息串联「支付回调→库存扣减→物流触发」流程，确保流程顺序性，解决了「支付成功但库存未扣」的问题；3）推动公司将订单系统迁移至阿里云多可用区，结合Nginx负载均衡与Hystrix熔断，实现单机房故障自动切换。
• 项目成果：2022年双11大促期间，订单系统支撑了120万单/小时的峰值，接口响应时间稳定在250ms内，超卖率为0，系统可用性达99.99%。该优化方案降低了大促期间的客服投诉率35%，同时节省了数据库服务器成本20%（因Redis预扣库存减少了数据库写入压力）。我主导的「电商订单高可用方案」成为公司电商业务的核心架构标准，后续被推广至服饰、生鲜等多个子类目。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。