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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
Go语言开发工程师
苏州
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2022.06 - 2024.01
小楷金融科技有限公司
领导团队研发了公司新一代分布式消息队列,采用创新的存储分离架构和零拷贝网络传输技术,使单集群吞吐能力达到百万级TPS,端到端延迟低于5ms,性能指标达到业界顶尖水平。
设计智能流量调控与优先级调度算法,在系统过载时能优先保障核心交易链路,并平滑拒绝非关键流量,避免了系统雪崩,在历年双十一等大促活动中保障了100%的可用性。
该中间件已成为集团所有核心业务的底层标配,日均处理消息10万+条,并封装为独立SDK,以PaaS产品对外输出,为公司创造额外的营收。
建立了团队的技术雷达与人才培养体系,半年内将3名中级工程师培养为能够独立负责关键模块的核心开发。
2020.11 - 2022.05
小楷金融科技有限公司
高级Go开发工程师
负责API网关的研发与性能优化,通过自定义协议解析、连接池复用和高效锁的应用,将网关的每秒请求处理能力从10万提升至50万,同时将99分位延迟从50ms降至10ms。
实现动态限流与熔断降级框架,支持根据业务重要性、用户等级进行精细化流量控制,每年有效拦截数十次突发流量冲击,避免了级联故障。
将网关与公司OpenTelemetry体系深度集成,提供了毫秒级的全链路追踪能力,将复杂分布式系统的故障定位时间从平均小时级缩短至分钟级。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
深度掌握Go并发模型与分布式系统设计,擅长从业务链路反推技术方案,用“根因-最小改动-复用”逻辑解决隐性性能隐患。
主动对齐技术与业务目标,通过组件封装减少团队重复劳动,推动核心模块代码规范落地。
持续跟进Go生态演进,平衡特性引入与系统稳定性,将Context、gRPC融入现有架构支撑迭代。
以“系统可靠+研发高效”为导向,凭严谨排查习惯与技术决策力,助力服务稳定性与团队产出双提升。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX美术附属中学
艺术特长班
通过每日速写训练(累计500+小时),夯实视觉表达基本功;作品《城市记忆》系列入选省级青年艺术展,验证用户情感共鸣设计能力,被XX美术馆收藏。
2016.09 - 2020.06
XX艺术学院
视觉传达设计(本科)
主攻品牌视觉系统课程(专业排名前10%),建立商业设计与用户行为关联模型;为XX茶饮品牌设计的“国风年轻化”视觉方案,助力客户线下店开业首月业绩提升35%,方案入选《中国新锐设计年鉴》。Adobe创意设计大赛全国一等奖。
实习经验
2019.08 - 2020.01
小楷网络
内容运营实习生
爆款内容方法论:负责3个抖音账号(总粉丝50w+)内容策划,通过“热点标签+情绪钩子”公式使爆款率提升25%,单条视频最高播放量破千万;
用户增长引擎:设计“测评类内容互动链路”,引导用户自发生产UGC 800+条,带动账号单月增粉12万(超KPI 150%);
商业化创新:策划“国货测评盲盒”活动(0预算),撬动5个品牌方赞助商品,实现账号首单GMV转化15万元。
校园经历
2020.09 - 2022.06
XX师范大学文学院
传统文化短视频品牌主理
因痛心于年轻人对历史的疏离,我在B站创立「古人脱口秀」栏目,用职场梗解构历史事件(如《雍正皇帝的KPI保卫战》)。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板,单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
两年间栏目播放量突破180万,作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力,也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。
奖项荣誉
软件设计师(中级)
2023年度公司项目攻坚奖
2024年第二季度优秀技术员工
语言能力
英语(CET-6,熟练阅读英文技术文档及开源项目代码)
普通话(一级乙等,清晰开展技术沟通)
项目经验
2022.03 - 2023.10
星途互娱科技有限公司
后端主程
星途直播平台高并发实时互动系统重构
星途直播作为公司核心业务,原采用单体架构支撑,峰值并发仅50万,直播延迟常超800ms,互动功能(弹幕、打赏、连麦)卡顿率达25%,导致Q2用户留存率下滑12%。我的目标是作为主程重构系统,支撑200万同时在线,将互动延迟压降至200ms内,重建高并发下的用户体验壁垒。总体负责架构设计、核心模块落地及10人团队的协作推进。
重构面临三大挑战:一是单体架构无法拆分,资源隔离性差;二是原有RabbitMQ因分区策略不合理,高峰期消息堆积达100万条;三是实时互动依赖RTMP协议,弱网下延迟骤增且无丢包恢复机制。需解决微服务边界定义、高可靠消息传递、低延迟互动协议选型三大问题。
牵头完成12个核心微服务拆分(用户中心、直播间服务、互动网关等),基于Spring Cloud Alibaba构建服务治理体系,用Sentinel实现流量削峰,Seata解决分布式事务;将MQ迁移至Kafka,优化分区数为30(匹配并发粒度),设计“批量消费+异步回调+死信队列重试”机制,消息堆积率从20%降至0.5%;自研WebRTC低延迟转发网关,用Netty实现自定义信令协议,结合STUN/TURN解决NAT穿透,引入前向纠错(FEC)和动态码率调整,弱网下丢包率从15%降至3%。
系统支撑2023年春节直播峰值220万同时在线,互动延迟降至150ms内,互动率从18%提升至24.3%;服务器成本降低25%(减少12台核心ECS);稳定性达99.99%(全年宕机<53分钟)。我主导的架构重构解决了业务增长的核心瓶颈,成为直播业务的底层技术底座。
2020.06 - 2022.02
星途互娱科技有限公司
后端高级工程师
星途短视频内容分发链路智能优化项目
星途短视频平台播放卡顿率长期高达18%,弱网环境下用户流失率较正常网络高3倍,核心问题是CDN调度未结合用户实时状态,源站转码效率低导致分发延迟。我的目标是优化分发链路,将卡顿率降至10%以下,播放成功率提升至98%以上。担任核心优化负责人,聚焦分发链路的性能瓶颈突破。
难点在于:传统CDN调度基于静态IP和地域,无法感知用户实时带宽;源站转码采用单节点串行处理,高峰期任务排队超30分钟。需解决“实时网络数据采集-预测-调度”闭环,及转码集群的分布式效率问题。
搭建用户网络数据采集体系(埋点获取带宽、延迟、丢包率),用XGBoost训练实时带宽预测模型,准确率达85%;结合CDN节点负载和距离,设计“预测带宽+节点状态”双因子调度算法,动态分配最优节点;重构转码集群,用FFmpeg结合Celery分布式任务队列,引入遗传算法优化任务分发(根据转码复杂度和节点性能匹配),减少平均等待时间。
播放卡顿率从18%降至7%,播放成功率从92%提升至98.5%,弱网留存率提升15%;源站转码效率提升40%,延迟从30分钟降至18分钟。项目获公司年度技术创新奖,我主导的“数据驱动的智能调度”方案成为短视频分发的标准能力。
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基本信息
求职意向
工作经历
项目经验
实习经验
作品展示
奖项荣誉
校园经历
教育背景
兴趣爱好
技能特长
语言能力
自我评价
报考信息
简历封面
自荐信
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