• 作为主程，负责联盟链共识算法的性能优化，通过将部分计算并行化并优化BFT协议的网络通信模型，将交易确认速度从2000 TPS提升至15000 TPS，延迟降低200ms，达到行业领先水平。
• 自主研发的国密算法SM2/SM3/SM4的Go语言高性能实现，经权威测评，性能超越主流开源版本20%，成为公司产品的核心安全壁垒，并成功申请软件著作权。
• 设计的隐私计算模块，基于零知识证明库，实现了交易数据的加密验证，满足了金融级客户对数据隐私的苛刻要求。
• 构建了区块链网络的全方位监控体系，从节点状态、网络流量、智能合约运行等多个维度进行监控，实现了问题的分钟级发现与定位。

• 从0到1参与了公司区块链底层平台的开发，负责P2P网络层，完成了节点发现与数据同步协议，保证网络在30%节点离线的情况下仍能稳定运行。
• 实现的智能合约执行引擎，通过高效的沙盒环境和Gas计量机制，既保障了安全性，又将合约执行效率优化了40%。
• 负责核心系统的密码学安全审计，发现并修复了多个潜在的安全漏洞，确保了平台在上线后零安全事故。

星途直播平台高并发实时互动系统重构

• 星途直播作为公司核心业务，原采用单体架构支撑，峰值并发仅50万，直播延迟常超800ms，互动功能（弹幕、打赏、连麦）卡顿率达25%，导致Q2用户留存率下滑12%。我的目标是作为主程重构系统，支撑200万同时在线，将互动延迟压降至200ms内，重建高并发下的用户体验壁垒。总体负责架构设计、核心模块落地及10人团队的协作推进。
• 重构面临三大挑战：一是单体架构无法拆分，资源隔离性差；二是原有RabbitMQ因分区策略不合理，高峰期消息堆积达100万条；三是实时互动依赖RTMP协议，弱网下延迟骤增且无丢包恢复机制。需解决微服务边界定义、高可靠消息传递、低延迟互动协议选型三大问题。
• 牵头完成12个核心微服务拆分（用户中心、直播间服务、互动网关等），基于Spring Cloud Alibaba构建服务治理体系，用Sentinel实现流量削峰，Seata解决分布式事务；将MQ迁移至Kafka，优化分区数为30（匹配并发粒度），设计“批量消费+异步回调+死信队列重试”机制，消息堆积率从20%降至0.5%；自研WebRTC低延迟转发网关，用Netty实现自定义信令协议，结合STUN/TURN解决NAT穿透，引入前向纠错（FEC）和动态码率调整，弱网下丢包率从15%降至3%。
• 系统支撑2023年春节直播峰值220万同时在线，互动延迟降至150ms内，互动率从18%提升至24.3%；服务器成本降低25%（减少12台核心ECS）；稳定性达99.99%（全年宕机<53分钟）。我主导的架构重构解决了业务增长的核心瓶颈，成为直播业务的底层技术底座。

星途短视频内容分发链路智能优化项目

• 星途短视频平台播放卡顿率长期高达18%，弱网环境下用户流失率较正常网络高3倍，核心问题是CDN调度未结合用户实时状态，源站转码效率低导致分发延迟。我的目标是优化分发链路，将卡顿率降至10%以下，播放成功率提升至98%以上。担任核心优化负责人，聚焦分发链路的性能瓶颈突破。
• 难点在于：传统CDN调度基于静态IP和地域，无法感知用户实时带宽；源站转码采用单节点串行处理，高峰期任务排队超30分钟。需解决“实时网络数据采集-预测-调度”闭环，及转码集群的分布式效率问题。
• 搭建用户网络数据采集体系（埋点获取带宽、延迟、丢包率），用XGBoost训练实时带宽预测模型，准确率达85%；结合CDN节点负载和距离，设计“预测带宽+节点状态”双因子调度算法，动态分配最优节点；重构转码集群，用FFmpeg结合Celery分布式任务队列，引入遗传算法优化任务分发（根据转码复杂度和节点性能匹配），减少平均等待时间。
• 播放卡顿率从18%降至7%，播放成功率从92%提升至98.5%，弱网留存率提升15%；源站转码效率提升40%，延迟从30分钟降至18分钟。项目获公司年度技术创新奖，我主导的“数据驱动的智能调度”方案成为短视频分发的标准能力。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。