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28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
Python语言开发工程师
深圳
薪资面谈
三个月内到岗
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
工作经历
2021.03 - 2022.10
小楷自动化科技有限公司
SRE工程师
主导公司CI/CD流水线的完全重构,基于Jenkins + Docker + Kubernetes实现了从代码提交到生产部署的全流程自动化,将发布频率从每周1次提升至每日多次,发布耗时从小时级缩短至分钟级,且实现零宕机发布。
编写的基础设施即代码(IaC)模板(Terraform + Ansible),管理着上百台云服务器,使新环境搭建时间从人天缩短至小时,并保证了环境的高度一致性。
构建统一日志监控告警平台(ELK + Prometheus + Grafana),实现了对应用、数据库、中间件和网络的立体化监控,线上问题平均发现时间缩短至2分钟内。
2019.08 - 2021.02
小楷自动化科技有限公司
Python开发工程师
开发了数十个自动化运维工具与脚本,覆盖账号管理、权限审计、日志清理、备份检查等日常重复性工作,为SRE团队节省了50% 的操作性工时。
实现数据库慢查询自动化分析与优化建议系统,每周定期产出报告,协助开发人员定位并优化性能瓶颈,使数据库平均负载降低30%。
将Python脚本容器化并纳入统一调度管理,提升了工具的可靠性和可维护性。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途电商科技有限公司
高级后端开发工程师
实时库存风控与动态定价系统重构
项目背景:电商大促期间传统库存系统因行锁粒度粗、一致性保障弱,超卖率高达0.8%;同时动态定价依赖离线计算,响应延迟超500ms,导致客诉率攀升、营收转化损失约15%。我的核心职责是主导库存引擎与定价中枢的模块化设计,衔接前端业务需求与底层分布式组件,实现高并发下的库存精准管控与实时定价。
关键难题:1. 高并发下库存扣减的性能瓶颈——传统方案QPS仅能支撑3000,无法应对大促峰值;2. 库存与价格的联动一致性问题——库存变化需实时触发价格调整,但跨系统调用延迟易导致数据不一致;3. 动态定价的多源数据聚合延迟——需整合库存、销量、竞品价格等6类数据,离线计算无法满足实时性要求。
核心行动与创新:1. 库存引擎采用「分段锁+Redis原子操作」方案,将库存拆分为100个逻辑分段,通过Lua脚本实现分段内的原子扣减,将QPS提升至15万;2. 设计「库存-价格联动事件队列」,基于Kafka传递库存变更事件,定价服务消费事件后实时调整,从根源解决一致性难题;3. 定价中枢引入Flink流处理框架,对多源数据进行1分钟级窗口聚合,预计算常用定价策略,将动态定价响应时间从500ms压缩至80ms。
项目成果:重构系统支撑2023年双11期间1200万单交易规模,超卖率降至0.08%以下,动态定价响应时间达标率99.9%;客诉率减少65%,直接带动营收提升12%。本人主导的「库存分段模型」被纳入公司技术中台标准,推广至服饰、3C等5个核心品类,成为大促期间的关键稳定性保障。
2020.06 - 2022.02
趣聊内容科技有限公司
后端技术负责人
内容社区Feed流高并发与个性化推荐性能优化
项目背景:社区用户量从500万增长至1200万,Feed流接口首屏加载时间长达2.1秒,个性化推荐准确率仅68%,导致月活留存率下降11%。我的职责是牵头Feed流架构升级,解决性能瓶颈与推荐效果问题,支撑业务从「用户增长」向「留存转化」转型。
关键难题:1. 单体架构耦合严重——Feed流服务依赖用户、内容、推荐等8个模块,单次修改可能引发全链路故障;2. 兴趣标签查询慢——用户标签需关联3张关系型数据库表,查询耗时300ms,影响推荐时效性;3. 推荐模型迭代与线上服务冲突——算法团队每周更新模型,需重启服务导致流量波动,影响用户体验。
核心行动与创新:1. 拆分微服务架构,将Feed流拆分为「内容拉取」「兴趣过滤」「排序推荐」3个独立服务,用gRPC实现通信,降低模块间耦合;2. 引入Elasticsearch构建用户兴趣画像索引,将标签查询时间从300ms降至50ms,支撑实时兴趣匹配;3. 设计「模型热更新机制」,用TensorFlow Serving部署推荐模型,算法团队通过API更新模型参数,无需重启服务,同时通过本地缓存保存常用版本,应对突发流量峰值。
项目成果:Feed流首屏加载时间降至380ms以内,个性化推荐准确率提升至90%;系统QPS从8000提升至5万,支撑日活300万的并发请求;月活留存率回升至45%,推动社区DAU季度环比增长18%。本人主导的微服务拆分方案成为公司内容板块的基础架构,后续孵化出短视频Feed流、话题Feed流等新业务线,支撑公司估值提升30%。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX市第一中学
理科重点班
通过系统化的数理课程训练(物理/数学竞赛班),培养了严密的逻辑思维能力和复杂问题拆解方法论;担任校科技社副社长期间,主导“简易机器人编程”项目,锻炼了技术方案落地的执行力,获省级创新大赛三等奖。
2016.09 - 2020.06
XX理工大学
计算机科学与技术(本科)
主修数据结构、算法设计等核心课程(GPA 3.7/4.0),构建系统性技术知识框架;通过校企合作项目“智慧校园小程序开发”(担任后端组长),将理论转化为高并发场景下的解决方案,服务3所高校超2万用户。获校级“技术创新标兵”(Top 5%)。
实习经验
2019.07 - 2019.10
小楷网络
云计算运维助理工程师
自动化效率提升:针对客户服务器监控需求,用Python开发自动化巡检脚本(日均执行200+次),替代原有手动检查流程,错误率下降90%,节省运维人力15h/周;
故障预防创新:分析200G历史告警日志,提炼出“高频故障特征预测模型”,提前拦截3起潜在核心服务宕机事故,获部门创新提案奖;
知识体系化输出:撰写《Linux系统调优速查手册》(被纳入新人培训教材),缩短团队故障排查平均时长40%。
校园经历
2020.09 - 2022.06
XX师范大学文学院
传统文化短视频品牌主理
因痛心于年轻人对历史的疏离,我在B站创立「古人脱口秀」栏目,用职场梗解构历史事件(如《雍正皇帝的KPI保卫战》)。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板,单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
两年间栏目播放量突破180万,作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力,也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。
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自我评价
深耕Python全栈开发,熟稔框架底层逻辑,擅长将业务需求转化为可扩展方案——习惯从系统生命周期视角规避技术债,让代码适配当下与未来迭代。
解决高并发、数据一致性等痛点时,用“分层拆解+灰度验证”找根因——更在意沉淀可复用框架,避免同类问题反复。
主动前置对接产品、测试,用技术语言翻译业务诉求——推动跨团队对齐,减少后期返工。
持续关注Python生态前沿,但更注重结合业务场景落地——坚信技术价值是赋能业务增长,而非追求新颖。
语言能力
英语(CET-6,熟练阅读英文技术文档)
奖项荣誉
计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书(软件设计师)
2023年度公司项目攻坚奖
2024年Q2季度优秀技术员工
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基本信息
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实习经验
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奖项荣誉
校园经历
教育背景
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