负责在线职业教育平台核心交易链路（课程购买、优惠券核销、学习进度同步）的设计开发与稳定性保障，支撑日活50万+用户的交易场景。

• 主导设计课程下单-支付-履约全链路模块，基于Django REST framework搭建RESTful API，结合Celery异步任务队列处理优惠券核销、订单日志记录等非实时操作；通过MySQL用户ID哈希分表（16库32表）解决单表数据量过大问题，同步优化Redis热点数据缓存策略（设置TTL=300s+LRU淘汰），将下单接口平均响应时间从800ms压降至250ms，大促峰值QPS从1200提升至3500。
• 针对支付回调接口频繁超时问题（原成功率92%），引入RabbitMQ做请求削峰填谷，设计双层幂等校验机制——第一层通过Redis分布式锁拦截重复请求，第二层基于订单状态机（待支付→已支付→已完成）校验业务状态，最终将支付成功率提升至99.6%，大促期间零客诉。
• 定位课程详情页慢查询（原SQL执行耗时1.2s），通过EXPLAIN分析发现联合查询缺少覆盖索引且关联表数据倾斜，重构查询逻辑为分步查询（先查基础信息再补动态标签），并为user_id+course_id字段新增复合索引，同时将静态课程介绍迁移至MongoDB文档存储，最终查询耗时降至150ms以内，页面加载速度提升70%。
• 搭建交易链路监控体系，使用Prometheus采集接口耗时、数据库连接池利用率等20+指标，通过Grafana配置阈值告警（如QPS突增50%触发预警），结合Python脚本自动拉取日志定位问题，将故障排查时间从平均45分钟缩短至10分钟。

负责教育SaaS平台技术架构升级，主导用户中心、课程中心微服务化改造，推动研发效率与系统扩展性提升。

• 主导完成用户中心（含权限、账号、登录）与课程中心（含课程库、排课）的微服务拆分，采用FastAPI重构服务接口，通过gRPC实现服务间高性能通信（单调用耗时从200ms降至50ms）；集成Consul做服务发现，配合Nginx+Keepalived实现负载均衡，服务故障隔离率提升至95%（单服务宕机不影响其他模块），支撑平台接入100+教育机构。
• 设计分布式事务解决方案，针对课程购买-积分发放-教师课酬结算跨服务场景，引入Seata TCC模式（Try-Confirm-Cancel）保证强一致性，同时为关键链路（如积分发放）添加本地消息表（MySQL）做最终一致性兜底，将事务成功率从98%提升至99.9%，彻底解决历史积分漏发问题（月均漏发量从1200单降至0）。
• 搭建自动化研发流水线，基于Pytest编写接口测试用例（覆盖率从65%提升至89%），集成GitLab CI实现代码提交自动触发单元测试、SonarQube代码扫描（阻断CRUD冗余代码）、Docker镜像构建及K8s滚动部署，研发迭代周期从7天缩短至4天，线上P0级故障次数减少60%。
• 输出《微服务接口设计规范》《分布式事务落地指南》等12篇标准化文档，组织跨团队技术分享8次（覆盖Java、前端团队），推动团队统一使用Pydantic做请求参数校验、Loguru做结构化日志，代码冗余率下降35%，新人上手周期缩短50%。

统筹公司核心教育产品（AI互动课堂、智能作业系统）的技术架构设计与团队管理，驱动技术创新支撑业务年增长100%。

• 主导AI互动课堂技术架构设计，采用Python asyncio构建高并发网关（单节点支持5万WebSocket连接），结合WebRTC实现低延迟音视频传输（端到端延迟<300ms）；集成Redis Geo模块实现学员位置感知，优化连麦匹配算法（基于地理位置+技能标签），将匹配耗时从800ms降至200ms，支撑百万级同时在线的大班课场景。
• 推动AI技术与业务深度融合，牵头开发智能作业批改系统：使用Python调用Hugging Face Transformers微调的NLP模型（专注数学解答题），设计异步批改队列（Celery+RabbitMQ），支持文本、公式、手写图片多模态输入；上线后作文批改耗时从5分钟缩短至30秒，准确率92%（人工复核通过率），3个月内覆盖50万学生用户。
• 搭建技术中台能力，抽象权限中心（支持RBAC+ABAC混合模型）、消息中心（支持APP/短信/邮件多渠道）等通用组件，制定《中台服务接入规范》，推动3条业务线复用，减少重复开发工作量40%；同步建立技术监控体系（Prometheus+Grafana），自定义87条告警规则（如接口错误率>0.5%触发电话告警），关键指标异常响应时间从30分钟缩短至5分钟。
• 管理8人后端团队，制定OKR与季度绩效考核标准，通过每周技术分享会（覆盖AI模型部署、高并发优化等主题）和强制代码评审（SonarQube问题清零后合并）提升团队能力，季度人均产出提升25%，年度团队晋升率达30%（2人晋升技术专家）。

星途电商跨端交易一致性保障平台

• 项目背景：公司电商业务覆盖APP、小程序、H5多端，月GMV突破10亿时，跨端交易出现订单创建成功但库存未扣减、支付回调后发货异常等问题，月均客诉率上升15%，财务对账需额外投入3人/天处理不一致订单。核心目标是构建高可靠、低侵入的分布式事务解决方案，保障跨服务、跨端交易的原子性与一致性，支撑业务快速迭代。
• 关键难题：传统TCC模式需手动编写补偿逻辑，开发成本高且易出错；Saga模式的长事务链在异常时追溯复杂；跨端场景下用户重复提交导致幂等性难以保障。
• 核心行动：主导选择Seata AT模式为基础，针对电商高频小事务场景优化，自研“幂等校验中间件”整合Redis与数据库唯一索引，实现请求级幂等；设计“事务分组动态隔离策略”，根据业务类型（如秒杀/普通订单）自动切换隔离级别，降低锁竞争；推动业务侧接入标准化SDK，将事务接入成本从3天/模块降至半天/模块。
• 项目成果：交易成功率从99.2%提升至99.95%，月均不一致订单量下降92%，财务对账人工成本减少80%；方案在公司内部推广至供应链、会员等3个核心业务线，支撑双11期间1.2亿笔跨端交易零重大不一致事故。个人贡献包括方案设计、核心中间件开发及业务落地推动，获公司Q4技术创新奖。

星途直播弹幕系统高并发架构重构

• 项目背景：公司直播业务崛起，峰值在线主播达5000+，原弹幕系统采用HTTP长轮询架构，峰值并发10万时出现消息延迟500ms以上、偶发丢包，用户投诉率上升20%，系统可用性降至99.5%。核心目标是重构弹幕系统，支持百万级并发、毫秒级延迟，保障高可靠性。
• 关键难题：WebSocket长连接的负载均衡与故障转移；海量弹幕消息的低延迟分发；用户弱网环境下的消息重试与去重。
• 核心行动：设计“WebSocket集群+Redis Pub/Sub”架构，用Nginx Plus做连接负载均衡，实现节点故障自动转移；基于Netty开发高性能WebSocket服务器，优化消息编码（Protobuf替代JSON）降低传输开销；引入Bloom Filter过滤无效弹幕（重复内容），减少30%分发量；实现自适应心跳机制，根据节点CPU负载动态调整心跳间隔（10-30s），降低连接断开率。
• 项目成果：系统支持峰值并发200万+，消息延迟降至80ms以内，可用性提升至99.99%；用户弹幕发送失败率从3%降至0.1%，直播互动率提升12%；架构复用至短视频评论、游戏开黑等业务，节省后续开发成本约50万。个人贡献包括架构设计、Netty服务端开发及性能调优，主导解决连接管理与消息分发的核心问题。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。