负责生鲜供应链履约系统核心模块（订单调度、仓储对接、供应商协同）的设计开发与性能优化，支撑日均150万+订单的全链路履约，衔接全国200+仓库、5000+配送站点及3000+供应商系统

• 针对履约流程中“订单分拣-配送调度”环节平均45s/单的延迟瓶颈，主导异步化改造：基于Celery 5.3构建分层任务队列，将串行的“订单详情获取→配送员匹配→状态更新”拆分为独立子任务；结合Redis Cluster缓存高频访问的配送站点覆盖范围与骑手实时负载数据（QPS峰值达1.2万），减少MySQL查询次数60%。最终将该环节延迟降至12s/单，支撑日均订单峰值从100万提升至150万，履约及时率从92%升至98%
• 推动供应商协同接口标准化：基于OpenAPI 3.0定义统一契约规范，采用Pact框架实现消费者驱动的契约测试，解决原接口参数不兼容、响应格式混乱问题；同时封装requests库的异常重试与熔断逻辑（基于tenacity库），将供应商接口调用成功率从95%提升至99.9%，减少人工排查时间80%
• 设计库存准确性保障体系：针对“超卖”与“库存冻结不一致”问题，引入Redis分布式锁（redlock算法）控制库存扣减逻辑，结合数据库乐观锁（version字段）实现双重校验；同时搭建实时库存对账任务（基于Apache Airflow调度），每日凌晨核对仓库WMS与系统库存，差异率从0.3%降至0.01%
• 主导履约系统监控体系搭建：基于Prometheus+Grafana构建指标看板，跟踪“订单处理时长”“配送调度成功率”“供应商接口响应时间”等15个核心指标；集成Alertmanager实现异常告警（如订单积压超10万触发钉钉通知），将故障定位时间从30分钟缩短至5分钟内

负责食材全链路溯源系统后端开发，支撑每批次食材“产地-加工-仓储-终端”全流程溯源码生成与查询，保障数据一致性与时效性，服务B端商家与C端用户的溯源需求

• 解决溯源系统高并发查询性能问题：针对溯源码查询接口QPS从1000骤增到8000的瓶颈，采用Redis多级缓存策略——一级缓存存储热点溯源码数据（过期时间5分钟），二级缓存存储溯源链路元数据（如产地批次、加工车间），将查询响应时间从200ms降至50ms以内，缓存命中率达92%
• 实现跨系统数据实时同步：对接上游ERP系统的食材批次数据，采用Debezium CDC工具捕获数据库binlog变更，通过Kafka消息队列传递至溯源系统，替代原有的定时ETL同步方式；解决数据延迟问题（从1小时缩短至1分钟），同时通过幂等消费逻辑（基于消息ID去重）保障数据一致性，错误率从0.1%降至0
• 优化权限管理粒度：原RBAC模型无法满足“区域商家仅查看本地溯源数据”的需求，扩展为RBAC+ABAC混合模型——基于用户区域属性与数据标签动态计算访问权限；使用Casbin框架实现策略管理，支持可视化配置，权限校验耗时从10ms降至2ms，满足10万+商家的细粒度访问需求
• 构建自动化测试体系：采用pytest框架编写接口测试用例，结合factory_boy生成测试数据，覆盖溯源码生成、查询、数据同步等核心场景；引入Allure生成测试报告，测试覆盖率从65%提升至88%，上线前缺陷率下降70%

参与生鲜电商后台管理系统基础功能开发，支撑商品管理、订单处理、库存盘点等核心流程，保障系统稳定性与用户体验

• 重构商品分类模块：原模块采用Django原生ORM实现，接口响应慢（平均300ms/次）且难以维护。改用Django REST framework重构，优化序列化逻辑（排除冗余字段），并添加Redis缓存分类树结构；最终接口响应时间降至80ms/次，支撑商品运营人员快速操作，操作效率提升50%
• 优化订单超时处理逻辑：原方案采用Celery定时任务每5分钟扫描超时订单，资源消耗大（CPU占用率15%）。改为基于Redis Sorted Set的延迟队列，将订单超时时间作为score存储，定时轮询Top100订单判断是否超时；资源占用率降至3%，日均处理超时订单1.2万单，准确率100%
• 解决数据库慢查询问题：通过EXPLAIN分析订单表查询语句，发现“按用户ID+下单时间排序”的查询未命中索引，新增复合索引（user_id, create_time DESC）；将该查询耗时从1.2秒降至150ms以内，支撑用户“我的订单”页面快速加载，页面打开率提升20%
• 协助搭建CI/CD流程：使用Jenkins搭建自动化部署 pipeline，整合GitLab CI代码检查、pytest测试、Docker镜像构建与K8s部署；将部署时间从45分钟缩短至15分钟，上线频率从每周1次提升至每日3次，支撑快速迭代需求

星途电商跨端交易一致性保障平台

• 项目背景：公司电商业务覆盖APP、小程序、H5多端，月GMV突破10亿时，跨端交易出现订单创建成功但库存未扣减、支付回调后发货异常等问题，月均客诉率上升15%，财务对账需额外投入3人/天处理不一致订单。核心目标是构建高可靠、低侵入的分布式事务解决方案，保障跨服务、跨端交易的原子性与一致性，支撑业务快速迭代。
• 关键难题：传统TCC模式需手动编写补偿逻辑，开发成本高且易出错；Saga模式的长事务链在异常时追溯复杂；跨端场景下用户重复提交导致幂等性难以保障。
• 核心行动：主导选择Seata AT模式为基础，针对电商高频小事务场景优化，自研“幂等校验中间件”整合Redis与数据库唯一索引，实现请求级幂等；设计“事务分组动态隔离策略”，根据业务类型（如秒杀/普通订单）自动切换隔离级别，降低锁竞争；推动业务侧接入标准化SDK，将事务接入成本从3天/模块降至半天/模块。
• 项目成果：交易成功率从99.2%提升至99.95%，月均不一致订单量下降92%，财务对账人工成本减少80%；方案在公司内部推广至供应链、会员等3个核心业务线，支撑双11期间1.2亿笔跨端交易零重大不一致事故。个人贡献包括方案设计、核心中间件开发及业务落地推动，获公司Q4技术创新奖。

星途直播弹幕系统高并发架构重构

• 项目背景：公司直播业务崛起，峰值在线主播达5000+，原弹幕系统采用HTTP长轮询架构，峰值并发10万时出现消息延迟500ms以上、偶发丢包，用户投诉率上升20%，系统可用性降至99.5%。核心目标是重构弹幕系统，支持百万级并发、毫秒级延迟，保障高可靠性。
• 关键难题：WebSocket长连接的负载均衡与故障转移；海量弹幕消息的低延迟分发；用户弱网环境下的消息重试与去重。
• 核心行动：设计“WebSocket集群+Redis Pub/Sub”架构，用Nginx Plus做连接负载均衡，实现节点故障自动转移；基于Netty开发高性能WebSocket服务器，优化消息编码（Protobuf替代JSON）降低传输开销；引入Bloom Filter过滤无效弹幕（重复内容），减少30%分发量；实现自适应心跳机制，根据节点CPU负载动态调整心跳间隔（10-30s），降低连接断开率。
• 项目成果：系统支持峰值并发200万+，消息延迟降至80ms以内，可用性提升至99.99%；用户弹幕发送失败率从3%降至0.1%，直播互动率提升12%；架构复用至短视频评论、游戏开黑等业务，节省后续开发成本约50万。个人贡献包括架构设计、Netty服务端开发及性能调优，主导解决连接管理与消息分发的核心问题。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。