• 独立负责内容自动审核系统的后端架构，通过对接多家AI服务商并设计降级策略，保障了99.99%的可用性，日均处理内容4万+篇，将人工审核成本降低 60%。
• 实现高性能计数器服务（文章阅读数、点赞数），通过 Redis异步落盘方案，将数据库写压力降低 95%，且数据误差小于0.1%。
• 将项目从LNMP 环境容器化（Docker），使新成员本地开发环境搭建时间从1天缩短至10分钟，团队协作效率大幅提升。

• 负责创作者广告收益系统的开发与维护，通过精确到秒的实时计算与分账逻辑，实现了每月千万级资金的准确、准时发放，零资金差错，建立了平台与创作者之间的信任基石。
• 期间主导开发数据一致性核对工具，定期自动化比对订单与资金数据，提前发现并修复了数个潜在资损漏洞，避免超百万元的潜在损失。
• 通过OPcache、CDN加速、图片WebP化等前端优化手段，在不改动业务逻辑的情况下，将全局页面加载速度提升了30%。

星途社交APP高并发场景下的服务稳定性优化项目

• 项目背景：随着星途社交APP用户破5000万，核心服务（动态feed、私信、评论）在晚间峰值QPS达5万，超时率15%，频繁因服务不可用影响用户体验及周年庆大促筹备。我的核心目标是主导服务稳定性优化，将超时率降至5%以下，支撑千万级用户并发，同时保障大促期间服务0故障。总体职责包括制定全局优化方案、协调研发/运维/产品跨团队资源、推动落地及效果验证。
• 关键难题：1）分布式事务下“点赞数”“评论虚拟币消耗”的库存扣减存在延迟，导致数据不一致；2）头部博主动态feed单用户日均被访问10万次，单库单表无法承载高频读写；3）Sentinel默认熔断规则粗放，易误判正常流量引发服务雪崩。
• 核心行动与创新：1）将Seata AT模式替换为TCC模式，自定义“预扣减-确认-回滚”补偿逻辑，减少数据库行锁竞争，事务成功率从92%提升至99.5%；2）设计“Redis Cluster多级缓存+本地Caffeine+布隆过滤器”架构——Redis存热点动态全量数据、本地缓存存用户最近10条动态、布隆过滤器拦截无效请求，将热点feed读取延迟从200ms压至50ms；3）基于Sentinel动态规则引擎，结合Prometheus实时指标（流量、RT、错误率）编写自动调参脚本，高峰时段将QPS阈值从3万上调至8万，实现精准熔断。
• 项目成果：服务超时率降至0.8%，QPS峰值提升至12万，支撑周年庆1200万用户并发访问，故障恢复时间从30分钟缩至5分钟内；主导的《高并发服务稳定性优化标准》成为公司内部技术规范，推广至3款社交产品，全年减少服务不可用时长200小时，间接提升用户留存率8%。

星途直播平台礼物系统架构升级项目

• 项目背景：原有礼物系统为单体架构，依赖单一MySQL，直播业务增长导致礼物发送延迟500ms、库存对账月错误率0.1%，无法支撑大主播“PK带货”场景。我的目标是重构架构，提升发送性能与数据一致性，支撑百万观众同时刷礼物。职责包括需求分析、微服务拆分设计、核心模块开发及联调。
• 关键难题：1）单体架构功能耦合，修改任一功能需重启全服务；2）MySQL单库日均新增1000万条礼物订单，查询性能骤降；3）礼物库存从“礼物库”到“主播账户库”的同步延迟，引发超发/漏发。
• 核心行动与创新：1）主导拆分“礼物服务”“库存服务”“统计服务”3个微服务，用Spring Cloud Alibaba做服务治理，解耦核心功能；2）采用ShardingSphere对MySQL分库分表（按礼物ID哈希分16库16表），解决单库数据量过大问题；3）引入Flink流处理框架，实时计算礼物收入、用户消费排名、主播PK战绩，将统计延迟从10分钟压至1秒内；4）用Canal监听MySQL binlog异步更新Redis库存，定时任务核对数据库与缓存，确保库存一致。
• 项目成果：礼物发送延迟降至100ms内，支撑单场PK 100万观众同时刷礼物无卡顿；库存对账准确率100%，全年减少库存差异损失500万元；系统支撑年度直播带货节单日礼物营收1.2亿元，成为直播业务核心收入来源；主导的分库分表+流处理方案纳入公司微服务最佳实践，应用于后续3个电商直播项目。