• 负责公司核心支付清结算系统的开发与维护，设计的每日对账与差错处理平台，将财务人员的对账工时从4小时缩短至15分钟，且准确率达到100%，每年挽回资金差错超百万元。
• 实现的多通道动态路由与降级方案，在主支付通道故障时能自动无缝切换至备用通道，支付成功率提升了3个百分点，峰值时段保障了交易资金安全。
• 将系统核心表进行水平分表（从单表千万级拆分），并实现了在线数据迁移，解决了长期困扰业务的数据库性能瓶颈，为后续业务高速增长扫清了障碍。

• 独立负责「用户积分中心」从0到1的建设，通过Redis原子操作+Lua脚本保证了高并发下的积分增减准确性，系统上线后稳定支撑了所有营销活动，日均处理积分交易超千万笔。
• 开发的自动化数据报表系统，替代了手动SQL查询，为运营和产品团队提供了50+张实时数据看板，数据需求响应时间从1天缩短至5分钟，驱动了数据化运营。
• 通过引入Spring Boot和自动化部署工具，将团队新服务的搭建和部署效率提升了数倍，成为后续项目的事实标准。

直播电商供应链实时交易系统性能优化与高可用改造

• 项目背景：伴随直播电商行业爆发，公司供应链交易平台承接的品牌商、主播端订单峰值QPS从1.2万骤增至5万，原有架构出现下单成功率下滑至98.5%、超时率升至1.2%、跨服务故障 cascade 失效等问题，核心目标是支撑双11期间150万单/日的高并发交易，同时保障系统稳定性。
• 关键难题：1）订单创建流程依赖TCC分布式事务，try阶段资源锁定过久导致超时率居高不下；2）热点商品（如限量款美妆）库存扣减因Redis单节点锁粒度大，并发更新耗时达500ms+；3）下游物流、支付服务偶发故障会引发全链路雪崩，缺乏精准容错机制。
• 核心行动：1）针对分布式事务性能瓶颈，将TCC替换为Seata AT模式，利用数据库原生undo log实现无侵入事务，将事务执行时间从800ms缩短至200ms内；2）重构库存模块：采用“Lua脚本原子扣减+商品ID哈希分段锁”方案，将单商品库存锁竞争拆分为16个分段，热点商品扣减耗时降至80ms以内；3）引入Sentinel流量控制+Hystrix熔断降级，针对物流服务失败率超过10%的场景自动熔断， fallback 切换至异步回调，避免链路阻塞。
• 项目成果：系统QPS提升至8.5万，下单成功率稳定在99.8%，超时率降至0.25%；双11期间支撑126万单交易，全程无宕机；全年故障 downtime 从12小时压缩至1.2小时，直接支撑公司当年供应链GMV增长40%。作为技术负责人，我主导了从问题诊断到架构落地的全流程，输出《高并发交易系统优化手册》成为团队后续项目的技术标准。

年轻用户社交平台用户增长中台积分体系从0到1搭建

• 项目背景：平台用户规模突破5000万后，增长陷入瓶颈，需通过积分体系提升用户活跃（目标月活提升20%）与留存（7日留存率提升15%）。我的任务是从0到1设计支持千万级用户的积分系统，覆盖积分发放、消耗、结算、查询全流程，并满足运营灵活配置规则的需求。
• 关键难题：1）积分数据强一致性要求高（如用户同时参与多个活动领积分，需避免超发）；2）高并发场景下积分计算性能压力（如节日活动百万用户同时领积分，要求响应时间<300ms）；3）运营规则动态化需求（需支持“分享好友得积分”“签到连续天数加成”等复杂规则，无需代码修改）。
• 核心行动：1）设计“Redis缓存+MQ事务消息+MySQL分库分表”的双写架构：先通过Redis ZSET记录用户实时积分，再以事务消息异步同步至MySQL（采用Apache ShardingSphere按用户ID哈希分16库16表），保证数据最终一致性；2）积分计算层封装通用服务，用Redis Lua脚本实现O(logN)复杂度的积分增减，支持百万级并发；3）自研轻量级规则引擎（基于Drools简化版），将积分规则抽象为“事件-条件-动作”模型，运营可通过后台可视化配置，系统自动解析并触发积分发放。
• 项目成果：积分体系上线6个月内，支撑1200万用户参与，日均积分发放量480万+，数据一致性误差<0.001%；运营配置规则时间从1天缩短至10分钟，用户月活提升28%，7日留存率提升21%；该体系成为公司用户增长的核心工具，后续复用至3款新App，节省研发成本约60万元。我在项目中承担核心模块开发与规则引擎设计，掌握了高并发场景下的数据一致性与动态规则落地能力。