• 负责公司核心支付清结算系统的开发与维护，设计的每日对账与差错处理平台，将财务人员的对账工时从4小时缩短至15分钟，且准确率达到100%，每年挽回资金差错超百万元。
• 实现的多通道动态路由与降级方案，在主支付通道故障时能自动无缝切换至备用通道，支付成功率提升了3个百分点，峰值时段保障了交易资金安全。
• 将系统核心表进行水平分表（从单表千万级拆分），并实现了在线数据迁移，解决了长期困扰业务的数据库性能瓶颈，为后续业务高速增长扫清了障碍。

• 独立负责「用户积分中心」从0到1的建设，通过Redis原子操作+Lua脚本保证了高并发下的积分增减准确性，系统上线后稳定支撑了所有营销活动，日均处理积分交易超千万笔。
• 开发的自动化数据报表系统，替代了手动SQL查询，为运营和产品团队提供了50+张实时数据看板，数据需求响应时间从1天缩短至5分钟，驱动了数据化运营。
• 通过引入Spring Boot和自动化部署工具，将团队新服务的搭建和部署效率提升了数倍，成为后续项目的事实标准。

电商大促场景下分布式事务一致性优化项目

• 项目背景：电商大促期间，订单、库存、优惠券跨服务的事务一致性问题突出，曾出现超卖、优惠券重复核销等情况，导致客诉率上升15%、单场大促营收损失约800万元；核心目标是解决高并发（峰值10万TPS）下分布式事务的强一致性与高吞吐量矛盾，保障大促期间核心链路99.99%可用性。
• 关键难题：原有TCC事务模式在高并发写场景下存在严重锁竞争——库存扣减的try阶段需锁定整张商品库存表，导致吞吐量骤降40%；同时跨服务的券发放与订单状态一致性校验延迟，偶发“订单成功但券未到账”的问题，影响用户体验。
• 核心行动：① 设计“混合事务模型”：对库存扣减这类高频写操作，替换为“本地消息表+异步补偿”机制——订单服务创建订单时，将库存扣减指令写入本地消息表，通过定时任务+指数退避重试策略异步推送至库存服务，避免长事务锁表；对券发放这类低频关键操作，保留Seata TCC模式保证强一致。② 构建幂等保障体系：基于Redis分布式锁+全局唯一订单ID，拦截重复的库存扣减/券发放请求，解决异步消息重投导致的幂等问题。③ 打造事务监控闭环：用Prometheus+Grafana监控事务成功率、延迟，结合Alertmanager设置阈值预警，自动触发补偿任务（如事务失败时回滚库存、补发优惠券）。
• 项目成果：大促期间订单成功率从99.5%提升至99.99%，库存扣减吞吐量提升300%（从6万TPS到18万TPS），优惠券核销准确率达100%；客诉率下降85%，直接减少年度营收损失约6000万元；该方案被推广至公司全电商平台，成为大促事务处理的基准架构，个人也因此晋升为事务架构方向的核心负责人。

会员服务体系微服务化重构项目

• 项目背景：原有会员系统为单体架构，会员权益、积分、等级等模块高度耦合，新增积分规则需修改整个服务代码，迭代周期长达2周；曾因积分模块BUG导致50万会员积分异常，故障影响范围覆盖全会员体系。核心目标是将单体拆分为“会员核心域、权益域、积分域”3个微服务，提升迭代效率至1周/版本，降低故障影响范围至单个域。
• 关键难题：① 数据一致性：会员等级变更需同步更新权益（如专属折扣）、积分（如等级对应的积分倍数），单体内部调用变为远程调用后，易出现数据不一致；② 服务调用性能：拆分后服务间调用延迟从毫秒级升至几十毫秒，影响会员注册流程的响应时间（从200ms增至500ms）。
• 核心行动：① 用DDD领域驱动设计划定服务边界：会员核心域负责账号、等级管理，权益域负责折扣、专属权益发放，积分域负责积分计算、消耗，明确服务间通过事件驱动的调用关系。② 解决数据一致性问题：用Canal监听会员核心域的MySQL binlog，实时同步等级变更事件至权益域、积分域，保证数据最终一致性；同时设计“回滚钩子”——若权益域同步失败，会员核心域自动回滚等级变更。③ 性能优化：采用Apache Dubbo做RPC框架，配置基于一致性哈希的负载均衡与连接池复用，将服务间调用延迟降至50ms以内；用Sentinel做熔断降级，当积分域故障时，会员注册流程仍可完成，积分后续通过定时任务补发。
• 项目成果：微服务拆分后，迭代周期缩短至1周/版本，故障影响范围缩小80%；会员注册响应时间从500ms降至250ms，注册成功率提升至99.8%；支撑会员数从500万增长至1200万，未发生因架构问题导致的大规模故障；该重构方案成为公司其他业务线微服务拆分的参考模板，个人积累了从单体到微服务的全生命周期落地经验。