• 主导设计并交付了新一代云原生分布式数据库的管控系统，通过自研的自适应弹性调度算法，实现了计算与存储资源的秒级扩缩容，资源利用率提升40%，每年为公司节省基础设施成本超两百万元。
• 设计的多活架构方案成功将核心系统的可用性从99.95%提升至99.99%，全年故障时间缩短至分钟级，该方案成为金融级客户选择我司云服务的决定性技术优势，带动相关业务年收入增长15%。
• 制定的集团级Java后端开发规范与架构治理章程，统一了50+个核心团队的技术栈和代码质量红线，使重大线上事故发生率下降90%，系统迭代效率整体提升25%。

• 攻克了超大规模分布式缓存在峰值流量（百万级QPS）下的热点key探测与动态分发难题，通过一致性哈希结合本地缓存的策略，将缓存击穿率降至0.1%以下，保障了历年双十一/618大促的绝对平稳。
• 重构了微服务治理框架的核心服务发现与熔断降级模块，带领设计的基于响应时间百分位数的自适应熔断器，避免了级联故障，在突发流量下将系统吞吐量提升了3倍，该设计已成为行业参考实现。
• 培养的5名Tier-1工程师均在2年内成长为独当一面的系统架构师，所带领的技术团队人才流失率常年为0。

直播电商供应链实时交易系统性能优化与高可用改造

• 项目背景：伴随直播电商行业爆发，公司供应链交易平台承接的品牌商、主播端订单峰值QPS从1.2万骤增至5万，原有架构出现下单成功率下滑至98.5%、超时率升至1.2%、跨服务故障 cascade 失效等问题，核心目标是支撑双11期间150万单/日的高并发交易，同时保障系统稳定性。
• 关键难题：1）订单创建流程依赖TCC分布式事务，try阶段资源锁定过久导致超时率居高不下；2）热点商品（如限量款美妆）库存扣减因Redis单节点锁粒度大，并发更新耗时达500ms+；3）下游物流、支付服务偶发故障会引发全链路雪崩，缺乏精准容错机制。
• 核心行动：1）针对分布式事务性能瓶颈，将TCC替换为Seata AT模式，利用数据库原生undo log实现无侵入事务，将事务执行时间从800ms缩短至200ms内；2）重构库存模块：采用“Lua脚本原子扣减+商品ID哈希分段锁”方案，将单商品库存锁竞争拆分为16个分段，热点商品扣减耗时降至80ms以内；3）引入Sentinel流量控制+Hystrix熔断降级，针对物流服务失败率超过10%的场景自动熔断， fallback 切换至异步回调，避免链路阻塞。
• 项目成果：系统QPS提升至8.5万，下单成功率稳定在99.8%，超时率降至0.25%；双11期间支撑126万单交易，全程无宕机；全年故障 downtime 从12小时压缩至1.2小时，直接支撑公司当年供应链GMV增长40%。作为技术负责人，我主导了从问题诊断到架构落地的全流程，输出《高并发交易系统优化手册》成为团队后续项目的技术标准。

年轻用户社交平台用户增长中台积分体系从0到1搭建

• 项目背景：平台用户规模突破5000万后，增长陷入瓶颈，需通过积分体系提升用户活跃（目标月活提升20%）与留存（7日留存率提升15%）。我的任务是从0到1设计支持千万级用户的积分系统，覆盖积分发放、消耗、结算、查询全流程，并满足运营灵活配置规则的需求。
• 关键难题：1）积分数据强一致性要求高（如用户同时参与多个活动领积分，需避免超发）；2）高并发场景下积分计算性能压力（如节日活动百万用户同时领积分，要求响应时间<300ms）；3）运营规则动态化需求（需支持“分享好友得积分”“签到连续天数加成”等复杂规则，无需代码修改）。
• 核心行动：1）设计“Redis缓存+MQ事务消息+MySQL分库分表”的双写架构：先通过Redis ZSET记录用户实时积分，再以事务消息异步同步至MySQL（采用Apache ShardingSphere按用户ID哈希分16库16表），保证数据最终一致性；2）积分计算层封装通用服务，用Redis Lua脚本实现O(logN)复杂度的积分增减，支持百万级并发；3）自研轻量级规则引擎（基于Drools简化版），将积分规则抽象为“事件-条件-动作”模型，运营可通过后台可视化配置，系统自动解析并触发积分发放。
• 项目成果：积分体系上线6个月内，支撑1200万用户参与，日均积分发放量480万+，数据一致性误差<0.001%；运营配置规则时间从1天缩短至10分钟，用户月活提升28%，7日留存率提升21%；该体系成为公司用户增长的核心工具，后续复用至3款新App，节省研发成本约60万元。我在项目中承担核心模块开发与规则引擎设计，掌握了高并发场景下的数据一致性与动态规则落地能力。