负责公司核心生活服务平台「生活+」App的全平台（iOS/Android/Web）跨平台架构设计与落地，主导Flutter技术栈从3.0到3.19的版本升级，推动性能瓶颈突破与多端一致性保障，支撑直播、本地服务两大核心业务的快速迭代与用户体验优化。

• 主导Flutter 3.19升级及自定义渲染引擎优化：针对旧版本在Android低端机上的列表滑动卡顿问题（帧率稳定在58fps以下），使用Flutter DevTools的Performance和GPU Profiler定位Skia渲染管线的冗余绘制逻辑，通过自定义SliverRenderObjectWidget重构列表项渲染逻辑，将无关组件的重绘范围缩小60%；同时引入Flutter的CacheWidth/CacheHeight优化图片加载，最终实现全机型滑动帧率稳定至65fps以上，崩溃率从0.8%下降至0.48%（下降40%）。
• 设计跨端状态管理中间件解决数据不一致问题：针对直播业务中“点赞数同步延迟”（平均200ms）和“多端评论列表顺序错乱”的痛点，基于Redux模式封装Flutter Provider的状态同步协议，新增离线缓存队列与WebSocket实时推送机制，统一处理iOS/Android/Web三端的state变更；同时引入哈希校验机制验证多端数据一致性，将状态同步延迟压缩至50ms内，多端数据不一致率从8%降至1%以下。
• 优化Flutter for Web端首屏加载性能：面对Web端用户反馈“打开页面需3.2s”的问题，采用“代码分割+懒加载”策略，将首页组件拆分为5个独立bundle（通过flutter build web --split-debug-info实现），结合Service Worker缓存静态资源（缓存率达75%）；同时优化AssetBundle打包配置，将图片格式从PNG转为WebP（压缩率达30%），最终首屏加载时间降至1.5s内，Web端用户留存率提升15个百分点。
• 支撑直播业务跨平台推流与播放调优：针对直播延迟高（800ms）和弱网环境下卡顿的问题，使用Flutter camera插件自定义视频采集逻辑，结合WebRTC的VP8编码协议优化推流参数（将码率从1500kbps调整为自适应范围500-1200kbps）；同时在播放端引入ExoPlayer（Android）和AVFoundation（iOS）的原生解码器，通过Method Channel桥接Flutter层，实现硬件加速解码；最终直播延迟降至300ms内，弱网环境下的卡顿率从18%降至7%，直播模块DAU占比从12%提升至32%。

负责公司主打本地生活服务App的Flutter跨平台开发，参与架构设计评审，聚焦多端体验一致性优化与性能瓶颈解决，支撑优惠券、到店服务两大高频业务的迭代落地。

• 搭建Flutter基础组件库提升研发效率：针对初期“组件复用率低（仅30%）、多端样式不一致”的问题，基于Flutter Widget封装模式，结合Dart的泛型与Extension Method，开发了12个通用组件（包括动态主题导航栏、骨架屏加载动画、自适应间距布局容器）；组件支持iOS的UIKit风格与Android的Material Design风格动态切换，同时通过ThemeData统一管理颜色与字体；最终组件复用率提升至70%，新功能开发周期缩短25%（从7天降至5天）。
• 优化App冷启动性能：针对冷启动白屏时间长（2.8s）的问题，拆分启动流程为“初始化核心依赖→预加载资源→渲染首屏”三个阶段，使用Future.wait并行初始化Dio、SharedPreferences等工具类；同时将Splash Screen从原生实现改为Flutter自定义，预加载首页所需的banner数据（通过本地缓存+网络 fallback）；最终冷启动时间降至1.6s内，用户启动流失率从15%下降至10.5%（下降30%）。
• 实现支付模块的跨平台兼容：针对“iOS Apple Pay与Android微信/支付宝支付逻辑割裂”的问题，使用Flutter Method Channel封装统一支付接口，处理不同平台的回调差异（如iOS的PKPaymentAuthorizationResult与Android的PayResult）；同时引入加密库crypto-js处理支付参数，确保数据安全；最终支付成功率从92%提升至98%，支付相关客诉率下降25%。

参与公司早期社区服务App的Flutter开发，负责用户中心、首页基础功能实现，学习跨平台技术栈，解决多端兼容问题，支撑业务初步落地。

• 完成用户中心模块的Flutter开发与上线：首次接触Flutter时，通过官方文档与《Flutter实战》快速掌握Dart语言特性与Widget生命周期，实现用户登录（支持手机号+验证码、微信/QQ第三方授权）、注册、个人信息修改等功能；针对iOS的键盘遮挡输入框问题，使用SingleChildScrollView包裹页面并结合KeyboardVisibilityController监听键盘状态；模块按时上线，用户注册转化率从8%提升至8.8%（上升10%）。
• 优化首页列表加载速度：针对“列表数据量大（每屏15条）导致加载慢（1.5s）”的问题，使用ListView.builder实现懒加载（仅渲染可视区域内的item），结合Dio的interceptors添加请求缓存（缓存有效期5分钟）；同时将图片加载从Image.network改为CachedNetworkImage（设置maxHeightDiskCache为200*200），减少重复下载；最终列表加载时间降至0.8s内，用户停留时长增加15秒。
• 解决多端样式兼容问题：针对Android全面屏与iOS刘海屏的布局错乱（如底部按钮被遮挡），使用MediaQuery获取屏幕安全区域（SafeArea），结合LayoutBuilder动态调整底部操作栏的padding；同时针对不同分辨率的设备（如1080p与720p），使用AspectRatio调整图片比例；最终样式兼容性问题减少80%，用户反馈率下降15%。

短视频APP全链路性能优化与跨端体验统一项目

• 项目背景：公司核心短视频APP月活突破8000万后，用户反馈集中在“启动慢、滑动卡顿、iOS/Android体验不一致”三大痛点，7日留存率较竞品低7个百分点；核心目标是将核心性能指标提升至行业TOP3水平，同时统一双端体验以降低后续迭代成本。我在项目中担任“性能优化负责人+跨端方案设计者”，统筹iOS/Android双端的性能攻坚与体验对齐。
• 关键难题：1）冷启动耗时过长（iOS 3.2s、Android 2.9s），根源是Application初始化阶段第三方SDK冗余调用与资源预加载策略不合理；2）高刷场景下列表卡顿（帧率波动至45fps以下），因RecyclerView的ViewHolder复用逻辑未适配异步数据加载；3）双端状态同步不一致，原生模块与Flutter组件间事件传递存在延迟，导致点赞/评论反馈不同步。
• 核心行动与创新：1）性能层面：用Systrace+Perfetto完成全链路性能剖析，将第三方SDK拆分为“立即加载”“延迟5秒加载”“按需触发”三类，结合Android的App Startup库优化初始化流程，iOS侧用NSQualityOfService标记后台任务优先级；2）列表卡顿：重写RecyclerView.Adapter的onBindViewHolder方法，引入“数据预取+ViewHolder池扩容”策略，同时用Kotlin协程将图片加载从主线程迁移至IO线程；3）跨端统一：设计轻量级“事件总线中间件”，基于EventBus封装双端通用的状态同步协议，统一处理点赞、评论等高频操作的回调逻辑，误差控制在50ms内。
• 项目成果：1）性能指标：iOS启动时间降至1.8s（降幅44%）、Android降至1.6s（降幅45%），列表帧率稳定在58fps以上（提升24%）；2）体验统一：双端核心场景交互一致性评分从75分升至92分，用户关于“体验割裂”的投诉下降82%；3）业务价值：7日留存率提升至35%（较优化前增长25%），支撑APP在Q3的用户增长冲刺。我的方案被纳入公司《移动端性能优化SOP》，成为后续新项目的技术基线。

电商直播APP高并发实时互动系统重构项目

• 项目背景：公司电商直播APP在618大促期间遭遇“互动延迟高、偶发崩溃”问题——峰值10万并发下，点赞消息延迟达1.2秒，评论提交失败率5%，崩溃率飙升至0.8%，直接影响直播间转化率。我的初始角色是“互动模块重构参与者”，后期因解决了核心稳定性问题，晋升为“实时互动子系统负责人”，主导双端（Android/iOS）与后端的协同重构。
• 关键难题：1）原WebSocket连接池设计不合理，高并发下频繁断连，服务器资源利用率仅40%；2）互动消息无序到达，评论区出现“后发先显”问题，用户体验差；3）Android端因线程切换混乱，Handler消息堆积导致ANR率上升。
• 核心行动与创新：1）连接优化：引入阿里云TRTC实时互动服务替换自研WebSocket框架，结合自研“动态负载均衡算法”，根据服务器节点的CPU/内存占用自动分配连接，连接成功率从92%提升至99.9%；2）消息可靠性：采用Protobuf序列化消息体（体积减少35%），增加“客户端ACK+服务端重传”机制，确保消息100%送达且顺序一致；3）Android稳定性：用CoroutineScope重构线程管理，将网络请求、UI更新、数据处理分离至不同 CoroutineContext，结合LeakCanary定位并修复了5个内存泄漏点，ANR率降至0.05%以下。
• 项目成果：1）性能提升：互动延迟从800ms降至200ms内，评论提交失败率降至0.1%以下，崩溃率降至0.15%；2）业务支撑：顺利承接双11、年货节等大促场景，峰值并发突破120万，直播间互动率（点赞+评论+打赏）从18%提升至25%，对应GMV增长25%；3）技术沉淀：主导编写的《高并发实时互动系统设计手册》，成为公司直播业务的通用技术方案。此项目让我从“功能实现者”成长为“系统级问题解决者”，奠定了我在高并发场景下的技术深度。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。