负责电商平台iOS端核心交易链路（商品详情-购物车-支付）的功能迭代与性能优化，主导低代码组件库搭建以提升团队研发效率，支撑大促期间千万级用户流量冲击

• 针对商品详情页加载慢的核心痛点，使用Instruments的Time Profiler和Network工具定位到「图片格式冗余」（默认JPEG占比70%）与「JSON同步解析阻塞主线程」两大瓶颈；推动将图片资源全量替换为WebP格式（平均压缩率35%），并通过SDWebImageDiskStorage配置磁盘缓存策略（TTL 7天+LRU淘汰）；同时将JSON解析迁移至GCD全局队列异步处理，最终将首屏加载时间从3.2秒压降至1.1秒，该模块因加载超时的崩溃率下降42%
• 主导支付链路重构项目，采用MVVM-Clean Architecture拆分业务逻辑，用RxSwift替代原有回调嵌套（最多5层），解决「支付状态同步不一致」与「异常流程难以追踪」问题；结合Apple Pay的PKPaymentAuthorizationViewController优化支付弹窗交互，支付成功率从95.8%提升至99.3%，代码可维护性评分（SonarQube）从68分提升至89分
• 牵头搭建iOS端低代码组件库，基于SwiftUI+Combine封装12个通用组件（含商品瀑布流卡片、动态加载动画、地址选择器），支持通过JSON配置修改组件样式与交互逻辑；集成至团队CI/CD流程后，新功能开发中组件复用率达75%，团队人均单周开发效率提升38%，某大促活动页面上线周期从10天缩短至7天
• 大促期间（如双11）应对亿级PV请求，使用GCD创建三级线程池（核心队列处理支付/订单，高优先级队列处理图片加载，低优先级队列处理日志上报），并与后端协作实现接口限流（QPS从8000调整至12000）；最终大促当天APP崩溃率控制在0.08%以内（行业平均0.2%），支付链路成功率稳定在99.5%以上

负责本地生活APP到店业务（预约、核销、评价）的模块开发，参与架构从MVC到MVVM的升级，优化用户体验与性能瓶颈

• 重构到店预约功能，原方案使用NSUserDefaults存储预约记录导致数据同步延迟（跨页面刷新需2秒）；改用Core Data构建「预约-门店-用户」三张关联表，引入FetchResultsController实现数据实时同步；同时优化查询逻辑（添加NSPredicate索引），预约提交响应时间从1.5秒降至0.25秒，数据一致性错误率从1.2%降为0
• 解决地图定位漂移问题：原方案直接使用MapKit默认定位，弱网下漂移率达18%；通过自定义AnnotationView结合CLGeocoder反向地理编码，加入离线地图缓存（提前下载城市级别Tile数据），并设置定位精度过滤（仅保留水平精度≤20米的定位点），弱网下定位成功率提升至96%，用户投诉率下降55%
• 推动架构升级：主导将到店模块从MVC迁移至MVVM，使用Swift编写可观察模型（ObservableObject）管理状态，配合XCTest+Quick/Nimble编写单元测试（覆盖率达到68%）；后续迭代中该模块bug率从每月8个降至3个，线上问题修复时间缩短40%

协助开发社交APP基础功能（动态列表、用户登录、包大小优化），参与代码维护与bug修复，学习iOS开发最佳实践

• 开发动态消息列表功能：使用UICollectionView实现瀑布流布局（结合CHTCollectionViewWaterfallLayout），解决不同高度cell滑动卡顿问题（原FPS 42）；通过预计算cell高度（缓存至字典）与异步加载图片（SDWebImage），将滑动流畅度提升至60fps，用户停留时长增加15%
• 修复登录模块安全漏洞：原方案将密码明文存储于NSUserDefaults，存在泄露风险；改用Keychain加密存储（AES-256算法），并加入设备指纹验证（通过UIDevice获取唯一标识符），登录安全率提升至99.9%，该项目获公司「季度安全之星」奖
• 协助优化APP包大小：使用ImageOptim压缩PNG/JPEG图片（平均压缩率28%），删除冗余依赖（如未使用的AFNetworking扩展库），将包大小从85MB降至62MB；上线后新用户下载转化率提升12%，被纳入团队包大小优化标准流程

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

星途直播APP千万级并发场景下性能优化与稳定性提升项目

• 星途直播作为垂类泛娱乐直播头部平台，2023年Q1峰值在线突破500万时，核心体验指标恶化——直播卡顿率达8.2%（超行业警戒线34%）、DAU崩溃率0.31%，直接导致用户30日留存下降9%、打赏转化率降低6%。我的核心目标是主导客户端全链路性能优化，将卡顿率压降至5%以内、崩溃率控制在0.15%以下，支撑单场直播千万级并发稳定运行。
• 项目面临三大技术壁垒：1）弱网环境下自适应缓冲策略失效，4G/5G切换或信号波动时频繁触发二次缓冲（占比达21%）；2）直播页内存泄漏严重，SurfaceView复用机制缺陷导致OOM崩溃占总崩溃的45%；3）多分辨率设备适配时重复计算布局，中低端机型帧率降至24fps以下。针对弱网问题，我调研QUIC协议的低延迟与多路复用特性，结合自研网络监测模块（基于OkHttp拦截器采集RTT、丢包率），设计动态码率切换算法——根据XGBoost训练的网络行为预测模型，提前1秒预判带宽变化，在RTMP与QUIC间自动切换并预加载3秒缓冲；针对内存泄漏，通过LeakCanary+Android Profiler定位SurfaceView未释放的引用链，重构直播页内存管理模块，引入LRU缓存限制SurfaceView实例数；针对多分辨率适配，放弃XML硬编码，采用Jetpack Compose自适应布局引擎，缓存不同屏幕密度的布局参数。
• 关键行动包括：1）牵头建立直播网络质量三级分级体系，匹配不同码率与缓冲策略；2）推动服务端协同优化推流端动态码率，实现端到端协同；3）设计内存泄漏自动化监控方案，通过Hook拦截SurfaceView生命周期实时预警。创新点在于首次将QUIC协议用于直播核心流传输，解决TCP高丢包重传延迟问题；同时将机器学习嵌入网络策略，实现主动适配而非被动响应。
• 项目成果：直播卡顿率降至4.1%（低于行业线22%）、崩溃率0.12%（下降61%），支撑2023年暑期单场1200万在线直播稳定运行；用户30日留存提升11%、打赏转化率提升8%，带动季度营收增长约1500万元。我输出的《直播客户端性能优化SOP》纳入公司技术中台标准，覆盖后续所有直播项目验收。

云动企业服务APP跨平台架构升级项目

• 云动科技专注企业SaaS服务，原有APP采用“原生+H5”混合架构，存在维护成本高（双端代码重复率60%）、迭代慢（双端同步发布需2周）的痛点，无法满足企业客户快速更新需求。我的目标是参与设计跨平台架构，将多端维护成本降低30%以上、迭代周期缩短至1周内。
• 项目初期遇两大挑战：1）原生核心能力（企业微信登录、推送、本地文件管理）与跨平台框架兼容问题；2）Flutter默认渲染在中低端设备上性能差（列表滑动帧率22fps）。针对原生调用，我设计“Flutter Platform Channel + 自研桥接层”方案——将原生功能封装为统一Dart接口，通过JSON序列化传递参数，解决跨语言类型安全；针对性能，用Flutter Isolate将耗时操作（文件解析、网络请求）移至后台线程，优化ListView缓存策略（从10个提升至20个），结合CustomScrollView预加载减少渲染压力。
• 核心行动：1）主导完成登录、消息、文档管理核心模块跨平台迁移，编写1200+行Dart代码与300+行原生桥接代码；2）建立跨平台性能测试体系，针对中低端设备制定帧率≥55fps、内存≤150MB的基准；3）推动热重载应用，将小功能迭代时间从半天缩至1小时内。创新点在于自研桥接层统一处理原生权限，避免Flutter端重复申请；优化Isolate任务调度，按CPU/IO密集型分配线程池提升效率。
• 项目上线后，多端维护成本降35%（代码量减少40%）、迭代周期缩至5天，功能bug率降至5%以下；企业客户功能响应速度提升60%，70%新客户提及“快速迭代”是选型关键。我积累的跨平台经验成为公司后续ToB产品技术选型参考。