负责在线教育App iOS端核心功能模块设计、性能瓶颈攻坚及架构演进，主导跨团队技术方案评审与落地，保障千万级用户端的高流畅性与稳定性。

• 主导设计并落地「AI互动课堂」核心模块，采用SwiftUI+Combine构建声明式交互层，结合Core Animation实现手势驱动的白板动画同步；针对弱网场景优化音视频流控策略，引入ARQ重传机制与Jitter Buffer动态调整，使课堂卡顿率从8.2%降至2.1%，用户完课率提升17%。
• 深度优化主列表页滑动体验，通过Instruments定位到离屏渲染与主线程阻塞问题：重构Cell布局逻辑，将UILabel替换为CoreText实现异步绘制，引入UICollectionViewPrefetching预加载机制，配合SDWebImage的Disk Cache分级策略，使滑动帧率稳定在58+fps，首屏加载耗时从320ms压缩至150ms。
• 牵头完成Swift与Objective-C混编架构升级，制定「模块化隔离+协议桥接」方案：使用@objc dynamic标记需桥接方法，通过Swift Package Manager封装公共组件库，减少跨语言调用耗时40%；同步引入Sentry APM监控，自定义Crash分类标签，将非必现崩溃归因准确率提升至85%以上。
• 推动CI/CD流程优化，基于Jenkins搭建多环境自动化打包平台，集成Fastlane实现截图本地化生成与TestFlight自动分发；设计「冒烟测试+AB灰度」发布策略，使版本迭代周期从7天缩短至4天，线上故障回滚率下降60%。

承担在线学习类App核心功能开发与技术方案落地，聚焦用户体验优化与技术债务治理，支撑百万级日活用户的稳定运行。

• 独立开发「课程详情页」全链路功能，采用MVC+MVVM混合架构实现数据层与视图解耦；针对富文本渲染性能问题，引入YYText替换UIWebView，结合NSCache缓存渲染后的 attributedString，使页面打开速度提升35%，内存占用降低28%。
• 主导App冷启动优化，通过符号断点分析Pre-main阶段耗时，发现第三方SDK初始化阻塞主线程：将非必要SDK迁移至子线程初始化，使用dispatch_group管理异步任务依赖，配合Xcode的MetricKit采集启动指标，最终将Cold Start时间从4.2s缩短至2.1s，App Store评分中「启动快」标签占比提升22%。
• 实现即时通讯（IM）模块核心功能，基于XMPP协议封装消息收发SDK，处理离线消息存储与漫游逻辑；优化长连接保活机制，通过心跳包动态调整间隔（30s-120s）结合Wi-Fi/4G网络状态感知，使消息到达率从99.2%提升至99.9%，弱网下重发率下降50%。
• 参与技术债务治理，梳理历史代码中12处循环引用与内存泄漏问题，使用Instruments的Leaks与Allocations工具定位根源；推动团队引入SwiftLint规范代码风格，制定「单职责原则+接口隔离」编码规范，使代码CR通过率从78%提升至93%。

负责教育类App基础功能开发与版本迭代，参与技术文档编写与测试配合，积累iOS端全流程开发经验。

• 独立完成「用户登录注册」模块开发，支持手机号验证码、微信/QQ第三方登录；处理OAuth2.0授权回调逻辑，解决iOS 12+系统下URL Scheme拦截失效问题，通过白名单配置与SceneDelegate适配，使多端登录成功率稳定在99.5%以上。
• 完成12个页面的多机型适配，针对iPhone X系列刘海屏与iPad Pro分屏场景，使用Auto Layout约束优先级调整与Safe Area Insets动态计算，实现UI元素无错位显示；同步适配深色模式，通过Asset Catalog管理颜色资源，使适配覆盖率从85%提升至98%。
• 协助测试团队定位偶现Crash问题，使用Xcode的Symbolicatecrash解析堆栈日志，发现3处因NSTimer未及时invalidate导致的内存泄漏；输出《常见Crash场景避坑指南》，团队后续同类问题减少70%。
• 参与版本迭代全流程，从需求评审到上线发布全程跟进，使用Git Flow管理代码分支，配合QA完成回归测试；主导3个中小版本发布，均实现零P0级故障，获当季「最佳协作新人」奖。

电商直播APP全链路性能优化与跨端体验统一项目

• 项目背景：电商直播赛道用户对「低延迟、无卡顿、跨端一致」的核心体验要求愈发严苛，公司旗下直播APP面临弱网下卡顿率达18%、iOS/Android端播放器功能迭代效率低（重复开发占比40%）、多机型适配投诉率月均120+的痛点，直接导致直播场景DAU环比下降8%。我的核心目标是主导全链路性能攻坚与跨端体验标准化，支撑APP冲击千万级DAU。
• 关键难题：1）直播流传输依赖传统HLS协议，弱网下缓冲区策略僵化，加载延迟高；2）两端播放器分别基于AVFoundation（iOS）和ExoPlayer（Android）开发，核心逻辑重复且兼容性问题频发；3）不同品牌机型屏幕比例（如18:9、20:9）与分辨率差异大，直播画面常出现裁剪过度或黑边问题。
• 核心行动：1）针对弱网传输，基于HLS协议优化动态码率切换算法——通过OkHttp拦截器实时捕获网络RTT与丢包率，联动播放器调整缓冲区大小（从固定5s改为动态2-8s），同时引入「预加载下一条流」策略降低切流延迟；2）设计跨端播放器框架：用Kotlin Multiplatform封装音视频解码、网络请求等底层逻辑，两端仅实现UI渲染与设备特性适配（如iOS的画中画、Android的悬浮窗），减少重复代码量60%；3）建立「机型-分辨率-屏幕比例」三维适配数据库，基于ConstraintLayout的百分比布局与自定义View的尺寸计算逻辑，动态调整直播画面缩放策略（优先保持宽高比，边缘留黑边而非裁剪）。
• 项目成果：1）直播加载时间从8.2s缩短至4.9s，弱网（2G/3G）卡顿率降至4.7%，直播场景DAU提升15%至1600万；2）跨端功能迭代周期从7天缩短至2.8天，两端bug一致性从35%提升至85%；3）多机型适配投诉率降至月均20+，用户满意度调研中「画面显示」维度评分从3.2分（满分5分）提升至4.1分。我个人主导了方案设计与跨团队（后端算法、UI、产品）落地，推动建立了公司直播业务的性能基线与跨端开发规范。

短视频APP高并发上传与智能预处理系统重构

• 项目背景：公司短视频APP在热点事件（如明星爆料、赛事直播）期间，视频上传失败率高达12%，预处理（转码、水印、缩略图生成）耗时平均18秒，导致用户流失率上升10%。我的目标是重构上传与预处理系统，支撑日均1000万+上传量，上传成功率≥99.9%，预处理时间缩短50%。
• 关键难题：1）传统单文件HTTP上传易断连，重传需重新上传完整文件，成本高；2）预处理服务采用单节点部署，CPU利用率常达95%以上，无法应对峰值；3）用户机型编码格式混乱（如部分老机型用MPEG-4，新机型用H.265），转码失败率达7%。
• 核心行动：1）设计「分块上传+断点续传」方案——用Retrofit将视频切分为1MB/块，通过自定义拦截器记录每块上传状态（存储于Redis），断连后仅需重传未完成块；2）搭建分布式预处理架构：用Kafka作为消息队列，将上传任务解耦为「转码」「水印」「缩略图」三个Worker节点，基于FFmpeg优化转码参数（调整CRF值为23、开启多线程编码），并将转码任务按机型编码格式分类处理；3）建立「机型-编码格式」映射表，通过客户端上报机型信息，自动将视频转换为标准H.264/AAC格式，减少转码错误。
• 项目成果：1）上传成功率提升至99.96%，日均处理量达1300万+，峰值（双11活动）处理量超2000万；2）预处理时间从18秒缩短至6.5秒，服务器成本下降30%；3）转码失败率降至0.8%，用户上传后视频可播放率从92%提升至99.2%。我主导了整个系统的方案设计与编码落地，编写了《高并发上传最佳实践》文档，带教3名新人掌握分布式系统与FFmpeg优化技巧。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。