负责电商平台核心交易链路及直播场景的Android端全生命周期开发，主导性能瓶颈攻坚与架构优化，协同产品、后端、测试团队保障大促期间高并发下的用户体验与系统稳定性。

• 主导电商直播场景的Android端核心播放器模块重构，基于ExoPlayer 2.18+定制化开发，结合Kotlin协程重构线程调度逻辑（原RxJava线程池利用率仅62%），解决弱网下（2G/3G）卡顿率高的痛点。通过引入动态码率切换策略（根据实时网络带宽调整HLS分片质量）和帧预测渲染技术，将直播卡顿率从8.7%降至1.2%，首帧加载时间缩短40%（从850ms优化至510ms）。
• 牵头商品详情页性能优化专项，使用Android Profiler定位到列表项ViewHolder复用失效导致的频繁GC（平均每滑动5次触发1次Full GC），通过重写Adapter的onViewRecycled方法并引入LruCache缓存策略（设置最大缓存数15），配合修复Bitmap解码时未指定inSampleSize的内存泄漏问题，页面内存占用下降30%（从280MB降至196MB），滑动流畅度稳定在98%（60fps）。
• 推动组件化架构落地，主导拆分基础组件（网络库Retrofit+OkHttp封装、图片加载Glide定制、日志系统Timber扩展）和业务组件（购物车、订单中心），采用ARouter实现组件间路由通信，并制定Git Submodule+语义化版本（SemVer）的组件管理规范。组件复用率从45%提升至72%，新功能迭代周期缩短25%（单功能开发耗时从7天降至5天）。
• 统筹双11大促活动页开发，对接营销活动团队完成动态化模板方案设计（基于Tinker热修复框架实现配置远程下发），解决活动期间高并发（峰值QPS 12万）下的页面加载失败问题。通过预加载资源（提前30分钟下载活动素材）和本地缓存校验机制，活动页面加载成功率从99.5%提升至99.9%，崩溃率控制在0.04%以内。

聚焦社交IM与用户成长体系的核心功能开发，负责模块级性能优化与技术方案评审，支撑日活500万+用户的消息收发与互动需求。

• 核心参与IM聊天模块开发，基于OkHttp+Protobuf实现长连接通信（单连接日均消息量12万条），设计离线消息存储方案（SQLite+Room数据库分表存储，按会话ID哈希分片）。解决消息顺序错乱问题，通过服务端下发全局消息ID+客户端本地时间戳双校验策略，消息到达率从99.97%提升至99.99%，端到端延迟降低200ms（从500ms降至300ms）。
• 主导启动流程优化，使用Method Tracing分析发现第三方SDK（统计、推送）初始化耗时占比达40%（总启动时间3.2s），通过将非核心SDK（如第三方分享）移至子线程异步初始化，并合并重复的Context初始化逻辑，冷启动时间缩短至1.8s，ANR率从0.3%下降至0.1%。
• 负责用户反馈模块开发，集成友盟SDK+自定义埋点（覆盖Crash、ANR、功能吐槽三类场景），搭建反馈数据看板（实时统计TOP10高频问题）。建立“收集-分类-派单-验证”闭环机制，推动修复消息撤回超时、表情包加载慢等高频问题12个，用户满意度评分从4.2分提升至4.9分（满分5分）。

参与资讯阅读类APP的基础功能开发与维护，学习主流架构模式与性能调优方法，保障核心页面的稳定性与用户体验。

• 独立完成资讯APP首页、详情页的核心功能开发，采用Retrofit+RxJava实现网络请求（日均调用量80万次），遵循MVP模式划分View层与Presenter层。代码通过Code Review零驳回，功能上线后页面PV提升25%（从日均120万增至150万）。
• 定位并修复日常BUG，针对RecyclerView嵌套GridLayoutManager时的滑动卡顿问题（滑动帧率65fps），通过调整setItemViewCacheSize（从默认2提升至5）和关闭嵌套滚动优化，帧率稳定至60fps；解决WebView加载H5页面白屏问题（因JS注入时机过早导致阻塞主线程），通过延迟300ms执行JS脚本修复，白屏率从15%降至2%。
• 协助优化APK体积，使用AndResGuard进行资源混淆（压缩率35%），移除冗余资源（重复图标、未使用字符串），清理无用依赖库（如旧版图片加载库），APK大小从42MB缩减至31MB，应用商店下载转化率提升7%（从18%升至25%）。

短视频App全链路性能优化与跨端体验统一项目

• 项目背景：公司核心短视频App月活破5000万后，用户反馈集中在「启动慢、滑屏卡顿」（尤其是Android千元机）及「iOS/Android同内容体验差异大」两大痛点，导致次月留存率较行业均值低8%。我的核心目标是通过全链路性能攻坚与跨端体验标准化，将用户留存率提升至行业top3水平，并支撑App从「功能迭代」向「体验驱动」转型。
• 关键难题：1）性能瓶颈分散：冷启动时动态库加载冗余（Android so文件达23个）、首屏图片解码耗时占比45%；2）跨端一致性差：原生与Flutter混编时，列表滑动阻尼感、按钮点击反馈因组件适配问题差异明显；3）缺乏精准定位工具：原有APM仅能监控页面跳转，无法追踪「启动→首屏渲染→交互」的全链路耗时。
• 核心行动与创新：1）性能优化：通过Systrace+Perfetto定位到so加载冗余问题，Android侧采用「动态库合并+按需加载」策略（so数量降至8个），iOS侧用Bitcode优化符号表体积；首屏引入「预加载+懒加载」组合拳，提前缓存用户常看作者的内容元数据；自研轻量级图片格式「StarWebP」（基于WebP扩展硬件加速解码指令），将单图解码时间从120ms降至40ms。2）跨端统一：设计「体验契约层」，用Dart封装跨端组件规范（如滑动阻尼系数、点击反馈时长），两端通过Flutter Platform Channel与原生桥接实现一致性渲染；3）监控体系：搭建端到端性能监控平台，用OpenTelemetry采集全链路指标，Grafana可视化预警，将性能问题定位时间从4小时缩短至15分钟。
• 项目成果：Android冷启动时间从4.1s降至2.3s（降幅44%），iOS从3.2s降至1.8s（降幅44%）；首屏渲染时间整体降低40%，千元机卡顿率从18%降至5%；跨端体验投诉率下降75%，次月留存率提升12%至38%（超行业均值5%）。性能监控平台支撑后续6次大版本迭代零重大故障，成为公司核心技术资产。

电商直播模块高并发稳定性与弱网容错优化项目

• 项目背景：公司电商App直播业务爆发，大促期间单场直播并发主播超5万，用户反馈「推流卡顿、断流后无法恢复」「弱网下画面模糊」问题突出，导致直播GMV转化率较日常低15%。我的目标是通过推流端稳定性优化与弱网容错设计，支撑单场10万+并发主播，并将弱网场景下的用户观看体验达标率提升至90%以上。
• 关键难题：1）推流端资源竞争：多主播同时开播时，CPU占用率超80%，导致手机发热卡顿；2）弱网适应性差：3G网络下断流率达12%，恢复后需重新加载流；3）画质与流畅性平衡难：为保流畅降低码率后，画面模糊引发用户投诉。
• 核心行动与创新：1）推流端优化：采用「线程优先级调度」策略，将推流线程设为核心优先级，减少后台进程抢占；自研「智能码率适配算法」，基于实时网络带宽（通过RTCP反馈）动态调整码率（范围500Kbps-2Mbps），兼顾画质与流畅性。2）弱网容错：引入「断流自动重连+缓冲区续播」机制，断流后保留5秒缓冲数据，重连成功后无缝衔接；用QUIC协议替代TCP，在丢包率10%的场景下，传输成功率提升至95%。3）测试验证：搭建「弱网实验室」，用Clumsy模拟丢包/延迟，JMeter模拟10万并发推流，覆盖90%真实场景。
• 项目成果：直播推流断流率从12%降至3%，弱网场景下用户投诉率下降60%；单场直播支撑并发主播达12万，GMV转化率提升8%至23%。自研的推流SDK被纳入公司技术中台，复用至后续3款直播类产品，节省研发成本约200万。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。