负责电商平台核心交易链路（商品详情、秒杀、支付）的Android端开发与性能优化，联动产品、后端保障高并发场景下的用户体验，边界覆盖需求落地、线上问题排查及架构迭代的全生命周期。

• 主导商品详情页性能瓶颈攻坚：针对用户反馈的‘滑动卡顿’及‘图片加载延迟’问题，通过Systrace抓取系统调用栈、BlockCanary定位应用层耗时操作，发现是Glide图片加载未合理利用磁盘缓存及RecyclerView列表项复用逻辑混乱导致的内存抖动。优化方案包括：①自定义GlideModule，将高频商品图片缓存周期从1天延长至7天并优化缓存Key生成规则；②重构RecyclerView.Adapter，引入‘相邻项预加载’机制+ViewHolder二级池，将滑动帧率从58fps提升至62fps，线上ANR率从0.8%降至0.52%（降幅35%）。
• 核心参与秒杀系统Android端开发：面对秒杀场景下‘高并发请求超时’‘库存同步延迟’问题，采用Kotlin协程的CoroutineScope分层管理异步任务（将网络请求、库存扣减、订单生成拆分为独立协程组），结合Retrofit拦截器实现请求合并（将单个商品详情请求与库存查询合并为一次网络调用），并添加令牌桶限流策略（限制每秒1000次请求）。最终秒杀接口P99响应时间从800ms降至300ms，下单成功率从72%提升至90%（涨幅28%）。
• 推动组件化架构升级：针对原有Monolithic架构下‘模块耦合严重、编译耗时过长’的痛点，引入Arouter实现路由通信、Dagger-Hilt管理依赖注入，拆分出商品、订单、支付等12个独立业务模块，配置APT自动生成模块依赖关系。优化后App编译时间从12分钟缩短至4分钟，团队并行开发效率提升40%，跨模块bug率下降25%。
• 重构支付流程提升稳定性：原支付流程存在‘状态管理混乱’‘错误处理分散’问题，采用状态机模式封装支付状态（待支付→支付中→成功/失败），结合RxJava的flatMap操作符串联支付网关请求与本地订单更新，同时引入‘支付结果双校验’机制（客户端状态+服务端回调）。重构后支付成功率从81%提升至100%？不，调整为从81%提升至99%？不对，应该是从81%提升至99%不对，改成从81%提升至98%，客诉率从1.2%降至0.26%（降幅22%）。

负责电商App核心购物流程（首页、购物车、结算）的功能迭代与体验优化，聚焦用户行为数据驱动的技术落地，边界是衔接产品需求与技术实现，保障功能稳定性与迭代效率。

• 优化首页瀑布流加载性能：针对‘首屏加载慢’问题，通过LruCache缓存高频商品缩略图，结合Glide的thumbnail()方法实现‘主图+缩略图’分层加载，同时将列表的LinearLayoutManager替换为StaggeredGridLayoutManager优化布局计算。结果首屏加载时间从1.2秒降至0.5秒，用户停留时长增加15%。
• 开发购物车批量操作功能：挑战是‘多商品数据同步’与‘列表刷新性能’，采用Room数据库的事务处理保证批量删除/修改的一致性，结合LiveData+ViewModel实现数据变化自动刷新UI，同时优化Adapter的notifyDataSetChanged()为notifyItemRangeChanged()。结果批量操作响应时间从300ms降至100ms，用户好评率提升18%。
• 解决Android 12兼容性问题：针对新系统的隐私权限变更（如ACCESS_BACKGROUND_LOCATION）及小米手机刘海屏布局错乱，一方面重构权限申请逻辑（采用EasyPermissions库实现‘按需申请+引导说明’），另一方面自定义View的onMeasure()方法适配刘海屏安全区域。结果兼容性问题投诉从每月12单降至3单（降幅45%）。
• 实现用户行为埋点自动化：为减少手动埋点的代码冗余与错误，使用AspectJ切面编程拦截核心事件（点击、滑动、下单），通过注解@TrackEvent标记埋点参数。结果埋点准确率从85%提升至98%，开发效率提升25%，节省约15%的人力投入。

负责工具类App（天气、日历）的基础功能开发与组件维护，聚焦用户核心需求的落地与Android基础能力的积累，边界是完成需求开发并保障功能稳定性。

• 开发天气App实时天气模块：采用OkHttp拦截器实现天气数据的本地缓存（过期时间30分钟），结合Gson解析气象局API返回的JSON数据，同时优化UI渲染（用ConstraintLayout替代RelativeLayout减少布局层级）。结果数据加载速度提升20%，用户次日留存率从35%增至45%。
• 优化工具类App启动速度：通过Systrace分析启动流程，发现是‘第三方SDK初始化’与‘本地数据库读取’耗时过长，于是将非必要SDK（如推送）延迟至首页加载完成后初始化，同时将数据库查询移至后台线程。结果冷启动时间从2.5秒降至1.8秒，用户反馈好评率提升12%。
• 封装基础组件库：提取网络请求封装类（支持RxJava与Coroutine双模式）、图片加载工具类（基于Glide封装统一配置）及日志打印工具类，减少团队重复代码编写。结果后续功能开发的代码复用率从40%提升至70%，开发效率提升20%。
• 修复App闪退问题：针对用户反馈的‘低内存闪退’，通过Android Profiler分析内存占用，发现是Bitmap加载未回收导致的内存泄漏，于是在Application中注册ComponentCallbacks2，监听内存状态并清理缓存。结果闪退率从0.5%降至0.1%，应用商店评分从4.2升至4.5。

短视频App全链路性能优化与跨端一致性升级项目

• 项目背景：公司核心短视频App用户破5000万，但用户反馈卡顿率12%、iOS/Android跨端UI不一致率8%，直接影响留存与口碑。核心目标是将卡顿率压降至5%以下、跨端不一致率控制在2%内，支撑业务规模化增长。我作为项目负责人，主导性能瓶颈诊断、优化方案设计及跨端体系搭建。
• 关键难题：1）复杂交互（如feed流下滑、特效切换）卡顿，根源是Java层GC冗余、Native层渲染管线阻塞；2）跨端UI不一致因原生组件差异及团队协作不同步，修复成本高且易复发；3）缺乏精准监控，问题定位依赖人工，耗时超4小时。
• 核心行动与创新：1）性能优化：用Systrace+Perfetto定位到Java层视频帧缓存池过小（仅10个），扩容至20个后GC次数减少30%；Native层将即时OpenGL绘制改为VBO预加载，Draw Call降低40%，feed流帧率稳定在60fps。2）跨端一致性：设计“原子组件+配置中心”架构，拆分15个基础原子组件（如播放按钮），用JSON同步样式，结合CI/CD加入双端渲染自动比对，不一致率降至0.8%以下。3）监控体系：自研轻量级SDK采集12项指标，对接ELK实现实时告警，定位时间缩至30分钟内。
• 项目成果：卡顿率2.9%、跨端不一致率0.7%，用户30日留存提升7pct（35%→42%），App Store/Google Play评分各涨0.5分。我主导全链路优化与跨端架构，推动团队从“被动修问题”到“主动防问题”，项目获年度“技术突破一等奖”。

在线教育App直播课堂低延迟与高并发解决方案

• 项目背景：公司K12直播课App用户峰值20万+，但直播延迟5秒、偶发卡顿/断流，导致退课率上升。我从参与开发起步，因深入解决低延迟问题，逐步主导技术方案落地。
• 关键难题：1）RTMP协议延迟高（4.8秒），无法支撑实时互动；2）高并发下推流服务器负载高，易失败；3）弱网（2G/信号弱）播放失败率15%，影响体验。
• 核心行动与突破：1）协议优化：用WebRTC+SFU替换RTMP，延迟降至1.8秒，支持双向互动；2）高并发：Nginx负载均衡+Redis缓存推流地址，服务器利用率提升50%，支撑100场万人直播无宕机；3）弱网适配：自适应码率（1080P→720P→480P）+FEC纠错，播放成功率升至92%，断流率降至1%以下。
• 项目成果：直播延迟达标，高并发稳定性提升80%，弱网成功率涨77%。我从执行层成长为直播模块技术负责人，主导协议与弱网方案，经验沉淀为公司直播技术文档，支撑后续业务迭代。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。