负责公司核心用户增长App（日活800万+）的增长转化模块全生命周期开发，主导性能瓶颈攻坚与新技术落地，协同产品、后端完成A/B测试驱动的功能迭代，保障模块稳定性与用户体验。

• 主导设计并落地‘新人7日打卡’核心活动模块，基于Jetpack Compose重构UI层，结合ViewModel+Room实现状态管理，解决多页面数据同步延迟问题；通过自定义布局优化列表渲染效率，将滑动帧率从58fps提升至62fps，活动参与率较旧版提升18%。
• 针对用户反馈的‘任务奖励领取卡顿’问题，使用Android Profiler定位到Gson解析耗时过长，引入Kotlinx.serialization替换Gson并结合协程异步解析，将单次解析耗时从120ms降至35ms，ANR率下降65%，相关优化方案被纳入团队技术文档。
• 牵头落地热修复能力，选用Tinker框架定制化改造，解决资源混淆后补丁包冲突问题；设计版本兼容策略，实现非覆盖式代码/资源更新，紧急修复线上支付按钮错位问题时，补丁下发耗时从8分钟缩短至2分钟，影响用户范围控制在0.3%以内。
• 推动团队引入Compose Multiplatform实验性方案，完成跨端（Android/iOS）活动页框架预研，输出《Compose跨端适配指南》，验证相同代码复用率达75%，为后续跨端降本提供技术储备。

承担金融App支付核心链路开发，负责交易流程稳定性保障与安全加固，协同风控团队完成反欺诈功能落地，支撑业务合规性与用户体验双提升。

• 核心参与支付流程重构，拆解原有单体架构为‘交易引擎+UI展示’模块化设计，定义模块间通信协议（基于EventBus优化版）；解决多渠道支付（微信/支付宝/钱包）回调处理混乱问题，通过统一状态机管理，支付成功率从99.2%提升至99.7%。
• 针对央行新规要求的‘交易全链路加密’，主导设计‘端-管-云’三级加密方案：本地使用AES-256+RSA混合加密存储敏感信息，传输层集成TLS 1.3双向认证，日志脱敏覆盖98%关键字段；上线后通过等保三级测评，未发生数据泄露事件。
• 优化支付页面加载速度，使用Systrace分析发现网络请求与UI渲染并行度不足，通过OkHttp拦截器实现请求优先级调度，结合ViewStub延迟加载辅助信息，冷启动到支付界面可交互时间从450ms缩短至280ms，用户流失率下降12%。
• 开发反越权检测工具，基于ASM字节码插桩监控支付接口调用栈，识别非授权入口调用行为；上线后拦截3起内部测试账号越权操作，相关能力被安全团队纳入常态化监控体系。

负责出行App行程管理模块开发，聚焦用户体验细节打磨与基础组件封装，支撑业务快速迭代，保障模块可用性与性能基线。

• 独立完成‘多行程合并展示’功能开发，设计基于时间轴的UI组件库，支持动态添加/删除行程节点；解决复杂数据结构（跨城/拼车/接送机混合）渲染错乱问题，通过自定义LayoutManager实现自适应布局，功能上线后用户主动好评率提升22%。
• 优化定位模块稳定性，针对弱网环境下GPS信号丢失导致的行程轨迹断点问题，引入卡尔曼滤波算法融合基站定位数据，轨迹完整率从89%提升至95%；相关算法适配方案获公司技术创新奖（安卓组）。
• 封装通用组件库，包括‘智能日期选择器’（支持农历/公历混合显示）、‘行程状态标签’（动态颜色+图标配置），减少重复开发工作量约30%；组件被6个以上业务线复用，纳入公司组件共享平台。
• 主导解决低端机（骁龙625及以下）卡顿问题，通过Memory Profiler定位到图片加载内存溢出，替换Glide为Fresco并配置低内存设备专用解码策略，低端机崩溃率从1.2%降至0.3%，DAU留存率提升4%。

短视频App全链路性能优化与跨端体验统一项目

• 项目背景：公司核心短视频App月活破5000万后，用户反馈集中在「启动慢、滑屏卡顿」（尤其是Android千元机）及「iOS/Android同内容体验差异大」两大痛点，导致次月留存率较行业均值低8%。我的核心目标是通过全链路性能攻坚与跨端体验标准化，将用户留存率提升至行业top3水平，并支撑App从「功能迭代」向「体验驱动」转型。
• 关键难题：1）性能瓶颈分散：冷启动时动态库加载冗余（Android so文件达23个）、首屏图片解码耗时占比45%；2）跨端一致性差：原生与Flutter混编时，列表滑动阻尼感、按钮点击反馈因组件适配问题差异明显；3）缺乏精准定位工具：原有APM仅能监控页面跳转，无法追踪「启动→首屏渲染→交互」的全链路耗时。
• 核心行动与创新：1）性能优化：通过Systrace+Perfetto定位到so加载冗余问题，Android侧采用「动态库合并+按需加载」策略（so数量降至8个），iOS侧用Bitcode优化符号表体积；首屏引入「预加载+懒加载」组合拳，提前缓存用户常看作者的内容元数据；自研轻量级图片格式「StarWebP」（基于WebP扩展硬件加速解码指令），将单图解码时间从120ms降至40ms。2）跨端统一：设计「体验契约层」，用Dart封装跨端组件规范（如滑动阻尼系数、点击反馈时长），两端通过Flutter Platform Channel与原生桥接实现一致性渲染；3）监控体系：搭建端到端性能监控平台，用OpenTelemetry采集全链路指标，Grafana可视化预警，将性能问题定位时间从4小时缩短至15分钟。
• 项目成果：Android冷启动时间从4.1s降至2.3s（降幅44%），iOS从3.2s降至1.8s（降幅44%）；首屏渲染时间整体降低40%，千元机卡顿率从18%降至5%；跨端体验投诉率下降75%，次月留存率提升12%至38%（超行业均值5%）。性能监控平台支撑后续6次大版本迭代零重大故障，成为公司核心技术资产。

电商直播模块高并发稳定性与弱网容错优化项目

• 项目背景：公司电商App直播业务爆发，大促期间单场直播并发主播超5万，用户反馈「推流卡顿、断流后无法恢复」「弱网下画面模糊」问题突出，导致直播GMV转化率较日常低15%。我的目标是通过推流端稳定性优化与弱网容错设计，支撑单场10万+并发主播，并将弱网场景下的用户观看体验达标率提升至90%以上。
• 关键难题：1）推流端资源竞争：多主播同时开播时，CPU占用率超80%，导致手机发热卡顿；2）弱网适应性差：3G网络下断流率达12%，恢复后需重新加载流；3）画质与流畅性平衡难：为保流畅降低码率后，画面模糊引发用户投诉。
• 核心行动与创新：1）推流端优化：采用「线程优先级调度」策略，将推流线程设为核心优先级，减少后台进程抢占；自研「智能码率适配算法」，基于实时网络带宽（通过RTCP反馈）动态调整码率（范围500Kbps-2Mbps），兼顾画质与流畅性。2）弱网容错：引入「断流自动重连+缓冲区续播」机制，断流后保留5秒缓冲数据，重连成功后无缝衔接；用QUIC协议替代TCP，在丢包率10%的场景下，传输成功率提升至95%。3）测试验证：搭建「弱网实验室」，用Clumsy模拟丢包/延迟，JMeter模拟10万并发推流，覆盖90%真实场景。
• 项目成果：直播推流断流率从12%降至3%，弱网场景下用户投诉率下降60%；单场直播支撑并发主播达12万，GMV转化率提升8%至23%。自研的推流SDK被纳入公司技术中台，复用至后续3款直播类产品，节省研发成本约200万。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。