负责公司核心产品「智能商户协作平台」的全栈开发与技术迭代，覆盖需求分析、架构设计、前后端功能实现及线上问题排查，联动产品、运营团队完成从0到1的功能落地与性能优化，保障系统高可用与用户体验。

• 主导设计了基于Spring Boot + Vue3的前后端分离架构，引入Redis Cluster解决活动期间（双11大促）接口QPS从500飙升至3000时的缓存穿透问题（通过布隆过滤器过滤无效key），结合Sentinel配置流量控制规则（QPS阈值设为2500），将接口平均响应时间从800ms压降至200ms内，支撑了10万+商户的并发操作，大促期间系统零宕机。
• 核心参与「商户任务协同模块」开发，采用Axios拦截器实现统一错误处理（覆盖401未授权、500服务器错误等场景），结合WebSocket搭建实时消息推送链路（使用STOMP协议），解决了传统HTTP轮询（30s/次）带来的延迟问题，消息到达率从92%提升至99.9%，带动商户任务完成率提高18%。
• 重点优化系统权限管理模块，基于RBAC模型扩展「数据级权限」——通过MyBatis插件动态拼接SQL（注入商户ID条件），解决了不同商户管理员越权查看其他商户数据的风险，同时将权限校验耗时从150ms缩短至30ms，支撑平台从服务1万商户扩容至50万商户。
• 牵头排查线上偶发「订单状态不一致」问题，通过ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志定位到Seata分布式事务回滚失败（因数据库连接池耗尽），优化事务补偿机制（增加重试次数至3次+异步回调通知），将该问题发生率从每月3次降至0，保障了商户资金结算的准确性。

负责公司SaaS产品「企业级项目管理平台」的全栈维护与功能迭代，聚焦性能瓶颈突破与用户体验提升，联动研发、测试团队完成系统重构与新技术落地，支撑企业客户从中小规模到中大型客户的拓展。

• 主导完成平台「微服务化改造」，将单体应用拆分为用户中心、项目中心、数据中心3个微服务，采用Nacos作为服务注册与配置中心（实现动态配置推送），Feign实现服务间RESTful调用（结合Ribbon做负载均衡），解决了单体应用部署慢（4小时/次）、故障影响范围大的问题，部署时间缩短至30分钟，故障隔离率提升至95%。
• 核心开发「甘特图可视化模块」，使用ECharts实现动态甘特图渲染（支持任务拖拽、依赖关系展示），结合LocalStorage缓存用户视图配置（如时间刻度、筛选条件），解决了复杂项目进度展示不直观的痛点，用户查看项目进度的效率提升40%，客户满意度调查中该功能评分达4.8/5。
• 重点优化文件上传功能，采用Plupload工具实现分片上传（每片10MB），结合阿里云OSS对象存储（通过STS临时凭证授权），解决了10G+大文件上传失败的问题，上传成功率从75%提升至99%，同时将上传时间缩短60%，支撑企业客户上传大型项目文档（如设计图纸、合同扫描件）。
• 牵头搭建自动化测试体系，使用Jest编写前端单元测试（覆盖核心组件如任务列表、甘特图，测试覆盖率从20%提升至45%），Postman编写接口测试用例（覆盖80%业务接口），结合Jenkins实现持续集成（代码push后自动运行测试），将回归测试时间从每周1天缩短至4小时，生产环境bug率从每月8个降至3个。

负责公司官网及内部OA系统的全栈开发与日常维护，覆盖需求实现、bug修复与性能优化，支撑公司业务从初创期到成长期的过渡，保障系统稳定运行。

• 独立完成公司官网重构，采用React + Node.js（Express框架）实现前后端分离，通过Webpack优化打包配置（启用代码分割、压缩混淆），将构建时间从12分钟缩短至4分钟；结合CDN（阿里云CDN）加速静态资源（JS、CSS、图片），将首页加载时间从3秒降至1.2秒，官网UV提升25%。
• 核心开发OA系统「审批流程模块」，使用Activiti工作流引擎实现自定义审批流程（支持串行、并行审批），结合Vue.js开发前端交互界面（拖拽式流程设计），解决了传统固定流程无法适配市场部、研发部不同需求的问题，审批效率提升30%，员工OA系统使用率从60%升至85%。
• 重点强化系统安全性，通过引入CSRF Token（防止跨站请求伪造）、DOMPurify库过滤XSS攻击（清理用户输入的富文本内容）、bcrypt算法哈希存储密码（盐值长度16位），解决了系统存在的安全漏洞，上线6个月内未发生一起数据泄露或恶意攻击事件。
• 牵头解决线上偶发「审批状态丢失」问题，通过Debug日志与数据库事务日志分析，定位到Spring事务未正确提交（因try-catch块捕获异常后未回滚），优化事务管理逻辑（增加@Transactional注解的propagation = Propagation.REQUIRED配置），将该问题发生率从每周2次降至0，保障了审批流程的可靠性。

泛娱乐社交APP「星聊」全链路架构升级与性能优化项目

• 项目背景：「星聊」作为公司核心泛娱乐社交产品，早期采用单体架构+MyBatis传统ORM模式，随着用户量突破800万，逐渐暴露接口平均响应超800ms、峰值并发下消息丢失率达0.3%、热点数据缓存击穿引发服务雪崩等问题，严重影响用户体验与业务增长。我的核心目标是主导完成架构从单体到微服务的重构，同时解决实时通信与高并发场景下的稳定性痛点，支撑产品冲刺千万级MAU。
• 关键难题：1）单体拆分后的服务间通信延迟——原有HTTP调用在高并发下延迟高，无法满足实时聊天场景的毫秒级响应要求；2）消息系统的可靠性——直播聊天室场景下常出现消息乱序、丢失，用户投诉率高；3）热点数据缓存策略失效——明星直播间等场景下，Redis频繁出现缓存击穿，导致DB压力骤增甚至宕机。
• 核心行动：1）基于DDD领域驱动设计完成服务拆分，划分「用户中心」「消息中心」「关系链中心」等6个核心域，采用Spring Cloud Alibaba微服务框架实现服务治理，通过gRPC替代HTTP完成服务间通信，将平均调用延迟从300ms降至50ms内；2）消息系统引入RocketMQ，针对聊天场景定制「消息持久化+幂等消费+顺序队列」方案——为每个聊天室创建顺序队列，结合消息ID去重表解决重复问题，消息送达率从99.2%提升至99.98%；3）缓存层升级为Redis Cluster，设计「热点数据预加载+布隆过滤器防击穿」策略：提前将明星直播间等热点房间的用户列表、最新消息加载至缓存，通过布隆过滤器拦截无效key请求，将缓存命中率从75%提升至92%；4）前端配合采用Vue3+Vite重构，优化首屏资源加载，将TTI（可交互时间）从3.2s降至1.1s。
• 项目成果：架构升级后，接口平均响应时间稳定在200ms内，并发处理能力从1万TPS提升至5万TPS，成功支撑产品MAU突破1200万；消息系统稳定性显著提升，用户关于「消息丢失/延迟」的投诉率下降92%；缓存策略优化后，DBQPS峰值从8千降至1.2千，服务器成本降低30%。我个人主导了微服务拆分方案与消息系统设计，成为团队技术决策的核心成员。

垂直领域知识付费平台「知域」全栈开发与商业化落地项目

• 项目背景：公司为拓展知识付费赛道，需快速搭建一款聚焦「职场技能提升」的知识付费平台，核心需求包括课程发布、直播互动、付费转化、用户学习追踪等功能。我的目标是主导平台全栈开发，6个月内完成上线，并实现首月10万注册用户、5%付费转化率的商业目标。
• 关键难题：1）直播互动的低延迟与高并发——职场类课程常需万人同时在线互动，传统CDN直播方案延迟高（>1s），影响讲师与学员的实时反馈；2）付费流程的安全性与转化率平衡——知识付费客单价较高（平均99-399元），需防范支付欺诈，同时不能因过度验证降低用户转化；3）用户学习行为的精准追踪——需要记录学员观看时长、章节完成率等数据，用于后续课程推荐与运营，但初期埋点混乱，数据准确性不足。
• 核心行动：1）直播模块采用「WebRTC+RTMP」混合方案：WebRTC解决低延迟互动（延迟降至300ms内），RTMP覆盖大范围分发，同时通过信令服务器实现连麦房间的动态分配，支持1000人同时在线连麦；2）付费流程设计「两步验证+轻量风控」：第一步通过微信/支付宝完成支付，第二步引导用户填写收货地址（虚拟商品但需确认身份），同时接入第三方风控系统，拦截异常支付请求（如同一IP多笔大额支付），将欺诈率控制在0.01%以内；3）搭建用户学习行为埋点体系：基于Google Analytics自定义事件，追踪「课程播放、暂停、章节跳转、作业提交」等12个核心行为，数据准确率从65%提升至95%；4）后端采用Spring Boot+MyBatis Plus快速迭代，前端用React+Ant Design实现响应式布局，确保多终端兼容。
• 项目成果：平台按时上线，首月注册用户12.3万，付费转化率5.8%，超出预期目标；直播模块支撑了12场万人级职场讲座，延迟稳定在300ms内，用户满意度达91%；付费流程的风控方案拦截了1200余笔异常交易，避免损失约45万元。项目成为公司知识付费赛道的标杆产品，我个人负责了直播与付费模块的全栈开发，积累了ToC付费产品的完整落地经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。