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陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
通用全栈开发工程师
武汉
薪资面谈
随时到岗
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
工作经历
2023.07 - 2025.06
小楷智学汇
通用全栈开发工程师

负责社区平台核心功能(用户成长、本地商家、内容推荐)的全链路研发,从需求拆解、架构设计到上线运维闭环,联动产品、测试保障功能落地质量,同时优化系统性能与用户体验

  • 主导设计「用户成长体系」全栈方案,基于Spring Boot+Vue3技术栈,结合RBAC权限模型与积分幂等性设计,解决高并发下积分计算延迟问题——通过Redis分布式锁控制并发扣减,配合Kafka异步消息队列解耦积分发放流程,将积分到账耗时从1.2s降至200ms内;上线后用户月留存率提升18%,成长体系相关功能使用率达65%
  • 核心参与「本地商家入驻」模块开发,采用MyBatis-Plus构建数据层,结合Elasticsearch实现商家名称、类目、地址的全文检索,解决原有MySQL模糊查询慢的问题(检索耗时从800ms降至150ms);同步设计商家资质审核工作流,用Activiti实现节点跳转与审批留痕,商家入驻转化率提升22%
  • 针对前端首屏加载慢痛点,运用Vue3 Suspense+组件懒加载优化,结合Webpack5 Tree Shaking剔除冗余代码,将PC端首屏加载时间从3.2s压缩至1.8s;同步引入CDN加速静态资源,用户跳出率下降25%
  • 搭建用户行为埋点体系,整合Google Analytics 4与自研日志服务(基于Elasticsearch+Kibana),追踪「课程推荐」「商家收藏」等核心路径,定位到推荐算法匹配度低的问题——协同算法团队优化协同过滤模型,推荐点击量提升30%
2021.03 - 2023.06
小楷同城汇
全栈开发工程师

负责同城生活服务平台核心功能(活动报名、商家评价、移动端适配)迭代,保障系统稳定性与性能,协同产品、测试完成需求落地,优化用户体验

  • 主导设计「同城活动报名」系统,采用Django+React技术栈,集成OAuth2.0实现微信/支付宝第三方登录,简化用户操作流程;针对高并发下报名接口超时问题,用Nginx做负载均衡,结合MySQL主从复制与读写分离,将QPS从500提升至1200;上线后活动报名转化率提升25%
  • 核心参与「商家评价体系」重构,用MySQL分表(按商家ID哈希)解决数据量过大问题,配合Redis缓存高频访问的评价数据(设置过期时间30min),将评价加载时间从2s降至500ms内;同步设计评价回复功能,支持富文本与图片上传,用户评价提交率提升18%
  • 优化移动端适配问题,采用REM布局+PostCSS自动转换px单位,覆盖95%以上的主流移动设备(iOS 13+、Android 9+);同步修复iOS端滚动卡顿问题(通过-webkit-overflow-scrolling: touch属性),用户移动端访问量提升30%
  • 排查线上订单支付失败问题,用ELK Stack(Elasticsearch+Logstash+Kibana)分析日志,定位到支付接口签名参数拼接错误;修复后支付成功率从92%提升至98%,月均减少订单流失约1200单
2019.07 - 2021.02
小楷云创
初级全栈开发工程师

负责公司内部管理系统(考勤、客户、文档)全栈开发,协助团队完成需求迭代,保障系统正常运行,积累全栈研发经验

  • 独立开发「员工考勤系统」,采用Spring Boot+Element UI技术栈,结合Quartz实现定时任务(每日凌晨统计考勤数据),用MySQL存储考勤记录;解决原有考勤统计需手动汇总的问题,统计时间从1天缩短至1小时内,准确率达100%
  • 参与「客户关系管理(CRM)」系统迭代,用MyBatis+Vue.js优化客户信息查询功能——对手机号、客户名称添加联合索引,查询时间从500ms降至100ms内;同步设计客户跟进提醒功能(基于Redis过期键通知),销售线索转化率提升20%
  • 搭建公司内部文档系统,采用Node.js+MongoDB存储文档内容,集成Markdown编辑器(Editor.md)实现文档编写与预览;解决之前文档分散在邮件、云盘的问题,文档查找时间下降40%,团队协作效率提升25%
  • 协助安全团队排查系统漏洞,用OWASP ZAP扫描发现XSS与SQL注入风险;通过前端转义输入内容、后端使用预编译语句修复漏洞,系统安全性提升35%,未再发生外部攻击事件
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途数字科技
全栈技术负责人

跨境电商智能供应链协同平台研发

  • 跨境电商行业普遍面临供应商ERP、自有WMS、第三方物流API多系统割裂,库存实时误差率超8%、跨团队履约沟通耗时占比30%的痛点。项目旨在打造集全链路数据整合、实时库存管控、跨境合规校验于一体的智能平台,支撑公司跨境业务从区域化向全球化扩张。我作为全栈技术负责人,主导需求定义、架构设计及跨6个团队(供应链/技术/运营/海关对接)的落地推进。
  • 核心挑战有三:一是多源异构数据的秒级一致性同步,传统ETL方式延迟高且易丢数据;二是大促期间库存扣减QPS峰值达5万+,数据库行锁导致超时率超8%;三是跨境商品需动态适配海关编码、税率等规则,人工校验效率低且易出错。我采用Apache Kafka构建事件驱动架构,结合Debezium捕获数据库Binlog实现增量同步,数据延迟从小时级压降至秒级;库存层用Redis Cluster分布式缓存存储实时库存,通过Lua脚本实现原子化扣减,彻底解决锁竞争问题;合规模块引入Drools规则引擎,对接海关总署API实时同步规则,支持动态加载与批量校验。
  • 我主导设计了“事件溯源+CQRS”架构模式——将订单、库存变更拆分为“命令-事件”流,读模型用MySQL做持久化、写模型用MongoDB存事件日志,分离读写压力使查询性能提升3倍;优化Redis Key为分层命名空间(country:warehouse:sku),将缓存穿透率从1.2%降至0.1%;推动建立“规则自动同步-校验-预警”流程,替代原有人工核对,校验准确率提升至99.9%。
  • 平台上线后,供应链协同效率提升40%(跨团队沟通时间减少50%),库存实时准确率达99.95%,大促库存扣减成功率从92%升至99.8%;直接支撑公司年跨境GMV从12亿增长至25亿。我的贡献是主导全栈架构落地,解决3个核心技术瓶颈,输出12份技术方案文档,推动跨团队协作效率提升35%,成为公司全球化业务的底层技术底座。
2020.07 - 2022.02
星途数字科技
高级全栈开发工程师

垂直生鲜社区小程序及后端系统从0到1研发

  • 生鲜社区赛道用户需求聚焦“新鲜、快送、省心”,但竞品普遍存在配送时效慢(平均45分钟)、用户复购率低(28%)、商家端商品上架需30分钟/次的痛点。项目旨在打造集用户下单、前置仓管理、骑手调度的小程序,通过极致体验提升复购与商家效率。我从0到1负责前后端核心模块(商品、订单、骑手调度)开发,参与用户调研与需求迭代。
  • 关键挑战:一是生鲜SKU动态变化快(季节、产地切换频繁),传统数据库模糊搜索响应超2秒,用户流失率高;二是骑手路径需兼顾时效与订单密度,传统贪心算法导致空驶率达30%;三是小程序离线场景下用户无法下单,影响下沉市场转化。我采用Elasticsearch构建生鲜商品索引,结合“产地+保质期+有机认证”多维度标签,搜索响应时间降至500ms以内;路径规划引入遗传算法,融合实时交通数据动态调整,空驶率降至18%;小程序端用本地存储+Service Worker缓存,实现离线下单,网络恢复后自动同步至后端。
  • 我主导设计SKU“全生命周期标签体系”——从采购源头录入产地、采摘时间等12个维度标签,前端通过标签组合筛选(如“北京本地直采+今日采摘+有机”),搜索转化率提升35%;优化骑手调度逻辑,加入“顺路单优先”策略,单骑手日均订单量从12单增至18单;推动小程序离线功能测试,覆盖弱网、断网、切换网络等10种场景,离线订单同步成功率99.5%。
  • 小程序上线3个月DAU达5万+,用户复购率升至42%,商家端操作时间缩短至10分钟/次,投诉率下降35%。我的贡献是完成前后端核心模块开发,解决生鲜SKU与离线体验两个关键问题,参与用户体验优化推动核心指标增长,成为公司切入生鲜赛道的拳头产品。
教育背景
2014.09 - 2017.06
XX实验高级中学
文科综合班
通过辩论社核心训练(市级最佳辩手),形成结构化表达与快速信息整合能力;发起“乡村中学读书角”公益项目,协调多方资源覆盖8所学校,验证项目0-1落地方法论。
2017.09 - 2021.06
XX师范大学
汉语言文学(本科)
深耕内容创作与传播理论(核心课程优秀率90%),建立用户心理洞察方法论;运营校级公众号期间,通过内容策略调整使粉丝量3个月增长200%(1.5万→4.5万),输出《高校新媒体爆款公式》被20+社团采用。获全国大学生新媒体运营大赛银奖。
奖项荣誉
  • 计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书(中级 软件设计师)
  • 2022年度公司项目攻坚奖
  • 2023年公司优秀全栈开发工程师
自我评价
  • 深耕互联网全栈开发,擅长需求到运维的全链路闭环,习惯以业务视角拆解技术问题,规避无效投入。
  • 对前后端技术栈协同有清晰判断,能快速识别系统瓶颈并推动跨层优化,保障业务稳定性。
  • 不局限前后端边界,主动补位跨端问题排查与架构调整,助力团队缩短迭代周期。
  • 具备强逻辑复盘能力,每轮迭代沉淀技术债清单与优化路径,推动团队从解决问题转向预防问题。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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